不同植物的激光诱导荧光光谱特征及其在遥感上的意义

用337nm氮分子激光照射不同种类的植物,可以得到每一种类植物的激光诱导荧光特征光谱。利用峰的波长,荧光强度的差异可以将木本阔叶树、针叶树,草本双子叶及单子叶植物加以区分。685与740以及440与550nm的荧光强度比值均可以作为植物区分的两种参数。用激光诱导荧光技术监测植物要选择合适的生长期和季节,单子叶植物应选拔节期,双子叶植物应选营养生长期,而木本植物则应选在春末夏初。研究表明,激光诱导荧光遥感技术对植物鉴别与分类以及植物的长势监测具有极其重要的意义和应用前景。     

应用荧光光谱特征作受害植物判别指标的研究

本文讨论了几种植物在正常、受害及衰老状况下的荧光光谱特征及其变化。结果表明,叶绿素两个荧光峰强度的消长与植物受害程度有着内在的联系,利用这种关系可预测植物长势和进行植物生理状态的研究。     

不同施肥条件下玉米的荧光光谱特征及其在遥感中应用的可能性

在田间栽种玉米,并按氮、磷肥的不同施用量分为10种情况处理。在不同生长期进行了生长形态指标测量和活体叶片的荧光光谱与激光诱导荧光光谱测量,并测试了叶片浸出液的荧光光谱。结果表明,不同的施肥条件.不仅使玉米在长势上有所反映,而且还会引起光合作用效率和叶绿素含量等的变化,因而导致了玉米叶片荧光光谱的变化。利用440,550,685nm等处的荧光强度可探测玉米的养分供应状况,当利用它们的比值时,表征更为明显。这就为遥感监测玉米的长势和估产提供了新的途径和可靠依据。从玉米的需肥情况、农时、荧光光谱的差异性以及遥感的可行性来看,在拔节期是遥感监测的最佳时期。     

不同养分供应状况对水稻荧光光谱特征的影响及其在遥感应用上的意义

在不同的养分供应状况下,对水稻在几个生育期的荧光光谱特征的研究表明:氮素供应的减少会引起水稻叶片荧光光谱中蓝绿波段峰的强度在有效分蘖期时降低,无效分蘖期始升高,并使红波段峰的强度和特征峰之间的强度比值(如440nm/550nm)在各生育期均有所降低;利用水稻叶片荧光光谱特征的变化监测其养分供应状况是可能的;监测波段以400—800nm为宜,监测时期应为分蘖盛期一孕穗期。     

微量元素在植物光谱中的响应机理研究

微量元素与植物光谱特征的研究是光学遥感定量化研究的重要内容之一。本研究利用高光谱地面光谱仪（GER）在湖南黔阳地区不同地质地球化学背景下的同一垂直剖面上分别测量了岩石、土壤植物（林灌草）的反射光谱曲线和植物叶片的8种微量元素含量。通过研究微量元素Fe,Mn,Cu,Zn,Co,Cr,Mo,B与植物（包括林灌草）反射光谱间的相关性研究发现Co的含量与植物光谱绿区（0．56μm附近）反射率存在强的负相关，Mn,B,Mo和Zn分别在可见光、近红外、短波红外存在较好的相关性和光谱响应。     

土壤激光诱导荧光遥感研究初探

对我国不同土壤的激光诱导荧光光谱的研究表明,在可见光波段的荧光峰一般在450nm左右,其相对荧光强度与土壤有机质含量、粘粒含量、水分含量以及土壤的化学组成密切相关。还表明.测试环境的差异,并不改变土壤的荧光光谱特征,仅影响它的相对荧光强度;不同的植被覆盖度会明显引起土壤荧光光谱的相应变化。这些结果展示出了激光荧光遥感技术应用于土壤类型和某些性状探测的可能性。应用红光波段是识别植被和土壤的最佳荧光波段。     

植物叶绿素荧光遥感研究进展

按照遥感探测方法, 首先介绍了激光诱导荧光遥感的基本情况、荧光光谱特征和应用, 接着介绍了日光诱导荧光遥感研究的几种主要研究方法, 包括植被指数法和Fraunhofer线提取法, 以及日光诱导荧光在植物胁迫探测中的一些应用。最后, 对叶绿素荧光遥感的发展前景进行了分析。     

成像光谱遥感数据的光谱重建研究

成像光谱遥感数据处理中的一个重要环节是大气辐射纠正，它是成像光谱遥感定量化的重要部分，本文推导出一种简单的方法，对高光谱分辨率航空遥感图象进行大气纠正，反射率图像转换及光谱重建，并在地质资源遥感调查中应用，取得很好的效果，同时，对重建的地物光谱中出现的误差，进行了分析。     

植物光谱效应在尾矿生态恢复评价中的应用

利用遥感数据计算植被指数，反演出叶绿素含量和物种数量，可以作为受污染地区生态恢复效果的评价指标，但是传统的宽波段遥感数据由于受非植被信息的影响，计算出的植被指数精度不高。本文采用高光谱遥感数据计算植被指数，进而反演叶绿素含量和物种数量，对云南个旧锡矿尾矿的生态恢复效果进行评价。与传统方法相比，高光谱数据能去除干扰信息的影响，提高计算精度。     

基于光谱整体形态和局部吸收谷位置的高光谱遥感图像地物识别

为了精确识别高光谱遥感图像上的地物,使用交叉相关光谱匹配方法获取光谱整体形态的最大偏移量,通过对比分析吸收谷位置变化获取吸收谷位置的最大偏移量,在此基础上确定吸收谷位置的偏移范围;然后使用穷举法,进行基于整体形态和偏移范围内局部吸收谷位置的识别。在云南中甸普朗斑岩铜矿区的高光谱遥感图像的实际应用表明,该方法的识别结果比仅考虑整体形态的识别结果具有更高的可靠性,能进一步证实识别结果的准确性。     

激光荧光技术用于地物遥感的可能性研究

本文从植被、土壤的荧光光谱特征和系统的信噪比等出发.分析讨论了激光荧光技术用于地物遥感的可能性。     

模拟酸雨对水稻叶片反射光谱特性影响的初步研究

本文研究了模拟酸雨对水稻叶片反射光谱特性的影响。结果表明：模拟酸雨会引起水稻叶片反射光谱的可见光区和中红外区的反射率升高，近红外区的反射率降低，相应的反射率比值也随之变化，一阶和二阶微分光谱蓝移，且上述变化的程度与酸雨的酸度、水稻的品种和生育期有关。这一结果也表明遥感技术监测酸雨污染作物是可行的。     

活动断裂的遥感影像研究

本文以遥感信息作为研究活动断裂的依据，探讨了利用不同种类、不同比例尺遥感图像分析活动断裂的方法、程序和效果。     

航空遥感测量海面油膜厚度的研究

本文根据3层介质微波辐射的基本原理,分析计算了各介质和环境参数对油膜厚度的影响大小,并以此为依据探讨了确定各参数的方法。通过露天水池试验给予验证。提出了在单波段(8mm)固定天线微波辐射计获取海水区与油膜区天线亮(度)温(度)两参数条件下的航空遥感南海海面油膜厚度计算模式,海上航空遥感测量实验与模式计算结果基本符合。     

遥感本底数据库建设研究

目前遥感技术在土地利用领域有较为广泛的应用,但基于遥感影像进行遥感本底数据库建设是一种新的尝试.本文介绍了遥感本底数据库建设的特点、技术要求、总体技术流程和关键技术环节.     

混合光谱分解模型提取水体叶绿素含量的研究

遥感监测水体叶绿素含量是水质遥感研究的难点之一。本文通过研究不同叶绿素含量水体反射率的光谱特征，确定了提取叶绿素a含量的最佳特征波段，建立了太湖水体叶绿素a的混合光谱模型。研究发现，混合光谱模型提取的水体叶绿素a百分比浓度与同步采样分析的叶绿素a浓度之间有较好的线性相关性。并基于TM和HEPERION图像利用此模型生成了叶绿索a浓度分布图。研究结果表明，混合光谱分解模型可以作为遥感监测水体叶绿素a含量的定量模型。