基于顾客选择行为的存量控制稳健模型

针对销售系统不能完全记录顾客到达情况,难以准确收集和分析顾客选择偏好,存在较大需求预测误差,使得基于选择行为的存量控制模型在应用中往往达不到理论预期效果的问题,为了系统地减少最优控制策略对需求预测误差的敏感性,应用马尔可夫决策过程理论和稳健最优化方法建立存量控制的稳健模型,并同时考虑超订问题;在证明最优值函数单调的基础上,构建了一种稳健竞标价格策略.数值模拟算例表明,在需求预测误差较大情况下,最优稳健策略比一般最优策略更能够提高总收益.     

视频服务中基于阈值的接纳控制性能分析

为了使分布式视频点播系统的收益最大化,提出了一种基于自适应阈值的接纳控制算法.该算法拓展了接纳控制的概念,考虑了客户请求优先级的内在属性.通过M/M/n/n队列模型,经过分析研究得到了系统总收益函数的表达式.基于此表达式,视频服务器能够动态调整客户类的最佳阈值,从而保证系统收益最大化.数字结果分析表明,就系统总收益而言,自适应阈值策略优于自由阈值策略,并且方案可行.     

轮辐式航线网络下机型分配与舱位控制的协同优化研究

对于航空公司来讲,机型分配是影响其运营成本的关键因素,而航班舱位控制是其在运营管理过程当中,采用收益管理这一手段来实现最大化收益的核心部分。本文将两者综合考虑,通过建立双层规划模型,来解决轮辐式航线网络下如何合理地分配机型和控制各航班不同等级舱位座位数问题,并设计了两级遗传算法对模型进行求解。计算结果证明本模型有效,表明在轮辐式航线网络下利用双层规划模型可同时解决航空公司机队指派和航班舱位控制优化问题。     

航空收益管理柔性舱位控制机制的研究现状与展望

阐明航空收益管理柔性舱位控制机制理论研究和实践的必要性,介绍了航空收益管理实践中的各种柔性舱位控制机制的涵义、特征及实际应用情况,包括舱位控制的超订机制(overbooking system),可召回机制(callablesystem),灵活产品(包括不定期机票(aperiodic ticket)、不透明产品(opaque product)、概率产品(probabilistic prod-uct))控制机制,等待票机制(stand-by system),驱赶策略(bumping strategy),最后一分钟折扣机制(last-minute dis-counts system),重新安排航班机制(the replane concept)等.对目前已有的研究进行了综述和评价,并提出了进一步研究的若干问题和方向.     

基于航线网络的定价、超售与舱位控制策略研究

在单航段及多航段机票定价、超售与舱位控制模型基础上,将航线网络拆分为单航段与多航段组合形式,利用重叠航段旅客流量一定的特点,建立各航班机票销量间联系,将单航段和多航段模型有机结合,实现航线网络的机票定价、超售与舱位控制.针对两种简单的组合形式进行了推导和讨论,证明了控制策略的可行性,并建立对应管理模型,实现了航线网络定价、超售与舱位分配同步控制.     

航班超售与舱位控制综合优化

舱位控制是航空收益管理的核心问题。运用动态规划方法,以收益最大化为目标函数,建立了考虑超售策略下的航班动态舱位分配控制模型,通过对模型的性质分析,证明了模型存在最优解。在乘客到达服从一定分布下,选取不同参数对模型进行分析,求解得到总超售数量及每一个舱位等级的预订限制。算例结果表明:航班乘客到达率对于总超售数量具有显著影响,控制最优超售数量可减少拒载现象的发生,有效的超售策略对航空公司提高经济效益和信誉具有重要的作用。     

基于风险规避的航班舱位分配控制研究

本文从风险规避的角度研究航班舱位分配控制问题,基于风险规避的舱位分配控制研究能更好地说明未来收益的不确定性。本文采用的风险度量方法是引入期望收益的风险规避系数,表示收益的变化情况,分别建立单航段与多航段舱位分配控制模型。通过仿真分析,得到不同风险规避系数下单航段与多航段模型的舱位分配数量、期望收益及收益标准差,并通过风险规避系数的变化来分析对期望收益及不同舱位等级的座位分配所产生的影响,比较了单航段与多航段模型的求解结果,其结论证明了本文模型的有效性和创新性。     

基于PSO算法的海运集装箱超订模型

在海运集装箱重箱舱位和空箱舱位同时存在超订的情况下,将集装箱船的运输能力设定为离散型的随机变量,建立了极小化期望总成本的海运集装箱超订模型.模型中假定重箱和空箱的单位舱位超订成本均随着超订水平单调递增.针对最优超订问题设计了粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行求解,并以数值算例表明了该方法的有效性.     

团队与散客一体化舱位控制方法

团队控制问题对于亚洲航空市场,尤其是东南亚市场非常重要。在目前航空公司收益管理研究中,缺乏团队旅客的舱位控制问题研究。团队与散客的舱位控制是相互影响而不能割裂的,应将团队与散客的舱位控制问题综合起来研究。设计了一个数学模型,确定团队与散客的座位分配。由于模型是一个非线性模型,缺乏合适的求解算法。设计了一个分枝搜索算法。通过实例证明算法有效,研究结果可以提高航空公司收益。     

收益管理的研究现状及发展趋势

将收益管理的研究分为基于数量的RM、基于价格的RM和需求预测3个部分,对其内容和进展进行了系统的阐述,并指出各部分有待于深入研究的问题.提出收益管理的6个发展方向——网络收益管理、竞争模型、网络联盟、风险分析和稳健方法、动态拍卖和实物期权的应用.     

灵活编组高铁列车的售票时间窗优化

灵活编组使高铁列车席位容量具备了有限柔性,相比传统固定容量下的控制技术,柔性容量的售票控制优化能实现更高效的供需匹配.基于高铁线路多列车、多停站的服务网络,根据收益管理原理设置不同价格等级的客票.采用偏好序模型刻画旅客购票选择行为,使用售票时间窗控制客票预售过程,以获利最大为目标建立灵活编组方案与售票时间窗的联合优化模型.根据售票需要设计客票排序,将模型转化为线性规划模型,并采用CPLEX快速求解,得到列车最佳编组方案和售票控制策略.实验结果表明:需求不饱和时,相比固定编组,灵活编组下的售票时间窗控制策略获利更高;旅客到达率和转移购买概率越高,列车最佳编组越趋向于大编组.     

具马尔可夫跳变参数不确定系统基于SLQ最优控制器的鲁棒镇定

考虑了随机系统的最优控制器的鲁棒性问题．使用Lyapunov方法,基于标称系统的二次最优控制器,得到了具有马尔可夫跳变参数和参数不确定性系统的鲁棒稳定性的代数判据.保持了原来对保成本权矩阵Q和R的不定性的要求．并给出了数据实例．     

基于创新扩散模型的市场营销组合策略

采用随机过程方法构建包含营销组合的3阶段创新扩散模型,通过动态规划方法求得模型的最优控制策略.在分析最优控制策略的基础上,采用数值模拟的方法对模型进行仿真.     

随机价格条件下应急数量弹性契约的三级供应链协调

考虑突发事件导致市场价格随机波动,构建应急数量弹性契约下的三级供应链模型,求解最优订货和定价策略.同时,构建无突发事件和市场价格稳定时的供应链模型,探索不同情景下供应链协调状态的变化情况.另外,控制弹性系数为变量,分析弹性系数变化对于供应链整体收益及决策的影响.研究结果表明：当弹性系数为常量时,仅存在唯一的最优订货策略,只有对基准契约进行适当调整才能协调应对突发事件.若弹性系数为变量,仅存在唯一的供货决策,但却有多组最优订货方案.最后,通过算例仿真验证了上述相关结论,证明了弹性系数的变化不会影响整个供应链系统的最优收益.     

最优阻隔控制在一类SIRS多组群传染病中的应用

该文基于一类SIRS多组群传染病模型讨论了传染病控制中的最优阻隔控制.模型中的控制变量表示为达到阻滞和隔离组群之间接触所采取的各种措施的强度.利用Pontryagin 极大值原理求解了最优控制问题并给出了相应的数值迭代算法.仿真结果表明该文提出的最优阻隔控制策略在使传染病代价最小化的同时可以有效地控制传染病的流行,同时也表明现实中采取的"早发现早隔离"策略在传染病控制中的重要性.     

B282C电子商务环境下供应链收益分配机制研究

通过对2009年李宁公司网络渠道外包的个案分析，研究了B282C电子商务环境下制造商、代客服务商渠道收益分配问题，得出最优收益分配机制。比较分析发现电子商务平台积分回馈的提高，将有助于系统利润的增加。     

Optimal robust control for linear feedback systems in the presence of plant uncertainty

This paper has investigated how the optimization methods can be used to deal with plant uncertainty in linear feedback control design. Firstly, we define a weighted sensitivity error function based on robust redesign. Then, by modifying the nominal controller to minimize the variance of the actual system performance from the desired performance over the whole frequency range, we obtain an optimal robust design method for a class of stochastic model errors. Moreover, the result can be used to give a good prediction to the achievable average tracking performance and control energy for practical system designs. The validity of obtained results can be illustrated by the simulation research.     

随机利率和通货膨胀下DC养老金的鲁棒最优投资策略

针对通货膨胀、随机利率、随机薪酬和模型不确定性影响下的确定缴费(Defined Contribution,DC)型养老金的鲁棒最优投资策略问题,首先假设市场是由无风险资产、滚动债券以及股票3种资产组成,给出这3种资产以及随机薪酬的动力学公式;然后通过消费者价格指数刻画通货膨胀的水平,应用伊藤公式,得到通货膨胀环境下3种资产价格以及随机薪酬的动力学公式;接着应用Girsanov定理,得到新测度下随机利率、3种资产以及随机薪酬的动力学公式,并得到养老金账户的财富过程;最后在期望效用最大化的原理下,应用随机控制理论求解HJB方程(Hamilton-Jacobi-Bellman equation),得到了DC养老金的鲁棒最优投资策略;通过数值分析得出通货膨胀对鲁棒最优投资策略的影响。     

含风电并网系统鲁棒区间优化调度

随着风电渗透率的不断增大,风电功率的不确定性对电力系统的安全稳定运行带来了极大的挑战。为应对风电功率的不确定性,增强电力系统的大规模风电消纳能力,建立了含风电并网系统鲁棒区间优化调度模型。求解该模型得到风电场的最大允许输出功率区间及常规机组的最优经济调度计划。通过引入风电场最大允许输出功率区间作为控制目标,可有效降低弃风量、减少常规机组输出功率调节频次。在IEEE-RTS系统中进行仿真,仿真结果表明该模型所得系统调度策略的鲁棒性及安全性最优。最后以省级电网实际数据进行实例分析,验证了所提模型及方法的有效性。     

LTE 网络控制信道和业务信道联合调度策略

为了充分地考虑控制信道与业务信道之间的相互影响, 提出基于用户业务需求和基于控制信道调度效率的两种控制信道和业务信道联合资源调度算法。这两种联合信道调度策略均基于以网络吞吐量最大化为目标的最小聚合等级?最大载干比(minimal aggregation-maximal carrier to interference, Min AL-Max C/I)算法提出。在长期演进(long time evolution, LTE)系统级仿真平台中, 将提出的联合资源调度策略与Min AL-Max C/I 算法进行对比。仿真结果与理论推导的结论一致, 证明基于业务需求的联合调度算法优先调度业务需求最大的用户, 所以能获得用户吞吐性能的最优。基于控制信道策略的联合调度算法是从控制信道调度效率最大化的角度出发, 优先调度控制信道调度效率最大的用户, 在控制信道受限的条件下, 能够实现网络吞吐的最大化。