数据仓库、数据挖掘和OLAP分析及其应用实例

在日益激烈的市场竞争中,海量信息的存储、挖掘而得到的任何与消费者行为有关的信息对商家来说都是非常宝贵的.概要介绍了数据仓库、数据挖掘和联机分析处理(OLAP分析)等概念,并介绍了一个工具SAS及其在网站访问量分析中的应用实例.     

电信积分OLAP系统的设计与实现

提出了一种建立在MS Analysis Services上的电信积分OLAP系统的设计与实现方法.它采用Microsoft SQL Server 2000作为后台数据库服务器,使用MicrOsoft SQL Server 2000的Analysis Services作为OLAP服务器,使用ADOMD.NET、OWC及MDX等技术实现多维分析.     

浅谈数据仓库中的OLAP技术

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融以及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。本文主要从数据仓库及OLAP技术的相关概念,OLAP多维数据模型及核心技术方面进行了分析总结。     

基于星型模式的OLAP工具的研究和设计

介绍了OLAP技术并着重分析了关系OLAP，给出了多维分析的概念模型－多维模型，以及基于星型模式的数据仓库OLAP设计方法，最后提出了一套详细的三层结构的OLAP工具的设计方案并举例说明。     

校园财务数据仓库系统的建立和OLAP应用

如何更加有效地利用事务处理系统产生的大量数据、使其发挥更大的价值，这是数据处理工怍的一个重要课题，笔者以所在学校为例讲述了校园财务数据仓库系统的建立和OLAI，应用。从数据粒度的选择、纯操作型数据的去除、模式的建立三个方面讲述了数据仓库的建模方法同时介绍了如何对多维组织后的数据进行切片、切块、聚合、钻取、旋转等操作。所介绍的方法对于在事务处理系统的基础上建立数据仓库系统、从以往的历史数据中挖掘隐藏的有价值信息,充分利用信息资源，辅助财务决策具有重要的意义。     

基于Web的电信闭环决策支持系统的研究与实现

通过对电信数据的分析，提出了基于Web的电信闭环决策支持系统的实现方案。确定了电信领域的决策分析主题，建立了相关的联系和模型，阐述了采用基于数据仓库的四层结构的电信闲环决策支持系统的系统架构和功能。运用联机分析处理、数据挖掘等分析决策手段实现了对电信数据多角度、多层次的查询、分析及决策功能。     

基于OLAP技术的污染源在线监测数据分析系统

污染源在线监测数据分析系统基于污染源管理综合系统数据库提供的数据源,经过数据清洗、转换,加载到数据仓库中,进行主题设计与多维建模,采用OLAP技术实现海量数据展示、分析统计,同时提供功能强大的共享查询、多维分析和污染源企业排口监测因子预警、事件自动提醒及各类数据报表统计等,提高了减排工作信息化的水平和工作效率。     

数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用

分析了传统数据库和决策支持系统中存在的问题,讨论了基于数据集市的数据挖掘和联机分析处理技术在决策支持系统中的应用。     

数据仓库和OLAP在港口物资管理中的应用

该文对通过数据仓库和OLAP技术进行研究,设计了港口物资管理数据仓库模型,并分析了基于MS SQL Server2005数据仓库实施方案的OLAP分析结果展现过程。     

OLAP技术及其发展

本文介绍ＯＬＡＰ技术的概念及其特征,分析并比较了当前流行的三种ＯＬＡＰ结构,在文章最后我们探讨了ＯＬＡＰ技术今后发展的两个方向－ＷＥＢ ＯＬＡＰ和ＯＬＡＰ＋数据挖掘。     

一种OLAP应用系统的设计和实现

通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析,描述了一种OLAP应用系统的设计方案,并介绍了它的具体实现方法。基于数据仓库的查询,一般都是及时特定查询,要在严格的响应时间内执行复杂的查询,遍历百万上亿的记录,同时进行可能很复杂的搜索、连接和汇总的操作。查询的数据吞吐量和响应时间是判断数据仓库性能的重点。CUBE的计算是OLAP及时查询的基础,提高查询的速度需要对OLAP进行预先的计算。文中系统比较了一些计算立方体的算法,并运用到具体的系统当中。     

房地产预警系统中数据仓库的设计与应用

房地产预警系统是客观地分析城市房地产运行轨道的应用软件．它设计的基础是大量的房地产信息数据。数据仓库技术可以将这些明细信息汇总统计以供分析决策使用，使预警工作建立在可靠的事实数据的基础上。文中采用软件工程的螺旋式开发方法进行数据仓库的总体开发，应用信息包图描述面向不同主题的概念模型，详细阐述了房地产预警系统中数据仓库的数据建模、数据清理转换等的设计全过程。最后应用联机分析处理技术进行了系统的应用开发。     

OLAP数据挖掘引擎算法的设计与实现

基于OLAP的数据挖掘,是数据挖掘的一个新的发展方向。对于如何把OLAP(联机分析处理技术)和DM(数据挖掘)统一起来,从而在数据库或数据仓库的不同层次进行挖掘,提出了OLAP数据挖掘系统的结构。通过研究数据挖掘方法和OLAP操作的特点,以及数据立方的构建和物化,对传统的DM算法进行了改进,设计并实现了更能适应OLAP数据挖掘引擎的算法。     

靶场导弹遥测数据仓库的设计与实现

靶场导弹遥测数据是分析导弹性能和判断导弹故障的重要资源。提出了导弹遥测数据仓库的体系结构,建立了相关模型,论述了具体的实施步骤和数据挖掘技术的应用,从而使遥测数据更好地为查询、分析和决策提供支持和保障。     

干部选拔决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流。本文结合数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术提出了一个干部选拔决策支持系统的解决方案，并就干部选拔数据仓库的设计和实现进行了分析和探讨。     

基于数据仓库的法院信息决策支持系统的设计

为了加快法院信息化建设,为法院决策层提供决策信息支持,提出了一种基于数据仓库的法院信息决策支持系统的总体框架。在DSS系统设计过程中,采用了OLAP+DM+Web相结合的方式,重点介绍分析了多维数据模型的设计,数据仓库的构建,以及以可视化交互的决策支持,最后通过实例展示决策支持系统的设计分析过程。     

基于纺织企业纱线质量数据仓库的设计

基于纺织企业纱线质量管理数据,结合数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术,探讨了纱线质量数据仓库整体设计过程,并且实施数据挖掘,分析数据挖掘结果,对企业生产提供依据。提出了基于纺织企业纱线质量数据仓库的组成与设计思路,以实例阐述了构建数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术,结果表明基于纱线质量的数据仓库的建立结合数据挖掘和联机分析处理技术对企业质量管理层确实提供了有效的分析手段。     

利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统

给出了电信企业利用数据仓库和数据挖掘技术实现的决策支持系统的逻辑架构和物理架构，并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。     

多维分析的OLAP模块设计与实现

文章通过对现行的OLAP工具产品的结构、功能和性能进行分析、比较后,提出了构建基于IBM Cognos平台下OLAP分析系统的一种系统方案,并给出了从建立多维模型、构建多维立方体到PoweICubes自动更新的基本步骤和方法.