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遗传算法在分析化学中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
遗传算法是基于自然界生物进化基本法进而发展起来的一类新算法,在优化过程中,它无需体系的选验知识,能在许多局部较优中找到全局最优点,是一种全局最优化方法,能有效地处理复杂的非线性问题,有广阔的发展前景,目前在分析化学领域已经有多方面应用,本文简要地介绍遗传算法的原理及其在分析化学等方面的若干应用。 相似文献
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遗传算法及其在分析化学中的应用 总被引:8,自引:4,他引:8
遗传算法是模拟生物群体遗传滨基本原理解决问题的一种高效优化方法。本文综述了遗传算法的基本原理、基本过程、发展现状及其在分析化学中的应用。 相似文献
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遗传算法用于铅的化学形态模拟计算 总被引:4,自引:2,他引:2
采用一种全局优方法-遗传算法计算了水体中Pb^2+的化学形态分布,讨论了评从是孙数,初值,群休一中个体数,遗传速率,变异速率等参数选择对计算结果的影响,证明了所建立的模型和彩和的算法的可行性。 相似文献
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1.光散射光谱图光与小于入射光波长的粒子相互作用产生光散射。图1描述了液体苯散射光谱的结构。从图可见,散射光谱图由三部分组成:C线为中心Rayleigh谱线。光子与粒子发生弹性碰撞。碰撞后并不发生能量的改变,因而散射光频率与入射光频率相同,这种光散射称为“静态光散射”。通过它的研究可以确定粒子的许多静态性质,如分子量、第二维里系数、旋转半径等。实际上粒子不停地作布朗运动。高速运动的光子与低速运动的粒子的相互作用,由于Doppler效 相似文献
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神经网络及其在化学中的应用 总被引:8,自引:1,他引:8
神经网络计算机又称为生物计算机,或第六代计算机,它是一类全新的模拟人脑的信息加工处理系统,其理论基础是神经网络的数学模型。1943年,McCulloch和Pitts发表了神经网络的一个数学模型(现称之为M-P模型),他们提出了神经元的数学描述与神经网 相似文献
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遗传算法在计算机辅助药物分子设计中的应用 总被引:6,自引:1,他引:5
作为一种重要的启发式优化算法,遗传算法在计算机辅助药物分子设计中得到了广泛的应用.本文介绍了遗传算法的基本概念以及工作原理,同时结合作者科研组的工作,就遗传算法在定量构效关系、构象分析、药效团模拟、分子对接以及虚拟组合化学等方面的应用做了系统的阐述。 相似文献
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计算机在化学化工中的应用越来越广泛,ChemWindow 6 .0对化学专业的分子结构、反应机理、反应流程及实验仪器的装置图的绘制是不可多得的有利工具,改变了过去手工绘制的烦琐和不直观。ChemWindow 6 .0使化工专业的物料平衡图、物料流程图等及工艺流程图的绘制能够在极短时间内完成,并可以方便修正,彻底摆脱橡皮、铅笔等传统制图工具的约束,符合当今计算机辅助绘图的发展。同时培养大学生使用现代化手段来处理问题的能力及兴趣。 相似文献
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分析化学实验教学改革包括教学方式改革和实验内容设计方式改革。在教学方式的改革上,由传统的实验教师演示实验为主改革为由理论课教师和实验教师联合授课的教学模式,并加以讨论式和多媒体辅助的教学方法。在实验内容设计方式的改革上,由验证实验为主以提高学生实验操作能力为目标的实验内容,改革成贴近实际的设计实验,籍此调动学生学习的积极性和主动性,增强毕业生的创新素质,挖掘学生的潜能。同时,将节约和环保的理念引入到实验设计中,加强学生绿色化学的概念。 相似文献
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化学化工文献资源与检索技巧 总被引:1,自引:0,他引:1
因为化学物质存在一物多名,这样造成化学化工文献检索的难度.本文介绍了一些化学化工经典网络资源,并结合检索实例,探讨了化学化工文献检索技巧. 相似文献
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案例分析教学有助于锻炼学生的观察和思维能力。以自制氢气球为教学案例,进行问题设计和教学,引导学生从安全、定量、速度控制、工程工艺等方面进行案例分析。 相似文献
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在讲授化学工程基础课程中,通过复习课的形式帮助学生总结课程中的共性规律和方法,将其分为理想化方法、物料衡算、能量衡算、因次分析法、分类研究法、图解法、边界层理论、操作极限、对数平均值等内容,并增加不同单元的典型例题巩固已授内容,提高了学生的认识深度,收到了较好的教学效果。 相似文献
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