福建青年女性的人体测量与体型特点分析

通过对200名福建18~25岁青年女性进行人体测量,利用SPSS19.0分析处理21项人体尺寸数据,提取出身高、胸围、腰围、臀围、胸高、腰高6个特征参数作为分类指标,采用K-means将福建青年女性体型分为7类,为建立福建地区女青年人体尺寸数据库提供依据.     

北京市初中生的服装号型初探

通过对北京地区822名12~15岁初中生的13个身体部位进行数据采集,运用SPSS软件及相关分析、回归分析等数理统计的方法对数据进行整理与分析,采用BMI和身胸比对体型进行分类,分析各部位合适的分档数值,得出适合初中生的服装号型.研究结果对北京地区乃至更大范围的初中生的体型研究有一定的参考价值.     

人体三维模型的计算机生成与体型分析

运用曲面造型理论和计算机图形学技术，建立了人体三维数学模型。在该模型的基础上对人体体型特征进行了分析，以期为服装的样版设计提供科学而准确的体型特征数据。     

珠三角地区凸腹体型成年男性服装号型分类的潜在剖面分析

采用手工测量的方式,随机抽取珠三角地区共计337名男性进行人体测量,通过筛查共筛选出119名凸腹体型成年男性。在此基础上,对筛查出的119名凸腹成年男性,测量了11项人体指标,包括前腹部长、后中长、臀围等。采用潜在剖面分析,对珠三角地区119名凸腹成年男性人体测量数据进行了分析。得出结论:(1)珠三角地区凸腹体型成年男性服装号型可分为四类;(2)身高、体重和年龄是影响珠三角地区凸腹体型成年男性服装号型分类的重要协变量。     

基于陕北地区老年女性体型特征的服装号型研究

通过三维人体测量技术和人工手动测量方式获得陕北地区120位女性老年人的体型数据.从女性老年人的体型入手,利用SAS软件通过数理统计技术对测量数据进行了分析处理,建立了人体尺寸数据集及回归方程,根据各测量项目之间的回归关系设立与各体型相适应的服装样板库,实现了女性老年人体型划分.在此基础上讨论了陕北地区女性老年人各体型中间体控制部位数值及其推档的档差,为实际生产中的老年人服装号型规格设计打下良好基础.     

英国成年男子体型分析

通过SPSS17.0软件对英国伦敦地区随机抽取的成年男子体型数据预处理后,进行多种方式的统计与分析.从身长、下颌点高、肩点高、胸高、腰高、臀高等部位对英国成年男子体型特征及按身长分类后的体型差异做了定性定量描述.在体型分类中,计算体型胸腰比,采用KMEANS法对身长、后背宽和胸腰比指标进行聚类,并对所得到的四类人体进行分析.采用中国体型分析的方法对英国男子体型进行分析,使我国本土服装企业和学者对英国男子体型有更直观的认识.     

珠三角地区成年男性凸腹体型的服装号型配置

依据凸腹体型分类,制定适合珠三角地区成年男性凸腹体型的服装号型配置。采用LatentGOLD5.1软件对珠三角地区119名凸腹成年男性人体测量数据进行潜在剖面分析,使用LatentGOLD5.1软件Step-3模块的BCH校正三步法进行简单效应检验。研究发现:根据凸腹体型分类以及身高、体重和年龄等协变量,可以制定适合珠三角地区成年男性凸腹体型的服装号型配置,其有利于拓广现行服装号型标准中的不足,为珠三角地区凸腹体型男性提供更为适合的标准。     

青年女子体型测量与分析研究

在随机抽样的基础上,利用投影条纹自动测量装置对青年女子做了无接触人体测量。原始数据经预处理后进行多种方式的统计与分析,从不同方面对青年女子的体型特征做了定性、定量的描述。     

《服装号型》标准的作用与应用

本文对国家标准《服装号型（ＧＢ１３３５）》的主要内容进行了分析说明,指出了它的重要作用和应用方法,并对当前这一标准应用中存在的问题发表了自己的意见。这将对《服装号型》标准的普及与应用有积极的促进意义。     

基于胸围-腹围的湖南地区孕妇装号型制定的研究

针对采集的湖南地区孕妇体型数据,基于胸腹差和臀腹差,运用聚类分析,将孕妇体型分为H型、O型、A型和V型4类.确定孕妇装号型的基本部位,提出孕妇服装号型制定的方法,即上装以人体身高厘米数为号、人体胸围厘米数为型,下装以人体身高厘米数为号、人体腹围厘米数为型,利用线性回归分析给出了号型推档数值,并形成4种体型孕妇装号型系列表.论文成果能为孕妇装号型推荐和孕妇装设计提供理论基础,以此可有效提高孕妇服装的合体性.     

基于三维人体测量的苏南地区青年女性体型特征

以苏南地区青年女性这一特定年龄群为研究对象,利用非接触式三维人体测量仪测得身体各部位数据,通过excel和spss软件对测得数据进行整理分析.得出此地区的青年女性身高略有增加,体型偏瘦;三围曲线感更强,呈沙漏状.并得出了胸臀围与腰围之间的回归方程公式.     

我国辽宁地区6～9岁男童体型划分及号型探讨

对我国辽宁地区6～9岁男童人体进行了抽样测量,并利用SPSS统计软件对男童体型部位进行聚类分析,对聚类结果进行典型部位提取,并通过臀胸差和臀胸比的聚类,得出3类男童体型.在体型划分的基础上提出了设置男童分体型号型的参考依据.     

服装号型的标准化问题研究

概述了服装号型标准的概念、内容,分析了服装号型的运用现状以及存在的问题,提出了服装号型标准应该从增加号型系列和控制部位、细分各地区号型中间体等方面改进.     

2·4系列服装号型——提高服装体型覆盖面的研究

针对国家标准服装号型 5·4系列存在的瑕疵 ,结合服装产销的实践及我国的国情 ,制定出更符合我国人体的体型特点 ,能以较少的号型量 ,覆盖较多的消费者体型 ,更有利于消费者选购合体的服装 ,更有利于服装厂商拓展市场的新号型系列——— 2 4系列服装号型     

上海地区中老年女性体型研究

随机选取377名上海地区50~70岁中老年女性作为研究样本,应用马丁测量法采集了40项测量数据,运用数理统计原理和方法对采集的样本数据进行基本统计量计算、样本聚类分析等统计分析,结合身高、胸围、胸腰差的交互关系得出上海地区中老年女性的体型特征和尺寸分布.结果表明,与国标女子中间体尺寸相比,中老年女性体态明显发福,围度尺寸普遍大于与其身高相对应的中间体围度尺寸;所得基础尺寸参考数据可指导企业针对该客户群体建立服装产品尺寸体系,对于现行国家标准的拓展应用具有一定理论参考价值.     

中老年女性体型运动变化与服装放松量的设置

对70名年龄在45—70岁的中老年女性,分别进行静态和动态测量,从人体形态结构、运动机能及皮肤伸缩方面入手,依据人体不同的动作幅度测量出体表尺寸变化的范围,找出它们的变化规律并计算出体型变化的参数,研究中老年女体运动时人体各部位尺寸对服装放松量的影响,得到二者间的关系方程,分析了影响服装松量的主要成因。     

基于三维人体测量的男青年上身体型分类

为提高青年男性上装的合体性,选取安徽地区300名18～25岁青年男性为研究对象,通过三维人体扫描仪采集7个主要上身部位的相关数据,使用SPSS软件进行因子分析,得到影响上身体型特点的3个公共因子：横向因子、长度因子、围差因子.计算各因子的权重,选取身高、腰围、胸腰差3个特征指标,最终确定男青年上身体型为高瘦体型、矮痩体型、中等身高偏瘦体型、中等身高偏胖体型,各占比25.09%、28.00%、37.09%、9.82%.研究结果有助于了解安徽地区人体体型特征,为地区的服装企业在改进服装结构方面提供可行性参考.     

基于大连地区学龄前儿童体型数据的采集与分析

基于地域、民族、生活习惯和儿童体型的特点,很难确立统一的童装号型标准,业界对儿童服装结构难以深入研究,这对童装企业的生产和研发产生了影响,也使购买儿童服装面临很多困扰.本文试图对学龄前儿童进行人体测量和体型数据综合分析,对儿童的体型特征和分类方法做探索性研究.     

运用三维人体测量的青年男性上半身体型分类

为提高青年男性上半身服装的合体度及舒适性,以210名18～25岁青年男性的三维人体测量数据为研究对象,筛选出28个上半身相关变量,使用SPSS软件进行数据分析。首先,利用因子分析提取出7个最能反映青年男性上半身形态的公共因子,即围度宽度因子、曲线因子、长度因子、上半身比例因子、肩部形态因子、袖长形态因子和胸腰差因子。然后,计算各因子的权重,选取胸宽、肚胸凸差和身高3个特征指标,运用方差分析和K-means聚类分析,将该组青年男性上半身样本分为矮瘦圆台型、矮胖圆台型、高胖圆台型和高瘦圆台型4类,各体型占比分别为24.62%、23.62%、21.61%和30.15%。其中,高瘦圆台型占比最多,高胖圆台型占比最少。该研究结果为企业进行男性上半身服装结构设计提供了有价值的参考。     

基于三维人体测量的女大学生体型特征分析及日本新文化原型改进

为了改进日本新文化原型对女大学生的合体性,抽取146名女大学生,采用非接触式三维人体扫描系统,并辅以马丁测量仪等测量方法,对抽样进行了系统的身体数据测量,对所测量数据采用SPSS进行因子分析,得到对女大学生身体特征贡献率最多的6个主成分,进而计算因子得分高低,将女大学生形体划分为瘦体、标准体,分析其特征所在,最后采用回归分析得出原型纸样设计中各控制部位与身高、胸围的一元回归方程,为修正新文化原型提供参考依据.