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目前国内外在深层网络方面的研究几乎都围绕英文环境进行,还没有针对中文深层网络的研究.提出了对中文深层网络进行模式匹配和接口集成的方法.该方法首先创建一个用来存储同义词、超义词和子义词的字典,然后使用基于规则的分词算法将从接口中抽取的属性分成词.对于每一个属性,从定义的字典中找到其对应的所有同义词、超义词和子义词,生成一条相应的记录并存储到列表中,再从每条记录中选取出现次数最多的属性作为联合接口的属性. 相似文献
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深层网数据库的访问方式主要是通过查询接口,所以查询接口是外部访问深层网数据库的门户.为了能够同时访问同一领域多个Web数据库,需要对多个Web数据库的查询接口进行集成.因此,提出基于本体的深层网查询接口集成方法.首先构建领域核心本体,在模式匹配过程中,不断完善核心本体;然后,以本体作为媒介,在不同查询接口模式间建立属性映射关系,发现属性间的语义关联;最后,根据本体概念出现的频数生成集成接口.实验表明提出的深层网查询接口自动集成方法是可行的和高效的. 相似文献
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随着数据库在Internet中的应用日益广泛,Deep Web集成(即Web数据库集成)成为当前信息领域的研究热点,模式匹配是Deep Web查询接口集成中的一个关键问题。目前大多数这方面的研究都是基于英文的,针对这种情况,探讨了中文Deep Web查询接口的模式匹配方法,并提出了一种基于《知网》、面向中文语义的模式匹配算法,并利用属性在查询接口上的相对位置信息解决语义冲突。手工收集查询表单对算法进行验证,实验表明该方法能使得接口之间属性匹配的正确率达到90 %以上。 相似文献
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随着企业的应用系统、数据库系统、企业内部互联网及其互联网上分布式数据信息的爆炸式增长,如何集成数据库、信息系统及其它数据资源,是企业亟待解决的问题。该文主要讨论集成过程中的异构问题,尤其是语义异构问题。分析了利用本体解决语义异构的可能性。最后,该文描述了一种建立数据集成环境下本体的方法。 相似文献
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A Query Interface Matching Approach Based on Extended Evidence Theory for Deep Web 总被引:1,自引:0,他引:1 下载免费PDF全文
Matching query interfaces is a crucial step in data integration across multiple Web databases. Different types of information about query interface schemas have been used to match attributes between schemas. Relying on a single aspect of information is not suffcient and the matching results of individual matchers are often inaccurate and uncertain. The evidence theory is the state-of-the-art approach for combining multiple sources of uncertain information. However, traditional evidence theory has the limita... 相似文献
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Deep Web中的海量信息只能通过查询接口访问获得,为了能够同时访问同一领域多个Web数据库,需要对多个Web数据库的查询接口进行集成.因此,引入本体技术,提出基于本体的Deep Web查询接口集成方法.Deep Web查询接口集成主要完成两个方面的工作:模式匹配与模式融合.模式匹配采用本体的“Bridge(桥接)”效应建立不同接口模式间的属性映射关系,以准确发现不同接口属性间的语义关联.模式融合根据模式匹配的结果,合并Deep Web数据库查询接口集合中表示同一语义的属性,并尽可能地保持该领域查询接口的结构特征和属性顺序,以获得集成查询接口.通过实验分析,基于本体的Deep Web查询接口集成方法不仅简化了模式匹配的复杂过程,而且很大程度上提高了模式集成的精度.因此,基于本体的Deep Web查询接口集成方法是高效可行的. 相似文献
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Deep Web集成服务的不确定模式匹配 总被引:5,自引:0,他引:5
随着Deep Web的迅猛发展,从高度自治、异构及动态变化的Web数据库中,为用户提供高质量的数据逐渐成为当前Deep Web集成服务的一个研究热点.在大部分Web数据库只能通过查询接口为用户提供服务的前提下,如何建立用户请求与集成查询接口模式之间以及集成查询接口模式与Web数据库查询接口模式之间的匹配关系,是Deep Web集成服务中进行合理的用户请求转换的关键.之前的相关工作都是寻找最佳的匹配结果,回避匹配的不确定性,丢弃了可能有价值的其他匹配结果.文中首先剖析了请求转换中模式匹配的不确定性,提出了数字类型的相似度计算方法,给出了进行数字类型的模式匹配的有效的剪枝方法以及数据类型驱动的模式匹配优化方法,并在此基础上提出了一种基于相似度计算的不确定性模式匹配方法,最后通过大量的实验证明了该方法的有效性. 相似文献
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基于结果模式的Deep Web数据抽取 总被引:3,自引:0,他引:3
高效、准确地获取Deep Web数据是实现Deep Web数据集成系统的关键问题,然而重复语义标注、嵌套属性的存在是Deep web数据抽取效率和准确率难以提升的瓶颈问题.因此提出基于结果模式的Deep Web数据抽取机制,将数据抽取工作分为结果模式生成和数据抽取两个阶段,属性语义标注放在结果模式生成阶段来完成,有效解决了重复语义标注问题;同时针对嵌套属性问题,提出一种有效的解决方法.与同类成果相比,基于结果模式的数据抽取方法提高了数据抽取的准确率及效率,并且为Deep Web数据集成奠定了良好的基础. 相似文献
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Deep Web数据集成研究综述 总被引:24,自引:1,他引:24
随着World Wide Web(WWW)的飞速发展,Deep Web中蕴含了海量的可供访问的信息,并且还在迅速地增长.这些信息要通过查询接口在线访问其后端的Web数据库.尽管丰富的信息蕴藏在Deep Web中,由于Deep Web数据的异构性和动态性,有效地把这些信息加以利用是一件十分挑战性的工作.Deep Web数据集成至今仍然是一个新兴的研究领域,其中包含有若干需要解决的问题.总体来看,在该领域已经开展了大量的研究工作,但各个方面发展并不均衡.文中提出了一个Deep Web数据集成的系统架构,依据这个系统架构对Deep Web数据集成领域中若干关键研究问题的现状进行了回顾总结,并对未来的研究发展方向作了较为深入的探讨分析. 相似文献