DISCRIMINANT PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS

When the number of variables exceeds the number of samples, one method of multivariate discriminationis to use principal components analysis to reduce the dimensionality and then to perform canonicalvariates analysis (PC-CVA). This paper proposes an alternative approach in which discriminant analysisis carried out by a weighted principal component analysis of the group means (DPCA). This method doesnot require prior data reduction and produces discriminant factors that are orthogonal in the original dataspace. The theory and performance of the two methods are compared. Although the individual factors ofDPCA are found to be less discriminating than PC-CVA, the overall discrimination, calculated bymultivariate analysis of variance, and the predictive value, estimated by the leaving-one-out error rate,are broadly comparable.     

RESIDUAL BILINEARIZATION.PART 2:APPLICATION TO HPLC-DIODE ARRAY DATA AND COMPARISON WITH RANK ANNIHILATION FACTOR ANALYSIS

The partial least squares-residual bilinearization(PLS-RBL)approach to background correctionpresented in Part 1 of this work is demonstrated with an example from HPLC with diode array detection.Data are also evaluated with generalized rank annihilation factor analysis(GRAFA)and results arecompared.     

REVIEW ARTICLE MULTIVARIATE EXPLORATORY DATA ANALYSIS AND GRAPHICS:A TUTORIAL

Exploratory data analysis(EDA)is a toolbox of data manipulation methods for looking at data to seewhat they seem to say,i.e.one tries to let the data speak for themselves.In this way there is hope thatthe data will lead to indications about'models'of relationships not expected a priori.In this respect EDAis a pre-step to confirmatory data analysis which delivers measures of how adequate a model is.In thistutorial the focus is on multivariate exploratory data analysis for quantitative data using linear methodsfor dimension reduction and prediction.Purely graphical multivariate tools such as 3D rotation andscatterplot matrices are discussed after having introduced the univariate and bivariate tools on which theyare based.The main tasks of multivariate exploratory data analysis are identified as'search for structure'by dimension reduction and'model selection'by comparing predictive power.Resampling is used tosupport validity,and variables selection to improve interpretability.     

THE NONPARAMETRIC ANALYSIS OF VARIANCE AND MULTIPLE COMPARISONS PROCEDURES IN GEOGRAPHY*

Geographers employing the parametric F statistic in analyses of variance should consider that it can be highly sensitive to departures from normality. The Friedman and Kruskal-Wallis tests offer geographers nonparametric alternatives to the analysis of variance, for k dependent and independent samples respectively. Associated with the tests are little known methods for examining ordered alternatives and making multiple comparisons between samples, thereby permitting in-depth analysis of sample data. Both tests and these latter procedures are illustrated by examples drawn from population and urban retailing geography.     

南极长城站地区卫星多普勒定位的数据处理及精度分析

本文论述了南极长城站地区卫星多普勒定位的数据处理工作。简要介绍定位的数学模型,并着重分析了南极地区卫星多普勒定位的结果。通过对预处理、仪器频漂、单点定位、联测定位、解的收敛状态以及广播星历误差等方面的分析,作者认为在南极地区利用卫星多普勒定位技术进行高精度大地测量或冰川运动监测等都是一种有效的定位手段。最后给出了一些有关数据与结论。     

广东省工业行业结构分析与评价

着重从广东工业结构的分析入手，剖析了广东工业结构的基本态势，工业行业结构的变动特征以及各工业行业的区际差异。旨在为从宏观研究广东工业行业结构。探索其行业结构是否合理优化，地区分布是否合理等问题提供参考依据。指出以市场为导向的工业结构的调整与升级，是今后广东经济发展所面临的严峻挑战。     

黄土高原降水与地理因素的空间结构趋势面分析

用趋势面分析方法,对黄土高原降水分布效应的研究表明:黄土高原地区降水量的空间分布趋势决定于地理位置和海拔高度;东南部及东部暖湿气流是支配黄土高原降水的主导气流,其中东南气流作用稍强。坡向、坡度、植被条件及地形对降水也有一定影响,如秦岭北坡、太行山西坡等背风坡可使降水比理论值减少5%～7%;干旱及荒漠区减少14%左右;而高原中的突立山系(如六盘山—陇山)则使降水增幅约16%。     

LATENT FEATURES WITH MAXIMAL CORRELATION BETWEEN TWO EQUAL SETS OF VARIABLES

If in two data tables X and Y objects are characterized by the same variables(measured at differentoccasions),then looking for common latent features should be more appropriate than choosing latentfeatures in X and Y separately(e.g.as in canonical correlation or PLS).The procedure to be proposedhere is a slight modification of the method of linear characteristics(according to De Groot and Li)bydisclaiming the assumption of equal inner-block covariance matrices.In order to find weights defining alatent feature with maximal correlation between X and Y,a system of non-linear equations has to besolved.The procedure is applied to the investigation of heavy metal concentrations in different humantissues.     

新疆渭干河黑孜水库年径流随机数学模型的建立

黑孜水库是新疆最大的山区拦河水库，具有灌溉、防洪、发电等综合效益。为了使水库调节遇到各种丰、平枯水的组成情况，以便最佳调节运用以发挥其最大效益。本文应用黑孜水库水文站已有３６年年径流序列将其中折趋势、跳跃、周期、随机和纯随机５种成份分析出来，建立各自的数学模型，然后综合成总全数学模型，用以延长年径流序列。延长后的序列经过各种统计检验，保持了原有序列的统计特性，所以是可以实用的。     

波控岬间海滩剖面短期变化过程分析

利用粤东寮咀口岬间海滩重复测量的剖面数据，通过经验特征函数及主要空间函数的分析和功率谱估计分析，结果表明，海滩剖面主要由2个空间模式构成：前滨模式和滩肩模式。空间模式在时域上具有一定的振荡周期。其中，前滨模式以4天的准周期变化为主，滩肩模式则有2．8天的准周期性变化。此外，影响海滩剖面短期变化的主要动力因素是波浪，台风大浪则是剖面迅速变化的直接驱动力。     

盘龙河上游山洪径流多时间尺度特征分析

采用小波变换方法,对盘龙河龙潭寨水文站51年(1951～2001年)的山洪径流序列进行小波分析,揭示了盘龙河上游山洪径流多时间尺度的变化特征,分析了不同时间尺度下的径流序列变化周期和丰枯突变点.研究结果表明,径流序列变化具有26a以上,17～25a,7～15a和9a左右的时间尺度特征.通过小波方差检验,得出盘龙河上游山洪径流变化的主周期均为21年,其次为15,11,7和4年,以21年主周期来看,盘龙河上游地区山洪径流变化具有同步性.     

基于栅格数字高程模型自动提取黄土地貌沟沿线技术研究

从数字高程模型中提取具有精确定位特征的连续的沟沿线是构建黄土沟壑丘陵地区土壤侵蚀,泥沙搬运和径流过程的空间分布式机理－过程模型的关键技术。本文提出了基于地貌形态学特征的地貌提取技术,在提取具有代表性的黄土丘陵沟壑区山西离石王家沟流域汇流网络的基础上,自动提取了该流域完整的沟沿线,得到了满意的结果。     

辽宁矿业城市经济系统应对能力分析及其脆弱性评价

矿业城市经济系统脆弱性是关于敏感性和应对能力的一组函数关系式,而其应对能力的影响因素很多,为了实现指标降维和客观赋值,借助主成分分析法和熵值法来简化运算;并构建脆弱性评估模型,以辽宁主要矿业城市为样本进行脆弱性评价。结果表明:(1)矿业城市经济系统脆弱性随其生命周期的推进而逐渐增大,侧面说明经济发展对资源具有高度的"路径依赖"及其产业结构的单一;(2)经济系统面对资源枯竭、国有企业改组改革扰动的敏感性对决定其脆弱性程度作用更为显著;(3)所选样本城市中,阜新市的脆弱度最高,鞍山最低,且在地域分布上呈现出辽东辽西的趋势。最后依据脆弱性特征将案例城市划分为3种类型。     

风沙二相流运动特点的分析

本文以平坦沙漠上定常，充分发展的风沙二相流为例分析了颗粒的跃移运动，在这种运动中颗粒吸收气流的机械能和水平动量向下输送，并在落地时传递给床面。本文还用拟流体观点分析了固相运动的特点：在床面上有较大的滑移速度，有较大的垂向速度脉动，例题垂向的平均速度却为零，等等。     

基于灰色系统理论的自驾车旅游可行性分析

自驾车旅游是早年流行于欧美等发达国家的一种旅游形式,近年来越来越多的人喜欢并加入到这种活动方式中来,从而使得自驾车旅游逐渐风靡全球,成为一种全球的时尚.由于中国处于发展中国家,整体经济发展水平不高,使得大众自驾车旅游还不能实现.利用灰色系统GM（1,1）模型,通过对影响自驾车旅游的经济因素进行分析,预测农村居民人均收入、农村居民恩格尔系数、农村居民出游率、城镇居民人均可支配收入、城镇居民恩格尔系数、城镇居民出游率,进而分析中国实现大众自驾车旅游的可行性,为中国旅游业的发展提供科学理论依据.     

基于主成分分析法的福州开发区土地集约利用研究

从土地开发程度、用地结构状态、土地利用强度、用地投入产出效益4个层面选取9个指标建立开发区土地集约利用评价指标体系。以福州市14个国家、省级开发区为评价单元,运用主成分分析法测算开发区集约利用综合指数,探讨各开发区集约利用水平,并在评价基础上将福州市开发区分为3种土地利用模式并提出相应的对策和建议。     

行业空间配置的线性对偶模式

本文研究诸如钢铁、有色金属、基本化工等一类行业的空间配置。由于韦勃、廖施的理论的一些前提条件在这里不存在，使得他们的研究方法显得十分不足。本文作者建立了具有对偶的线性规划模式来解决这类行业的空间配置。这一对模式的解给出了具有最小行业总成本的配置方案和与之相应的产品和原料在各个区位的影子价格。尤其是作者依据空间价格均衡找出了原模式与对偶模式的解之间的关系，这些关系是行业空间配置优化的效率条件。     

滇中城市经济圈可持续发展探讨——基于P-E-R区域匹配模型

承载力分析是对社会可持续发展能力评价的有效指标,朱宝树教授提出的P-E-R区域匹配模型通过相对经济承载力和相对资源承载力的分析可具体考察各区域内人口与经济、资源承载力3者的关系,进而阐释区域社会可持续发展的能力。滇中城市经济圈各地相对经济承载力和相对资源承载力各有不同,因而所存在的可持续发展问题各异。影响滇中城市经济圈可持续发展的问题主要是人口压力大、资源环境承载力脆弱、经济发展滞后、产业支撑力不够等。因此,针对这些影响滇中城市经济圈可持续发展的问题,制定一些合理的相关人口政策和经济政策对滇中城市经济圈的可持续发展是有必要的。     

陕西大理河流域土地利用/覆被变化的水文效应

近年来,土地利用/覆被变化的水文效应研究已成为国际的前沿和重点。在大理河流域,LUCC(包括水土保持措施)对水循环和水量平衡产生了深远影响,该流域LUCC水文效应的研究势在必行。根据研究区1990年代三期土地利用数据分析了LUCC的时空变化特征,采用特征变量时间序列法及降水-径流模型对LUCC水文效应进行了研究。结果表明:流域土地利用类型以耕地和草地为主,近10年来,耕地和草地面积有所减少,而林地和建设用地面积持续增加;流域年径流和月径流演化过程均表现出明显的下降趋势;LUCC及水土保持具有减少流域年径流、汛期流量以及增加枯季流量的作用,相对于降水因素,人类活动对流域水文的作用占主导地位;在1990~2000年期间,主要由LUCC引起的年均径流减少量达2616.6×10⁴ m³,占该期间实测减水总量的62.19%。