基于组合赋权-灰色关联的电能质量综合评估方法研究

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,笔者提出一种综合主、客观权重的组合赋权方法。采用AHP的一种改进方法获取样本数据的主观权重,计算样本数据的熵值获取客观权重,然后通过乘法合成法得到电能质量分项指标的组合权重。建立以电能质量国家标准为依据的标准矩阵,结合组合权重对样本数据进行灰色关联分析求取样本的关联度;通过比较标准样本和数据样本关联度的大小确定样本的等级。实例验证表明,组合赋权法得到的指标权重更加客观、全面,采用灰色关联分析的电能质量综合评估结果更加科学、准确。     

基于区间数理论的电能质量综合评估模型

将电能质量评价标准作为一个区间数概念处理,提出了基于区间数理论的电能质量综合评估模型。根据原始指标权重值范围,利用线性目标规划模型得出主观权重,利用改进拉开档次法得出客观权重,基于加法原理确定各指标的综合权重。引入多目标决策理想区间法计算待评样本各指标值与理想区间的距离。取各距离的倒数值且进行归一化处理后,作为样本与电能质量评价标准模式的贴近度,实现电能质量的综合评估。该方法既能够对电能质量进行整体评估又可以对同一等级的电能质量进行精细的评价。实际算例验证了该模型的有效性和可行性。     

基于灰色聚类的电能质量综合评估方法

针对电能质量综合评价连续性问题,在国家标准规定的电能质量指标限值的基础上对电能质量指标做了归一化处理,将层次分析法与灰色聚类方法相结合对电能质量进行综合评估。通过层次分析法得到各指标权重;再根据评估对象中是否存在指标超标现象,由指标归一化值或指标严重程度得到各指标属于各灰类的白化权数;运用灰色聚类评估方法对电能质量进行综合评估,得到评估对象的电能质量等级和评分值。实例表明,该方法有效解决了电能质量综合评估从指标不越界到越界的评价等级连续性问题,为电能质量综合评估提供了一种新思路。     

基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法

依据主观或客观以及主客观组合原则确定权重存在局限性,为提高综合评价的科学性,研究并提出了一种兼顾主客观因素的集成赋权方法。该方法以决策者提出的主观权重和客观权重作为标准,以集成权重与主客观权重偏差最小为目标,基于矩估计理论建立赋权的最优组合模型,通过求解模型的最优解以确定指标的最优组合权重。在此基础上,结合灰色关联度,提出了基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法。利用该评价方法对某地区电网10kV母线电能质量进行评价,结果不仅验证了所提出的权重集成赋值方法的合理性,也验证了所研究电能质量灰色综合评估方法的有效性。     

计及用户类型的电能质量区间评估方法

现有电能质量评估方法往往仅根据单个测量点处单一时间断面的数据进行评估,而且较少考虑用户类型。针对此提出一种计及用户类型的电能质量区间评估方法。首先建立含稳态与暂态指标的电能质量评估指标体系,并考虑各项指标在时间域和空间域中的不确定性,采用区间数对其进行描述。然后结合不同类型用户对电能质量的需求差异,利用改进层次分析法确...     

计及用户类型的电能质量区间评估方法

现有电能质量评估方法往往仅根据单个测量点处单一时间断面的数据进行评估,而且较少考虑用户类型。针对此提出一种计及用户类型的电能质量区间评估方法。首先建立含稳态与暂态指标的电能质量评估指标体系,并考虑各项指标在时间域和空间域中的不确定性,采用区间数对其进行描述。然后结合不同类型用户对电能质量的需求差异,利用改进层次分析法确定对应各类用户的各项指标主观权重。通过对指标区间数据进行规范化处理,利用改进区间CRITIC法确定客观权重。随后基于博弈论的思想求出最优组合权重,并采用马田-TOPSIS综合评估方法得出针对不同类型用户的电能质量优劣排序。最后,通过实际算例分析对所提方法的有效性进行验证。结果表明,所提方法的评估结果相比现有方法更加合理。     

基于组合赋权法的TOPSIS模型的电能质量综合评估

随着电价改革的推进,准确的电能质量评估将成为分质电价的关键依据之一。首先选用改进的层次分析法、改进的熵权法和变异系数法这三种赋权法得到权重因子,并利用相对熵理论建立优化模型,求取其组合权重;再采用近似理想解法的排序法,根据相对熵值计算相对接近度,以构建电能质量评价体系,最终实现综合评估。该评估模型避免了单一赋权法的弊端,应用主客观赋权法与TOPSIS相结合的方法,为权值的有效组合提供了新的思路,通过实例分析体现了组合赋权法的TOPSIS模型的可操作性和准确性。     

基于灰色关联度和理想解法的电能质量综合评估方法

电能质量的合理性评估是电能分质定价的基础,也是实现电能综合治理的重要依据。为提高电能评估的客观性与科学性,将灰色系统理论引入理想解法中,构造一种新的贴近度指标,判定电能质量的等级及优劣排序,避免了理想解法在遇到贴近度相等时不能区分样本之间优劣性的情况,使得评估更加合理。此外,结合G1法与熵权法确定权重因子,实现了权重的主客观统一,为评估奠定基础。实例分析表明,该方法能细化电能质量的等级,使得评价结果更加客观、合理和全面。     

考虑分功率区间的风电场电能质量综合评估方法

随着大规模风电接入电力系统及电力用户对电能质量的要求越来越严格,准确全面地对电能质量综合评估对实现风电场电能质量按质定价越来越具有重要意义。本文提出一种考虑分功率区间的风电场电能质量综合评估方法。首先,利用层次分析法对电能质量指标在分功率区间下的数据进行加权,并考虑短板效应对低指标权重放大;然后,以风电场规模及无功补偿设备容量配置作为输入数据,利用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)计算各风电场的电能质量综合评估结果;最后,某省网主要风电场电能质量DEA评估。结果表明,本文所提方法更准确全面。     

基于组合赋权和改进灰色关联分析的电能质量综合评价方法

针对传统电能质量综合评价方法赋权方式单一且线性指标信息聚合方式有待改进的问题,提出了基于组合赋权和改进灰色关联分析的电能质量综合评价方法。采用序关系分析法计算主观权重,并基于差异驱动原理计算客观权重。在灰色关联分析中引入理想解法TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)的思想,并结合线性与非线性的指标信息聚合方式计算评价对象的综合灰色关联度,再根据综合灰色关联度对评价对象排序。以界限向量的评价结果作为等级边界,对评价对象进行分档。实例分析表明,所提方法对各评价对象的电能质量能够正确分档排序,并在评价过程中体现对恶劣指标的"惩罚"作用。     

基于博弈论组合赋权的GRA-TOPSIS-BS电能质量综合评估

为了进一步提高电能质量评估结果的精细化程度,提出了一种基于灰色关联度分析（Grey Relational Analysis,GRA）、二元语义(Binary Semantics,BS)和逼近理想解排序法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS）的电能质量综合评估方法。首先建立电能质量综合评估指标体系;其次利用G1法确定主观权重,采用指标相关法（Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CRITIC）确定客观权重,并引入博弈论优化主客观综合权重系数,得到各项指标的综合权重;然后使用TOPSIS方法计算监测点指标数据与各指标对应的最优、最劣解之间的欧氏距离,并结合灰色关联度计算出相对贴近度,将其作为确定电能质量等级的判据并进行一次评估;最后利用二元语义法对一次评估结果中电能质量等级相同的监测点进行更为精细的二次评估。仿真算例结果验证该方法的有效性和精细性。     

基于竞争机制的电能质量动态评估方法

该文将竞争机制引入到电能质量动态评估中,有效提高对电能质量相近的评估对象的辨别能力。首先对各项指标分别在评估对象之间展开竞争,获取在各时间点的排序。其次由评分体系得出各评估对象的单项电能质量竞争力评分,再结合序关系法获得对象的电能质量综合竞争力评分,最终实现各评估对象之间的竞争力比较。文中以某供电局多个变电站的电能质量数据进行算例分析,实现了各变电站之间的电能质量竞争力比较,验证了该评估方法的有效性。     

基于贝叶斯与属性识别模型的电能质量综合评估方法

电能质量的合理评估是实现电能监管的基础,也是提高能源使用效率的有力保证。为提高电能质量综合评估的客观性和准确性,提出一种新的综合评估算法。首先,利用贝叶斯算法修正各等级下的主观权重,得到各等级下的权重优化值;其次,借助于属性识别模型,对监测点的电能质量的各项指标进行分级评估,再结合权重的优化值,计算得到监测点的综合属性测度(亦即电能质量整体的等级数);最后通过实例验证了所提算法的实用性与客观性。     

电能质量评估方法分析

笔者基于目前混乱的电能质量评估现状,通过模拟实测数据分析了电能质量测试数据的不同评估方法及其对应评估结果的差异,给出了各种评估方法的应用领域及其使用条件,通过分析比较提出了x%概率大值与最大值相结合的电能质量评估方法。     

基于雷达图法的电能质量综合评估模型

在国家标准规定的相关电能质量指标限值基础上,建立了同一尺度下的统一型电能质量指标体系,提出了一种基于雷达图法的电能质量综合评估方法.该方法先引入统一型电能质量指标,再通过多层次交互式算法确定各指标权重;然后改进传统雷达图法的特征量计算方法,将其应用于电能质量综合评估中.评估过程避免了数据归一化过程中的信息丢失,而且评估结果简明、清晰、直观.算例结果表明,所提出的电能质量评估方法直观可信,具有实际意义.     

基于加权余弦排序的电能质量评估模型

针对现代电能质量评估的新特点,提出了利用层次分析法结合熵权法确定权重,将权重融合到余弦排序理论中,建立了基于加权余弦排序的电能质量评估模型。实际算例表明该方法能够得到科学客观的电能质量综合评估结果。     

基于模糊区间层次分析法的相对标度电能质量评估应用

基于模糊区间层次分析法,提出了基于相对标度的电能质量测度方法,该方法使得评估结果以参与竞争的电能质量实体的相对度量来表达.首先依据电能质量评估中所涉及的众多评测指标进行分解和组织,形成了参考型层次结构;然后,采用三角模糊区间取代以往的点值型标度方法填充互反矩阵;最后,基于群组决策形成两两比较的互反矩阵及其一致性的分析,并利用递归算法计算出评估结果.计算结果表明模糊区间型的标度方法提高了层次分析法的适应性,有利于对众多电能质量实体进行测度.     

浅谈电能质量评估的方法

电能质量有多个指标,对其归一量化并进行综合评价是衡量电能质量优劣与电价制定的依据之一,也是电力市场的要求。本文分析了两种常用的电能质量评估方法的优缺点,并在其基础上提出了一种新的电能质量评估方法。本方法综合了模糊数学和概率统计方法的优点,使评估结果更加客观、完善。     

基于概率论和组合赋权法的电能质量综合评估

随着经济的不断发展,新型设备对电网电能质量的影响越来越多,用户对电能质量的需求也不断多样化,因此对电能质量进行有效的综合评估非常重要。该文提出一种考虑指标不稳定性的电能质量综合评估方法,在概率统计均值法的基础上,用标准差对指标评分进行修正,同时运用主客观权重相结合的组合赋权法计算权重,最后用模糊合成算子进行计算得到最终的综合评估结果,为电能质量的治理提供参考。结合算例,综合评估了铁路供电系统的电能质量,证明了评估方法的可行性。     

基于支持概率距离的电能质量综合评估方法

针对传统证据理论在电能质量综合评估中存在的"全冲突悖论"、"1悖论"等固有弊端,提出一种基于支持概率距离的电能质量综合评估方法。首先将各项电能指标进行等级划分并对数据进行归一化处理;然后运用模糊数学的方法生成关于电能质量等级的基本概率分配矩阵,求取基本概率分配矩阵中的每项电能质量指标的支持概率距离,确定电能质量指标之间的相互支持程度,并以此作为权重将初始电能质量指标生成的基本概率分配矩阵进行二次修正;最后将重新修正后的基本概率分配矩阵采用经典证据理论合成规则进行融合得到电能质量的综合评估结果。实际算例表明,此方法能够有效克服传统证据理论运用在电能质量评估上当权重差别过大时导致评价结果违背实际的局限,同时能够得到更为准确、客观的综合评估结果。