系统动力学方法的中长期电力需求预测

介绍将系统动力学方法运用于电力需求量的中长期预测中。该方法能够全面地考虑各种因素对中长期电力需求的影响，充分发挥电力专家与经济专家的经验，将他们的预测经验与模型化预测方法相结合，较好地解决了中长期电力需求受政策性和社会性因素影响而造成的预测误差问题，模型使用者可以在使用中不断总结经验提高预测精度。     

基于系统动力学的电力系统中长期负荷预测

将系统动力学应用于电力负荷的中长期预测。首先根据历史用电情况分析建立模型结构图,然后进行方程式设计,最后通过仿真和参数敏感度测试证明模型的合理性和实用性。电力系统负荷中长期变化是一个受政策、经济等多方面不定因素综合影响的动态过程,采用系统动力学的方法进行预测可以充分利用专家的经验,并且在模型使用中不断积累经验,提高了预测精度。     

区域电力负荷中长期预测复杂性研究

为了解决我国各个地区电力需求区域性、结构性波动的问题,保持国民经济和区域经济的持续健康与又快又好发展,创新性地将区域电力负荷中长期预测作为一个系统研究,并从四个方面对其复杂性进行分析.首先描述区域电力需求的系统构成,然后分析区域中长期电力负荷预测的影响因素和复杂性特征,最后提出区域电力负荷中长期预测复杂性测度模型.结论...     

区域电力负荷中长期预测复杂性研究

为了解决我国各个地区电力需求区域性、结构性波动的问题,保持国民经济和区域经济的持续健康发展,创新性地将区域电力负荷中长期预测作为一个系统研究,并从4个方面对其复杂性进行分析。描述了区域电力需求的系统构成,分析了区域中长期电力负荷预测的影响因素和复杂性特征,提出区域电力负荷中长期预测复杂性测度模型。     

基于AHP的实用中长期电力负荷预测最优综合模型

针对中长期电力负荷预测特点，提出一种基于AHP（层次分析法）的中长期电力负荷预测最优综合模型。以历史数据的拟合精度、预测结果与未来经济社会发展的一致性、预测者对模型的信赖度为目标准则；通过自适应进化规划和判断矩陈的方法确定综合模型的最优权重。基于AHP的最优综合模型不令依靠科学计算，而且也考虑了专家经验，将基于AHP的最优综合模型的预测结果与传统综合模型的预测结果相比，误差较小，精度较高，在实用中取得了满意的结果。     

基于AHP的实用中长期电力负荷预测综合模型

针对中长期电力负荷预测特点,提出了一种基于AHP(层次分析法)的中长期电力负荷预测综合模型。以历史数据的拟合精度、预测结果与未来经济社会发展的一致性、预测者对模型的信赖度为目标准则;通过自适应进化规划和判断矩阵的方法确定综合模型的最优权重。该方法不仅基于科学计算,同时也考虑了专家经验,在实用中取得了较为满意的结果。     

结合误差校正的北京市中长期电力需求预测

中长期电力负荷预测是电力规划中一项战略性工作。为明晰揭示电力需求与经济社会发展的密切关系,基于GDP因素分解提出以人口、城市化、经济发展及产业结构建立电力需求非线性预测模型。由于未来一年的电力需求需要特别关注,为消除回归预测可能产生的较大误差,引入GARCH模型进行误差校正。将该方法应用于北京市中长期电力需求预测,并建立相关自变量预测模型;将所得预测结果、弹性系数法预测结果及北京市规划值进行比较,初始预测值与校正后的预测值进行比较,验证该方法具有较高可信性。该方法可为其他相关研究提供借鉴。     

考虑城市化因素的中长期负荷预测模型

随着城市化进程的推进,部分大城市的负荷增长开始缓和,波动性逐渐凸显,加大了中长期负荷预测工作的难度。提出一种基于城市化特性的中长期负荷预测模型。首先分析城市化在人口、经济、地域三方面的特征,提取城市化影响负荷的主要构成要素;然后,利用层次分析法结合专家经验,实现各种城市化要素对电力负荷影响的主观赋权;最后,采用模糊聚类分析法预测多因素影响下的城市负荷。所提模型能够较好地解决负荷的波动性给中长期负荷预测带来的困难,适用于城市化背景下的中长期负荷预测。算例分析表明,相较于时序外推以及弹性系数等常规预测方法,所提方法具有较好的预测精度。     

湖南省中长期电力需求预测分析

合理预测湖南省中长期电力需求增长趋势,对于科学编制湖南电网中长期电力发展规划,促进电力工业与国民经济协调发展具有重要意义。文中构建多元回归计量模型,预测了湖南省中长期电力需求。基于上述研究,提出相关政策建议。     

基于市场的中长期电力消费需求预测

中长期电力消费需求与市场发展密切相关,目前的电力需求预测方法对市场的关注度远远不够。文中从市场着眼,建立基于宏观经济、产业结构和终端能源结构等市场因素的电力消费需求预测模型。将经济增长构成要素分为投资、消费、出口3个方面,运用向量自回归(VAR)模型表征电力消费的时间序列与经济指标时间序列的关系。采用灰色理论常见模型GM(1,1)的精确形式DGM(1,1)模型对分产业用电量进行预测。根据马尔可夫预测无后效性的特点,建立最优化模型求取预测年份的终端能源概率。采用残差均方根来反映预测模型对历史数据的拟合程度,确定各预测方法权重,进行组合预测。文中以某省电力消费数据为实例,预测该省中长期电力需求,并通过校验证明了方法的准确性。     

电力需求的不确定性分析

电力需求预测与分析是电力系统规划与运行的基础工作。常规的电力需求预测结果一般是确定性的,忽视了预测结果本身的概率特性。引入不确定性的分析思想,实现概率化的预测和分析,对于实际工作具有重要意义。在剖析传统的电力需求分析方法的基础上,引入序列运算理论,形成一个全新的不确定性分析思路,并以电量类指标的预测为突破口,提出了序列化分析方法,可以充分考虑分析结果的概率特性,为电力系统的规划与运行提供直接的决策依据。文中以实例验证了所提出的分析方法的有效性。     

江苏油田的电力需求侧管理实践

江苏油田的电力系统自成网络并独具特点。从供需双方角度分析了江苏油田实施电力需求侧管理的原因,介绍了实施中的基本做法和主要成效,提出了运用市场手段规范油田内部供需双方关系、改造和完善电力系统、强化电力需求预测与规划等几点建议。     

电力需电量预测方法

根据多年从事电力负荷预测的经历和感受,重点介绍在电力需求预测中需电量预测的几种常用方法,并对这几种预测方法作了简单的阐述,同时就如何作好电力需求预测工作提出建议.     

Preliminary Feasibility Study on Application of Very Large Scale-Photovoltaic Power Generation in China

Solar energy photovoltaic power generation is hopeful to be applied in a large amount and possesses a certain proportion in the structure of energy in the future. In this paper, based on the forecasting of electric load demand and energy structure of power generation in the middle of 21 century, the pictures of VLS-PV power generation is composed, the operation characteristic of VLS-PV power generation and the adaptability of electric power grid for it is analyzed, the ways for transmitting large amount of PV power and the economic and technical bottlenecks for applying VLS-PV power generation are discussed. Finally, the steps and suggestions for developing VLS-PV power generation and its electric power system in China are proposed.     

影响电力需求预测各因素的客观权重分配方法

确定影响电力需求预测各因素的权重分配是进行电力发展规划需求预测后评价的一项重要内容。针对电力行业五年期需求预测后评价中待评价年个数较少而影响因素较多的特点,文章在一般多因素客观权重分配方法的基础上,提出了加权互信息量的概念,同时引入相对强度熵,得到了一种影响电力需求预测各因素的客观权重分配方法,并通过计算实例证明了该方法的有效性和实用性。     

一种基于最小二乘支持向量机的年电力需求预测方法

针对电力系统年用电量增长的特点,将最小二乘支持向量机LS-SVM(least squares support vector m a-ch ine)回归模型引入年电力需求预测领域,并给出了相应的过程和算法。与常规基于人工神经网络ANN(ar-tific ial neural networks)的智能预测方法比较,该模型优点是明显的:1)将神经网络迭代学习问题转化为直接求解多元线性方程;2)整个训练过程中有且仅有一个全局极值点,确定了预测的稳定性;3)将年电力需求预测的外插回归问题转换为内插问题,提高了预测精度。应用实例表明:该模型实现容易、预测精度高,更适合年电力需求预测。     

基于模糊层次分析法的电力负荷组合预测

针对电力负荷预测特点和人判断所特有的模糊性,为提高负荷预测精度,提出了基于模糊层次分析法的电力负荷组合预测模型.此模型引入三角模糊数的一些基本理论,采用三角模糊数表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性,采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到方案层各方案的最优权重.该电力负荷预测层次分析模型综合考虑了影响电力负荷的多种不确定因素.实际算例表明,所述方法在综合不同模型预测结果的过程中考虑了专家经验,能有效提高负荷预测的精度.     

准确把握电力市场方向 切实做好电力负荷预测

根据多年从事电力负荷预测的经历和感受,重点介绍在负荷预测中常用的几种预测方法,并对负荷特性分析预测方法作简单的阐述,同时就如何作好电力负荷预测工作提出建议。     

准确把握电力市场方向切实做好电力负荷预测

根据多年从事电力负荷预测的经历和感受,重点介绍在负荷预测中常用的几种预测方法,并对负荷特性分析预测方法作简单的阐述,同时就如何作好电力负荷预测工作提出建议.     

基于最小误差估计的综合时间序列预测法及其应用

电力需求预测是当前电力企业营销部门面临的重要课题之一,结合现有时间序列预测技术的特点,提出了一种基于最小误差的综合时间序列预测方法,结合某电力企业的实际销售电量进行了分析和预测,证明了提出方法的正确性和可行性。