知识驱动与数据驱动系统构建综述

人工智能的发展衍生出了两大主义解决问题的方法,一个是数据驱动方法,另一个是知识驱动的方法。这两种方法各有优劣,从人工智能定义和发展出发,对这两种方法做出说明,分析这两种方法采用的技术,以及对比二者的优劣。举例说明数据驱动方法与知识驱动方法结合应用研究现状,最后总结结合二者的优势的应用前景。     

推进智慧医疗体系建设 创新健康管理服务理念

智慧医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。在中国新医改的大背景下,智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。本期组织专家和企业技术人员对智慧医疗领域的技术和发展展开讨论。敬请关注!     

健康医疗大数据应用发展与展望

计算机存储水平和数据分析技术的不断发展,带来新的产业结构,健康医疗的新模式就是数据分析和医疗结合的产物。国家的政策制度也推进着健康医疗模式的发展。文章在简要概述健康医疗大数据种类的基础上,对其应用现状以及发展趋势加以阐述和思考。     

基于HL7的医疗数据集成及系统设计

HL7是数字化医院系统电子数据交换的一个标准,覆盖整个医院信息系统。分析了HL7标准及其数据交换的基本原理,并通过基于SOA构架的服务总线技术,建立基于HL7标准的数字化医院信息系统构架。该系统通过HL7数据网关的数据转换实现与医院内部LIS、PACS等多个系统的无缝集成。讨论了该系统的通信协议及数据整合方案,设计了完整的基于HL7的数据通信协议及数据集成模块实现框架。     

试论基于大数据和移动互联技术的智慧医疗

文章简要介绍了大数据、移动互联技术的概述和智慧医疗的作用,重点阐述了基于大数据和移动互联技术的智慧医疗系统,希望能够尽快得到应用,实现我国医疗行业的改革,加快医疗信息化步伐。     

智慧医疗正在走来

<正>智慧医疗是物联网的重要研究领域和应用方向。智慧医疗通过打造健康档案区域卫生信息平台,利用传感器等信息识别技术及无线网络等信息通信技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到医疗信息化和智慧化。智慧医疗一般由智慧医院系统、区域卫生系统、家庭健康系统等三部分组成,涉及数字医院、移动医疗、区域医疗、公共卫生、医疗物联网等五大领域。     

大数据驱动网络安全的机遇与挑战

网络安全是社会数字转型的基础。人工智能、物联网的发展,互联网的普及,带来了海量的数据。在网络安全领域,大数据可以帮助信息系统实现安全运行。大数据分析的目的是要发现隐藏的知识,理解和评估系统的网络安全状况。大数据能够通过数据驱动预测网络安全的发展动向。在过去,一般的研究方法是先作出假设,之后再通过实验来判断这个假设的真伪。在未来,这种假设将由计算机作出,研究人员检查假设的真伪。     

卫生医疗信息类人才培养的探析

随着信息技术的迅速发展,信息化、数字化已经进入社会的各行各业,与人们生活息息相关的卫生医疗行业也不例外。在医院,从早期的独立计算机的应用,发展到全院级的信息管理系统;从以财务为中心的管理信息系统,到以患者信息为中心的区域化卫生信息系统。医疗信息化已经成为医疗活动必不可少的支撑手段。然而医院又是一个信息高度集中的单位,医院的运行体制在长期的发展过程中形成了非常严格的结构,任     

大数据时代医疗信息系统应用与研究

随着云计算、互联网、大数据的快速发展和改进,其已经在医疗信息领域得到广泛普及和使用,许多医院引入了门诊挂号系统、住院信息系统、药房管理系统、患者诊断治疗系统等,优化了医院挂号、治疗流程,为患者提供更加便捷的服务。医疗信息化系统运行积累了海量的数据信息,这些数据隐藏了很多有价值的信息,为了提高数据资源利用率,论文提出引入大数据挖掘分析技术,自动化地发现数据隐藏的模式,具有重要的作用。     

数据驱动与知识引导结合下人工智能算法模型

当前人工智能的学习模式主要以数据驱动为主要手段,以深度神经网络为主流的机器学习算法取得了显著进展。但是这种数据驱动的人工智能手段依然面临数据获取成本高、可解释性弱、鲁棒性不强等不足。该文认为在现有机器学习算法中引入先验假设、逻辑规则和方程公式等知识,建立数据和知识双轮驱动的人工智能方法,将推动更通用计算范式的变革创新。该文将可用于引导人工智能算法模型知识归纳为4种——逻辑知识、视觉知识、物理定律知识和因果知识,探讨将这些知识与现有数据驱动模型相互结合的典型方法。     

基于区域医疗的安康电子病历系统的设计与应用

为加快社区医疗信息化建设,结合社区医院临床工作的实际,分析了如何将电子病历应用到现有基层医疗管理系统(HIS),设计出电子病历管理系统的功能结构和工作流程,最终实现了社区医疗电子病历与基层医疗管理系统的应用融合,促进了区域医疗的信息化建设。     

大数据时代云计算在区域医疗信息化中的应用

在新形势下,我国的经济环境发生了巨大的改变,云计算逐渐发展为区域性卫生服务的重要手段。我国在医疗卫生行业的信息化发展中投入了大量资源,尤其是在医疗改革的带动下,地区的医疗信息化工作得到了加强。云计算是一种高效的信息技术,它在医疗领域中的应用取得了很大的成效,在地区医疗信息化中有着重要的作用。文中阐述了云计算技术的主要内容,并结合国内区域医疗信息化的发展情况与存在的主要问题,提出了在该领域内应用云计算技术的有效措施。     

信息时代大数据驱动区域教育治理研究

为了及时有效地解决区域教育问题,就需要对区域教育治理进行研究,以从多角度、多层次促进区域教育的均衡发展。在信息化时代背景下,大数据已经成为区域教育治理过程中必不可少的重要元素,将大数据与区域教育治理进行有机融合可以让区域治理更具有针对性和科学性。然而,在目前的区域教育治理中还存在很多问题,导致大数据在驱动区域教学治理过程中难以有效进行。本文以大数据与区域教育治理结合发展的优势为切入点,对信息化时代大数据驱动区域教育治理过程中存在的问题进行深入研究,探寻大数据驱动区域教育治理的优化路径,以期为大数据与区域教学治理的融会贯通提供理论依据。     

区域医疗领域大数据应用系统测试研究

针对区域医疗大数据应用系统海量数据、高并发和系统扩展性强等特点,建立了区域医疗大数据应用系统测试体系,包括功能测试、易用性测试、兼容性测试、扩展性测试、安全性测试和压力测试,重点研究了测试环境搭建、测试体系、测试方法、测试流程,从而对改善区域医疗大数据应用软件系统应用效果进行指导。     

大数据时代云计算在区域医疗信息化中的应用

随着大数据时代的到来,云计算技术已成为信息化领域的重要支撑,为各行各业带来了诸多机遇与挑战。在医疗行业,区域医疗的信息化对提高医疗服务质量、降低成本、优化资源配置具有重要意义。文中分析了云计算在医疗领域的优势与特点,并阐述了其在区域医疗信息化中的应用。同时,对云计算在区域医疗信息化中存在的问题与挑战进行了探讨,并提出了相应的解决方案。文中旨在通过研究,为区域医疗信息化的发展和推广提供有益的参考和借鉴。     

提高区域卫生信息化数据质量的探讨

在区域卫生信息化建设中,高质量的数据是开展信息化管理和业务协同工作的有力保障。文章结合德阳区域平台建设实际,对数据交换共享过程中的数据质量问题进行分析,同时就如何提高数据质量提出了建设思路。     

区域医疗领域大数据安全平台的研究与设计

针对区域医疗领域的安全需求,在区域医疗业务框架下,对大数据安全标准、安全管理、安全审计、隐私保护等进行研究,设计了区域医疗大数据安全平台,其主要功能包括:安全策略管理、数据访问控制、应用安全审计、虚拟化电子取证追溯、数据隐私保护、安全监控、安全管理与规范。该平台为实现区域医疗的大数据需求提供了技术参考,并为相关业务的开展提供了安全保障。     

学情调查和数据驱动专业基础课教学探索

文章以“数字电子技术基础”课程为对象,设计了基于教学数据和问卷调查的教学框架。通过学生情况调查和雨课堂教学数据掌握学习状态和学习能力,针对性设计了个性化作业布置、拓展延伸、疫情线上自学跟学双通道等特色教学方式。结课问卷表明教学设计得到了良好评价和认可。     

试论基于区域卫生信息化环境下的健康医疗大数据共享应用

文章立足于我国健康医疗大数据开放共享现状,对医疗数据的作用与主要特点进行介绍,在此基础上以江苏省医疗数据平台为例,从数据挖掘、数据分析、数据应用三个角度着手,阐述区域卫生信息化建设中医疗数据的应用方法,力求通过大数据的应用,使医疗服务质量得到显著提升,为医学研究、医改政策的顺利落实提供强大助力。     

基于HL7 V3.0的医疗数据交互研究

在新医改的推动下,建立数字化"医疗联合体"和"区域医疗平台"成为医疗信息化发展的必然趋势。由于各个医疗部门的软硬件条件各异,系统开发商不同,导致多种关系数据库共存的局面。 HL7 V3.0相对于之前版本做了大量优化,本文在分析了HL7 V3.0原理的基础上,设计一个基于XML的异构医疗信息交互策略。该策略能在对已有HIS不做改动的前提下,采用外挂中间件的模式,在系统间高效、安全的处理、传输基于XML格式的HL7消息,解决异构医疗系统间数据交互的问题。