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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
股票市场是一个部分信息已知、部分信息未知的系统,因此可以把它看作一个灰色系统来进行处理。但灰色预测适应于时间短、数据少、波动小、具有长期趋势的预测对象,对随机性波动较大的数列进行预测,其预测值就会偏高或偏低,拟合较差,预测精度不理想。本文把灰色预测和马尔柯夫预测两种预测方法结合为一,取长补短,先用GM(1,1)模型来揭示股指变化的某种总趋势,而用马尔柯夫模型来确定状态之间的转移,建立灰色—马尔柯夫预测模型,对股票价格指数进行具体预测。  相似文献   

2.
森林病虫害的灰色马尔柯夫预测   总被引:9,自引:0,他引:9  
根据森林病虫害发生的面积具有趋势性和随机波动性特点,本文采用结合GM(1.1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法来进行森林病虫害的趋势性分析和状态预测,收到了良好的预测结果。  相似文献   

3.
灰色马尔柯夫模型在陕西省苹果产量预测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
【目的】将灰色系统理论与马尔柯夫链相结合,建立灰色马尔柯夫预测模型,并对陕西省苹果产量进行预测,为指导苹果产业发展提供科学依据。【方法】首先建立陕西省1998~2007年苹果产量的GM(1,1)预测模型,确定出苹果产量的发展趋势和预测值,在此基础上应用马尔柯夫链理论对预测结果进行修正。【结果】2008年陕西苹果产量预测值为769.71万t,实例计算表明,灰色马尔柯夫模型更适用于随机波动性较大的数列预测问题。【结论】将灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫链相结合用于苹果产量预测是可行的。  相似文献   

4.
应用灰色GM(1,1)模型进行日本落叶松人工林生长趋势预测,在对43块标准地进行每木检尺的基础上,获得了不同龄阶平均单株木的3个测树因子胸径、树高、材积的总生长量,利用这些基于时间序列的原始数据对GM(1,1)模型进行拟合。其模型模拟检验精度:胸径、树高、材积均为Ⅱ级可用水平;发展系数|a|<0.3,可用于中长期预测。由预测产生的相对误差的大小,将原始数据划分为4种状态,分别写出胸径、树高、材积的四步概率转移矩阵p(i),建立灰色—马尔柯夫预测模型。从对32、34龄阶的预测结果看,灰色—马尔柯夫模型预测的平均相对精度分别为胸径99.22%、树高99.73%、材积98.33%,能进行高精度的预测工作。  相似文献   

5.
本文介绍了灰色──马尔柯夫模型的建立方法,并利用我国林业系统工业企业全员价值劳动生产率资料(1971~1986年),按照灰色──马尔柯夫模型的建模步骤建立模型并进行预测,同时还进行了误差分析。结果表明,按照该法预测今后的林业系统工业企业全员价值劳动生产率是可行的,而且,在预测林业系统其他企业的多种经济指标方面,有较为广阔的应用前景。  相似文献   

6.
棉花产量的灰色-马尔柯夫模型预测   总被引:3,自引:0,他引:3  
崔春红  王阳 《安徽农业科学》2009,35(19):8809-8810
在灰色-马尔柯夫预测模型基础上对我国棉花产量建立了预测模型,并将预测结果与常用的灰色GM(1,1)模型及灰色-马尔柯夫模型进行了比较。结果表明,用改进的灰色-马尔柯夫模型对棉花产量预测,建模简单、预测精度高,较好地解决了既有趋势性又有较大波动性的数据序列预测问题。具有一定的可行性。  相似文献   

7.
本文将灰色GM(1,1)预测模型与马尔柯夫链结合构成灰色-马尔柯夫链,用此联合预测模型对吉林市玉米单产进行预测。结果表明:联合模型预测的精度高,效果好,是一种较理想的玉米单产预测方法。同时对1993~1995年三年吉林市玉米单产进行了实际预测。  相似文献   

8.
灰色—马尔柯夫链预测水稻产量的方法及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
  相似文献   

9.
季节性叠加趋势-马尔柯夫预测模型及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
    为提高利用季节性叠加趋势模型预测有较大波动性数据序列的预测精度,提出一种季节性叠加趋势一马尔柯夫组合预测新方法,并用于油菜平均产量的预测.采用浙江省诸暨市1949年到1996年的油幕平均每公顷产量数据建立一个季节性叠加趋势一马尔柯夫组合预测模型,对1997年到2003年的油菜平均每公顷产量进行预测,预测精度分别为:97.9%、97.9%、97.9%、97.9%、98.8%、97.7%和98.4 %.远远高于季节性叠加趋势模型的预测精度:76.1%、68.9%、70.9%、97.9%、82.5%、76.9%和82.2%.该方法具有计算简单、精度高的特点.说明利用季节性叠加趋势一马尔柯夫组合预测模型可以大大提高具有周期趋势性和较大波动性数据序列的预测精度.  相似文献   

10.
灰色—马尔柯夫预测方法能够较好地解决既有趋势性又有较大波动性的数据序列的预测问题 ,且具有计算简便、精度高的特点。本文利用该方法对山西省农机总动力需求进行了预测分析 ,为农业机械化有计划的发展提供了依据。  相似文献   

11.
基于灰色马尔柯夫预测模型的径流量预测   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对河川径流成因复杂性的特点和用单一预测法均有一定局限性的现状,提出了灰色与马尔柯夫相耦合的灰色马尔柯夫预测模型.两种预测模型的科学组合,既综合了GM(1,1)灰色预测和马尔柯夫预测的优点,又提高了预测流域径流量的精度.讨论了GM(1,1)模型修正法和相对误差序列的"马氏性"检验法,进一步完善了该预测模型.最后以安康水库年入库径流量预测为例,验证该方法的可行性.结果表明:1995年和1996年入库径流量的预测值分别是以0.41,0.39的最大概率落人区间(99.894,139.592)和(101.088,142.509)内,由此可见,预测结果准确.  相似文献   

12.
依据四川省眉山市东坡区2002~2006年土地利用变更调查数据.采用马尔柯夫法对其土地利用结构演变进行了模拟,并对未来9年其土地利用结构的演变趋势进行了预测.结果表明.利用马尔柯夫过程对土地利用结构进行定量预测是一种可行的方法;未来9年东坡区的土地利用结构将保持建设用地持续增加、耕地持续减少的趋势,在此基础上,对东坡区的土地利用动态结构进行了评价.  相似文献   

13.
灰色-马尔柯夫链预测棉花产量(单产)   总被引:6,自引:0,他引:6  
祁宦  王颖  王父 《安徽农业科学》2002,30(1):152-154
灰色预测和马尔柯夫链预测方法都可用于时序问题的预测,在农作物产量预报中,2种方法各有局限性,单独使用预测准确率都不高,特别是对时序波动较大的棉花产量预测,二者的局限性表现更为明显.笔者将2种方法结合起来使用,建立了宿州市棉花产量(单产)的预测模型,在实际应用中,取得了较为满意的效果,历史拟合率小于4.5%,1999、2000年试报准确率分别达97.8%和96.9%.  相似文献   

14.
使用灰色马尔柯夫链预测方法预报宣城地区粮食总产 ,其结果不仅时效好 ,而且既能反映出趋势产量 ,又能反映出气象产量 ,预报准确率比单纯使用灰色GM(1,1)模型显著提高。 1998、1999年试报误差均小于 1.5 %。  相似文献   

15.
16.
以土地盐碱化严重的吉林省西部为研究区,采用时间尺度为10 a的1993年和2003年两期遥感影像,结合野外调研、各种图件和文字资料,利用GIS软件人机交互式解译提取包括盐碱地在内的土地利用类型信息,通过空间分析和统计分析确定各土地利用类型间相互转移情况,并以此为基础运用马尔柯夫模型预测和分析吉林省西部土地利用变化趋势。结果表明:在土地盐碱化保持当前发展状态下,2050年该区盐碱地面积将达到369 877.16 hm2。因此,土地盐碱化问题不容忽视,须采取有效措施,维护该区生态环境健康发展。卡方检验表明,模拟结果与实际情况基本吻合,用该模型进行土地盐碱化预测是可行的。预测结果具有参考意义。  相似文献   

17.
采用常德市1997年至2005年土地利用变更调查数据,运用马尔柯夫模型,构建土地利用结构转移的概率矩阵,预测常德市2010年和2020年土地利用结构,并分析其变化特征。模拟结果表明,未来15年,市域土地利用结构将保持建设用地持续增加,耕地持续减少的趋势,但其变动幅度渐趋平稳。  相似文献   

18.
本文采用灰色预测GM(1,1)模型和马尔柯夫链预测方法,发挥各自优点,相互弥补,两者结合形成灰色马尔柯夫链,为病虫超长期预测提供一种新的方法。经1992、1993年验证,预测与实测完全符合。1992年预测精度达94.14%,较GM(1,1)模型灰色预测提高11.84%。应用灰色马尔柯夫链方法预测1994年将大发生,但发生程度轻于1992、1993年。  相似文献   

19.
马尔柯夫链在天气预报中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文介绍马尔柯夫链方法的应用,这种方法在预报晴雨、旱涝等灾害性天气的出现和持续以及天气形势转变中有重要实际意义。  相似文献   

20.
在粮食单产预测中应用马尔柯夫链——以吉林省为例   总被引:1,自引:0,他引:1  
以1981~2006年共26年的统计资料为实例,用加权的马尔柯夫链模型预测和分析了吉林省未来粮食生产的丰欠年景。  相似文献   

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