互联网+废弃煤矿隐蔽灾害综合防治技术研究

为了推进生态文明建设、提高废弃煤矿隐蔽灾害综合防治技术水平,基于互联网+废弃煤矿隐蔽灾害综合防治内涵与核心问题现状与进展分析,系统探讨了互联网+废弃煤矿隐蔽致灾因素勘查、隐蔽灾害监测预警、隐蔽灾害综合治理与利用技术的可行性。结果表明:互联网+废弃煤矿隐蔽灾害综合防治技术是移动互联网、大数据、云计算、物联网等与煤矿安全、地勘、机械电子、生态等行业的融合;废弃煤矿隐蔽致灾因素勘查大数据平台建设、监测预警平台建设(采空区失稳及塌陷监测、矿井地下水位和水质监测、温度及自燃监测、有毒有害气体监测、废弃煤矿区生态环境监测)、隐蔽灾害治理与综合利用(废弃煤矿生态恢复治理效果评价、废弃煤矿瓦斯储量预测及抽采效果评估、废弃煤矿地下空间综合分级利用)等技术的核心在于大数据平台建设和云计算技术,"互联网+"的引入将大幅提高废弃煤矿隐蔽灾害综合防治的技术水平和效果。     

基于Hadoop的煤炭企业风险预控管理云平台的设计

为了充分利用煤矿物联网设备的监控数据,解决物联网及安全监管中产生的大数据处理问题,提升煤矿安全生产风险预控管理水平,研究了云计算的相关理论、架构及其发展,以及云计算开源项目Hadoop的相关理论,建立以Hadoop为云计算平台的煤矿风险预控管理云平台。     

煤矿井下瓦斯检测方法的探讨

基于目前煤矿招工比较困难,以及云计算、大数据、物联网、5G等先进技术在煤矿安全生产中的应用情况,充分利用现代科学技术手段及先进智能设备,实现无人或少人的煤矿井下瓦斯管理.阐述了煤矿井下瓦斯管理的现状,对目前煤矿井下瓦斯检测存在的问题进行了全面、系统的分析.提出了一些合理的建议,可为从事、涉及煤矿瓦斯管理的单位、相关工作人员提供参考.     

煤矿安全风险分析系统研究和应用

针对我国煤矿安全风险评价信息化手段不足的问题,采用AHP与Delphi法,结合现场调研和理论分析的研究方案,充分识别我国煤矿安全风险因素,研究煤矿安全风险指标体系及其模糊综合评价模型,科学分析并验证模型的有效性和正确性,利用物联网、云计算、大数据等技术,基于SOA技术架构和数据仓库,采用C#语言开发,实现煤矿风险分析系统,量化煤矿安全风险评价指标,科学、客观、系统地分析煤矿安全风险状况,针对性采取风险管控措施,减少煤矿的安全生产隐患,预防煤矿安全事故发生,保障煤矿安全生产活动。     

大数据和云计算在煤矿安全高效开采运用前景展望

随着矿山生产机械化程度日益提高,设备智能化、管控自动化、远程遥控等已成为煤炭行业发展趋势,目前淮南煤矿配备的以信息化为目的软硬件平台难以满足企业转型发展需求。文章对大数据+云计算在淮南煤矿安全高效生产运用前景进行了展望,预测智慧矿山将是解决矿山安全、提升效益的必然选择。     

基于“人-机-环-管”理论的数字化煤矿安全管理研究演化分析

为了解煤矿安全管理技术数字化研究的演化过程,基于"人-机-环-管"安全生产理论,采用文献研究法,分析了影响煤矿安全管理的因素并总结了煤矿安全管理技术的数字化进程以及当前的研究现状,认为未来对于数字化矿山安全管理会继续以"人-机-环-管"安全生产理论为研究框架,达到煤矿与人工智能、物联网、大数据和云计算等的深度融合。     

安全生产信息共享平台建设及管理实践研究

陕西煤业股份有限公司在互联网+智能煤矿、中国制造2025、大数据分析等概念相继提出的大背景下,建设了基于“一张图”的智能煤矿安全生产信息共享平台,实现对“地域、业务”的全覆盖,彻底改变煤矿安全生产现有的管理模式。     

基于时空关系的井下安全生产AI图像识别系统的应用

许多煤矿事故是由井下人员的违规违章行为或关键场所巡检不到位造成的，因此，井下人员行为识别和关键位置的有效巡查是保障煤矿安全生产的重要措施。系统依托工业物联网、大数据、人工智能图像识别等技术，以煤矿井下安全为核心，将“互联网+”理念与安全生产过程中的设备、人员等管控要素相结合，集成基于图像识别的井下安全生产系统。该系统可实现实时数据的采集与分析、智能联动报警与分级推送等功能，满足井下全方位安全监管的需要，大幅降低事故发生概率，为煤矿安全高效运行保驾护航。     

互联网+大采高工作面智能化升级关键技术

为实现煤矿少人化、智能化、无人化开采的目标,将互联网、大数据、云计算、人工智能化等与煤炭行业深度融合,结合红柳林煤矿大采高工作面自动化建设现状,通过分析研究将高清可视化技术、姿态监控技术、防碰撞技术、人员安全感知技术、EtherNet/IP通信技术、远程技术支持平台建设等关键技术应用于大采高工作面智能化升级改造设计,以实现工作面减人提效、安全高效自动化生产的建设目标。最终通过项目实施,总结"互联网+大采高工作面智能化"开采经验,将有力促进数字化智能化矿井建设,推进全国煤矿安全生产形势稳定好转和煤炭工业可持续发展。     

基于云计算的煤矿物联网一体化平台体系架构

在总结煤矿安全生产管理信息系统发展历程的基础上,着眼于物联网、云计算等技术在煤矿领域的应用发展,提出了煤矿物联网一体化信息平台的概念,并对其特征进行了详细阐述;基于分层设计理念,给出了包含感知层、通信传输层、信息服务层和应用层4层结构的煤矿物联网一体化信息平台体系架构,介绍了每层结构的功能和组成。在此基础上,重点阐述了构建煤矿物联网一体化信息平台所涉及的现场感知与自组网、短距离无线通信、智能信息处理与服务、防爆设计等关键技术问题。     

如何发挥云计算在煤炭企业信息化建设中的作用

我国煤炭生产总量大幅提升,煤矿企业管理自动化水平不断提高,但是煤矿总体管理水平还有待提高。加快煤矿管理系统信息化建设的步伐是大中型煤矿安全高效矿井建设的必由之路。首先概述了云计算的内涵,探讨了云计算在煤炭企业中的应用价值,分析了云计算在煤炭企业信息化建设中的技术与模块,通过案例建立了云计算在煤炭企业信息化建设中的应用体系,最后提出了相关应用措施:立足本企业信息化应用的实际需求、选择性价比高的云计算产品进行试用和考察云计算服务商的经济实力和服务质量。     

数据挖掘与云计算技术及其在煤矿中的应用

该文在分析当前煤矿信息化建设的基础上,结合数据挖掘和云计算技术在数据分析处理与预测、资源共享及优化配置等方面的优势,深入分析了数据挖掘及云计算技术在煤矿信息化建设中的应用与前景,对促进煤矿安全生产,提高煤矿信息化水平具有一定的指导意义。     

井下物联网技术研究

结合煤矿安全生产的特殊要求,对井下物联网进行了研究。通过分析煤矿井下物联网的主要功能,提出了井下物联网的基本构架;依照信息采集、传输及处理的工作流程,重点分析了井下物联网建设的关键技术;最后,重点探讨了光纤技术的原理及其在井下物联网应用中的独特优势。研究对于建立煤矿井下物联网,进而提高煤矿安全生产水平、加快煤矿企业信息化建设具有参考价值。     

基于云计算的省级煤矿安全生产监管信息平台建设思路

在供给侧改革的大形势下,煤炭行业安全生产形势严峻,煤矿安全生产监管面临新的挑战和机遇。云计算、大数据、物联网等新兴IT技术和产业的快速发展,为开发建设新一代煤矿安全生产监管信息平台提供了全新思路。论述了当前煤矿安全监管中存在的问题,提出了以“统规、统建、统维”思想为指导,以现有软硬件设施为基础,选用成熟的云计算技术,构建一个完善的省级煤矿安全生产监管信息平台,逐步实现安全生产信息“来源可查、去向可追、责任可究、规律可循”,为煤矿安全生产形势的根本好转提供信息化支撑保障。     

煤矿安全生产综合监察监管平台设计与实现

介绍了重庆煤矿及其监察监管信息化现状,分析了煤矿监察监管信息化存在的主要问题。研究制订了重庆市统一的煤矿数据联网标准规范协议,设计并建成了煤矿安全生产综合监察监管信息化平台。该平台由接入层、传输层、基础设施层、数据资源层、应用支撑层和应用层构成,在线接入安全监控、人员定位、视频监控、重大机电设备监测等子系统,具备煤矿基础数据管理、在线实时监测、历史数据统计与大数据分析、综合集成门户等功能,提供面向桌面电脑、调度大展和智能终端APP等可视化展现方式。目前,该平台已经成为煤矿安全监察监管的重要手段和精准监察的重要依据,提升了监察监管效率,创新了监察监管模式,对减少煤矿安全事故的发生具有重要意义。     

煤矿安全数据分析与辅助决策云平台研究

煤矿安全数据的深层次挖掘和分析对提高煤矿事故预警能力与安全管理决策水平至关重要,根据我国煤矿信息化水平和安全管理特点,分析了煤矿安全数据分析与辅助决策云平台的功能需求,确定了煤矿事故综合分析、煤矿生产系统可靠性评价和基于大数据分析的煤矿事故预警三类主要服务功能。基于云计算的服务模式,提出了基于IaaS、PaaS和SaaS等层次的煤矿安全数据分析与辅助决策云平台的系统框架,给出了各层级的具体服务内容。结合国家关于发展云计算产业的相关意见,讨论了煤矿安全数据分析与辅助决策云平台的运行模式,研究结果对煤矿安全数据分析与辅助决策云平台的开发和运营具有重要参考价值。     

物联网技术在煤矿安全监察中的应用

针对全国煤矿安全生产形势依然严峻、重特大事故尚未得到有效遏制的状况,重点分析目前煤矿安全监察信息化现状。通过引入物联网的概念,提出利用物联网技术辅助煤矿安全监察机构加强对煤矿落实安全主体责任的监督,深入分析物联网在煤矿安全监察业务中的具体应用。提出基于物联网的网络化远程巡查技术方案,对人的行为、物的状态、环境状况、管理状况等信息进行网络化适时远程监察,从而提高煤矿监察工作效能,遏制煤矿事故的不断发生,促进煤炭工业安全稳定发展。     

我国煤矿安全生产发展历程及演进趋势

煤炭资源作为支撑我国经济快速发展的最重要能源供给,保证煤炭资源的绿色、安全、高效开采是重中之重。统计分析了建国以来我国煤矿安全生产发展的历程、现状及新时代背景下煤矿安全生产发展的演进趋势与急需解决的问题。研究表明,我国煤矿安全生产发展主要经历了3个时期,1949—1977年为煤矿安全生产水平大幅波动时期;1978—2002年为煤矿安全生产水平持续好转时期;2003—2018年为煤矿安全生产水平快速提升时期。研究认为,加大人工智能、物联网、大数据、云计算等现代化信息技术在煤炭资源开采过程中的运用,建设智能化煤矿是我国煤炭行业实现高质量发展的重要途径。加大煤矿安全生产科技人才培养力度,加强煤矿安全科技攻关,构建完善的职业健康保障体系,加快推进智慧煤矿示范工程建设,以保证我国煤矿安全生产形势的持续好转。     

基于云计算的煤矿信息管理平台设计研究

针对当前煤矿信息管理工作量大、监管人员任务繁重、信息化管理水平低等问题,为进一步提升煤矿安全生产和信息化管理水平,提出了一种基于云计算的煤矿信息管理平台设计。平台依托云资源采用B/S结构设计了由基础资源层、支撑层、应用层、用户层及标准规范和安全保障两大体系的平台总体架构,最后按照设计进行平台研发,并将其部署在云端,实现了一套省、市、县与煤矿/企业四级管理的一体化煤矿信息管理平台。实际应用表明,该平台运行稳定、效果显著,对促进煤矿信息化转型升级具有一定的推动作用。     

互联网+感知矿山安全监控系统研究

针对煤矿安全事故频发、现有煤矿安全监控系统不足的现状,进行了基于互联网+的感知矿山安全监控系统研究,分析了当前煤矿安全监控系统存在的问题;建立了互联网+感知矿山模型的安全监控系统架构,该架构具有3层结构,分别是感知层、信息集成与数据库层和决策应用层。指出煤矿安全监控系统的重点在于感知层,分析了感知层实现数据采集与数据传输所用到的关键技术。最后讨论了当前制约煤矿互联网+发展的关键技术。将互联网+技术应用在煤矿安全监控系统上,可减少重大灾害安全事故的发生,降低人员事故伤亡,提高灾后救援能力。