大数据下基于多源信息融合的企业竞争对手评价模型研究

[目的/意义]针对传统企业竞争对手评价研究中数据源单一和评价指标片面性的不足,文章率先提出了基于多源信息融合的竞争对手评价方法。[方法/过程]基于顾客价值领先战略,从企业和消费者的视角出发,选取企业财务报表和电商平台上的消费者评论作为信息源。通过构建财务特征和情感特征,依托BP神经网络,分别建立基于财务特征和综合特征的竞争对手评价模型。[结果/结论]采用仿真实验对提出的方法进行验证,证明基于综合特征建立的模型相比基于单一财务特征的模型更有效。该方法为大数据背景下的企业竞争对手评价提供了一种新的研究思路。     

大数据环境下的多源融合型竞争情报研究

大数据给情报工作带来了新的机遇与挑战,如何构建一个适用于大数据环境下竞争情报工作过程的情报方法体系,是当前情报研究适应新环境的关键所在。文章从数据环境、业务需求以及流程对比三个角度剖析了大数据环境下竞争情报的特点,提出大数据环境下的多源融合型竞争情报。通过分析发现,多源融合型竞争情报不仅仅是多源信息融合,还包括分析方法等方面的多层次融合。     

融合多源数据的企业竞争对手画像构建

[目的/意义] 融合多源数据,从大量真实具体的企业竞争对手中抽取出竞争对手的画像,为解决海量竞争对手无限性和企业竞争情报资源有限性之间的矛盾提供启发。[方法/过程] 从画像指标体系、数据采集、数据融合、数据分析、画像构建和画像应用等环节出发,提出了一套融合多源数据的企业竞争对手画像构建模式,然后以H公司为例开展了实证研究。[结果/结论] 基于所提出的竞争对手画像构建模式,构建了H公司的主要竞争对手画像,从而为企业的竞争对手画像构建实践以及为后续相关理论研究和实证研究提供参考。     

多源频谱信息融合技术在频谱管理中的应用研究

介绍了信息融合技术在频谱管理领域中的发展现状,针对电磁频谱态势分析、干扰源查找等功能,重点介绍了信息融合技术在频谱管理系统中的应用情况,论述了频谱数据融合技术在频谱管理系统建设过程中的挑战和发展趋势。     

多源卫星数据在轨智能融合技术

多源卫星数据融合能够综合利用多时相、多角度、多谱段、主被动等感知手段,提升遥感信息获取的准确性和稳健性.传统的多源卫星数据融合采用"卫星采集数据下传+地面融合处理"的工作方式,信息感知以及后续决策制定的时效性低.近年来,我国航天事业蓬勃发展,遥感卫星数量不断增多,载荷类型不断丰富,空间信息网络通信能力不断提升,在轨数据...     

基于“物理—事理—人理”的多源异构大数据融合探究

多源异构大数据时代下,大数据呈现出交叉性、多元性、变化性等新特征,更广泛领域的应用对数据融合产生新需求,在此背景下数据融合的内涵得到丰富和扩展。广义的数据融合包含对数据资源的融合、模型方法的融合及决策者知识和经验的融合。文章分析了多源异构数据融合在数据层、信息层和决策层 3个不同融合层次的特点,探讨了数据融合在存储、使用、分析技术、数据管理及价值确定方面可能面临的挑战,并提出了相应的对策建议,为企业、政府等各类主体高效管理数据资源,进行更深入的数据融合分析提供参考。     

大数据时代的网络信息伦理治理研究

随着移动互联网、云计算和智能便携技术的发展,人类社会已进入"大数据"时代。本文主要探讨了大数据技术应用、创新和研发中的信息伦理失范及其治理问题。指出大数据技术在给人类社会带来了积极变化的同时,也引发了信息异化、数据权利、信息隐私和数字鸿沟等网络信息伦理问题。最后,从伦理治理的角度出发,文章提出了一组促进和谐信息社会有序运作的网络信息伦理原则。     

面向城市数据画像构建的多源数据需求与融合方法研究

[目的/意义]随着城市大数据规模和类型特征日益复杂与丰富,智慧城市建设的关键不再是基础信息设施,而是面向城市多源数据的融合及应用服务。[方法/过程]文章以城市物理、社会及信息三元世界下多源数据为研究对象,以城市多源数据融合对利用智慧数据呈现城市全景数字脉络的城市数据画像构建流程的支持与服务为研究目标,首先通过剖析城市数据画像构建路径明确融合框架;然后进一步展开城市数据画像数据内容及特征需求分析,并以霍尔三维模型为指导构建出城市数据画像智慧数据需求模型;从而自底向上地刻画出城市多源数据分层融合过程及其具体策略与融合规则,最后以典型应用场景描绘出城市数据画像多源智慧数据汇聚关联的服务设想。[结果/结论]研究体现出多源数据融合对城市数据画像构建的协同创新支持作用,对智慧城市下以多源大数据共享和关联为驱动力的智慧数据转化和智慧服务生态建设具有重要的现实价值与战略意义。     

信息碎片化下用户痛点多源信息融合分析研究

[目的/意义]信息破碎化背景下,用户痛点信息的检索和提取依靠人工统计的方法已经不能满足多源信息发展的挑战。用户痛点的有效提取和动态掌握是企业产品优化升级,重构产品结构,满足市场期望重要决策的依据。[方法/过程]利用深度学习算法LSTM(Long Short-Term Memory)和多源数据融合理论,建立用户痛点信息的采集、识别、界定、筛选、整合、分类和分析等信息处理过程,构建用户痛点核心词库和指标词库,建立用户痛点跟踪和评价策略,完善系统反馈机制,形成循环开放的用户痛点动态提取和产品决策体系。[结果/结论]从情报学角度,利用多源信息融合理论和深度学习算法,建立了在信息破碎化背景下,对多源用户痛点信息的有效提取、知识化学习、过程化分析,智能化决策和机制化反馈,从而提升了用户痛点动态提取、分析和产品决策的精度和效率。     

基于电子政务平台的应急信息协同机制研究

应急管理面临着灾害和突发事件日益复杂化、网络化的挑战.为了在应急响应和处置中做出及时、科学的决策,必须在多个层面整合应急信息资源,借助电子政务平台,创新应急信息管理,建立起基于信息协同的应急管理模式.本文从应急管理信息处理流程分析入手,剖析了当前应急信息管理模式的缺陷,针对应急信息管理中信息协同困难的原因提出了应急信息协同机制模型,并且探讨了电子政务环境下应急信息协同机制的运行.     

企业应急管理中的信息策略研究

应急信息的管理水平直接决定企业突发事件应急管理的成败。对企业应急管理和应急信息管理内涵阐述的基础上,分析了企业应急信息管理的现状。重点论述了企业应急管理中的信息策略,即从制定有效的应急预案、建立高效的预警信息系统、构建完善的信息沟通机制、开发智能的应急决策系统、建设合理的应急信息管理制度等方面来开展应急信息工作。     

大数据背景下我国食品安全风险预警因素研究

在大数据背景下,基于网络爬虫技术挖掘2011至2015年食品安全新闻事件与数据,并融合网络舆情视角,构建食品安全风险预警因素体系。针对食品安全事件是由多种风险因素累积和复杂关联造成的特点,进一步运用Fuzzy-DEMATEL方法对风险因素的因果类别及重要程度进行实证研究,分析和提炼食品安全核心风险预警因素。     

基于多源数据知识融合方法的研究前沿识别

[目的/意义]面对科技创新演变的加剧和交叉融合加速的大环境，利用情报研究方法及其他学科方法准确识别科技前沿成为获取科技战略情报的重要任务。研究前沿不仅提供了对当前重点和未来趋势的预见，而且为政府决策提供了关键指标。[方法/过程]通过内容分析对当前研究前沿的识别框架、方法以及多元关系、深入内容层面分析方法的应用等现状进行总结，发现目前在研究前沿识别模型和方法中仍存在不足。[结果/结论]针对不足，结合多源数据进行知识融合初步设计了综合宏观和微观的前沿识别模型，将多实体和多关系融合应用到主题关联，利用图模型的社团结构识别和Clique所含信息进行主题表示；划分研究前沿类型并构建前瞻性指标体系，完成科技前沿的识别，以期更准确、高效、全面地识别科技前沿。     

主要发达国家食品安全监管体系研究

目前我国把"食品安全"列为国家中长期科技规划的重要问题之一来研究。西方发达国家对该领域的认识和研究普遍早于发展中国家,积累了丰富的经验。本文对美国、欧盟、日本和加拿大等国和地区在食品安全立法、监管体系、管理方式以及转基因食品安全管理等方面的情况进行了分析与述评,以期为完善我国食品安全监管体系提供参考和借鉴。     

基于大数据的共享物流信息平台模型研究

共享物流信息平台是大数据时代物流行业实现信息化、高效化、智能化的基础。将大数据思维与共享理念融入共享物流中,并结合共享物流信息的特点分析大数据共享物流信息平台的运行机理,构建共享物流信息平台理论模型与应用模型,以促进实现信息资源共享价值最大化,加快物流行业转型升级。     

基于尖点型突变理论的科研大数据治理模型研究

[目的/意义]科研大数据治理在促进科学发展中起着重要推动作用,是提高治理能力与增强核心竞争力的关键途径,而突变是科研过程中广泛存在的现象。研究突变状态下的科研大数据治理过程有助于解决系统封闭、数据壁垒等问题。[方法/过程]借鉴突变理论中的尖点型突变理论,以科研大数据治理系统内生域科研大数据为状态变量,系统内生域科研大数据引起的熵增和系统外生域要素引起的负熵为控制变量,构建科研大数据治理模型(GM-SRBD),并对其机理进行解构。[结果/结论]研究表明,科研大数据治理过程可看作一个以突变性、随机性为特性,以模型上叶"无序态科研大数据治理系统"为基础,以实现模型下叶"有序态科研大数据治理系统"为目标,以"预备阶—逐进阶—临界阶—突变阶"四阶段为治理过程,以"环境融合策略(E)—网络梳理策略(I)—文化多元策略(C)—规制完善策略(R)—技术促进策略(T)"(EICRT)为五位一体治理策略体系,从而促进科研大数据治理系统内外交融,并使科研大数据由无序趋于有序的动态治理过程。     

安全信息流视域下系统安全管理精准化研究

立足于安全信息流的基本概念,分析其在系统安全管理过程中的价值;同时构建系统安全管理信息化模型并分析模型的内涵和价值意义,以揭示安全信息流在安全管理过程中的作用机理;在此基础上,从基本概念和实现路径等方面对精准安全管理进行分析。研究发现,安全信息流可揭示系统内部作用机理,对安全管理具有驱动导向的综合作用,且对提升安全管理精准化程度具有重要指导意义。