打造美丽宜居智慧苏州

正改革开放40年来,苏州成为全国经济最活跃的城市之一。但伴随工业化、城市化的脚步,苏州的生态环境也发生了深刻的变化,"鱼米之乡""人间天堂"的美誉受到了很大程度的挑战。"生态兴则文明兴,生态衰则文明衰",近年来,苏州不再单纯为建设而抓建设,而是以习近平总书记生态文明建设重要战略思想为引领,全力将苏州打造成生态环境优美的宜居城市,让全市人民都能幸福     

构筑生态宜居的智慧上海

正《上海市国民经济和社会发展第十三个五年规划》明确了"推进绿色发展,共建生态宜居家园"的发展目标,并且提出了明显提升水环境质量、有效改善空气质量、增加绿色生态空间、深入推进节能低碳和应对气候变化、着力推进循环经济和资源节约利用、加强重点区域环境整治、强化生态环境治理机制等7项任务。上海市测绘院作为上海市测绘地理信息行业支柱单位,充分发挥了测绘地理     

海量地形数据实时可视化技术研究

针对海量地形数据实时可视化,提出了一种瓦片金字塔模型和线性四叉树索引相结合的地形数据管理模式,利用视景体裁剪和基于分辨率测试的目标瓦片快速搜索算法,实现了地形数据的实时装载,采用基于动态二叉树构网的方法,实现了地形数据的实时绘制.     

海量影像数据的Web发布与实现

主要对Web上发布海量影像数据的关键技术作探讨,在比较Web GIS系统应用体系结构的基础上,使用J2EE作为实现海量影像数据的Web发布平台,根据海量影像数据和Web的特点,重点探讨海量影像数据的索引、影像数据缓存和处理多用户操作的连接池等关键技术,最后基于上述方法实现海量影像数据的Web实时交互浏览.     

海量Excel数据的专题图制作方法研究

对于专题图制作而言,它的许多专题数据都是来自于Excel表格,在以往的专题图制作过程中,当涉及到Excel数据的时候,往往会出现两个问题,一是专题数据的属性项比较单一;二是专题数据的规模比较小,怎样快速地将大量的、属性多样化的Excel表格数据迅速地表达在地图上,并制成专题图是本文所要研究的重要内容。     

地理国情海量数据云存储技术设计研究

研究了地理国情海量数据特征及数据内容,针对目前数据存储中存在的问题,研究了云存储概念及相关的关键技术,采用HDFS技术提出了云环境下地理国情海量数据组织与资源共享的云存储模型,通过云应用服务接口访问云存储服务,能够有效解决地理国情数据资源海量存储和服务问题,为地理国情数据管理方式的转变提供借鉴。     

多级缓冲提升海量影像数据在线服务质量

为了提高在线海量影像数据服务质量,在分析影响影像数据服务效率的基础上,详细探讨多级比例尺数据组织、多通道数据处理和Web缓冲技术对影像数据服务的影响,设计与实现广域网环境下影像多级缓冲机制及处理关键算法。最后,阐述影像多级缓冲在GeoSurf5.0中影像数据服务的应用。     

海量遥感数据的高可靠并行处理方法

云计算技术不断发展,为对地观测的遥感数据的应用提供快速的解决方法。然而在调度过程中,云计算集群的不可靠性会严重影响数据处理效率。为此,研究一种基于主副版本的调度方法,将遥感数据抽象为DAG任务,在满足系统可调度性前提下,以云计算虚拟节点及通信链路的可靠性代价为目标,分析主版本任务的开始时间条件,以此限定副版本任务的开始时间,避免节点调度过程中由于发生故障而导致任务无法正常执行的问题。仿真实验表明,文中方法在保证遥感任务可靠调度的前提下,任务的执行周期(Makespan)能达到最佳。     

测绘数据档案海量存储模式的选择

传统的存储技术已无法满足急剧增长的测绘数据档案的存储需求。在这种情况下,海量存储模式的概念被引入到数据档案的管理之中。分析了网络存储的关键技术,提出了测绘数据档案海量存储的解决方案。     

面向GIS的国土房产海量数据整合

介绍了国土房产领域丰富的数据资源，以及将这些资源整合以产生更大经济和社会效益的技术思路。     

GIS应用中海量地图数据的组织

结合地图数据中坐标系的选择、多幅地图管理及DEM处理等问题 ,介绍了一种在GIS应用中管理海量地图数据的方法 ,采用这种方法可以使图幅接边、DEM处理等问题大大简化。     

基于ArcGIS海量专题数据渲染技术研究

在电子地图的查询应用中,通常涉及到海量兴趣点的前台渲染.传统的方式是在客户端进行渲染操作,这对客户端浏览器提出了很大的压力.现简要介绍了瓦片地图技术的实现模型和客户端聚合技术的实现思路.     

海量海洋地图数据的分布式体系研究

针对目前架设海量海洋数据服务的主要方式优缺点,结合海洋数据的海量特点,提出需要解决的关键问题,具体阐述了海量海洋地图数据服务系统的双分布式架构的各个方面,介绍分布式服务系统的性能测试方案,分析了性能测试结果,最后给出了结论。     

海量数据CDT快速建立及其实时更新

对海量地形数据快速整体CDT生成、实时更新等算法进行了研究，并在AutoCAd环境下研制了公路数字地面模型软件BID－Land,实现了与公路CAD的集成。190多公里国家重点公路工程勘察设计中的实际应用表明，程序算法具有很强的实用性、极高的效率和良好的地形模拟精度。     

航道海量地形数据三维GIS设计浅析

在数字航道建设进展火热的新时期,航道海量地形数据三维GIS的构建有着重要的理论和现实意义。本文重点从地形数据组织和调度、多源数据融合显示等方面研究了相关理论和方法;并探讨了基于DEM、地图文件、影像等基础数据,航道海量地形数据三维GIS基础平台设计的若干问题。     

海量点云数据滤波处理方法研究

简述目前几种主要的点云滤波方法,运用MatLab语言编程实现移动窗口最小二乘曲面拟合算法对数据进行滤波处理,经实验数据分析取得良好的滤波效果,能有效滤除点云噪声,获得高精度的建模数据,同时很好地保持地形特征。     

GIS应用中海量地图数据的组织

结合地图数据中坐标系的选择、多幅地图管理及DEM处理等问题,介绍了一种在GIS应用中管理海量地图数据的方法,采用这种方法可以使图幅接边、DEM处理等问题大大简化.     

海量点云数据等高线生成算法研究

针对大范围高精度的等高线快速生成问题,提出一种基于三维激光扫描海量点云数据快速生成等高线的新方法。该方法将流处理算法引入到海量点云数据处理中,基于流处理算法的三角剖分、三角网模型平滑及等高线提取等关键技术完成等高线快速生成。结果表明,基于流处理的算法不仅突破了点云数据量和范围的限制,而且能够高效地生成高质量的等高线以满足地形测量要求。