免细化过程的脱机手写体汉字的动态信息提取

本文提出了一种无需细化过程的脱机手写体汉字字符的识别方法,并且提出了从脱机手写体汉字中识别动态信息的方法,从而将脱机汉字字符识别问题转变为联机识别问题。     

一种用边界细化汉字的方法

汉字骨架是汉字的一种重要几何特征,如何对汉字进行细化,是对汉字进行识别的前提。在此提出了一种新的细化汉字方法,它是通过笔划的边缘求出其中心,以笔划中心作为细化结果。实验证明该方法具有较好的细化结果。     

基于图像形态学的汉字细化算法

在手写体汉字识别及特征提取过程中，汉字的快速细化是一个很重要的过程．采用并行算法，利用图像形态变换可以很方便地实现这个目标。本文描述了利用图像形态变换和形态细变换，实现手写体汉字较好细化的结果．     

一种改进的并行细化算法

分析了现有的一种并行细化算法中的象素删除条件,并指出在该条件下,不仅孤立四象素阵列会完全消失,而且会引起细化结果中的“蚕食”反应和“毛刺”现象,然后本文提出了改进的算法,并证明了算法结果为严格八连通。并以实例说明了该算法的优点。     

手写体信函地址汉字切分

目前多数汉字识别系统仍基于单个汉字的逐个识别,因此对字符进行有效的切分,是离线汉字识别的一项重要工作,根据汉字手段写体的特点,在方差最小原理基础下,提出多步切分算法（粗分－细分－合并）和穿越算法,首先根据字段间间隔,用最小距离聚类的方法,得到5组粗分结果,从中选出最接近理想的一种,用改变类间距离和穿越算法,对较宽的字段进行细分,最后将过细的分割部件合并成一个完整的字,对现场采集的3000封信函进行切分,单字正确率可达90．8％。     

一种二值图像的快速细化算法

提出了一种适应于二值图像的快速细化算法，该算法利用边缘跟踪，根据边缘跟踪特点所设计的判断规则及单向链表结构存储边缘信息等技术，大大地加快了细化速度，而且占内存少，当仅需对目标模式进行细化处理时，该算法更为有效。     

一种新的手写体汉字笔划提取方法

提出一种新的汉字结构特征提取方法．利用二维小波变换对汉字图像进行分析和处理,分别在其高频子图像中提取汉字的横、竖、撇和捺信息,使结构特征的提取比用其它方法更简单、明晰．     

一种快速的一次扫描细化算法（OSSTA）

提出了一种快速的一次扫描细化算法，通过骨架点的预测分析，得到骨架点，对非骨架点的像素不作判断，并通过插补连接得到骨架。另给出了细化实例。     

一种二值图像的快速细化算法

提出了一种适应于二值图像的快速细化算法，该算法利用边缘跟踪、根据边缘跟踪特点所设计的判断规则及单向链表结构存储边缘信息等技术，大大地加快了细化速度，而且占内存少，当仅需对目标模式进行细化处理时，该算法更为有效。     

实时控制软件汉字显示的研究

针对一些具有汉字汉字显示的实时控制软件需要在西文DOS下运行而带来的汉字显示问题加以讨论研究,提出了一种特别适合此类软件在西文DOS下运行,实现汉字显示的方法,即利用专用汉字库来实现汉字显示的方法,并介绍了专用汉字库生成的原理、方法和使用。     

手写汉字特征提取方法研究

依据机器学习理论,提出一种手写汉字识别中的特征提取方法,以及将判定树归纳学习算法应用于学习识别过程,使得特征提取和识别同时进行.依据判定树有选择地提取特征进行匹配,可减少特征提取的数量,提高识别速度.     

不同疏伐方法对杉木林生长和产量的影响

<正>在９年生的杉木人工林中,设立抚育间伐方法试验标准地。试验处理为上层疏伐、下层疏伐、综合疏伐、机械疏伐和对照５种。于１９７５年、１９７８年、１９８２年、１６８６年分别测定了各标准地的大小因子。分析结果表明,各种疏伐方法对林分生长和产量的影响显著不同,杉木幼林首次疏伐时,机械疏伐效果最好。     

一个实用而有效的产生优质多字体多字号汉字的方法

本文介绍一个实用而有效的产生优质多字体多字号汉字的方法。这个方法兼备低存贮要求和高速汉字输出的优点。基于本文提出的原理所设计的“软”汉字发生器可以移植到任何16位及16位以上的个人计算机及其他类型的计算机。     

识别限制性手写汉字的结构分析方法

本文提出一种对限制性手写汉字的结构识别方法。在对汉字的笔画构成以及笔画之间的相互关系进行分析的基础上,采用链码来描述汉字的结构特点。通过回溯策略的运用,使得笔画抽取中的一些错误可以得到自动的纠正。在实验中,该方法对500字种的常用汉字取得了较好的识别结果。     

快速双向中文分词算法

中文分词是中文信息处理的基础、前提和关键．通过分析已有的中文分词算法,提出了一种新的分词词典机制,并根据新的分词词典机制提出了一种快速双向中文分词算法．使用该算法可以实现快速查找和双向匹配,从而极大地提高中文分词的速度和准确率．     

手写体汉字特征提取的研究

在手写体汉字识别的研究中，汉字的特征提取可以说是整个手写体汉字识别系统中最重要的一部分。本文针对手写体汉字特点，找到了能充分反应手写体汉字特点的三种特征井加以提取；同时提出了将汉字分解为部件来识别的观点。实验结果表明所提取的特征兼顾了提取方法的方便性和特征的稳定性；这些特征能有效地识别手写体汉字。     

利用软汉字库在X－Y寻址DC－PDP上显示汉字

大型的汉字显示日益普及，而显示内容，如新闻提要等却千变万化，以往的单片机、单板机等用造字的方法来进行显示已不能满足需要。本文提出一种无需中文操作系统管理，只在西文状态下直接用微机中软汉字库，将任何已编辑好的中文文本在Ｘ－Ｙ寻址ＤＣ－ＰＤＰ上进行显示的方法。     

DESIGN AND RESEARCH OF THE INTERNAL CODE FOR THE COMPLETE CHINESE CHARACTERS SET

This paper defines the complete Chinese characters set and expounds the necessity of the design of the internal code for the set. Then, article offers two kinds of internal codes (the CNCC code and TTB code) with their definitions and their performances Finally, the paper discusses the techniques of implementing these codes, including the trandsforming system kernel, Chinese-English compatible screen-display and screen-editing.