识别时间自动机中可加速环的方法

为了实现精确加速从而解决由于不同时间度量而造成的模型检测时出现的片段问题,提出了一种识别时间自动机中可加速环的方法.针对时间自动机规模较大的问题,在识别可加速环的方法中引入拓扑排序的思想,通过简化时间自动机的规模,提高了识别时间自动机中可加速环的效率.实例验证和复杂度分析表明该方法是可行的.     

实时模型检测精确加速窗口的计算原理及算法

时间自动机为实时系统进行建模时,通常会因不同的时间度量而产生大量状态片段,精确加速技术可以有效解决这一类片段问题.精确加速中的关键技术是可加速环窗口的计算,但其计算方法均为人工推演.通过对精确加速计算原理的分析,提出了一种精确加速中可加速环窗口的计算算法,可以选择环中任意入边有环时钟复位的节点作为起始,对识别出的可加速环进行进一步精准压缩.首先,识别出时间自动机中所有可加速环,选取1个未处理的可加速环检测环时钟复位的节点出边是否有环时钟复位;然后,将所记录的节点按照记录顺序连接成1个新环,并重新计算新环各边的边界约束;最后,计算可加速环的窗口.算法根据窗口计算原理,获取影响窗口大小的位置不变式、边界约束、时钟复位等数据,并对无用数据和节点进行约减,压缩了可加速环规模,提高了计算效率.算法为研发精确加速自动检测程序奠定了基础.     

深度学习模型压缩与加速综述

随着训练可用数据量的增长与计算平台处理能力的增强,基于深度学习的智能模型能够完成越来越复杂的任务,其在计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域已经取得重大的突破.然而,这些深度模型具有庞大的参数规模,与此相伴的可畏的计算开销与内存需求使其在计算能力受限平台(例如移动嵌入式设备)的部署中遇到了巨大的困难与挑战.因此,如何在不影响深度学习模型性能的情况下进行模型压缩与加速成为研究热点.首先对国内外学者提出的经典深度学习模型压缩与加速方法进行分析,从参数剪枝、参数量化、紧凑网络、知识蒸馏、低秩分解、参数共享和混合方式这7个方面分类总结;其次,总结对比几种主流技术的代表性方法在多个公开模型上的压缩与加速效果;最后,对于模型压缩与加速领域的未来研究方向加以展望.     

加速冷却过程的模型预测控制

在中厚板加速冷却过程中, 无法检测钢板温度的动态变化, 这使得加速冷却过程的精确控制变得困难. 本文提出了一种新的控制方法, 把冷却的控制目标转化为冷却装置沿长度方向上的温度分布曲线, 采用热物理模型估计钢板在冷却装置各位置处的温度分布. 应用模型预测控制, 根据温度估计值实时优化控制变量, 使过程温度分布与目标温度分布曲线一致. 仿真结果表明, 本方法能够较好的克服冷却过程中钢板开冷温度不均匀、钢板打滑等不确定性, 提高了控制精度, 并保证钢板长度方向温度的均匀性.     

多级安全数据模型的数据紧凑度研究

多级安全数据模型的研究重点主要集中在模型的安全性和表达能力上,对数据模型的效率关注不够。本文尝试从一个新的角度――数据紧凑度对数据模型进行分析和比较,对于多级安全数据模型的改进和实现具有一定的指导意义。     

中厚钢板加速冷却过程混合式优化控制模型的研究

针对中厚钢板加速冷却工艺过程,建立了基于集散控制系统的混合式优化控制模型,实现了整个过程闭环优化控制,以鞍钢厚板厂钢板加速冷却工艺过程为对象,开发了仿真与控制一体化软件包,进行了详细的仿真研究。     

基于CUDA的加速MATLAB计算研究*

介绍了NVIDIA公司新的编程框架CUDA的特点以及CUDA加速MATLAB的方法,测试了CUDA加速岩土工程中常用的算法如矩阵计算、快速傅里叶变换、支持向量机。随后分析了数据规模、算法复杂性与加速效果的关系,指出了基于CUDA的MATLAB加速计算的应用前景。测试结果表明,CUDA方式相对传统计算方式的最好加速效果分别达到了22.39倍、46.88倍、51.32倍,证明了CUDA加速计算的有效性。     

基于低温等离子体的流动控制数值仿真研究

对于空气的流动控制问题,由于飞机在飞行中阻力较大,采用表面放电低温等离子体是较为有效的控制方法.采用格子玻尔兹曼模型对连续放置的两组等离子体发生器对边界层流动控制进行数值仿真.得到了壁面附近空气的速度分布.将等离子体发生器布置于NACA0015翼型表面,通过藕合计算得到的驱动速度,得到了等离子体作用前后翼型表面的流场分布以及升力系数、阻力系数曲线.数值仿真结果与实验结果较为吻合,等离子体可以有效的对翼型表面边界层进行控制,增加升力,降低阻力.     

基于龙芯3A1500的计算加速模块设计方法

为提高国产加固计算机的计算处理能力,提出基于龙芯3A1500的计算加速模块设计方法,介绍了模块设计思路;硬件方面采用国产龙芯3A1500处理器及DDR3内存,设计了3A1500+2FPGA的硬件组成模式,并介绍了电源及复位电路设计方法;软件方面搭配国产中标麒麟操作系统,设计了与模块匹配的计算加速软件。最后进行性能测试,与X86酷睿L2400进行了性能对比。结果表明,该设计可大幅提高国产龙芯计算机的计算性能,平均计算加速比达到5以上,验证了设计方法的有效性,对国产加固计算机在高性能计算方向的应用具有指导性意义。     

PH分布数据拟合的数值加速EM算法

摘 要：针对Phase-type(PH)分布数据拟合EM算法收敛速度慢的问题,提出一种数值加速EM算法,通过增加每一步EM迭代的参数变化量达到加速的目的。用4个拟合实例与标准EM算法拟合进行对比,结果表明,该加速EM算法简单实用,保证了算法的收敛性,有效提高了PH分布数据拟合EM算法的收敛速度。     

考虑前车加速度信息的跟驰模型及数值模拟

为了改进最优速度（OV）跟驰模型只考虑车间距因素对车辆跟驰行为影响的不足,在考虑前导车加速度信息对后车跟驰行为影响的基础上,提出了一种改进OV跟驰模型。并利用小振幅扰动法对模型进行了线性稳定性分析,得到了模型的稳定性条件,对改进OV模型进行了数值模拟。仿真结果表明,与传统OV模型相比,考虑前导车加速度信息对跟驰车的影响后,交通流的稳定区域显著增加,改进OV模型能有效抑制交通流的堵塞。     

基于CPU-GPU混合加速的SPH流体仿真方法

基于光滑粒子流体力学SPH的流体仿真是虚拟现实技术的重要研究内容,但SPH流体仿真需要大量的计算资源,采用一般计算方法难以实现流体仿真的实时性。流体仿真通常由物理计算、碰撞检测和渲染等部分组成,借助GPU并行加速粒子的物理属性计算和碰撞过程使SPH方法的实时流体仿真成为可能。为了满足流体仿真应用中的真实性和实时性需求,提出一种基于CPU GPU混合加速的SPH流体仿真方法,流体计算部分采用GPU并行加速,流体渲染部分采用基于CPU的OpenMP加速。实验结果表明,基于CPU GPU混合加速的SPH流体仿真方法与CPU实现相比,能显著地减少流体仿真单帧计算时间且能更快速地完成渲染任务。     

应变式二维加速度传感器的研究与仿真

轴承振动二维加速度信号对其状态监测和故障诊断具有重要研究意义。采用圆柱形等截面梁为弹性元件,结合二轴应变测试方法,提出了应用于轴承状态监测与故障诊断的应变式二维加速度传感器新结构。在建立应变式传感器振动加速度方程的基础上,分析了结构参数对传感器固有频率和灵敏度的影响,并利用有限元方法对传感器的动态响应性能和测量精度进行了数字仿真分析,获得了动态响应曲线和测量精度曲线。仿真结果表明:新型应变式二维加速度传感器具有良好的测量精度和低频特性,以及维间非耦合性、结构简单、成本低廉、易于加工装配等优点。     

一种MEMS高g_n值加速度传感器的结构设计与仿真

高gn值加速度传感器在侵彻武器等领域受到广泛应用,对量程、灵敏度、固有频率等指标也提出了更高的要求。设计了一种MEMS高gn值加速度传感器,在传统梁—岛结构加速度传感器的基础上进行了改进,采用主微梁互补结构在提高固有频率、量程的同时,提高了灵敏度。在梁的末端提出了新式的延伸梁结构设计,大大减小了集中应力的现象,提高了结构的抗过载能力。利用ANSYS有限元分析软件,对该加速度传感器进行了静态、模态和瞬态分析。经仿真验证,该MEMS高gn值加速度传感器的各项指标均满足要求,具有明显的优越性。     

基于蚁群算法的建设项目赶工措施控制研究

通过讨论资源受限项目调度问题的约束条件、工序实施模式的函数表达及工序工期与工序成本之间的关系,建立了以项目工期-成本最优化为目标的多工序交叉作业赶工措施（MCAM）控制模型;运用引入精英策略的蚁群算法（ACA）结合串行进度生成机制,以某项目标准层施工为例,最终得到可行项目进度计划,并通过与其他算法比较,证明了ACA求解MCAM模型结果合理,算法高效。     

一种快速压缩遗传算法及其仿真研究

给出了压缩遗传算法的模式定理以及收敛性和运算参数的分析，并提出一种快速压缩遗传算法(fcGA)．该算法用压缩遗传算法(cGA)运行少量代数得到的概率值及其运行代数组成一个观测样本，借助于统计学中的最小二乘法估算几万代以后的概率值，组成新的概率矩阵并根据该矩阵产生新的个体，用这些新的个体更新概率矩阵．旅行商问题(TSP)的仿真证明，该算法是一种十分高效的遗传算法．     

加速度传感器安装方式的理论建模与响应分析

在传感器使用过程中,受其绝缘性能和安装方式的影响,通常会在传感器与被测对象之间安装绝缘过渡装置。而绝缘过渡装置性能的优异和结构的好坏直接影响着加速度传感器的最大响应频率。通过建立加速度传感器安装方式的理论模型,分析了影响传感器输出响应的主要因素。通过不同传感器、不同过渡装置及不同固定方式的组合,对传感器的输出响应进行了实验研究。结果表明：加速度传感器的最大响应频率受过渡装置的影响较大,过渡装置设计的好坏直接制约了传感器的频响范围。通过理论分析和实验研究,提出了提升带过渡装置传感器响应频率的方法。     

集成加速度传感器敏感芯片性能影响因素及其仿真分析

从集成加速度传感器敏感芯片结构参数的设计入手,分析了支撑梁厚度、电容初始间隙、质量块等敏感芯片结构参数对传感器灵敏度、非线性等性能的影响.同时利用结构分析软件ANSYS进行仿真分析,并对优化后的敏感芯片结构参数进行验证,结果表明:该结构的敏感芯片使加速度传感器灵敏度能够达到10 mV/gn以上,非线性优于2％.     

基于加速度传感器的拖拉机振动特性研究

以常发CF700型拖拉机为研究对象,设计和建立了拖拉机整车振动加速度测试系统,分别测量了拖拉机前桥垂向、后桥垂向以及座椅和驾驶室底板位置的垂向、横向、纵向等4个部位9个轴向的振动加速度.计算了座椅和驾驶室底板位置的联合加速度均方根值,并通过几何关系得到拖拉机质心处的垂向和俯仰角振动加速度以及加速度功率谱密度.实验结果表明:拖拉机振动加速度随行驶速度增加而增大,前桥加速度最大,座椅和驾驶室底板位置的垂向加速度较其他两个方向偏大,其联合加速度均方根值大于人体感觉极不舒适的标准.各轴向加速度功率谱密度的峰值均集中在3～5 Hz.     

基于高阶滑模和加速度反馈的机械谐振抑制方法

提出一种基于高阶滑模和加速度反馈的机械谐振抑制方法.针对永磁同步电机定子电流和电机转速分别设计了高阶滑模控制器.采用非奇异终端滑模面,使得定子电流在有限时间收敛.速度环引入加速度反馈,降低机械谐振的影响.仿真结果表明,与PI控制器分别结合陷波器以及加速度反馈的方法相比,所提方法可以有效抑制机械谐振,在保证动态响应性能的同时,增强了系统对于负载扰动的鲁棒性.