适用于分布式MIMO系统的快速天线选择算法

对分布式MIMO系统的下行发射天线选择算法进行研究,提出了基于范数和相关性的天线选择算法（NCBA）及其改进算法（NCBA-M）,并与两种较低复杂度的天线选择算法进行比较,分别是基于范数的（NBA）和基于大尺度衰落的天线选择算法（LFBA）。仿真结果表明,当同一端口发送天线没有相关性时,NBA、LFBA、NCBA与最优天线选择算法性能接近。但是,当同一个端口中发送天线存在很强相关性时,NBA、LFBA算法会导致较高的容量损失,而提出的NCBA-M算法仍然接近最优选择算法的性能。     

天线选择算法在分布式MIMO系统中的应用及影响

对分布式多输入多输出(MIMO)系统的上行接收天线选择算法进行了研究,比较了最优算法、递减算法、递增算法和基于最大范数的天线选择算法在分布式MIMO系统中的性能,并分析了天线选择技术对分布式MIMO系统性能的影响。     

多用户分布式MIMO系统的低复杂度天线选择算法

相对于集中式系统,多用户分布式MIMO系统的基站端天线数量显著增大,因此基站端天线选择技术成为该系统的关键技术之一,然而采用传统的天线选择算法会因复杂度过高而制约系统的可实现性.为解决上述问题,针对多用户分布式MIMO系统的上行链路,提出一种基于优化参数的低复杂度接收天线选择算法.该算法采用逐减方法,以迭代优化参数的方式代替容量计算,从而达到降低计算复杂度的目的.复杂度分析和性能仿真结果表明,在有效降低运算量的同时,该算法的容量性能仍逼近最优算法.     

分布式MIMO系统基于端口选择的快速天线选择

相对于点对点多输入多输出（MIMO）系统,分布式MIMO系统的天线数量显著增大,采用现有的性能较优的天线选择算法,复杂度的增加会大大制约系统的可实现性. 为了解决这一问题,根据分布式架构特点提出一种基于端口选择的改进型逐减天线选择算法. 该算法通过设定上限的动态端口选择有效缩小待选天线范围,进而采用逐减方法,以优化参数迭代更新的方式达到进一步降低复杂度的目的. 理论分析和性能仿真结果表明,该算法在显著降低计算复杂度的同时,其容量性能仍可逼近穷举算法.     

基于频移最小化的天线选择算法

文章通过对MIMO_OFDM系统信道特性进行分析,介绍了一种基于频移最小化的天线选择算法。该算法结合PN序列及奇异值分解(SVD)算法特性,在信道容量方面性能接近最佳天线选择算法,在对抗多普勒频移产生的误码率方面更优于最佳天线选择算法。     

结合天线选择的MIMO-OFDM系统

OFDM与MIMO技术的结合使得无线通信系统在获得更低的误码率(BER)以及取得更高的数据速率两个方面有着明显的优势,但是系统的复杂度会有所增加,从而导致设备成本的增加.提出了一种天线选择的思想,在系统接收天线分支上选择合适的极化天线进行信号处理,从而在总功率不变的情况下降低系统误码率.仿真结果表明,该选择思想在降低系统误码率方面能达到既定的要求.     

分布式天线系统信道容量的分析

为了研究分布式多天线系统（MIMO-DAS）的信道容量,提出多小区MIMO-DAS信道模型,推导MIMO-DAS 下行传输的各态历经信道容量的表达式.利用该表达式,可以比较分布式天线系统和集中式天线系统的信道容量.仿真结果表明,分布式系统在小区80%的范围内要比集中式系统有较大的容量增益,而且,选择较少最优的天线会大大提高信道容量,当选择1根最佳天线时信道容量达到最大.     

分布式天线系统中选择合并的衰落统计分析

对于采用选择合并方案的分布式天线系统，当各分集支路经受独立且不等同分布的复合衰落时，分析了系统合并输出包络的平均电平交叉率和平均衰落持续时间，得到这些二阶统计量的精确表达式．该方法对于任意分集支路数目下的Rayleigh-lognormal，Ricean-lognormal和Nakagami-lognormal三种复合衰落环境均是有效的．仿真结果验证了所得表达式的正确性．     

分布式无线通信系统的反向链路容量分析

分布式无线通信系统(DWCS)基于分布式天线、分布式传输和分布式处理构建。一个移动用户可以选择任意一组天线组成虚拟小区。DWCS采用CDMA和最大比合并技术。对于一个用户的用户间干扰来说,干扰用户可以分成3类:使用相同天线集合的用户、使用完全不同天线集合的用户和共享部分天线集合的用户。通过计算其他小区干扰因子f_d估计了反向链路容量,并且在相同天线密度条件下与传统使用单天线和多天线蜂窝系统进行了比较。结果表明,DWCS大大提高了系统的反向链路容量。     

基于动态克隆选择算法的病毒检测模型

为了更加有效地检测病毒变种和未知病毒,受生物免疫系统的启发,提出了一种基于人工免疫系统(AIS)的计算机病毒检测模型.通过引入动态克隆选择算法并对其改进,解决了训练过程中自我空间静态固定的问题,提高了病毒检测系统对于不断变化病毒环境的动态适应能力.实验结果表明,该模型拥有较强的自适应能力,可有效地检测病毒程序,并且具有较低的误报率.     

一种分布式天线无线通信系统中的功率控制算法

提出了一种基于平均信道增益矩阵的分布式天线无线通信系统下行功率控制算法.该算法根据接收端通过理想信道估计获得的信道状态信息(CSI),对各中心基站经光纤传送的发射功率在其所属各天线单元处进行加权分配,在保证整个覆盖区域内的所有移动台达到平衡的信干比的前提下使各个中心基站的发射功率达到最小.仿真结果表明,与现有的分布式天...     

无线通信分布式天线系统的高能效组网方案

针对未来绿色通信需求,分析了无线通信系统中分布式天线的数量和位置对系统能量效率的影响.通过对系统能耗和容量的理论分析,建立了系统能量效率的理论表达式,给出在满足移动台服务质量时总能耗最小和总能耗一定时系统能量效率最大的高能效组网方案.仿真结果表明,采用高能效组网方案的分布式天线系统可以显著减小系统的总能耗,增加系统的能量效率.     

分布式无线通信系统的MIMO信道容量研究

综合考虑路径损耗、阴影及Rayleigh衰落的影响,给出了分布式无线通信系统(DWCS)的线性时不变多入多出(MIMO)信道模型,分析了对应于不同功率分配方案的DWCS信道容量,并通过MonteCarlo仿真考察了均匀分布天线结构DWCS及传统蜂窝结构集中式天线系统(CAS)的MIMO信道容量随不同信道参数的变化.数值结果表明,DWCS中采用分布式天线和引入虚拟小区能在一定程度上克服存在于传统CAS中的远近效应和集中阴影效应,并能充分利用不同天线支路之间各自独立的不同信道衰落同时获取大尺度分集增益和更有效的小尺度分集增益,因而具有更大的容量优势.     

OFDMA分布式天线系统下的比例公平资源分配算法

提出了一种正交频分多址（OFDMA）分布式天线系统下的子载波和功率分配算法,该算法在满足用户比例速率要求、天线独立功率限制要求下,使系统的总等效容量最大化. 通过把多维天线下的资源分配问题分解为独立单天线下的子优化问题,有效地降低了算法复杂度. 仿真结果表明,该分配算法能较好地满足比例公平的速率要求;相对于集中式天线系统和固定FDMA分配方式,均有较大的容量提升.     

分布式无线通信系统中负载均衡问题的研究

提出了负载均衡在分布式无线通信系统信号处理资源管理中的应用方法,给出了负载均衡域的划分依据,即域内处理节点呼损概率的方差大于某一定值。指出了负载的评价、均衡的粒度及策略的选择方法。通过分布式时间驱动算法的仿真验证了负载均衡的效果及均衡域的划分依据。     

MIMO无线通信系统的信道容量研究

无线移动通信系统从单输入单输出系统到多输入多输出系统经历了不同的几代时间,其中信道容量一直是比较重要的资源。在系统的接收端,用户端的容量决定了通信系统的质量。文章从最简单的单输入单输出系统开始,分析了单输入多输出系统、多输入单输出系统及多输入多输出系统的信道容量,并进行计算机仿真。仿真结果显示多输入多输出系统在提高信道容量方面具有显著的优势,因此证明实际中采用多入多出系统的必要性。同时由于硬件成本、系统复杂性等问题的限制,不能无限制地增加天线根数。未来研究多入多出系统的天线选择及大规模多入多出系统中天线根数与功率资源的关系将是十分必要的课题。     

供应商选择的分布式搜索算法

针对模糊约束条件下的产品采购问题,建立了线性规划模型,目标函数为采购价值最大化,决策变量最优供应商对应的供应量.运用分布式搜索算法对模型进行求解,并将求解的过程用树型表示,对树进行分布式的全局搜索,在搜索过程中并行搜集所需的信息,然后并行处理.用仿真数值实例证明分布式搜索算法的可行性,并提高整体效率.