基于超效率DEA的中国省际能源效率评价

基于全要素投资效率框架,结合能源效率的内涵与特点,构建了以能源消费总量、从业人员总数和资本存量为投入指标、GDP为产出指标的能源效率评价指标体系;基于超效率DEA方法建立了能源效率评价模型,并对我国2000-2010年29省进行了实证研究.结果显示:东部能源效率最高,中部次之,而西部能源效率最低;中国能源效率变异系数先降后升,省际能源效率差距逐渐拉大.与传统的DEA方法相比,基于超效率DEA的能源效率评价模型更具应用优势.     

基于修正广义DEA模型的中国省域公共图书馆效率评价

应用传统DEA模型评价公共图书馆效率时可能存在“效率悖论”,进而影响评价结果的准确性.首先,以传统广义DEA模型为例,检验了应用传统DEA模型评价我国省域公共图书馆效率时存在的“效率悖论”;然后,通过对比传统模型与修正模型的评价结果,验证了修正模型对“效率悖论”的修正作用;最后,应用修正模型对2011-2017年我国省域公共图书馆效率进行了评价.结果表明:我国公共图书馆整体效率水平相对较低,区域差异较为明显,落后的管理制度和技术水平是导致其效率低下的主要原因.     

基于DEA分析的中国科普投入产出效率评价研究

为有效评价中国各省份科普建设的投入产出效率,基于数据包络分析模型,对2012年中国各省份科普投入产出效率进行测算和分析.结果显示:2012年,中国大部分省份科普绩效是有效的,但部分省份表现为无效;且存在地区差异,即东部地区科普投入产出效率较高,中部次之,西部最低;并结合突出问题,提出了具有针对性的政策建议.     

基于网络DEA的供应链效率评价

数据包络分析(DEA)是评价决策单元(DMU)相对有效性的一种重要的工具.供应链效率评价是供应链管理的重要内容,对于衡量供应链目标的实现程度及提供经营决策都具有十分重要的意义.DEA是用于评价供应链效率的一种有效的方法,但是传统的DEA不考虑供应链的内部结构,对系统的相对效率评价偏高;而研究具有串联结构的供应链,考虑把部分中间产品作为最终产品输出,并增加额外中间投入的情形.基于此,建立相应的网络DEA模型,进行了相关理论的研究,给出了弱网络DEA有效的充分条件,以及整个系统弱网络DEA有效与各个子系统网络DEA有效的关系等.     

基于DEA的陕西省交通运输效率评价与分析

以DEA(数据包络分析)方法及模型为理论基础,从投入和产出两个层面建立交通运输效率评价指标体系,运用DEAP2.1软件对陕西省交通运输行业2001年-2012年的数据进行定量分析评价.根据计算结果,提出了稳定发展公路、航空运输,加强对铁路和水路运输培育等提高陕西交通运输效率的建议.     

基于DEA和SFA的我国商业银行效率研究

本文利用板块数据,分别采用非参数前沿法中的DEA法和参数前沿法中的SFA法对我国十四家商业银行1997-2001期间的综合效率进行了测度,在此基础上对两种方法测度出的银行效率值排序进行了相关分析和一致性检验,结果表明两种方法测度出的银行效率在数值上有显著差异,但在是效率排序上具有很好的一致性。     

基于DEA的区域科技创新效率测算与评价

运用DEA方法对内蒙古12盟市科技创新效率进行了测算与评价.结果显示,内蒙古12盟市中,呼和浩特等6盟市科技创新效率达到DEA有效,包头等3盟市为DEA弱有效,乌海等3盟市为DEA无效.研究发现,科技创新投入要素结构不合理是影响内蒙古各盟市科技创新效率的关键因素.对此,提出了优化科技创新投入要素的配置结构、实施有效的人才政策、构建需求导向的科技创新平台等政策建议.     

基于SV-AJD模型参数的Malmquist DEA投资组合动态效率评价方法

主要构建了基于SV-AJD模型参数的Malmquist DEA投资组合动态效率评价方法.模型纳入了传统DEA模型未考虑的单位净值相关指标和非单位净值相关指标,并使用本征向量法对5个输入指标和5个输出指标进行加权,综合为单个输入和单个输出指标,克服模型的多维失真.实证过程中,分别对13个类别共172只基金在牛市和熊市情景...     

基于前景理论的两阶段DEA交叉效率评价模型

针对两阶段系统交叉效率值不唯一的问题,现有解决方法大多假设决策者完全理性,忽略了决策者心理因素对评价过程的影响。本文构建以平均值为新的参考点,分别在集中和分散决策环境下建立基于前景理论的两阶段DEA交叉效率评价模型,通过实际算例验证模型的可行性和有效性。     

基于三阶段DEA模型的中国工业企业创新效率评价

为了消除环境变量和随机误差对创新效率值的影响,运用Fried等提出的三阶段DEA模型,对1998-2007年中国工业企业创新效率状况进行了实证分析,研究结果表明,中国工业企业创新效率确实受到经济发展水平、外资活动、政府扶持激励政策和市场结构等环境变量和随机因素的影响。在剔除环境和随机因素影响后,1998-2007年间中国各地区工业企业创新效率呈现出下降的趋势,其中,东部的上海、广东、海南和西部的青海四个地区比较稳定地处于前沿面相对效率位置,结合各地区创新效率与R&D投入水平,可以将我国各地区划分为相对效率高投入、相对效率低投入、高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入等六种模式,并根据各种模式有针对性地提出了相关对策建议。     

关于DEA有效性“新方法”的探讨

主要指出文献[1],[2]中所用的"新方法"不能完全区分决策单元的DEA有效性和弱DEA有效性.同时,"新方法"中所使用的DEA模型(即文献[3]中超效率DEA模型)的最优解不一定存在,这也是"新方法"使用中的一大缺陷.本文同时指出"新方法"虽然是可以扩充的,但扩充后,某些"新模型"仍然会出现上述问题.如果单纯的去评价决策单元的DEA有效性、弱DEA有效性和非弱DEA有效性时,建议还是使用传统的经典模型为好;如果需要进一步对DEA有效性再进行分析,是可以象最早提出超效率DEA模型的文献[3]中那样去应用超效率DEA模型。     

考虑服务水平的商业银行综合效率评价研究

商业银行是我国银行体系的主体,提高银行的经营效率和服务水平是当前金融改革的重点。已有的研究较多关注于银行的收益,对银行的非期望产出如呆坏账及服务水平等关注较少。本文运用多个处理非期望产出的DEA模型,对2008年中国商业银行的效率进行了评价分析。文章在改进熵DEA方法的基础上,利用指标体系对商业银行的综合效率进行了测度并对比了处于多模型条件下模型的区分度问题。研究结果显示,呆坏账、服务水平(等待时间)等非期望产出对商业银行的效率意义重大;股份制商业银行的效率普遍高于国有商业银行,因此国有商业银行的股份制改造是一个积极的方向。最后,根据实证分析的结果提出的效率改进建议对商业银行的自身发展和管理当局的改革规划都具有重要的指导意义。     

基于DEA的大学人才培养系统的综合评价

大学的人才培养系统是国家创新系统的重要组成部分,其投入产出的效果直接关系到创新型国家的建设,因此,对大学人才培养系统有效性进行综合评价十分必要。本文根据相关统计数据,采用DEA方法,对我国教育部直属的72所大学的人才培养综合效率进行了测算,得出如下结论:在2004年的大学规模下,部分大学人才培养系统通常具有较高的总体效率;其余的大学人才培养系统总体效率则较低;而且25所大学规模收益不变,18所大学规模收益递减,29所大学规模收益递增。这为完善大学人才培养体系奠定了基础。     

基于三阶段DEA的高校教育投入产出效率评价

采用三阶段DEA模型,选取辽宁省36所地方高校为研究对象,以2014年的统计数据为基础,对教育投入产出效率值进行测算.研究表明,剥离环境因素和随机干扰的影响后,教育投入产出效率由0.628下降到0.536,规模效率由0.802下降到0.637,而纯技术效率由0.779提升到0.833,其中33所高校的规模效率下降,31所高校的纯技术效率上升.从调整的数据可以看出,制约综合技术效率提升的主要因素已由调整前的纯技术效率变为调整后的规模效率.最后针对教育投入产出效率值分析,提出提升高校教育投入产出效率的对策.     

基于两阶段DEA方法的中国商业银行效率评价

本文考虑商业银行吸收存款和发放贷款的两阶段特点,引入“顾客满意度”这一产出指标,应用两阶段DEA模型计算了我国15家商业银行在2008年和2011年的服务质量效率和盈利效率,结果显示我国商业银行的盈利效率显著高于服务质量效率。进而综合考虑服务和盈利指标,分析了各银行的综合效率,并通过计算各银行Malmquist指数研究我国商业银行2008年到2011年间的效率变化。结果表明:各商业银行从2008年到2011年的效率整体呈上升趋势,各商业银行的技术效率以及整个银行业的效率都有一定的提高。最后,应用Tobit模型分析了影响银行效率的因素,结果显示银行的贷存比、资产利润率和不良贷款率对效率影响显著。     

基于超效DEA模型的泛珠三角区第三产业生产效率评价

基于超效DEA模型的方法,选取了从1998年至2010年的第三产业投入产出数据,分析了泛珠三角区9个省第三产业效率并进行评价.通过对9个省的第三产业生产效率的横向对比发现四川省第三产业生产效率最高,并对四川省第三产业生产效率进行分解研究,总结了四川省所采取的有利于第三产业技术进步和规模效率提高的政策措施.对泛珠三角区内其它各省第三产业发展提出了相应建议.     

基于DEA三阶段模型的两型农业生产效率研究

农业生产技术效率通常受到管理效率、环境特征和随机误差的影响,管理效率因素是内生的,环境特征和随机误差两个因素是外生的.为了剥离这两个外生因素对效率值的影响,区分并测算这三种因素对生产效率的具体作用,可以利用三阶段DEA模型对"两型农业"生产效率进行研究.通过采用DEA三阶段模型去除了环境因素和随机影响,以2008年湖南省14个市州为例,测算了"两型农业"生产的综合效率,并依据实证分析的结果,提出了相应的促进两型农业发展的政策建议.     

基于三阶段DEA的独角兽上市企业创新效率评价

以中国64家独角兽上市企业为样本,采用三阶段DEA模型对独角兽企业的创新效率进行有效测算。结果表明,企业规模、成立年限、政府补贴、研发人员素质、外商直接投资和地区经济发展水平的提高有助于企业创新效率的提升,而产权性质、股权集中度则制约了企业创新效率的改进;清除环境影响和统计噪声后,多数企业的创新效率与纯技术效率上升,但仍处于较低水平。本文的实证结果有助于进一步提升独角兽企业的创新效率,也为独角兽企业后续的研究提供新的视角。