基于P2P技术的分布式网格资源管理模型

网格资源管理是网格技术中一项关键的研究课题,两个热点问题是：运用网格内在知识提供更灵活更智能的网格资源管理服务;提高网格资源管理系统的可扩展性以适应网格规模的扩大。本文从构建高扩展性的网格资源管理模型人手对网格资源管理技术开展研究工作,通过运用基于DHT的P2P覆盖网络技术,提出了基于DHT的P2P覆盖网络技术的网格资源管理模型--PRMM。     

基于主题划分的P2P垃圾邮件过滤模型

提出了一种基于主题划分的P2P垃圾邮件过滤模型,可以根据邮件内容把查询限定在P2P网络的局部范围内,减少了邮件搜索的平均路径长度、距离和平均消息数目,提高了查询效率.     

基于P2P的高效搜索引擎的研究

基于P2P(Peer to Peer)理念的搜索较传统搜索具备更强的实时性和有效性，为新一代搜索引擎的研究提供了新的思路。在研究现有的P2P搜索发现技术的特点之后，提出了一个引入超级等点概念（Super Peer）并采用Agent技术作为系统建模基础的动态搜索发现模型。     

基于人工智能技术的教育资源搜索引擎研究

随着互联网信息资源的不断增长,研究人工智能技术、主动地为满足某一类信息需求的用户提供相应的信息服务显得尤为重要.针对这一情况,通过对教育资源的需求和特点进行了深入分析,对现有的各种人工智能技术进行了对比,提出一种能够对多个类似页面信息进行人工智能搜索的新方法：基于搜索路径的网页搜索知识方法.人工智能技术的提出,为教育资源互联网个性化信息服务提供了一个可行的解决方案.同时,该方法能够在不断的搜索过程中,有着自我学习的能力,最终对知识进行更新.     

一种基于P2P的视频点播系统

针对P2P视频点播系统存在的可扩展性和可靠性差等问题,设计了一种新的基于P2P(PEER-TO-PEER)的VOD系统.该系统考虑了节点均衡负载对系统整体性能的影响,采用了服务器集中调度与节点分布协调管理相结合的资源定位方式,应用灵活的候选父节点策略使节点失效后能进行快速的失效恢复.模拟实验表明,该系统可扩展性和可靠性较好,可以在一定程度上提高视频点播系统的服务质量.     

基于推理控制策略的智能型电力搜索引擎的研究

随着Internet和网络技术的发展,搜索引擎给人们带来的很大便利。本文首先分析了传统搜索引擎的缺点,其次,在电力资源平台基础上,分析了基于推理控制策略的智能型电力搜索引擎的特征,建立了相应的智能型知识库,同时将推理控制策略理论引入到搜索引擎中,并在冲突消解策略、推理方向、搜索策略等方面进行了深入的探讨和分析。     

基于JXTA的P2P网络时域上信任模型的设计与实现

提出了一种时域上的P2P网络信任模型,在进行节点信任值计算时,考虑了时间因子对信任值的影响,距离当前时间越远的交易行为在信任值计算时的参考价值越小。当交易失败或发生欺骗时,目标节点会受到惩罚,激励节点提供好的服务。最后,使用JXTA技术实现了该模型,并将它与LiXiong提出的信任模型进行了比较。理论分析和仿真实验表明,该模型能很好的反映节点的当前状态,并能抵御虚假推荐进行的欺骗。     

校园网P2P流量综合检测及实时控制设计

互联网上有关P2P的应用层出不穷,其产生的流量占网络总流量的40%~70%,对网络的带宽造成巨大威胁.而通过一种手段对P2P应用进行识别往往精度不高,针对校园网中的P2P应用,提出一种利用P2P的3种典型特征进行综合检测的方法,并对校园网进行试验,证实将P2P流量控制在一定范围内是可行的.     

基于网格的分布式教育资源集成与访问研究

提出了利用网格节点存储教育资源元数据信息和基于发布/订阅模式实现资源共享的分布式教育资源集成结构,阐述了利用OGSA-DAI访问异构数据源的思路和方法.     

一种P2P网络拓扑构造方法DPT

为了改善Peer-to-Peer(P2P)网络中资源定位的效率,并隔离恶意节点,提出了一种动态的拓扑构造方法DPT,适用于非结构化P2P网络.为邻居节点设置了可变的TTL(time-to-live)值,并在交互后根据各邻居节点的转发情况对其TTL值进行调整;记录了查询路径上的直接转发节点的连接情况;给出了转发信息的放置方法及拓扑调整算法.仿真实验和分析表明,DPT拓扑构造方法可以将恶意节点隔离至网络边缘,改善了资源定位的效率,有效提高F2P网络的服务质量.     

P2P网络中一种层次资源搜索模型

针对传统P2P网络带宽利用率低的特点，基于Gnutella模型，采用分层机制和索引目录表技术，提出了一种层次资源搜索模型，并进行了性能分析．与Gnutella模型相比，层次资源搜索模型具有良好的性能。     

基于XML的教育资源库元数据标准化研究

为提高网络教育资源的利用率,共享不同结构的资源库的数据,针对我国各院校的教育资源库的建设缺乏统一规划,存在重复建设、数量庞杂、形式不规范等,使网络远程教育系统中资源信息不能有效共享传播的问题,提出了基于XML（eXtensible Markup Language）的教育资源库元数据标准化的方案,研究了基于模板的XML数据转换方法。通过指令的执行,并应用教育资源元数据标准,将其他格式的数据通过模板转化成XML文档,从而实现不同教育资源库之间数据的互换和共享。     

基于IPv6对等网技术的资源共享方法

为了改善P2P（Peer-to-Peer）软件带宽消耗高、网络利用率低的问题,提出了将资源发现过程与资源共享过程分开执行的方法,并在IPv6环境下定义了两个私有协议P2PIEP（Peert-to-Peert Information Exchchange Protocol）和P2PDEP（Peer-to-Peer Data Exchange Protocol）。这两个协议分别服务于资源发现过程和资源共享过程。P2PIEP使用小世界模型,用于发现资源信息;P2PDEP封装在UDP（User Datagram Protocol）数据报中且具有较小的协议首部,从而达到提高网络利用率的目的。     

环-皮特森簇网格的资源搜索机制

设计了一种以环 皮特森图(RP(k))结构为骨干拓扑,以簇为资源节点的文件资源系统环 皮特森簇网格(RP(k)C grid),讨论了RP(k)C grid系统的消息路由算法. 提出了簇头探察、簇头泛洪和环 皮特森簇(RP(k)C)轮询相结合的probe flooding and scan搜索机制. 对成功跨簇查询的文件在RP(k)C管理节点上建立副本,通过查询登记机制避免簇内泛洪. 实验结果表明,RP(k)C grid有效降低了网络负载和查询延迟,具有良好的可扩展性.     

基于元搜索的专业搜索引擎的设计

专业搜索引擎是一种为用户提供比通用搜索引擎更多、更精准的专业信息的搜索引擎。根据搜索引擎的工作原理,提出了一种基于元搜索的专业搜索引擎的设计框架;详细介绍了信息采集、中文分词、结果处理的实现技术;将神经网络与遗传算法相结合,对元搜索结果进行过滤及排序,进一步提高了专业搜索引擎的查询效率。     

基于元搜索的专业搜索引擎的设计

专业搜索引擎是一种为用户提供比通用搜索引擎更多、更精准的专业信息的搜索引擎。根据搜索引 擎的工作原理,提出了一种基于元搜索的专业搜索引擎的设计框架;详细介绍了信息采集、中文分词、结果处理的实 现技术;将神经网络与遗传算法相结合,对元搜索结果进行过滤及排序,进一步提高了专业搜索引擎的查询效率。     

一种新的P2P资源共享激励机制

针对P2P系统中共享存储资源的搭便车和公共悲剧问题，提出了一种针对存储资源分配的激励机制。节点根据请求者的贡献值分配其资源，以使其获得最大收益，采用P-grid存储节点的贡献值，并且分析了该激励机制涉及的安全问题，仿真实验表明，该激励机制能有效地实现存储资源分配的公平性和效率，达到了激励节点参与资源共享的目的。     

基于web的共享型教学资源平台构建研究

对当前高校教学资源管理与使用中存在的问题进行了分析，提出了一种基于web的共享型教学资源平台的构建方案，提供了具体的技术框架。     

基于IPv6和P2P的网络资源共享机制研究

在Internet飞速发展的现状下,人们对各类资源种类和访问速度的要求越来越高,为此如何提供高质量的网络资源,满足广大人民的网络文化需求成为当今社会的热点问题。针对网络资源的共享问题,本文设计了一种基于IPv6和P2P的网络资源共享模型。模型采用分簇网络进行节点间数据通信,减少因节点频繁进出的网络抖动发生。采用Kademlia算法对DHT分布式哈希优化,提高节点的识别准确率。利用TRCBC模型进行系统数据的访问控制,保证系统数据的完整性。模型已于2011年开始在长春理工大学的极光BT平台上应用,实践证明是一种有效的资源共享模型。