校园网信息过滤系统探讨

基于校园网对互联网的信息过滤技术进行了探讨，主要分析了名单分类过滤及旁路侦听技术的运用与实现。     

个性化信息过滤技术在数字电视中的应用

本文通过分析目前数字电视增值业务存在的问题,指出了个性化信息过滤技术在数字电视中应用的必要性,并且合理地选择了一种适用于数字电视的信息过滤算法.     

网络信息过滤系统研究综述

全面阐述了信息过滤系统的类型、信息过滤方法、关键技术和评价标准,为进一步研究信息过滤系统在各个领域的实现奠定了基础.     

基于行为模式进行网络搜索信息过滤

在网络信息搜索过程中会经常出现大量垃圾信息,这些垃圾信息,提高了用户查询有效信息的难度,浪费了用户查询有效信息的时间。本文提出一种利用行为模式识别技术,对网络搜索引擎获得信息结果进行过滤的方式,通过这种方式来提高网络搜索信息的准确率。     

人工神经网络在信息过滤中的应用

通过分析TextCNN和TextRNN等模型的特点，构建了卷积神经网络与循环神经网络相结合的文本分类模型.在“SMS Spam Collection v.1”数据集上对模型进行测试，选用AUC和Precision等评价指标来评价模型.结果表明，模型有良好的鲁棒性，能够准确识别垃圾邮件.     

个性化信息过滤系统模型研究

随着Internet上信息的迅猛增加,搜索信息的难度越来越大,于是迫切需要一种工具来帮助用户更方便高效地搜索其需要的信息。针对这种需要,提出了一种个性化信息过滤系统的模型,介绍了其总体结构,并深入分析了其关键技术。     

网络信息挖掘技术在数字图书馆中的应用

介绍了网络信息挖掘技术,探讨了网络信息挖掘技术在数字图书馆的资源建设、管理系统和个性化服务等方面的应用。     

个性化信息过滤技术

本文分析了个性化信息过滤及其实现系统的体系结构,讨论了用户需求文档及其应用的机制,分析了当前主要的过滤算法,并总结了国内外信息过滤的研究进展情况,提出了个性化信息过滤研究的重点问题。     

面向主动信息服务的网络安全过滤技术研究

通过介绍主动信息服务存在的安全性问题,提出了将传统信息过滤技术应用于解决该问题的方法。在此基础上,通过介绍信息过滤技术的相关内容,定义了一种以过滤目的为标准的新的信息过滤分类形式——用户过滤和安全过滤,并对网络信息安全过滤技术的实现做了进一步研究。     

网络技术在大型设备维护维修信息模型中的应用

受世界经济危机的影响,中国制造业加快了从产品经济向服务经济过渡的步伐,制造业价值链向下游转移,产品全生命周期管理的重心由制造为中心转为以服务为中心。售后维护维修服务成为制造企业新的经济增长点。对于生产工艺复杂、设计门类多、技术含量高、生产周期长、价格昂贵、维护困难的大型设备来说,对其投入使用直至报废阶段的维护与维修管理具有重大意义。     

L-Fuzzy集合上的Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分

文[3]在L-Fuzzy集合上引入了Fuzzy值Fuzzy测度与实值函数关于Fuzzy值,Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分,并讨论了它们的性质,得到了一系列有意义的结果。本文在L-Fuzzy集合上引入Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分,给出上述概念的几个等价定义,讨论了这种积分的一些基本性质。     

基于随机模糊集的粗糙集模型

为处理人工智能、不精确性和不确定性等问题,综合随机集和模糊集两类集合的优点,提出一种新的粗糙集模型一基于随机模糊集的粗糙集模型．利用随机模糊集定义了一种近似算子,并给出了这种近似算子的一些重要性质．     

基于模糊神经网络的产生式规则表示方法

以模糊推理为依据、以神经网络为手段阐述了产生式规则的模糊神经网络表示方法，设计了FNNKK网络来表示各类产生式规则知识，最后以实例论证了这种方法的可行性。     

Fuzzy集上的Fuzzy数值Fuzzy测度的扩张

本文给出了Fuzzy数值Fuzzy测度的绝对值连续性的定义及Fuzzy数值Fuzzy测度的扩张定理,推广了〔1〕的结果。     

校园网络信息系统的研究

详细介绍了中学校园网络信息系统的规划设计、主干网技术、工作组网设计和应用系统，为中学校园网建设提供了全面的解决方案。     

关于模糊集的范数

讨论了Ｆ集的几种范数的重要性质及其相互间的关系。     

模糊神经网络在信息系统安全评价中的应用

随着科技的发展信息系统也越来越复杂化,传统的方法已不能满足信息系统安全评价准确度的要求。为了能进一步提升信息系统安全评价的准确性,通过将模糊评价方法与BP神经网络方法相结合,提出了模糊神经网络综合评价方法。充分利用了模糊评价方法强的模糊性识别能力和BP神经网络的非线性处理能力,从而更为有效地对系统进行安全评价。实验结果验证了算法的有效性,并通过与模糊评价方法和BP神经网络方法进行对比验证了算法的优越性。     

公路网规划模糊系统方法的探讨

本文利用公路部门每年用大量投放获取的交通量调查资料，把复杂的公路网模糊系统，用交通量和现有公路的通行能力综合表示为一种模糊关系，并用经济状况的收入、输入及规划年经济发展水平来调整公路网的模糊关系，最终达到规划的目的     

基于模糊神经网络的变风量空调室内温度控制系统

本文将模糊理论的知识表达与神经网络的自学习能力结合起来,针对变风量空调温度控制系统提出了一种模糊神经网络控制方案,并详细阐述了模糊神经网络的结构、算法。对变风量空调室内温度控制系统进行仿真,验证了模糊神经网络应用于温度自动控制系统的可行性。