基于灰色模糊评价的B2C消费者满意度评价研究

B2C消费者满意度的评价研究对于进一步推动B2C的优化升级提升其服务能力具有重要意义.针对目前B2C消费者满意度评价模型存在的缺陷,以消费者需求为导向从网站、商品、服务、用户体验和便捷性与个性化五个方面设计了评价的指标体系,利用层次分析法确定了各评价指标的权重.在指标体系构建的基础上,将评价主体消费者纳入到评价模型当中,对评价模型进行了修正,构建了基于灰色模糊综合评价法的B2C消费者满意度评价模型.选用京东商城案例验证了满意度评价的合理性和可行性,根据满意度评价结果为京东商城提出了优化建议.     

基于ILOWGA算子的B2C电子商务顾客满意度评价方法

针对B2C电子商务顾客满意度评价的不确定性和模糊性等特点,构建了基于诱导的语言顺序加权几何平均(ILOWGA)算子的电子商务顾客满意度评价模型.建立了B2C模式下电子商务企业顾客满意度评价指标体系,根据指标体系设计模型对输入参数是语言变量的决策信息进行集结,得出电子商务顾客满意度的评价值.理论分析和实例对比表明,该方法能更好地反映电子商务顾客满意度评价的客观性.     

论服装企业的B2C电子商务营销

传统服装企业在应对国际金融危机下日益激烈的市场竞争中,营销手段的创新至关重要。B2C电子商务模式与传统服装企业的结合对传统市场提供了新的发展思路,在实践中也遇到很多问题,本文从VANCL和PPG公司成功和失败中总结若干规律,探索传统服装企业在使用电子商务营销手段中的创新模式。     

B2C电子商务网站综合评价

通过分析B2C电子商务网站评价指标设计的原则,制定了B2C电子商务网站评价指标体系,阐述了用神经网络对B2C电子商务网站进行评价的方法,并以一个实例来说明如何用神经网络方法评价电子商务网站.此方法在该应用领域具有一定的先进性.     

B2C电子商务下的退换货网络模型构建及应用研究

本文介绍了逆向物流的内涵和B2C电子商务的逆向物流的特点，结合传统逆向物流的模型构建了B2C＇Eft-商务下逆向物流网络模型；给出了建立统一的逆向物流退换货标准、ABC分类法、退货时间、退货费用和再制造等方面的管理方法来提高B2C电子商务逆向物流的管理水平。     

基于B2C电子商务系统的网络信息挖掘模型研究

通过对B2C电子商务系统中数据信息类型、价值和特点的分析,明确了网络信息分析对于B2C电子商务企业经营决策的重要性;借助传统数据挖掘技术,基于B2C电子商务系统构建了网络信息挖掘模型,实现了数据挖掘技术在现代信息网络中的应用。     

B2C与C2C电子商务竞争趋势分析

近年来，随着互联网的迅速发展，电子商务出现了爆炸性增长的大好局面。直接面对消费者的两种电子商务模式B2C和C2C的发展趋势也出现了新的变化。两种模式的企业在不断发展壮大的过程中，不断创新。用户规模空前扩大，经营的产品线也不断延伸。     

我国自主销售B2C发展模式及现状分析——以11个知名B2C网站为例

本文以11个知名B2C网站为例,对其份额分布、经营范围、产品来源及发展时间进行了分析,并总结了我国自主销售型B2C电子商务的发展模式及现状。在世界金融危机仍在持续影响的情况下,通过促进企业大规模步入电子商务来拉动内需,已经成为各级地方政府关注的新方向,于是如雨后春笋般出现的B2C网站成为了市场的热点。新型的电子商务企业、传统商务公司都选择了B2C作为试水电子商务的第一站,而自主销售型的B2C模式更是成为各企业的必争之地。     

电子商务从C2C到C2B2C模式的博弈分析

在电子商务领域中,技术不是决定性因素,对交易模式的创新,也能收到良好的效益。针对C2C电子商务中的信用管理,本文提出了C2C电子商务中新的模式即C2B2C模式,从理论上推导出信用管理不完善最终会导致C2C电子商务逐渐萎缩,并促使C2B2C模式的出现。在这个模式下电子商务网站以大的买家和卖家的身份参与到交易中,同时从交易中获利。通过博弈分析可知,在该C2B2C模式下卖家会变的不再欺诈,而买家也变成信任的买家,这就从根本解决了电子商务现有信用管理的缺点。     

B2C垂直搜索引擎的网络爬虫设计

开发了基于Beautiful-Soup信息提取的B2C类垂直搜索引擎爬虫系统.测试结果表明:该爬虫的抓取有效率实际达到95%以上,满足商业应用的要求.     

基于BSC和AHP的服装产业集群评价模型及案例分析

借助平衡计分卡(BSC)理论,从财务、客户、内部流程和学习成长4个层面分析了影响服装产业集群发展的各种因素,进而提出评价体系.在此基础上,运用层次分析法(AHP)构建了服装产业集群的评价模型,以宁波服装产业为评估模型的研究对象进行案例分析,力图为服装产业集群的发展评价及学术研究提供参考.     

基于网上便利店的B2C电子商务系统分析及设计

提出了一种基于网上便利店的新型电子商务系统模式 ,并对其开发技术进行了详细探讨。首先 ,本文阐述了常见的B2C电子商务系统模式 ,之后对网上便利店的可行性作了分析。最后 ,提出了基于网上便利店的新型B2C电子商务系统模式 ,给出了该类型电子商务系统应用环境及开发技术的选择方法。本文对B2C电子商务系统的研究探索值得类似电子商务系统开发分析借鉴     

基于结构方程模型的定制公交乘客满意度分析

为解决乘客对定制公交满意度缺乏定量描述方法的问题,基于美国顾客满意度指数模型(ACSI),以感知质量、感知价值等6个核心潜变量描述乘客对定制公交的使用感受,构建定制公交乘客满意度模型,并利用结构方程模型对各潜变量与定制公交满意度之间的影响关系进行定量分析。通过问卷调查的形式探究了重庆市中小学生定制公交乘客满意度的影响因素,结果表明：乘客期望(-0.34)对乘客满意度具有负向直接影响,其余变量对乘客满意度均为正向影响,其中感知质量(0.83)、感知价值(0.42)对乘客满意度的影响最为显著;乘客满意度对乘客忠诚存在直接影响关系,直接影响效应值为0.56,说明乘客满意度越高,继续使用或推荐他人使用定制公交的意愿就越强烈。     

基于修正重要性-绩效性分析法的上海城市绿道休闲环境满意度评价

为提升绿道休闲环境,满足人们游憩需求,通过调研上海3条典型城市绿道,开展使用者问卷调研,建立了上海城市绿道休闲环境的满意度评价体系。通过修正重要性-绩效性分析法(IPA)进行实证研究,并分析了使用者年龄分异与绿道休闲环境满意度的关系。研究表明中青年是上海城市绿道活动的主力军。总体使用者对"绿道环境"类指标满意,不满意集中在"绿道设施"、"服务管理"、"安全便捷"类指标,急需改进的指标为洗手间、休憩设施、视线盲区、健身设施。年龄与"休憩设施"、"洗手间"的感知度、"健身设施"、"洗手间"的期望度显著相关,这些相关指标均属于"绿道设施"和"服务管理"类。据此提出根据不同年龄段者的需求提升上海城市绿道休闲环境的管理策略。     

基于模糊数学模型的节目满意度综合评价法

节目满意度日益成为广播电视台了解节目质量的重要指标之一,但目前对节目满意度调查结果的处理大都采用加权平均的方法,存在计算指标少、误差大等缺点,影响了广播电视台对节目质量的精确把握,影响了节目质量的改进和提高.笔者应用模糊数学理论,通过构建模糊数学综合评价模型,实现了节目满意度调查结果的精确分析.     

基于多水平模型的专业满意度因素测评研究

针对本科专业教学满意度影响因素的测评问题,提出利用多水平模型的影响因素方法进行分析;本科专业教学满意度影响因子的数据具有学生个体、专业系部、学院以及学校组织的嵌套结构,不满足传统一般回归模型的独立性条件,其建模需要采用适用于嵌套结构数据的多水平模型进行拟合分析;基于一手资料和二手资料的收集整理,构建本科专业教学满意度综合评价体系,由此建立满意度影响因素的多水平模型并进行分析,根据模型分析结论,对本科专业教学满意度提高提出针对性的建设性意见和对策。     

Empirical Research on Relationship between Corporate Brand Value and Apparel Market Sales Revenue of Apparel Enterprise

Among the existing researches on brand value,few of them focused on the demands of the companies in the clothing industry to brand value. There were three innovation points as follows: first of all,two key demands of apparel companies to existing brand value were summarized through investigation; then,the concept of rapid brand value evaluation and multi-dimensional factors( MDFs) was presented; finally,the relationship between apparel corporate brand value and the sales revenue in apparel market with the sales revenue was proven by empirical research.During the process of empirical study,the sales revenue data of 66 apparel enterprises domestic and abroad were collected,and the regression analysis has been done on the relationship between the corporate brand value and the apparel market sales revenue of apparel enterprise. The empirical research showed that they were positively correlated to each other. This conclusion presented a method of judging brand value development trend quickly by single indicator.     

基于支持向量机的物流服务顾客满意度评价模型

提出了一种新的基于支持向量机(SVM)的物流服务顾客满意度(CSD)评价方法.归纳了物流服务CSD指标体系的设计原则,给出了具体的评价指标体系并采用模糊隶属函数和二元对比排序法对其进行量化.将量化后的指标因素集作为SVM的训练集,采用一对一的分类策略建立了CSD的评价模型.最后通过仿真实验指出了基于SVM的CSD评价方法比以往的模糊综合评价法和神经网络评价法测试正确率高,实用性强.