可拓知识空间和可拓知识网格模型(Ⅰ):可拓知识空间

本文提出了可拓知识空间概念，建立相应的可拓知识空间相关操作，并在此基础上进一步构架可拓知识空间语义网和可拓知识网格模型。本文第一部分论述了上述模型的建立过程，提出了可拓知识空间关联函数计算方法，第二部分分析了可拓知识空间操作在可拓知识空间语义网上的对应行为，并讨论了可拓知识网格服务。上述方法和模型对于大规模可拓问题求解与计算具有一定意义。     

基于可拓控制算法的改进与仿真研究

可拓控制是应用可拓学的信息转换方法来解决实际控制系统中的矛盾问题的一种新型的智能控制方法。本文首先简要介绍了传统的可拓控制器的结构及算法，在此结构基础上提出了一种改进的可拓控制算法，并且借助于MATLAB仿真平台观察改进算法的控制效果，最后与其他算法控制效果进行比较。研究结果表明，改进后的可拓控制算法不但能达到基本的控制要求，并且具有参数整定简单、响应快速、稳定性好等特点。     

可拓学在数据关联规则挖掘中的应用

介绍了关联规则数据挖掘概念和可拓学思想。探讨了把可拓学理论用于关系数据库上关联规则挖掘。通过对关系数据库上多值属性进行布尔数值转换，利用关联规则挖掘算法在关系数据库对关联规则进行挖掘．再用可拓学相关性和蕴含性思想，对所获得的关联规则进行拓展，获得更多更有价值的关联规则。     

基于可拓控制算法的改进与仿真研究

可拓控制是应用可拓学的信息转换方法来解决实际控制系统中的矛盾问题的一种新型的智能控制方法.首先简要介绍传统的可拓控制器的结构及算法,在此结构基础上提出一种改进的可拓控制算法,并且借助于Matlab仿真平台观察改进算法的控制效果,最后与其他算法控制效果进行比较.研究结果表明,改进后的可拓控制算法不但能达到基本的控制要求,并且具有参数整定简单、响应快速、稳定性好等特点.     

基于可拓聚类函数的企业布局资源优化配置

针对在物流布局配置过程中，为快速寻求到满足客户需求的最佳布局，提出了一种基于可拓聚类方法的整体布局配置设计方法。应用可拓聚类方法对经验布局知识库条件集进行有效聚类划分，解决整体布局设计中的矛盾问题。最后实例验证了这种方法的可行性。     

基于深度学习的知识空间自增扩展方法研究

为解决传统知识空间可拓方法可拓范围小、精度低等问题，文中提出一种基于深度学习算法的知识空间可拓方法。通过将深度学习算法与多模态信息融合方法相结合，构建知识空间扩展框架，包括对现有知识空间的融合与扩展。在空间结构拓展方面，将框架设置为空间组织知识、知识索引、知识导航、知识检索等部分，根据知识序列信息的连续分类实现知识划分。在扩展空间中，通过语义描述技术整合知识元素的多结构状态，实现知识空间的自增扩展。实验结果表明，基于深度学习算法的知识空间扩展方法整体效果较好。     

基于可拓方法的脉象分类研究

提出一种基于可拓学的脉象分类方法,旨在将可拓方法应用于脉象分类判别,建立脉象多参数指标的判别模型,并以定量的数值表示判别结果,能较完整地反映实际的脉象属类,且易于使用计算机进行规范化、客观化判别.     

基于模糊可拓层次分析法的军事训练计划评估

军事训练计划是部队军事训练活动的行动指南,针对军事训练计划评估指标具有多层次、多因素、定量与定性指标并存的特点,提出应用模糊可拓层次分析法来评估军事训练计划的质量.通过构建可拓区间数表示指标相对重要程度,较传统层次分析法求得的指标权重更为可靠.利用专家评价建立可拓区间判断矩阵,计算军事训练计划评价指标权重,结合模糊综合...     

网络安全综合评价的AHP可拓分析方法

本文提出对网络安全进行综合评价的层次分析法与可拓评价分析法的集成模型.构建目标层、准则层、一级指标、二级指标的四级三层评价体系,利用层次分析法确定二级指标对目标的权重,通过可拓关联分析把专家的评分转化成综合评价结果.应用实践表明,上述模型与方法实现了定性评价与定量评价的统一,能为管理者提供比较客观、准确的综合评价结果.     

基于物元可拓的信息系统等级保护测评评价

为了使信息系统的安全等级评价结果更加客观和直观,该文采用物元可拓法和层次分析法对信息系统安全等级保护测评的符合性程度进行了定量的分析研究。采用层次分析法确定信息系统各层指标的权重,基于物元可拓理论,分析建立了信息系统安全等级保护测评项以及层面间的物元可拓模型,通过计算得到该信息系统的定量符合性程度。采用该方法对已经测评过的信息系统进行结果数据分析,通过与实际的测评项目所获取的测评结果比较,得到的测评结果与测评机构给出的测评结果达到了较高的一致性。     

基于可拓工程方法的雷达系统效能评估

针对雷达系统效能的不确定性、随机性和模糊性,运用可拓工程方法,建立一种基于物元理论的雷达系统效能评估模型。并以4种型号系列雷达为例,得到了雷达系统效能的有效评价值,为雷达系统效能的评估提供了一种新的方法。     

基于物元可拓法的雷达装备测试性评价

针对目前雷达装备缺乏系统有效的测试性评价方法的问题,提出了基于物元可拓法的雷达装备测试性评价模型。首先,建立与分析了雷达装备测试性评价指标体系,确定了雷达装备测试性评价等级。在此基础上,将物元可拓法引入到测试性评价中,介绍了基于物元可拓法的雷达装备测试性评价方法和步骤,并利用熵技术对层次分析法确定的指标权重进行改进。最后,实例应用研究表明,该评价模型简单、实用、有效,为复杂武器装备的测试性评价提供了一种新的思路。     

基于可拓学及模糊聚类分析的空气污染预测

为预测未来几年某地区的空气质量,提出了一种基于可拓学的模糊聚类方法.该方法利用污染指数和某地区历年三大产业产值以及人口总数构造经典域和节域物元,应用物元和可拓集合中的关联函数建立预测模型,利用样本之间的模糊关系分析样本之间的关联程度,将精确的数学方法和模糊概念结合起来,给出了模糊聚类分析对各年空气污染物样本进行分类的步骤.     

由红外遥感数据反演地物的物元可拓识别方法

遥感参数数据往往类别多,混合度大,由它反地物类别是一个不相容问题,。为了研究了红外遥感数据快速有效地识别地物类别,提出用物元可拓集理论构造不同地物类别的标准物元矩阵和节域物元矩阵,计算待识别对象与各类物物的关联度,根据关联度大小判断地物的类别。     

基于网格的知识资源挖掘研究

为满足网络上不同用户群体对个性化资源的要求，文章从网格与服务网格的概念出发，引入知识挖掘技术，提出了网格环境下的个性化知识资源挖掘实现框架，并对其实现功能与应用加以分析。     

知识可增殖人工神经网络的研究与实现

知识可增殖人工神经网络是一个由多个已知功能人工神经网络和匹配人工神经网络协同工作共同组成的具有扩展功能、知识继承和积累作用的大规模人工神经网络。文章使用微分几何作为数学工具来分析、描述神经网络的场理论，研究可学习的机构和已知功能人工神经网络之间的组织结构协同工作方法。并利用统计流形整体不变几何结构特性为理论基础，完成层次化混合专家神经网络的信念分配，实现知识可不断扩充，功能不断增强的人工神经网络。     

基于层次分析法—可拓学模型的高职院校教育质量评价体系研究

文章围绕高职院校人才培养与服务地方经济社会的职能, 构建了以行业企业、政府、社会、学生和家长以 及第三方评估机构为主体的教育质量评价体系, 提出利用层次分析法及可拓学模型, 判断出对高职院校教 育质量影响较大的因素, 通过自主诊断及改进, 提高技术技能人才的培养质量。     

基于可拓学的电力ICT网多目标分层诊断模型

电力ICT网是电力系统的重要组成部分,其在电网安全、稳定、经济运行中起着至关重要的作用.综合考虑电力ICT网的典型特征,建立了一套电力ICT网发展水平诊断指标体系,并提出一种基于可拓学的电力ICT网多目标分层诊断模型.该模型不仅能分别诊断影响电力ICT网整体发展的子因素,还能对电力ICT网整体发展水平进行诊断,为电力ICT网今后发展建设方向提供一定的参考.     

知识格

分析了目前知识研究的现状，针对知识研究存在的问题，提出了一种知识格理论。给出了该知识格的严格定义，并研究了该知识格的性质，以及如何根据知识榕有效的为用户提供预备知识或基础知识。该知识格理论是传统格理论的推广，可以应用在知识工程、知识管理、知识网格、知识库网格和知识网络中，弥补了目前知识研究中存在的不足。     

军事装备知识网格的研究与应用

随着信息技术的飞速发展及其在军事领域的广泛应用,网络上已有海量的军事装备信息资源。由于这些信息是离散、分布存储的,相互之间没有语义关联,因此利用信息搜索技术获取用户真正想要的信息是一件很困难的事情。为解决这一问题,研究构建了军事装备知识网格,利用知识网格的知识检索功能实现对用户检索需求准确的理解,为用户提供真正需要的知识。