基于图像处理技术的连续配筋混凝土路面裂缝宽度检测方法

针对连续配筋混凝土路面(CRCP)横向开裂的特点、常规测微镜检测裂缝宽度的困难和裂缝宽度检测精度的要求,通过数码相机拍摄高清晰度数码照片,采用计算机图像处理技术进行裂缝图像分析,提出了裂缝宽度的图像识别方法.研究结果表明,该方法是一种精度高且速度快的CRCP裂缝宽度检测技术,从而为CRCP的长期性能研究提供了有效的检测手段.     

基于图像处理的管道泄漏检测与定位

压力曲线上的负压波是管道泄漏的征兆.为快速检测和准确定位压力曲线上的负压波,提出了一种基于图像处理的方法.该方法将压力数值转化为图像灰度值,将压力曲线上的负压波起始点定位等价为图像处理中的边缘检测.利用灰度统计直方图计算一段压力曲线前半段的主流数值,如果压力曲线的后半段偏离主流数值,则表明检测到负压波.对此压力曲线进行灰度拉伸变换,使负压波更为凸显.试验研究表明,该方法可减少系统的误报和漏报,提高定位的精度.     

基于图像处理与深度学习的隧道衬砌裂缝检测

针对目前隧道衬砌裂缝检测方法适应性不好且检测精度不高等问题,提出了以图像处理和深度学习相结合的衬砌裂缝检测方法 .首先,以隧道衬砌图像采集车载设备为研究对象,对获取的图像利用改进Mask匀光算法去除图像中的阴影,利用拼接缝去除方法去除拼接缝.其次,构建改进的VGG19网络模型,通过深度学习方法实现了衬砌裂缝的高效分割,提出基于虚拟标尺的裂缝长度和宽度测量方法,实现了衬砌裂缝的高效准确检测.最后通过实际隧道检测试验验证了本文方法的可行性和有效性,试验结果表明裂缝类型识别率高,裂缝长度的最大偏差为2.92 mm,裂缝宽度的最大偏差为0.28 mm.     

基于YOLO与图像处理的塔吊裂缝研究

在塔式起重机发生事故越来越频繁的背景下,根据实际需求提出采用YOLOv3捕捉裂缝并提取裂缝区域,使用Otsu算法等图像处理技术对捕捉的裂缝进行转换处理获取贴近裂缝的二值像素图像,最终计算获取裂缝缺陷的具体参考参数,为工程技术人员提供危险评估参考和解决方案根据.实验表明YOLOv3识别精度为80.53％,图像处理获取的数据参数误差在5％-18％区间,基本满足需求.最后还提出存在的一些问题并指出下一步改进的工作方向,更好得帮助塔式起重机安全管理监督.     

基于图像处理的人脸检测研究

针对人脸识别的预处理,采用图像处理技术解决了人脸检测问题。首先建立输入图像的肤色模型,然后进行开运算处理,以消除图像噪声利于后面的眼睛定位。再对二值图像做灰度投影实现人脸粗分割,定位双眼。最后对细化分割出来的人脸区域进行标准化操作,包括灰度的均衡处理和Mallat算法二维小波分解。灰度均衡把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式,增加像素灰度值的范围。小波分解可以压缩图像,以降低算法的复杂度。每个步骤通过处理前后人脸图像的对比彰显所做步骤的意义。人脸检测的最终结果是获得64×64大小的人脸图像。此图像包含了人脸的有效信息,在此图像的基础上才能进行后续的提取特征、设计支持向量机,进而做人脸识别。     

基于图像处理技术的水下结构物表面缺陷检测统计方法

目的针对水下结构物在服役过程中产生的破损情况,提出一种能够定量检测水下结构物缺陷信息的方法.方法利用暗通道算法进行图像的亮度提升,过滤多余的细节,增强重要的细节,再利用Gabor金字塔理论算法将经暗通道增强的图像进行进一步处理,得到突出细节的图像,最后利用得到的图像,进行表面缺陷面积统计.结果图像中白色像素点为表面缺陷的位置,白色分为三种层次,纯白、接近纯白、较白,经统计后,分别占比为2.97%、1.23%、2.38%,得出病害所占比为该检测面积的6.59%.结论经过实际操作验证,融合了暗通道与Gabor金字塔理论的图像处理可以达到较好地突出图像细节的目的,进而达到水下结构物表面缺陷检测的目的.     

基于视频图像处理技术的道路交通参数检测

介绍了图像处理和分析方法在实时交通参数检测中的应用,提出了通过对交通画面现场采集的图像处理分析而得到交通参数的方法,并在微机上实现。     

基于图像处理技术的钼丝垂直度检测

对基于图像处理的钼丝垂直度检测进行探讨.首先构建该检测装置的实验平台,重点研究数字图像处理技术在钼丝垂直度检测方面的应用,通过原始图像数字化、灰度处理及灰度均衡、图像平滑、Roberts算子边缘检测、阈值分割、Hough变换特征提取处理得到最终结果,再采用Matlab编程计算钼丝直线的斜率参数,通过计算得出需要的调整量进行有效的调整,最终实现钼丝垂直度的精度控制,从理论分析和实验2个方面证明了该方法实现的可行性和正确性.     

刀具磨损检测的图像处理技术研究

针对传统刀具磨损检测的缺点,本文结合图像处理的方法设计了检测刀具磨损的方案。本文通过对硬质合金刀具后刀面磨损图像特征的分析,研究和设计了一套检测磨损的算法,并开发了相关检测软件,相比刀具磨损状态检测的其它方法,本方法具有简单快捷、无接触、无磨损,判断精度高等优点。     

基于图像处理的零件参数检测研究

介绍了一种依据图像处理技术检测机械零件参数的测量方法。以面阵CCD为图像传感器,通过图像采集卡将机械零件的二维图像输入到计算机中。在对原始输入图像进行直方图校正和边缘保持滤波处理后,对得到的较为平滑的零件图像进行边缘检测,利用最小二乘法进行边缘拟合,获得图像边缘的亚象素表示,并据此计算出零件的各参数值。此种测量方法非常适合于微小、易形变等接触测量难以准确测量的机械零件的参数检测,具有广阔的应用前景。     

基于图像处理的疲劳检测算法研究

首先对驾驶员图像采用同态滤波算法增强对比度,并用直方图均衡法进行预处理。再采用基于RGB、HIS等肤色模型的人脸检测方法与腐蚀、膨胀算法对图像进行优化,提取出脸部图像。最后通过水平与垂直投影检测眼部图像,并与眉毛区域相区分。     

基于KICA的石油管道泄漏检测方法研究

石油管道监测参数之间呈现非线性、非高斯性的特性,导致传统石油管道检测技术存在误报率较高的现象.文章提出一种核独立分量分析(KICA)的石油管道泄漏检测方法.首先通过核方法将压力、温度和流量参数非线性映射到具有更好线性结构的特征子空间;然后利用独立分量分析法提取核特征子空间的独立元信息,根据白化处理的得分方差对独立元进行排序,分别计算I2、SSPE两个统计量,由核密度估计管道正常运行条件下I2、SSPE的对应99%置信水平的控制限;最后通过在线检测I2、SSPE是否超限建立泄漏检测模型.以某一输送场站采集数据进行实验仿真,结果表明:基于核独立分量分析的石油管道检测方法误报率较低,为石油管道安全监测提供了新的研究方法.     

基于图像处理的黏结漏钢可视化检测方法

基于板坯连铸结晶器温度在线监控系统,在实现结晶器温度及其变化速率热成像的基础上,借助阈值分割算法对温度变化的可疑区域进行提取,并采用八连通判别算法对异常区域进行区分和标记,开发基于计算机图形学的结晶器黏结漏钢可视化预报方法。以此为基础,从异常区域的位置、扩展、移动以及形状等方面,归纳和提炼结晶器黏结的共性特征,并与伪黏结进行区分。实验结果表明:基于图像处理的黏结漏钢预报方法,能够将伪黏结有效剔除,直观呈现异常发生和传播的全部过程及其典型特征,为异常在线诊断和准确预报提供先进手段,对于促进连铸生产的智能化、可视化控制水平具有积极意义。     

基于Linux管道技术的编程方法研究

对利用Linux操作系统管道技术实现网络应用软件开发进行了研究。对Linux平台下应用程序开发的研究较少,利用Linux系统中可实现进程间通信的命名管道技术,结合Linux平台上的dbm数据库,研究基于客户端/浏览器模式的应用系统,采用C语言为开发语言,分析研究了编程过程中的关键技术。实践表明,利用该技术实现的应用软件工作效率高,系统运行稳定可靠,对于Linux系统下的应用软件开发具有一定的借鉴意义。     

基于卡尔曼滤波器的管道泄漏检测技术研究

管道泄漏检测技术是保障管道安全生产的重要手段.应用Kalman滤波器对采得的输油管道原始压力数据进行实时性滤波,以消除噪声干扰、提高信噪比;利用滤波后的信号进行输油管道泄漏的报警和定位.依据虚拟仪器理论,设计了卡尔曼滤波的LabVIEW程序模块,设计的模块可以直接嵌入到现有的管道泄漏实时监测系统中.实验数据表明Kalman滤波器可大大提高输油管道泄漏报警的可靠性及其定位精度.     

基于图像处理技术的注塑制品缺陷检测系统

目前图像处理技术在工业产品缺陷检测中的应用越来越广泛,针对注塑制品缺陷进行研究和检测,利用Matlab编写上层软件完成图像获取、处理以及通信功能,对图像倾斜校正的两点法进行改进,检测结果达到了预期效果,识别率达98％,满足系统实时性和鲁棒性．     

基于视频图像处理技术的车流量检测系统的设计与研究

交通车流量参数检测作为智能交通系统的重要研究内容之一,其能够精准并迅速地统计车流量,这对智能交通系统的控制提供了一定的参考与保证.以视频图像处理方式为基础,测量了车流量,研究了统计算法,通过运用k-均值聚类建模的车辆目标检测算法,即使在背景条件不断变换的情况下,也可以达到对背景图像进行实时更新的目的,快速准确地对其中的运动目标进行分割.最后采用了VC++开发工具和OpenCV图像开发包进行检测系统设计,通过对拍摄的交通视频文件进行测试,证明效果显著.     

基于图像处理的小波滤波方法研究

小波滤波是近年来在信号处理领域中广泛应用的一种方法。本文通过对小波滤波问题的描述,系统论述了小波滤波的基本原理、模型和滤波特性;并结合国内外最新进展对小波滤波的发展前景进行展望。     

管道泄漏检测技术的研究

0.引言我国输油管道自动化水平的不断提高为管道泄漏检测技术的发展和应用创造了条件,但目前该项技术仅限于一些简单的应用,没有充分发挥自动控制系统的作用,面临对石油产品管道的调度,管理,维护等问题,探索一种更为有效的实时监测方法显得尤为重要。1.管道泄漏检测方法     

基于结构化压缩感知方法的管道检测应用研究

根据压缩感知(CS)理论及管道泄漏信号特征,提出管道泄漏信号结构化测量矩阵部分重构(SRMPR)的压缩采样和检测定位方法。该方法以远低于Nyquist采样率对管道泄漏信号同步实现压缩采样,并在部分重构过程中实现泄漏检测定位。与传统相关定位法的仿真实验比较的结果表明,当信号长度为4096时,SRMPR方法比传统相关定位方法精确度提高0.34%;当压缩采样比为5%时,重构信噪比达到30.44dB。本文所提方法能够重构管道泄漏信号重要特征,具有可行性和有效性,可以满足管道泄漏信号实时检测定位的需求。