基于OWL的自然灾害领域本体的建立

以自然灾害领域为研究对象、以OWL为本体构建语言、以Protege3.4为本体构建工具,并结合地理本体构建的一般准则和方法,初步探讨该领域本体的建立过程。     

基于OWL的旅游领域本体的构建

利用本体可实现特定领域内的知识共享、重用和建模。针对目前网络旅游信息量大而分散,领域知识异构,计算机无法理解信息语义,致使网络无法为用户提供满意的旅游服务的情况,基于W3C推荐的(Web Ontology Language,OWL)本体描述语言,应用Protégé3.2辅助构建可被计算机理解的旅游领域本体,可为下一步旅游服务的语义标注,Jena的语义推理,及基于本体的旅游服务发现打下基础。     

态势估计本体的知识表示

本体作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,能够准确地描述态势估计领域的态势要素及其相互关系,便于利用计算机实现知识共享.为在一体化信息作战中实现态势信息的共享,基于本体和态势估计基础理论,探讨了将本体应用到态势估计领域的方法.对态势估计过程进行分析,以具体战场场景为实例,建立了态势估计的本体体系结构和基于UML的本体模型,并运用protégé工具进行本体编辑,实现对态势的OWL本体语言描述.     

领域本体构建方法

分析了当前流行的本体构建方法,研究了本体构建过程中存在的若干问题,重点研究了OWL的本体表示。在分析研究的基础上,提出了领域本体的一种构建新方法——迭进法。     

领域本体构建方法

分析了当前流行的本体构建方法,研究了本体构建过程中存在的若干问题,重点研究了OWL的本体表示.在分析研究的基础上,提出了领域本体的一种构建新方法--迭进法.     

基于OWL本体的关系数据库语义映射方法的研究

网络环境下不同关系数据库之间普遍存在着语义冲突,为实现系统互访,需要进行语义映射．针对目前关系数据库语义映射方法的不足,提出基于0WL本体的关系数据库语义映射方法,定义了从关系数据库到OWL本体的映射规则,描述了本体环境下语义冲突的检测算法,并针对几种常见的语义冲突给出了相应的解决方法．将关系数据库转换成OWL本体后,增强了关系数据库之间语义互操作的能力,实现了语义层次上的信息共享和交换,可以较好地解决关系数据库的语义映射问题．     

用于事故处理的电网结构知识通用表示方法

分析了目前使用的电网结构知识表示的缺陷，提出了用于事故处理的电网结构知识的通用表示方法。该方法改变了以母线为核心的知识表示，提出了以电气设备（包括开关、母线、线路、变压器、发电机）为基本对象的表达方式，电气设备之间通过隔离开关相连接。该知识表示方法适用于各类电网，能完全解决以往的知识表示方法存在的问题。     

OWL本体在纺织企业的应用

探讨了本体技术和Web技术对纺织企业资源系统的支持。根据纺织企业的特点设计和建立了系统各模块的本体模型,并采用OWL本体语言对部分模块进行形式化描述。以某纺织企业的信息系统为实例,说明了OWL本体在纺织企业系统中的应用。结果表明,此模型能实现语义查询、信息共享和系统间的集成。纺织企业本体是企业内部或企业间公共的知识化描述,不仅可以促进知识共享和语义互操作问题,还方便了纺织企业内部和企业间知识管理和信息交换。     

OWL本体在纺织企业的应用

探讨了本体技术和Web技术对纺织企业资源系统的支持。根据纺织企业的特点设计和建立了系统各模块的本体模型,并采用OWL本体语言对部分模块进行形式化描述。以某纺织企业的信息系统为实例,说明了OWL本体在纺织企业系统中的应用。结果表明,此模型能实现语义查询、信息共享和系统间的集成。纺织企业本体是企业内部或企业间公共的知识化描述,不仅可以促进知识共享和语义互操作问题,还方便了纺织企业内部和企业间知识管理和信息交换。     

教育语义网中的知识领域本体建模

针对多学科领域知识本体构建难度大和难以普及的问题,提出了适用于教育领域的基于知识工程的本体建模方法,通过确定领域知识的范围,对领域知识进行概念和术语的提取,然后基于分类后的概念集定义层次结构和构建关系模型,构建出完整的本体结构模型.该方法不仅简化了本体建模的过程,还可以使学科领域专家能够独立地开发出学科课程相关的本体.以“统一建模语言（UML）”课程为实例,示范了课程本体开发的过程,验证了上述学科领域知识本体开发方法的可行性．     

网格服务本体初探

针对网格服务集成环境中服务不能进行有效的查找的情况,将本体论的思想和方法引入到集成环境中,对网格服务本体的逻辑描述、关联度计算,网格服务本体模型及其建立过程进行了讨论,并对今后的工作进行了展望.     

A Semantic Model Faced on the Uniform Product Knowledge Representation

In order to realize the uniform knowledge representation including STEP and SGML,aimed at the defects of cur- rent methods,a new semantic model that is named XOEM OWL is put forward.And then the correspondent mapping between STEP Schema Graph and OWL Schema Graph are build as Cos(sc,oc),so we can get the semantic pattern matching degree for the semantic representation on the product information.At last the example is presented.     

A Semantic Model Faced on the Uniform Product Knowledge Representation

In order to realize the uniform knowledge representation including STEP and SGML, aimed at the defects of current methods, a new semantic model that is named XOEM+OWL is put forward. And then the correspondent mapping between STEP Schema Graph and OWL Schema Graph are build as Cos(sc,oc),so we can get the semantic pattern matching degree for the semantic representation on the product information. At last the example is presented.     

Method of Dynamic Knowledge Representation and Learning Based on Fuzzy Petri Nets

A method of knowledge representation and learning based on fuzzy Petri nets was designed. In this way the parameters of weights, threshold value and certainty factor in knowledge model can be adjusted dynamically. The advantages of knowledge representation based on production rules and neural networks were integrated into this method. Just as production knowledge representation, this method has clear structure and specific parameters meaning. In addition, it has learning and parallel reasoning ability as neural networks knowledge representation does. The result of simulation shows that the learning algorithm can converge, and the parameters of weights, threshold value and certainty factor can reach the ideal level after training.     

Method of Dynamic Knowledge Representation and Learning Based on Fuzzy Petri Nets

A method of knowledge representation and learning based on fuzzy Petri nets was designed.In this way the parameters of weights,threshold value and certainty factor in knowledge model can be adjusted dynamically.The advantages of knowledge representation based on production rules and neural networks were integrated into this method.Just as production knowledge representation,this method has clear structure and specific parameters meaning.In addition,it has learning and parallel reasoning ability as neural networks knowledge representation does.The result of simulation shows that the learning algorithm can converge,and the parameters of weights,threshold value and certainty factor can reach the ideal level after training.     

基于本体的智能电网文本知识获取模型

针对智能电网知识的共享与重用问题,本文提出了一种基于本体的智能电网文本知识获取方法。首先,以《电力主题词表》和《中国分类主题词表》为基础,基于Protégé构建一个初始种子本体,用Jena对此本体进行解析,生成概念树;然后,利用ICTCLAS进行中文分词,生成概念词集;最后,提出基于How Net的GSS匹配算法,并将概念词集与概念树进行匹配,将获取到的概念和属性添加到种子本体中,完成一次知识获取。通过抓取智能电网领域相关网页进行实例验证,获得了较好的效果。     

电网调度操作票专家系统中的知识表示方法

针对以往操作票专家系统中电网一次接线图与其拓扑结构知识库相互独立,分别由两个功能模块单独管理带来的不便,重点论述了基于图形界面的地区电网调度操作票专家系统中的知识表示及获取方法;提出了一种基于图论中“关联集”的框架结构表示电网拓扑结构知识的方法及其自动获取,这种方法原理简单、构思新颖、完全可以表示复杂的电网结构。介绍了“扩充的‘规则架＋规则体’模式”对操作规程中领域知识的描述形式及其推理机制。     

基于OWL的电子政务知识分类与表示研究

本文提出了OWL组织知识表示模式,有效地表示事实知识、术语知识、推理知识和规制知识,并结合气象部门对异常天气预警给出了一个知识管理系统的原型案例。案例表明,该知识表示方法能有效地应用于电子政务领域。     

基于知识表达系统的序列比对研究

序列比对是生物信息学中基本的信息处理方法,对于发现生物序列中的功能、结构和进化信息具有重要的意义。该文对典型的双序列比对算法以及多序列比对算法进行了描述和评价;针对目前序列比对算法普遍存在的不足,提出了一种新的思想一基于知识表达系统的序列比对研究,应用知识表达系统对序列比对相似性发现进行定义及其处理。