基于小波变换的地震数据混合编码压缩算法研究

随着地震勘探研究的不断深入,地震资料的处理和解释量也越来越庞大,其中数据的冗余量也比较大。对这些数据进行合理的压缩处理已经成为一个重要的课题,本篇文章根据多分辨分析思想,用小波变换对地震数据进行多级分解得到多个子带,然后对每个子带做不同策略的量化和编码处理,仿真结果表明,这种压缩编码算法,既能得到期望的压缩比,而且压缩后的地震数据所带来的误差比单一的编码压缩算法要小很多。     

基于小波变换的电力系统谐波检测

本文首先介绍了电力系统谐波基本概念和谐波危害。之后简要介绍了无功功率理论和基于此理论的谐波电流检测方法以及小波变换的相关知识。由于小波变换具有良好的时域局部特性,今年来已将小波变换应用于谐波检测中。本文利用小波工具箱中的GUI,采用一维小波变换中Daubechies(dbN)小波在五层上将信号分解来,通过仿真验证表明,小波变换能快速而准确地将谐波信号分解出来,从而达到检测谐波的目的。     

基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法

为解决噪声图像增强中抑制噪声和增强边缘细节的矛盾,提出一种基于小波-轮廓变换的图像去噪方法。小波-轮廓变换具有多分辨率、多方向、各向异性等特点。根据这一特点,先在变换域中设置阈值抑制噪声;再用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。实验结果表明,该方法有效去除了图像噪声,增强了边缘细节和纹理特征。     

基于小波变换的图像压缩技术研究

本文首先阐述了基于小波变换的图像压缩的基本原理和主要过程。对于图像压缩过程中,图像的小波分解、小波基的选取、小波变换的层次确定、图像恢复时边界处理技术,以及图像分解后信号的量化及编码等关键技术进行详细的分析与研究。以实例分析了小波变换在MPEG4静止图像的应用。     

基于小波变换的电缆故障测距研究

在电缆故障测距中,对反射脉冲信号的起始点的判断是电缆测距的核心,针对小波变换模极大值法和曲线拟合法存在的优缺点,将这两种方法相结合对反射脉冲的起始点进行检测。仿真结果表明:该方法能够有效地提高电缆故障测距的精度。     

基于小波变换的小波域阈值地震信号去噪方法研究

去噪是地震资料处理中不可缺少的重要步骤,随着勘探任务的要求越来越高,对资料的信噪比和分辨率的要求越来越高。小波分析做为一个有效的数学方法,也被广泛的应用到了地震资料处理中。本文比较详细的介绍了小波变换在地震资料处理中去除随机噪声的应用,通过试验对比表明了该方法的适用性。     

基于小波变换提高测井曲线分辨率的探讨

由于小波分析具有多分辨率分析的特点,因此,可以将测井信号分解成一系列具有不同频率的曲线的叠加。通过对高分辨率测井曲线和普通测井曲线以及小波分解后的重构信号进行快速傅立叶变换,得到测井曲线的频谱分析图,通过对比,可以找到需要对普通测井曲线进行补偿的频率段,从而可以达到提高测井曲线分辨率的目的。     

基于小波变换的随机干扰压制方法研究

在地震勘探中,随机噪声是一种频带较宽、严重影响有效波的干扰波,常用的傅立叶变换方法效果去除效果不理想。小波变换是一种时频分析方法,根据它的分频和局部分析能力,能有效地消除随机干扰,保留有效波的中、高频成分,经过小波重构,可恢复有效波信号。本文首先通过MATLAB合成了含噪地震记录,然后使用不同的小波基、阈值和分解层次对地震记录中的随机干扰进行了去除。其结果表明:基于小波变换的去噪方法是一种提取有用信号、展示噪声和突变信号的优越方法,具有广阔的应用价值。     

基于小波变换的燃烧不稳定性检测方法研究

利用小波变换多尺度分析分解和重构燃气轮机燃烧室的高频、中频和低频压力信号,并在时域上定位燃烧不稳定性发生的时刻。对于具有不稳定成分的压力信号,该方法能够正确地检测出不稳定性,结果与电厂实际运行情况一致。     

应用小波变换相干裂缝检测

相干对不连续体非常敏感,可以很客观细致的对断层、裂缝预测,而基于小波变换的相干数据体检测方法是利用小波变换和相干同时对数据进行处理,然后对处理后的相干数据体进行重构相干剖面,使信息更加详尽,分辨率进一步提高,有利于边缘裂缝的精细解释。本文介绍了基于小波变换相干算法的基本原理,应用该算法对断裂剖面进行了处理和对比分析,结果表明基于小波变换的相干裂缝检测剖面分辨率更高。     

小波变换与傅立叶变换在地震资料去噪中的对比

由于小波变换具有良好的时—频特性,从而为其在信号降噪中的应用提供了广阔的前景。小波变换通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析,解决了傅立叶变化不能解决的许多困难问题。本文通过傅立叶变换和小波变换在地震资料去噪中的对比可以看出,小波变换对奇异信号极其敏感,使得其在非平稳信号的去噪中显出了较大的优越性。     

基于测井数据小波变换的基准面旋回划分方法研究

测井数据的小波变换为地层基准面旋回的识别提供了可靠信息.本文基于连续小波变换和离散小波变换的特点,提出了一种在大尺度旋回划分中应用连续小波变换,小尺度旋回划分中应用离散小波变换的新方法,对GR测井信号进行小波分解,利用小波变换后的小波系数曲线进行基准面旋回的划分,最终结果表明该方法合理有效,具有可行性.这些研究是对小波变换应用于基准面旋回划分的一次有意义的探索.     

小波变换在基准面旋回划分中的应用

基于连续小波变换的特点,对GR测井信号进行小波分解,研究了使用信号经小波变换后的时频色谱图进行基准面旋回的划分与对比,最终结果表明该方法合理有效,具有可行性。     

基于小波变换和加Hanning窗FFT的谐波检测新方法

采用一种基于小波变换与加Hanning窗的傅立叶算法相结合的谐波检测新方法,对大石桥市宏贺钢厂的10kV线路实测数据的检测分析,获得预期计算结果,证明该方法在电网谐波检测领域具有可行性和实用性。     

小波变换在测井数据沉积旋回多尺度特性分析上的应用研究

测井数据具有良好的连续性和高分辨率特性,是研究沉积旋回多尺度特性的主要资料。在沉积旋回的相对一致性、测井曲线的连续性和非周期性以及小波变换的多分辨率和时频特性,这三者相互联系、相互对应的基础上,利用连续小波变换作测井数据的沉积旋回多尺度特性应用研究。通过Morlet连续小波变换,将复杂的测井曲线分解成相对独立的单一尺度的旋回,尺度因子的大小反映了地层沉积周期的长短。这为沉积旋回的定量划分提供了一种新的思路。     

一种基于提升小波的简单在线数据滤波方法

小波变换用于在线数据能提高去噪性能。针对传统小波在线使用时运算慢的问题,将基于提升格式的小波用于在线滤波。相比传统小波,基于提升格式的小波运算更快,能更好地满足实时性的要求。为了降低小波分析中边界效应的影响,提出一种新的简单数据扩展方法,该方法用先前时刻的滤波输出和噪声信息预测边界点后的数据信息。仿真结果表明:新方法运算速度快,满足实时处理的要求,能降低信号均方误差值并改善伪吉布斯效应。工业现场的在线滤波实例证明了该方法的可行性和良好的性能。     

基于连续小波变换的输油管道裂纹缺陷漏磁检测研究

在分析埋地输油管道裂纹漏磁检测现状的基础上,研究了连续小波变换能量法在管道裂纹漏磁检测信号处理上的应用。设计了裂纹缺陷漏磁检测实验方案,利用连续小波变换分析了裂纹缺陷不同特征参量(长度和深度)对漏磁检测信号的影响,得出了不同特征参量的裂纹漏磁信号的连续小波变换能量变化图谱,表明了漏磁检测信号特征与裂纹缺陷之间有特定的定量关系及用漏磁方法检测裂纹缺陷存在着一定的局限性。