基于模糊控制的除草机器人自主导航

研究了基于机器视觉导航的田间自主移动除草机器人．采用模糊控制方法引导除草机器人沿着农作物 行自动行走．根据导航角和导航距的参数特性选择了隶属函数,建立了两种控制规则库,并探讨了两种控制效果． 试验表明,模糊控制方法能够使机器人平稳运动．在直行阶段,控制规则1 有较高的控制精度．控制规则2 能使机 器人更好地通过弯道,对42.2± 的弯道,机器人的行走准确率达到74.58%．     

智能农业除草机器人研究现状与趋势分析

智能农业除草机器人融合了环境分析、路径导航、视觉识别和运动控制等多种技术,是应用于精准农业中除草作业的智能机器人系统,作为农业机械化研究的热点备受国内外学者关注;对除草机器人的国内外研究现状进行了梳理,进一步分析了除草机器人的特点与优势;总结了除草机器人系统控制、移动导航和机器视觉等关键技术的研究进展,指出关键技术的发展前景与空间;结合除草机器人的技术研究特点与市场环境分析了其未来发展趋势;针对目前除草机器人存在的问题提出解决思路与研究方法,为除草机器人智能化、自动化和集成化发展研究提供理论参考.     

漫反射光电开关在除草机器人中的应用

光电开关是一种利用光的强弱变化实现电的变化的一种传感器.简述了光电开关的概念、工作原理、分类以及优缺点,总结了漫反射光电开关在智能除草机器人中的实际应用,指出漫反射光电开关是保证除草机器人准确、高效除草的有效手段.该方案不仅大大降低了硬件成本,而且也不需要做图像处理的算法,同时避免了农药除草对作物的伤害,提高了劳动生产率.但是光电开关也有其自身的局限性,单个光电开关无法区分物体的形状,颜色,大小,因此还要对光电开关内部结构进行研究开发.     

基于Zedboard的视觉导航除草机器人控制系统设计

现阶段水田除草大部分采用农药喷洒方式,这样会对环境造成污染。详细讨论了水田除草机器人控制系统的分析设计及实现过程,该系统采用Zedboard为控制核心,上位机通过ZigBee向机器人发送指令,驱动电机完成指定动作。重点研究设计了人机交互界面及视频远程监控。实验效果表明,该控制系统具有良好的动态响应特性,稳定性强。     

导盲机器人研究现状综述

盲人是人类社会中的弱势群体,且呈逐年增加的趋势。为盲人提供安全可靠、智能高效的出行保障,是社会进步的重要标志。分类介绍了国内外智能导盲杖、穿戴式导盲设备、手持式导盲仪、基于智能终端的导盲系统、移动式导盲机器人的研究成果。总结了导盲机器人环境感知、定位与导航、人机交互共性关键技术的研究现状。结合最新的云平台和移动通讯等技术展望了导盲机器人的未来发展趋势。     

集群机器人研究综述

首先,给出了集群机器人的定义与基本特征,概括了相对于传统多机器人控制方法的优势.然后,总结了集群机器人的主要设计与分析方法.将集群机器人研究归纳为空间组织、集群导航、集群决策以及其他集群行为等4类,综述了各类别近十年的主要研究成果.最后,分析总结了当前集群机器人研究面临的挑战与关键科学问题,并对未来发展方向进行了展望.     

基于不确定性知识的实时道路场景理解

由于室外机器人的工作环境非常复杂，因此机器人的视觉导航必须具有足够的智能和鲁棒性，为此，提出了一种基于不确定性知识的实时道路理解算法，该算法通过不确定性知识推理来融合多种信息和知识，以满足在复杂道路环境下的鲁棒性要求，它即使在有强烈阴影、水迹等干扰下也能给出比较好的结果；通过图象边缘信息的提取可以得到精确的道路边界，以满足视觉导航的精确性要求；同时在算法设计时，兼顾了实时性要求；使得算法得以实时实现，该算法已在实际的机器人上进行了测试，并得到了很好的结果。     

基于Kinect系统的场景建模与机器人自主导航

本文分别基于微软Kinect系统的单目RGB摄像机以及深度距离受限的RGB-D像机,研究解决室内机器人的6自由度定位问题.首先,在传统不完全自由度估计的基础上,提出了特征点参数的增量式模型以解决运动尺度不确定性问题.该模型和以往的欧几里得、逆深度参数化模型相比,不仅能够显著降低系统状态维数,而且能够保证系统状态的一致可观测性;此外,基于增量式模型,根据Kinect系统中采集的RGB图像和红外图像,实现了对机器人6自由度的运动估计.最后,将Kinect系统采集得到的RGB图像和深度图像序列用于欧几里得参数化模型和增量式参数化模型,对应的实验结果证明了本文所提的自主导航方法的有效性.     

救援机器人技术研究进展

机器人救援是机器人应用的重要方面,与其相关的救援技术也正成为研究热点。本文主要从机械结构、定位和导航及多传感器融合等方面对救援机器人技术进行综述,并对救援机器人技术发展方向作出分析和展望。     

微纳米机器人的最新研究进展综述

对2017～2021年微纳米机器人（尺寸介于1 nm～1 mm之间）的最新研究进展进行了综述。首先从物理驱动、化学驱动、生物驱动和混合驱动4个角度对微纳米机器人在微纳米操作、集群控制、靶向治疗等方面的最新研究成果进行总结。然后从制备、定位和成像、功能化、集群等方面分析了微纳米机器人应用中面临的挑战。最后对微纳米机器人的研究进程进行总结,对未来发展趋势进行展望。     

腿式机器人的研究综述

分析了国内外腿式机器人的研究现状,讨论了腿式机器人在机械结构、稳定性和控制算法方面的现有研究方法,给出了腿式机器人研究存在的问题,展望了腿式机器人的发展方向．     

两栖仿生机器人研究综述

概述了两栖仿生机器人的发展过程,主要从腿式和蛇形两方面介绍国内外两栖机器人的研究现状,分析了目前两栖机器人研究存在的一些难点问题,并展望了两栖机器人的未来发展。     

欠驱动两足步行机器人研究现状

针对欠驱动两足步行机器人的研究现状与发展趋势进行了探讨。首先,总结了被动行走和踝关节欠驱动两足机器人的研究现状,介绍了欠驱动两足步行机器人的基本研究方法,包括问题描述、步态规划、运动控制和稳定性判定等,并对欠驱动两足机器人需要进一步研究的问题和发展方向进行深入研究,最终目标是将欠驱动控制策略应用于两足步行机器人的行走过程控制,以提高其运动性能。     

自由飘浮空间机器人运动规划研究综述

本文介绍了自由飘浮空间机器人的运动学特性;从避奇异点规划、姿态调整规划和协同控制规划三个方面总结了自由飘浮空间机器人的运动规划研究现状,并对现有方法的局限性进行了分析;最后给出了自由飘浮空间机器人运动规划下一步需要研究的问题与解决思路。     

Development and Control of Underwater Gliding Robots: A Review

As one of the most effective vehicles for ocean development and exploration, underwater gliding robots (UGRs) have the unique characteristics of low energy consumption and strong endurance. Moreover, by borrowing the motion principles of current underwater robots, a variety of novel UGRs have emerged with improving their maneuverability, concealment, and environmental friendliness, which significantly broadens the ocean applications. In this paper, we provide a comprehensive review of underwater gliding robots, including prototype design and their key technologies. From the perspective of motion characteristics, we categorize the underwater gliding robots in terms of traditional underwater gliders (UGs), hybrid-driven UGs, bio-inspired UGs, thermal UGs, and others. Correspondingly, their buoyancy driven system, dynamic and energy model, and motion control are concluded with detailed analysis. Finally, we have discussed the current critical issues and future development. This review offers valuable insight into the development of next-generation underwater robots well-suited for various oceanic applications, and aims to gain more attention of researchers and engineers to this growing field.      

盐碱地治理研究进展

综述了土地盐碱化形成原因和盐碱地的治理情况,着重论述了当前国内外盐碱地治理的主要研究领域。     

Advancements in Humanoid Robots: A Comprehensive Review and Future Prospects

This paper provides a comprehensive review of the current status, advancements, and future prospects of humanoid robots, highlighting their significance in driving the evolution of next-generation industries. By analyzing various research endeavors and key technologies, encompassing ontology structure, control and decision-making, and perception and interaction, a holistic overview of the current state of humanoid robot research is presented. Furthermore, emerging challenges in the field are identified, emphasizing the necessity for a deeper understanding of biological motion mechanisms, improved structural design, enhanced material applications, advanced drive and control methods, and efficient energy utilization. The integration of bionics, brain-inspired intelligence, mechanics, and control is underscored as a promising direction for the development of advanced humanoid robotic systems. This paper serves as an invaluable resource, offering insightful guidance to researchers in the field, while contributing to the ongoing evolution and potential of humanoid robots across diverse domains.

     

移动机器人视觉里程计综述

定位是移动机器人导航的重要组成部分.在定位问题中,视觉发挥了越来越重要的作用.本文首先给出了视觉定位的数学描述,然后按照数据关联方式的不同介绍了视觉里程计（Visual odometry,VO）所使用的较为代表性方法,讨论了提高视觉里程计鲁棒性的方法.此外,本文讨论了语义分析在视觉定位中作用以及如何使用深度学习神经网络进行视觉定位的问题.最后,本文简述了视觉定位目前存在的问题和未来的发展方向.