旋转机械故障诊断技术及其发展趋势

针对旋转机械存在的各种复杂的故障问题,阐述了旋转机械故障诊断技术的种类、原理、特点和发展趋势,最后提出了旋转机械故障诊断有待进一步研究与探索的方向。     

粗集理论及其在旋转机械故障诊断中的应用 (二)旋转机械故障诊断知识库的形成

旋转机械故障诊断知识库形成的主要环节是信号的采集和信号的分析、整理 ;在所有的机械故障信号中 ,振动诊断技术是故障诊断的常用手段 ,对振动信号实现连续、在线诊断的最重要的数学工具是快速傅里叶变换(FFT)和小波理论。通过对实验的观察 ,建立转子故障特征向量和故障类型之间对应关系的数据库 ,为基于粗集理论故障诊断的决策表的形成提供了原始的知识库     

基于卷积神经网络的化工旋转机械故障识别

针对化工旋转机械故障识别困难的问题,以旋转机械离心泵为例,通过分析二维卷积神经网络存在的问题,对卷积神经网络故障识别模型进行优化.首先利用小波变换等方法对机械振动信号进行特征提取,得到显著特征集,再利用降维方法去除不必要的环境噪音等冗余特征,使特征信息更容易被卷积神经网络识别;然后构建基于一维卷积神经网络的旋转机械故障...     

电流频谱分析在电动机故障诊断中的应用

中原油田采用电流信号调理技术,在不影响电动机运行的条件下,对电动机的电流信号进行频谱分析,可对典型的机械故障做出准确诊断,包括:转子损坏,机械不对中和不平衡,基础松动,静态和动态偏心,铁芯损坏,绕组松动,匝间短路和轴承故障。     

旋转机械故障诊断技术在大机组上的应用

采用旋转机械故障诊断方法,对大机组振动原因进行分析,进一步阐述频谱分析技术对机组振动信号在频域进行特征分析的方法,对有效地开展机组运行状态监测和故障诊断工作具有良好的现实意义.     

基于粗集理论的数据挖掘应用

论述了粗集的基本理论和特点,并对其在旋转机械故障诊断中的应用进行了探索,提出了粗集理论在旋转机械故障诊断中的数据挖掘方法,运用这一方法对故障诊断决策表进行属性约简,去除其中不必要的属性,揭示出旋转机械故障诊断条件属性中的冗余性,最后得出了属性约简的结果以及决策规则。     

智能诊断在旋转机械故障研究中的应用

旋转机械是广泛应用于石化等行业的关键设备,随着计算机技术和人工智能技术的迅速发展,智能诊断技术为旋转机械的故障分析提供了先进手段。论文概述了旋转机械故障智能诊断最重要的九种方法及其工程运用,并对每种方法列举其优缺点。从大量的科研和实例中得出结论,指出了今后的发展方向。     

102—JT转子故障的诊断

大型旋转机械状态监测是确保大型生产装置安全、高效运行的重要手段。本文以102-JT转子故障诊断为例,根据故障本身的性质,通过振动分析和对比分析以及对转子机器的全面深入了解和认识,对机器故障的可诊断性积累了经验,进一步完善了故障库。     

基于故障诊断改进双转盘冲击破碎机

双转盘冲击破碎机是水泥工业中新型的预粉碎设备，能较好的控制出料粒度的均齐性，减少能耗。机械故障诊断技术是运用相应的检测手段对机械内在质量和运行状态进行检测评定的技术，它通过获取设备信息而判断设备运行状态的正常性，判定故障程度与部位及产生故障的原因，找出影响机械设备运行的故障源和结构的力学特性。     

煤矿机电设备质量管理中机械故障检测诊断技术的应用

本文主要分析了煤矿机电设备管理中机械故障检测诊断技术的应用现状,首先介绍了机械故障检测诊断技术,并且重点介绍了故障检测诊断技术在煤矿设施当中应用的几种方式。通过对机械故障检测诊断技术的应用研究,以期为煤矿产业在设备故障检测诊断方面提供有益参考,并创造出最大化的经济效益与社会效益。     

旋转机械几种常见故障的分析

对旋转机械的全摩擦、局部磨擦,零件松动、不对中、气体介质涡动,喘振等故障的机理和特征进行了分析。即:测取运行中的旋转机械振动、转速等信号,进行数据处理作出时域波形、轴心轨迹、频谱、波特图动态分析,从而采取相应的措施保证设备安全正常运行。     

高速转子故障模拟实验研究

在分析高速转子的典型故障机理及危害的基础上,利用多功能柔性转子实验台及PL302双通道数据采集器等测试设备对高速旋转机械的不对中、不平衡及基础松动等故障进行模拟,并根据振动信号分析故障的振动特征及规律,为旋转机械的状态监测及故障诊断提供了依据.     

矿山机电设备机械故障检测诊断技术解析

矿山机电设备在当前矿山开采中发挥着重要作用,尤其是伴随着机电设备参与度的提升,更是需要加大该方面管控力度,针对各类矿山机电设备机械运行中可能出现的故障问题加大检测诊断力度极为必要,本文就重点围绕着当前矿山机电设备机械故障的检测诊断技术应用进行了简要介绍,以供参考。     

大机组故障诊断的具体方法及步骤

阐述了运用科学的方法和步骤,分析诊断大型旋转机械汽轮机组和压缩机组故障,并提出应该按故障真伪、故障类型、故障程度、故障具体部位、故障发展趋势的步骤,正确决策处理故障。     

聚氯乙烯厂中小型旋转机械常见故障诊断

介绍了采用振动频谱测量和分析的方法进行旋转机械故障诊断的原理，针对聚氯乙烯厂中小型旋转机械，论述常见故障的类型，特征，成因和诊断方法，采用该法可提高测量的准确度和故障的判别率，将故障消灭在萌芽状态，保证了机器运转的稳定性和安全可靠性。     

化肥厂旋转机械故障诊断的应用探讨

本文在阐述机械故障诊断现状的基础上,总结并分析了机械滚动轴承故障的主要形式,并提出了机械滚动轴承的振动信号分析诊断方法,最后通过一具体例子进行了基于振动信号的故障诊断方法的应用探讨。     

化肥厂旋转机械故障诊断的应用探讨

本文在阐述机械故障诊断现状的基础上,总结并分析了机械滚动轴承故障的主要形式,并提出了机械滚动轴承的振动信号分析诊断方法,最后通过一具体例子进行了基于振动信号的故障诊断方法的应用探讨。     

石油修井机械设备维修和保养问题

石油修井机械和设备的使用需要多个环节和程序同时启动和运行,任何一个环节出现问题都可能导致这些设备无法正常运行,即使在正常使用过程中,也可能会发生意想不到的事故,造成机械设备的破损,降低机械设备的使用寿命,还有可能造成石油修井项目无法继续进行,不得不延期,对于石油企业而言,无疑是巨大的损失。重点分析了石油修井机械和设备的保养和维护,列举出在石油修井机械设备使用过程中会产生的故障,并且根据故障有针对性的提出机械设备维修方法以及如何有效预防机械故障的产生。     

转动机械振动诊断的工程应用

在转动机械故障监测和诊断中，振动诊断技术具有较强的识别能力，可及时地进行早期诊断，发现造成故障的原因，从而实现预测维修。     

转动机械振动诊断的工程应用

在转动机械故障监测和诊断中，振动诊断技术具有较强的识别能力，可及时地进行早期诊断，发现造成故障的原因，从而实现预测维修。