基于DSP的临时膈肌刺激系统设计与实现

临床上各种常见膈肌功能不全的发生与膈肌的废用性萎缩有关,继而会出现呼吸困难甚至呼吸衰竭。为了在一定程度上预防膈肌萎缩,提出经颈内静脉途径电刺激膈神经的临时膈肌刺激方案,对该方案的参数计算方法进行了研究,给出了方案的硬件及软件设计。将21只家兔随机分为三组,病理结果表明与正常对照组相比较,脊髓离断控制通气组家兔的膈肌纤维存在明显萎缩,而电刺激膈神经组家兔膈肌纤维只有部分萎缩,证明该方案是一种有效的预防膈肌萎缩保护膈肌功能的方法,具有一定的临床意义。     

体外膈肌起搏器治疗面神经炎11例

本文对22例面神经炎病人采取随机分组,11例采用常规药物治疗,11例采用体外膈肌起搏器(GEEC)配合常规药物治疗,比较结果:使用GEEC治疗组面瘫开始恢复的起效时间与面瘫痊愈时间均明显短于对照组,两者均有极显著性差异,故认为体外膈肌起搏器是治疗面神经炎的良好辅助措施。     

幼鼠膈肌损伤与漏斗胸发生的实验研究

目的:探讨幼鼠膈肌损伤后与漏斗胸(PE)发生的关系。方法:将40只SD大鼠分成2组,实验组造成人为膈肌损伤,对照组施以假手术,至鼠龄12周全部处死观察胸廓外观及膈肌组织学形态。结果:膈肌损伤后,动物PE发生率为38.89%(7/18),实验组动物PE的发生率与对照组比较,差异有统计学意义。膈肌损伤后组织愈合结果为肌纤维结构松散、部分肌组织萎缩,纤维结缔组织增生,瘢痕形成。结论:膈肌损伤后瘢痕愈合引起膈肌挛缩,挛缩的膈肌持续牵拉前胸壁,牵拉力量是导致大鼠PE发生的主要因素之一。     

参麦液与氨茶碱合用对膈肌收缩力和静息张力的影响

对比观察了参麦液和氨茶碱对Wistar大鼠离体膈肌条收缩力和静息张力的不同影响。结果表明,氨茶碱对鼠离体膈肌条具有显著提高收缩力的作用,但同时也引起静息张力的增高,参麦注射液对鼠离体膈肌条具有明显降低收缩力的作用,而对静息张力无明显影响,联合应用两药后鼠离体膈肌条的收缩力有显著提高,而对静息力无明显影响,研究结果提示合理配用两药能很好改善膈肌的收缩和舒张能力。     

创伤性膈疝21例临床诊治分析

目的 探讨创伤性膈疝的诊断治疗方法及经验教训.方法 对1992年至2008年间吉林中西医结合医院收治的2l例创伤性膈疝患者进行回顾性分析.结果 2l例中18例治愈;l例死于复合伤过重;4例延迟诊治,其中2例死亡.结论 医生应提高对膈疝的认识,一经确诊应及时手术.     

沙丘地貌形态监测与模拟研究进展

沙丘地貌形态监测与模拟是风沙地貌学重要的研究内容,对其研究有助于评估沙地景观对气候变化、人类活动的响应,以及沙漠化正逆发展程度.本文对国内外沙丘的形态监测发展历史进行了简要回顾,就沙丘形态监测与模拟研究做了扼要评述,并对目前研究中存在的问题及今后研究的方向进行了探讨.     

眼球外肌结构和功能特性的研究进展

眼球外肌是维持眼球正常运动及形成正常视觉的关键因素，其病变表现为斜视及眼球运动障碍．笔者总结了眼球外肌的结构和功能特性，以充分认识其独有的生物力学特征，为眼球外肌疾病治疗方法的改进提供基础医学方面的依据．     

闽西客家家族形态及其功能初探

在进入当代社会之前,闽西客家社会是典型的封建宗法制社会。闽西客家家族形态主要表现为单姓血缘的大家族自然村和相对集中的血缘聚居形式。这种聚居形式的形成直接导致血缘宗族社会的形成,也标志着这一地区由移民社会彻底转变为定居社会。闽西客家家族具备政治组织和社会组织的双重功能,为闽西客家社会的发展起过无可替代的积极作用。它作为封建社会政治制度中基层组织制度的基石,虽然也对上级行政部门负责,承担部分统治管理职能,却又不具备行政执法能力,并非真正意义上的行政机构。其功能主要包括管理功能、组织功能和兴学育人功能等。     

闽西客家家族形态及其功能初探

在进入当代社会之前，闽西客家社会是典型的封建宗法制社会。闽西客家家族形态主要表现为单姓血缘的大家族自然村和相对集中的血缘聚居形式。这种聚居形式的形成直接导致血缘宗族社会的形成，也标志着这一地区由移民社会彻底转变为定居社会。闽西客家家族具备政治组织和社会组织的双重功能，为闽西客家社会的发展起过无可替代的积极作用。它作为封建社会政治制度中基层组织制度的基石，虽然也对上级行政部门负责，承担部分统治管理职能，却又不具备行政执法能力，并非真正意义上的行政机构。其功能主要包括管理功能、组织功能和兴学育人功能等。     

关于广义幂等矩阵Schur补的函数的一个性质

给出了广义幂等矩阵Schur补的函数的一个性质,从而改进和推广了已有的结果。     

高维特征集选择模型研究

特征选择是机器学习和模式识别等领域一个关键问题。而高维特征选择又是当今研究的热点和难点。从高维特征选择的模型出发。详细说明高维特征选择所采用的各种算法类型。并分析了该模型的优劣。     

高维特征集选择模型研究

特征选择是机器学习和模式识别等领域一个关键问题，而高维特征选择又是当今研究的热点和难 点。从高维特征选择的模型出发，详细说明高维特征选择所采用的各种算法类型，并分析了该模型的优劣。     

地下连续墙的设计与施工

对地下连续墙设计过程中的钢筋网保护层、钢筋网接驳、钢筋网预埋件、墙体锚固深度、墙体接头形式以及施工过程中钢筋网安装、槽底清孔、质量检测设备等各个环节中影响墙体质量的一些问题进行了探讨 ,提出了钢筋网接驳方法、地下连续墙锚固深度等解决办法     

基于Laplace谱结构特征和局部特征的图像分类

鉴于常规词袋模型中图像局部特征对图像信息表达不全面的特点,提出一种基于图像Laplace谱结构特征与局部特征相结合的图像分类方法.在提取基于图像均匀划分的Laplace谱结构特征后,对图像进行尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,简称SIFT)的抽取及描述;构造基于图像特征的视觉词典;根据视觉词典对图像特征进行量化,得到图像的全局特征直方图表示;构造支持向量机(support vector machine,简称SVM)分类器并进行图像分类.实验验证了该方法对图像进行分类的有效性与可行性.     

工程化学课程的性质和教学探讨

介绍了工程化学课程的性质和主要内容,对本课程的教学方法进行了探讨.     

地下连续墙加内撑基坑变形监测分析

广州市轨道交通四号线北延段黄村站为地下两层一岛一侧站台车站,该站所处环境复杂,周围道路交错,交通繁忙而且占据重要地理位置(位于奥体中心主会场的西南侧),所以确定本基坑安全等级为一级.文章就本站在施工期间所观测的测斜、沉降成果,分析了其变化的规律,墙体变形的原因.旨在为以后类似支护结构(连续墙加内支撑)的基坑施工提供指导意见.     

基于density-ORB特征的图像特征点匹配算法

针对ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法中的Steer BRIEF描述子只通过比较两个像素点的灰度信息来决定0/1编码,容易产生特征点误匹配现象,本文提出基于像素密度(pixel density)的ORB特征描述子算法,利用两幅图像中相同区域的某一特征点邻域空间内像素密度的相似性原理,通过比较两个像素点的密度信息来决定0/1编码,计算误匹配率,验证了density-ORB算法在图像模糊、压缩、光照变化、视角变化等条件下的鲁棒性.实验结果表明,该算法减少了特征点的误匹配个数,特征点误匹配率比ORB算法降低了2.80%.     

基于单个特征分类准确率的特征选择方法研究

【目的】随着遥感技术迅猛发展,在影像解译过程中提取的信息越来越繁杂多样。为提高地物分类准确率,常加入更多的特征信息,而由此往往造成一定的信息冗余,导致分类效率甚至准确率降低。笔者利用随机森林(RF)和支持向量机(SVM)分类器,探索在遥感分类过程中保证分类精度的同时又能降低特征维度的方法。【方法】以吉林省安图县福兴林场部分区域为研究对象,利用2015年Landsat-8影像为数据源,提取光谱信息(红、绿、蓝、近红外和短波红外波段)、植被指数(NDVI、增强型植被指数、比值植被指数和裸土植被指数)、纹理(同质性、均值、二阶矩、方差、差异性、对比度、熵和相关性)和地形信息(坡度和坡向)共19个指标作为分类特征变量。以RF分类器估测的特征重要性进行特征选择为对照,分别以单个特征在RF和SVM两分类器中的分类准确率为依据进行特征选择,并对选取的特征进行主成分分析,与未做主成分分析的进行区分,再分别用RF和SVM分类器进行分类,评价分类精度,确定最优特征和分类器组合。【结果】①基于SVM单个特征分类准确率选取特征,对选取的特征进行主成分分析,再用RF进行分类,该方法与其他方法相比分类性能最好,当特征维度为5时,总体精度为0.86,Kappa系数为0.83; 与输入全部特征进行分类相比,不仅提高了分类精度,而且降低了特征维度,使分类效率得以提升。基于RF特征重要性选取特征的RF分类取得了较高的分类准确率,但特征维数小于7时,分类准确率波动较大; 在特征维数为4时分类准确率增至最大值(0.88),随后骤降为0.83,之后基本保持在此水平。而基于单个特征分类准确率选取特征,分类准确率变化较为平缓,如上所提最优分类性能方法的分类准确率波动范围基本在0.02。②基于单个特征在RF和SVM分类器中的分类准确率进行特征选择,在随后的分类过程中,SVM分类器分类精度总体高于RF。基于RF单个特征分类准确率选取特征的SVM分类,及基于SVM单个特征分类准确率选取特征并对选取特征进行主成分分析的RF分类,较仅利用SVM或RF单个分类器选取特征并分类的分类准确率更高。【结论】①基于单个特征分类准确率的特征选择方法,可在保证分类精度的同时降低特征维度,且在较低维度时,基于该方法选取特征的分类精度较基于特征重要性选取特征的分类精度更稳定。②基于单个特征分类准确率进行特征选择,不同分类器选取的特征有所差异,分类准确率也不同,利用多个分类器较单个分类器选取特征并分类的性能更好。③在中低维度时,RF分类器的分类准确率可能与特征输入顺序有关,对输入特征进行主成分分析有利于提高分类器的分类精度及稳定性。     

外耳形状特征和内耳结构特征结合的人耳特征提取

针对人耳的生物特征提出了一种人耳的形状特征和结构特征相结合的识别方法. 首先提取外耳最长轴,即外耳轮廓边缘点的最长连线. 利用外耳长轴把外耳曲线分成两部分,用最小二乘法对这两段曲线分别进行多项式曲线拟合,拟合多项式函数的系数作为外耳特征向量. 同时长轴与内耳曲线的交点作为内耳特征点,特征点之间连线的长度与长轴长度的比值作为内耳特征向量. 长轴的相对不变性保证了特征向量具有缩放、平移和旋转不变性. 实验结果表明此方法在噪声情况下具有较强的鲁棒性.