工程硕士实践实验平台建设的探索与实践

以浙江大学台州研究院为实践平台,探索工程硕士实践培养新模式。浙江大学用半年时间安排工程硕士进行理论课程学习,用一年半时间在浙江大学台州研究院所属企业进行专业实践、项目研究和撰写论文。浙江大学台州研究院建立了课程交流教学平台,建立了学校、企业的"双导师"制,制定了合理的奖学金激励机制,取得了较好的成绩。上述创新模式和实践经验对进一步创办产学研基地实践实验平台有一定的参考价值。     

深度学习自适应学习率算法研究

为了获得更好的收敛速度和训练效果,提出了根据模型测试准确率对学习率使用不同调整策略的自适应学习率调整算法.将训练过程分为前期、中期和后期三个阶段:在前期适当增大学习率,在中期和后期根据与测试准确率的增量相关的衰减因子函数使用不同大小的学习率衰减因子减小学习率,增量越小表示模型越接近收敛,因而使用更小的衰减因子.基于MXNet框架,在数据集CIFAR-10和CIFAR-100上进行测试实验,结果表明所提出的方法在收敛速度和准确率收敛值方面都有更好的效果.     

消防专业研究生实验平台的建设与实践

研究生实验平台的建立,是连接本科生实验和科研实验的一个很好桥梁,由于研究生实验平台出现的时间并不长,如何建设和充分利用这个平台,为提高研究生实践创新能力服务是一个值得研究的课题。针对研究生教育,结合武警学院行业特色及学科特点,创新实验教学方法及教学模式,建设和完善了网络实验教学资源,建立了有效的实验平台运行机制。介绍了武警学院研究生实验平台建设的经验,对提升研究生实验平台建设水平进行了思考和探讨。     

电子电路虚拟实验平台的研究与实践

分析了目前高校电子电路实验教学现状,提出建设具有学生自学为主、教师指导为辅的实践与理论相结合的电子电路虚拟实验平台方案;实验平台设计突出基础与创新结合、仿真与实物结合、能力培养与工程实践结合及施教与科研结合等特点,提供了先进的学习、设计和实验模拟环境;借助实验平台,可进行常用实验设备的模拟操作练习和实物实验模拟演练,也可以作为理论课教师的辅助教学手段,有效地提高了教学质量和实验效果。     

物理化学实验仿真平台体系建设的探索与实践

针对传统物理化学实验教学过程中的不足,配合江南大学主编的江苏省精品教材,开发建设了物理化学实验仿真平台体系,该平台体系具有仿真度高、实践性强、界面友好美观等特色,访问江南大学物理化学实验仿真平台体系,学生可进行仿真模拟实验操作。讨论了该体系在教学实践中的应用及取得的效果,实践证明:该体系强化了学生的实验预习环节,提高了实验操作能力,改善了实验报告的撰写质量,取得了良好的实验教学效果。     

电子信息类研究生公共实验平台的建设与实践

此文介绍了该院研究生公共实验课的创建理念、建设内容、管理机制、队伍建设和成绩考核方法。     

基于Blackboard的网络协作学习平台建设与实践

通过分析网络协作学习平台的功能需求，以Blackboard平台为基础进行网络协作学习平台建设和实践，结果表明教师与学生在这一环境下的角色均发生了重要变化，促进了学生的学习兴趣和教学质量的提高．     

基于深度学习算法不同数据集的地震反演实验

近年来,人工智能中的深度学习技术在地震数据处理、反演和解释领域显示出许多优势。以往的研究表明,深度学习与地震反演相结合的方法比传统方法更有效。利用深度学习技术有可能得到更高分辨率的结果,这对油藏开发至关重要。通过设计地质模型进行采样以获取不同大小数据集,基于卷积神经网络（CNN）研究了不同训练数据集的地震反演应用效果,实验表明,该神经网络的预测精度在一定范围内随训练集的增加而增加,得到了对神经网络模型构建的关键数据集大小占全数据集的比例。此外,通过对地震数据加入不同比例的噪声并对CNN进行训练,结果表明本文所设计的CNN具有良好的抗噪和泛化能力。     

物联网专业创新实验平台的研究与实践

简要分析了国内物联网发展现状,介绍了自主研发的物联网实验平台——智能车库系统,重点阐述了该平台的体系结构和系统功能。以此为基础对物联网专业的实验平台进行深入研究,为学生搭建一个物联网创新实验平台,激发学生的学习兴趣和创新激情,提高其创新意识和能力。     

基于深度学习的车标识别算法的研究与实现

依据深度学习算法可以自主进行特征学习和识别的特点,提出一种基于Keras深度学习框架的车标识别算法。将该方法将ResNet50和Inception V3两模型相结合构建训练网络,以此建立分类器对车标图像进行识别。实验结果表明,该方法与传统的卷积神经网络分类进行比对,提高了车标识别的准确率。     

一站式深度学习智能平台的设计与实现

深度学习平台对人工智能的发展起着重要的推动作用,然而,目前的深度学习平台存在使用门槛高或者缺乏个性化支持的问题.设计并实现了一站式深度学习智能平台NKI,对不同用户群体提供了全方位的支持和服务.通过拖拽式模型构建、经典算法复用和神经架构搜索算法,NKI让初学者能够在短时间内完成深度学习模型的构建、训练和应用,无需深入学习复杂的编程技术;对于算法专家,NKI提供了更多个性化的选择,如根据自身需求定制组件和数据集、进行在线数据预处理、以及直接执行深度学习代码等,这种高度定制化的服务使得深度学习专业人士能够更灵活地应对各种复杂任务,满足不同领域的需求.NKI是一个多层次、多功能的低代码深度学习平台,旨在促进深度学习技术的普及,让不同背景和技能水平的用户都能轻松地应用深度学习技术.     

基于Internet的新课程学习平台研究与实践

新课程集中体现了“以生为本”和“以学为中心”的教育思想,注重学生的自主学习和情感体验。我们从新课程的教育理念出发,对新课程改革的实施做了有价值的理论思考和实践探索,提出并设计实现了一个在新课程理念指导下的Internet网络学习平台,并介绍了将此平台应用于教学的具体过程和方法。     

智能电子技术实验平台的建设和教学实践

为了实现虚实结合、自主学习的信息化课程教学,设计开发了智能操作的电子技术实验平台,涵盖模拟和数字电子线路的实验操作内容。实验平台焊接的电路,通过对关键节点电压的智能检测校验和错误提示,记录实验完成计时、错误次数计数、电子实验报告提交时间,保证了教学质量,实现了客观评价和数字化教学。在教学中,预习采用仿真软件,操作采用电子技术实验平台,实现了虚实结合。通过实验平台培训,学生可自主择时上机操作,实现了自主学习。     

基于自主式学习与创新设计的开放实验平台建设

实验教学是教学中的重要环节.围绕武汉大学电子信息学院综合试点改革关于人才培养计划,基于自主式学习和以学生为本的原则,提出了建设高水平开放式实验平台体系的方案.讨论了诸多实验平台建设措施和管理模式,探讨了以教师为主导的建设模式,论述了以学生为主体的培养方案和教学改革措施,阐明了开放实验平台的建设目标.     

基于深度学习的应急手势识别算法研究

本文提出了一种基于深度学习的应急手势识别算法.首先采用深度图像传感器做手势分割获取应急手势数据集,其次采用肤色分割算法和本文提出的应急手势识别算法做实时性测试.与常规算法不同的是,本文构建了一个应急手势数据库,并建立了深度卷积神经网络模型,提出了7种应用于多种场景的应急手势识别算法.实验结果表明,本文应急手势识别算法优于现有的机器学习算法,识别率达99.95%,可广泛应用于人机交互场景.     

基于深度学习的司法判决预测算法研究

司法判决预测任务指的是根据真实的案情描述文本来预测案件的判决结果,有助于司法专业人士高效的工作,在智能司法方面具有广阔的应用前景。在实践中,易混淆罪名和少样本罪名的判别问题是目前的两大难点,普通模型很容易在上述问题上出现误判。为使易混淆罪名得到更好的区分,结合BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformer）和双向门控循环单元（Bidirectional Gated Recurrent Unit, BiGRU)深度学习网络,提出BGAAT（BERT BiGRU Attribute Self-Attention）网络模型。该模型引入具有区分性的罪名属性标签,通过注意力机制分别抽取属性特征与上下文特征,使用注意力分布对可解释性进行描述。为使少样本罪名更好的被识别,引入罪名分类权重,使模型在少样本罪名分类取得了更高的F1值。最后在真实的司法判决数据集上进行了实验,证明了所提出模型在该任务上有良好表现。     

信息安全工程实践综合实验平台研究与集成

一、课题来源与背景 信息安全工程实践平台是在国家863计划信息安全重大项目的资助下建成的，是目前国内最大规模的支持信息安全教学、培训、科研及测试的实验和实践平台。信息安全所研究的问题关系到国家政治、经济、文化、军事等各个方面的安全，成为国家发展战略的核心内容。     

公共实验平台建设与探讨

介绍了棉花分子生物学公共实验室成立的背景、发展现状以及取得的成就,并通过棉花分子生物学公共实验室建设和管理的实践,对如何提高研究型公共实验平台的研究能力,实现其安全高效运转以及为科研人员做好服务等方面进行了有益探索。