面向语义网的本体表示

本体将在语义网中起至关重要作用。它通过提供共享的并精确定义的术语源,将语法的互操作扩展到语义的互操作。语义网肯定是以XML and RDF为基础,采用分层设计的方法。图2。参考文献8。     

基于语义网的本体转换模型研究

在语义网络环境下,通常运用不同领域的本体来组织分散于各处的信息资源。为了有效地解决这些分散信息资源的定位和整合问题,本文提出了一种新的本体转换模型,主要从原理和方法论上对该模型框架进行了研究,并对模型的各个有机组成部分进行了阐述,着重讨论了相似度匹配阶段算法的应用原理和语义转换阶段概念映射规则的多种表达方法。     

本体（Ontology）与语义网（Semantic Web）

概述了本体的概念、原理、建构方法与应用前景，还介绍了语义网的涵义、体系结构及其发展趋势。参考文献7。     

面向语义网的本体学习技术和系统研究*

针对网络中存在的不同结构化程度的数据,探讨目前用于实现语义网的各种常见本体学习技术、方法及其可获得的本体元素、存在的问题,比较当前融合多种本体学习技术的本体学习系统,分析所采用的关键技术、适用的处理对象以及生成的结果描述。     

支持群体参与的语义网本体构建方式MMOC解析

简述支持群体参与的语义网本体构建方式MMOC的构建流程和特点,并对MMOC的源本体获取、本体离散存储、本体生成机理、核心知识控制、本体实例化过程、冲突处理方法、本体评价和本体映射方式进行解析;指出MMOC对语义网的发展可以起到明显的推动作用。     

基于本体的语义搜索引擎解决方案研究新进展

通过分析基于本体的语义搜索引擎的研究与开发成果,总结语义搜索引擎的一般架构,并详细分析hakia、Qrobo、Swoogle、Zoominfo、Kango等典型语义搜索引擎的技术解决方案和功能特色,简要总结当前基于本体的语义搜索引擎开发中存在的问题与困难。     

语义网技术及应用研究综述

语义网(Semantic Web)技术是最近几年研究最为广泛的信息技术之一。经过六年的发展,语义网技术无论是在语言的开发、工具的开发、标准的建立上,还是在技术应用上都取得了非常显著的进步。本文通过对国内外该领域近几年来发表的相关文献的系统跟踪,对语义网技术的发展脉络和研究现状进行了全面的总结,详细地描述了语义网体系结构Stack各层的内容及相互关系,并对语义网技术应用的状况进行总结和分析,给出了本体是当前语义网技术研究热点的结论。最后,文章结合图书情报行业的具体情况提出了研究和应用建议。     

基于本体的Web用户行为语义分析

通过对用户行为进行研究，提出一个用于分析用户行为语义的用户行为本体，并使用该本体实现用户行为语义的概念知识表示以及用户行为的分类。在此本体的基础上，使用统计学的方法得到用户行为的语义。该方法对于用户行为相关研究提供一定的理论基础，并将计算结果同用户的实际情况进行比较，验证该方法的有效性。     

语义桌面研究综述

在分析现有桌面技术不足的基础上,引出了语义桌面的概念;然后,对语义桌面研究项目进行了详细阐述,进而提出了语义桌面的主要构成要素:个人心智模型、用户情景、用户界面、PIMO及语义桌面搜索;最后,分析了语义桌面的未来发展方向.     

基于语义网的智能搜索引擎在数字图书馆中的应用

针对数字图书馆现有搜索引擎检索所出现的检索结果无论是在召回率还是在精确度上都不能令人满意的问题,运用语义网理论和智能搜索引擎相关性理论,指出查全率和查准率不高的原因,并提出一种基于语义网的智能搜索引擎来改善查全率和查准率。     

语义Web、本体论与信息检索

文章概述了语义Web的研究背景、研究价值及现有语义Web模型,阐述了语义Web于本体论的关系,对W3C组织的语义Web研究现状和语义Web研究领域国内外当前的研究状况进行了分析,总结了未来语义Web基础研究和应用研究的方向。     

语义Web技术对知识组织理论和实践的影响研究

论述在语义Web技术驱动下,知识组织从物理层次上的文献单元上升到认知层次的知识单元时,在理论和实践层面均发生的重大变化,具体包括语义Web技术对知识组织概念的新拓展、对知识组织目标和任务的新深化,对知识组织原则的新要求、实现知识组织方法的新跨越、对知识组织工具的再丰富以及对知识组织体系的新影响等。     

学科领域知识本体建设方法研究

面向学科领域,知识本体是数字图书馆资源组织最本质的技术和方法。为此,提出一个领域知识本体构建的基本过程,包括本体需求分析、本体构建规划、本体信息获取、本体概念及关系确定、本体形式化编码、本体的评价、本体的进化和本体的表示,并对其中的基本流程和方法作进入概要梳理和分析。     

国内语义Web研究综述

语义Web并非一个独立的Web ,而是当前Web的延伸 ,其目标是让计算机能够“理解和处理”现在的Web仅仅能显示的数据 ,并为人们提供各种智能服务。目前在世界范围内对语义Web的研究尚处于起步阶段 ,与国外相比 ,我国对语义Web的研究相对较晚。本文试图对国内关于语义Web的研究做一简要的综述 ,在把握当前研究现状的基础上 ,明确今后主要的研究方向与重点问题。     

近年来国外基于语义Web的数字图书馆研究进展

以基于语义Web的数字图书馆为研究对象,从国外典型的基于语Web数字图书馆原型系统以及语义Web的数字图书馆在底层系统架构、信息描述与信息组织、信息搜索与浏览、信息交流与共享等方面入手,系统梳理国外学者近年来在此方面的研究成果,指出将语义Web引入到数字图书馆领域,进一步提升数字图书馆的服务水平,是国外图书馆界近年来较为关注的问题。     

语义网研究的基本问题

概述目前我国语义网的研究现状，在简要介绍语义网概念和模型的基础上，着重分析当前我国语义网的四大研究热点，即语义网描述语言比较研究、元数据研究、本体层开发研究和智能信息检索研究，并阐述语义网的发展对数字图书馆建设带来的若干启示。     

语义Web服务研究进展

本文对语义Web服务的研究现状进行了综述。简要介绍了语义Web服务的主要规范,并探讨了语义Web服务目前研究取得的进展,最后展望语义Web服务技术在数字图书馆领域的应用前景并提出建议。