云技术在飞行试验数据处理中的应用

针对飞行试验数据的海量非结构化的特点以及当前所面临的处理与应用问题,研究分析当前新兴的云技术,提出了飞行试验数据云计算应用架构的3个组成要素:设备系统、云存储和云计算。面向试飞数据工程应用,以试飞科目、试验动作段为频度矩阵建立试飞元数据存储阵列,实现海量非结构化试飞数据的云存储应用;以SOA架构为基础,结合面向应用的处理功能组件,实现分布式网络计算调度和计算群集,为用户提供高效的云计算服务。工程实践应用表明,该系统以灵活架构有效地解决了非结构化大数据信息的高效存储、统一管理和共享应用,实现了海量试飞数据的快速分析处理,展示了云计算技术的先进特点。     

基于云计算的海量大数据存储系统设计和实现

云计算技术是大数据存储、处理和管理的一项热门技术。随着互联网中海量数据的爆炸性增加,传统数据存储方式逐渐无法充分满足对海量数据存储的要求,而云计算中的云存储技术为海量数据存储提供了解决思路。为实现对海量数据的管理、存储以及智能分析,基于云计算技术对海量大数据的存储和管理等展开相应的研究,并根据Hadoop架构技术提出了一种新型的海量大数据存储系统设计方案,同时给出了各项模块的设计方案,增强了对海量大数据的高效存储、处理以及管理的能力。     

一种基于Hadoop的Scool云存储平台

针对海量数据的指数级增长,现有的文件存储系统很难满足现有系统需求,提出基于Hadoop的Scool云存储平台,系统通过采用Linux集群技术、分布式文件系统和云计算框架等技术,来实现海量数据存储和高速数据处理。通过比较云存储和传统存储模式的区别,分析了云存储技术优势和可行性,介绍了云存储架构模型,设计了基于Hadoop的Scool云存储文件管理系统,为今后深入研究云计算和云存储提供了一定的基础。     

基于云计算的智能高清视频监控系统研究

网络视频监控系统对海量视频数据存储和智能视频分析服务的需求日益突出,针对系统硬件计算能力有限,不能满足用户需求的多样性,系统扩展性受到存储设备容量的限制等问题,通过虚拟化技术构建云计算基础资源池,以Hadoop分布式文件系统存储海量视频数据,使用MapReduce编程模型实现大规模并行计算,提高了系统的可扩展性和可靠性,为用户提供实时视频监控和智能视频分析服务.     

基于云平台NoSQL的海量天文图像存储研究

云计算所提出的全新计算和存储思想,对海量数据的存储解决方案以及快速访问有效数据资源提供了参考。以云存储平台NoSQL数据库为背景,研究海量天文数据的存储和访问技术。首先构建了基于MongoDB平台的天文图像FITS文件存储原型,在此基础上设计并分析存储实验。实验结果表明,数据分片存储以及选择最佳的分片大小能有效提高天文数据的存储和访问效率。     

基于云计算的Web数据挖掘的研究

为解决海量网络Web数据挖掘的瓶颈,分析了云计算和Web数据挖掘的关键技术,利用云计算在数据存储、数据管理、编程模式和虚拟化等方面的技术优势,构建了基于云计算的Web数据挖掘流程,为海量数据的挖掘及应用提供了新的思路和技术基础。     

云计算及云数据管理技术研究初探

云计算及云数据管理技术是在传统的数据存储、分布式计算和网络技术等计算机技术的基础之上发展而来的,它旨在分布式存储和处理海量数据,以方便人们按需及时获取相应服务。云计算及云数据管理技术的实现和发展日益显现出了它的强大存储计算能力和广泛应用前景。本章介绍了云计算的概念及特征,分析了云计算及云数据管理技术的服务模式和系统结构,总结了云计算及云数据管理技术的关键技术,主要平台的实现,阐述了其面临的挑战,介绍并展望了以后的发展应用及其广阔前景。     

云计算中基于密文策略属性基加密的数据访问控制协议

云计算提供一种新兴的数据交互模式,实现了用户数据的远程存储、共享和计算。由于云计算的系统复杂性、网络开放性、资源集中性以及数据敏感性等特点,使得用户与云服务器的交互过程面临着严峻的安全威胁,成为云计算安全领域亟待解决的关键问题。文章首先介绍了云计算系统的系统组件、信任模型和攻击模型,针对云计算系统中的数据安全访问问题,提出了基于密文策略属性基加密的访问控制协议。该协议利用切比雪夫映射的半群特性实现了用户身份的合法性认证,并设计轻量级的属性加密算法实现用户数据的可靠性授权。同时,该协议主要引入身份认证、访问控制和前向安全性机制,实现用户身份真实性认证和数据可靠性访问。通过协议存储需求分析,表明该协议在数据属性集和密钥存储方面具有固定的存储空间需求,避免海量数据交互中用户存储空间的线性增长。通过分析,表明该协议具有较强的可靠性、灵活性和扩展性,适应于云环境中大规模数据交互的应用场景。     

基于云环境下的海量大数据存储系统设计

云计算是目前国际和国内新兴的一项热门技术,正在给人们的生产生活方式带来深刻的变革;在分布式文件系统中,为了实现数据的可用性和持久性,数据通常被分割成大小相同的文件块,通过多副本的形式分布存储在不同地理位置;大型的云计算服务提供商拥有自己的数据中心,这些数据中心往往分布在世界的不同角落,数据以副本的形式分布在不同的地理位置可以实现更好的容错机制,从而提供高可用的持久化的数据存储;文章主要研究了海量大数据存储系统设计,系统设计以Hadoop为平台,提出了一种新的基于云计算环境的海量大数据存储设计方法,主要给出了文件存储方案设计以及副本方案设计等,为云计算海量数据存储与管理提供了一种可行的关键技术方案。     

云计算技术下计算机网络安全存储技术研究

云计算和云存储技术的发展为实现海量数据的存储提供了有效的途径。本文以云计算技术下计算机网络安全存储技术为出发点,指出目前计算机网络安全存储的影响因素,并对云计算技术在计算机网络安全存储中的应用进行研究,从而提高计算机网络的存储安全性,确保用户数据信息的安全。