考虑满载率均衡的城市轨道交通直通运营开行方案优化

为了优化城市轨道交通直通运营的开行方案,分析了城市轨道交通直通运营的运营组织方法,划分了直通运营条件下乘客OD类型,提出了直通运营条件下的列车满载率不均衡系数的计算方法;加入了对列车多编组以及满载率不均衡性的考虑,以直通运营区间范围、不同列车发车频率、不同列车编组为决策变量,以最小化乘客出行成本、企业运营成本以及满载率不均衡系数为目标,构建了直通运营条件下城市轨道交通列车开行方案优化模型,设计了混合编码的遗传算法进行求解;以北京地铁房山线与9号线为例,研究了高峰时段和平峰时段最优的城市轨道交通直通运营开行方案,对比分析了直通运营与独立运营模式下的区间满载率等运营指标,探究了不同目标权重对最优解及优化结果的影响。结果表明：在高峰时段,与独立运营模式相比,直通运营模式在不改变列车编组的条件下,优化效果达到了12.85%;在平峰时段,开行多编组的列车可以有效地提高全线的满载率均衡性;最后通过权重分析发现随着乘客服务水平权重下降、运营企业成本权重上升,直通列车的发车频率下降,直通运营区段逐渐变小,开通直通运营列车的效果逐渐变差。     

城市轨道交通全网列车衔接优化模型研究

在城市轨道交通网络化运营的条件下,为提高轨道交通服务水平,实现高效运营,建立城市轨道交通全网衔接优化模型。该模型以全网所有换乘站各个方向上的旅客换乘平均候车时间最小为目标,以列车发车条件和换乘可行性为主要约束条件,根据模型特点,设计混合种群的遗传算法进行求解。最后以成都1、2、7地铁线网为例进行仿真,将优化前后的运营效果进行比较,结果表明该模型能有效减少全网换乘等待时间。     

城市轨道交通大型换乘站客流组织优化方案设计

针对目前客流量大、客流状况复杂的大型换乘站,分析了其客流的组织特点,研究了客流组织的优化方法,选取了客流组织优化方案评价指标。以某市大型三线换乘站为案例,通过分析其客流组织现状的不足,提出了一套适用的流线组织优化方案,研究了考虑进出站客流的换乘流线组织过程。最后通过灰色定权评价法评估优化前后的组织方案,量化论证了优化方案的可行性。实践表明,优化后的组织方法更符合实际需求,并可作为同类换乘站客流组织优化的参考。     

城市轨道交通施工期间交通组织方法研究

城市轨道交通的建设施工势必对原已饱和的城市核心区交通造成重大影响,这是城市轨道交通建设时期无法避免的问题和难题。本文针对轨道交通的工程状况和施工特点,在分析轨道交通施工对城市交通造成影响的各种因素的基础上,提出了适合于当前中国城市轨道交通建设期间实施的交通组织方案和相应措施,并通过实例分析阐明了本文所提方法的可行性和有效性。     

城市轨道交通列车交路方案优化模型研究

为了对城市轨道交通列车交路方案进行优化,建立非线性规划模型及多目标规划模型。非线性规划模型以最少的运用车底数为优化目标,有效地将列车交路折返点及列车开行数量进行综合优化,但该模型求解难度较大,仅适合对列车交路方案优化做理论分析。多目标规划模型则充分考虑了实际情况,首先确定列车折返点,或者提供几种备选形式,再运用多目标规划求解各交路最优列车开行对数,得出列车交路方案的最优解。最后用算例验证了多目标规划模型的有效性。     

城市轨道交通工程车辆选型研究

城市轨道交通正线车辆选型是初期规划设计的重要篇章,企业通常会非常重视,而提供线路维修施工、调车等作用的工程车辆因其占投资比重不大,则没有引起企业足够的重视,容易出现工程车辆类型较多,维修不方便,使用、存放不方便等问题.因此,合理配置工程车辆,对于方便运营维修、节省成本是十分必要的.本文从城市轨道交通对工程车辆的使用需求出发,结合轨道交通环境特点,提出工程车辆选型建议.     

城市轨道交通车站短时客流机器学习预测方法

轨道交通具有载客量大、安全及环保等优点,已成为多数乘客的优先出行方式,是缓解城市交通压力的有效途径之一．为提高轨道系统的运行效率,实现轨道交通智慧化运营,基于机器学习算法理论,结合轨道交通车站的时间、空间及外部影响因素等客流特征,建立轻量的梯度提升机（light gradient boosting machine,LightGBM）、长短期记忆（long short-term memory,LSTM）及LightGBM-LSTM融合模型的车站短时客流预测模型,同时构建差分自回归移动平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）和极限梯度提升（extreme gradient boosting,XGBoost）模型作为预测实验的对照模型．以中国杭州地铁自动售票系统刷卡数据为例,选取了5种地铁车站（居住类型、工作类型、居住工作混合类型、购物类型及交通枢纽类型）和3个准确性评价指标（平均绝对误差、均方根误差及平均绝对百分误差）,量化评价不同模型的预测准确性．结果表明,基于多特征的机器学习模型可以较好预测地铁车站短时客流,弥补了传统时间序列...     

城市轨道交通与房地产联合开发研究

联合开发是基于城市轨道交通及土地利用而发展起来的一种经营及资源利用模式,也是解决城市轨道交通建设资金的重要途径。在国内外相关文献研究的基础上,系统阐述了联合开发的含义,着重对联合开发的组织运行体制和联合开发的实施流程等问题进行了探讨。在此基础上,分析了武汉市轨道交通一号线的联合开发现状,并对武汉市轨道交通与房地产联合开发提出了相关建议。     

城市轨道交通CBTC系统移动授权计算的研究

基于通信的列车运行控制系统(CBTC)已成为我国城市轨道交通信号系统的发展趋势。该系统的核心功能是为每一列车提供移动授权,实现列车的安全间隔。通过分析移动授权的含义及作用,介绍了在正常与非正常情况下移动授权的计算方法。     

城市轨道交通建设与房地产开发互动关系研究

全面、深入认识城市轨道交通与房地产开发的互动关系是成功实施两者一体规划、联合开发的理论基础.笔者以寻求轨道交通盈利途径及房地产开发新契机为线索,分析了它们之间的内在联系与作用机理.研究表明,城市轨道交通解决了其节点地区高强度开发所带来的常规交通难以满足的可达性需求,使稀缺的城市中心土地具有某种程度的可替代性,从而增加了优质区位开发用地的供给量;而沿线房地产开发,有助于轨道交通的外部效应内部化以及轨道交通客流量的提高.     

城市轨道交通工程自动化系统若干关键技术的研究

随着我国城市轨道交通的快速发展,城市轨道交通工程自动化系统中有若干关键技术问题有待于研究探讨.主要针对城市轨道交通中综合监控系统、无人驾驶交通列车定位技术、轨道交通电磁兼容、轨道交通系统可靠性等关键技术问题进行初步探讨,期望为推进我国城市轨道交通工程自动化技术的进步提供一些借鉴.     

城市轨道交通运行交路设置方法研究

在以各设计年度预测的全日断面客流量为主要依据的基础上,依据轨道交通客流分布在各断面不均衡的特点,分析轨道交通线路上各站点客流分布的不均匀程度及其判别标准,应用聚类分析法简化客流分布图,建立以运营成本最小化为目标的模型分析交路的设置问题.     

浅谈城市轨道交通AFC系统运行前测试与维护

随着城市规模的不断发展,城市轨道交通在人们生活中起着越来越重要的作用.其中,AFC系统是城市轨道交通的重要组成部分,直接影响地铁能否正常运行.因此,AFC系统在投入使用前做好相关测试工作是非常有必要的,本文将对AFC系统运行前测试与初期维护进行分析.     

基于循环神经网络的城市轨道交通短时客流预测

为更好地预测城市轨道交通的短时客流情况,提出了基于循环神经网络模型的预测方法。首先,针对轨道交通进出站客流数据,利用Pearson相关系数确定短时客流影响因素;然后,改进K-means聚类算法划分高、中、低客流量三类轨道站点,分析客流时空分布规律及高峰时间段;最后,采用分别基于长短时记忆神经网络（LSTM）与门控循环单元（GRU）的短时客流预测方法,预测不同类型站点在不同时段的客流。实验结果表明：5 min为预测的最佳时间粒度,在此时间粒度下GRU模型整体性能优于LSTM模型。     

我国城市轨道交通项目建设质量管理研究

分析了我国目前城市轨道交通项目质量的现状和影响因素,并基于全寿命周期理论,从项目建设质量管理的不同角度,提出了＂健全行业法制建设、风险管理、工期的科学制定和IT手段管理＂等改进轨道交通项目建设质量管理的若干措施。     

城市轨道交通各建设时期投融资模式研究

目前,我国已成为世界上城市轨道交通发展速度最快的国家,截止2012年8月末,已有15座城市累计开通运营总里程达1777公里,另有15座城市的首条线路正在建设中,在建线路总里程约2000公里。这意味着,2012-2015年间各城市需投入1500     

城市轨道交通换乘站内部换乘客流量算法研究

城市轨道交通换乘站是城市轨道交通路网中的重要节点,不同轨道交通线路之间的内部换乘是换乘站的重要功能之一,其内部换乘效率的高低直接影响整个轨道交通的运能,现将"木桶原理"应用于城市轨道交通换乘站,提出换乘站内部换乘客流量模型,并将其应用于北京市典型地铁换乘站的数据分析中,不仅为换乘站的建设、规划也为相关部门应对换乘站不同客流情况采取的管理措施提供理论依据.     

城市轨道交通空间广告资源估价方法研究

探讨了轨道交通空间广告资源估价的定义与意义,分析了广告资源估价对象的构成与估价原则,重点探讨了影响广告资源价格的因素和估价计算方法,并提出了广告资源估价信息系统的框架.基于上述理论,尝试着对武汉市轨道交通空间广告资源价值进行了初步评估.