系统可靠性优化的离散多目标决策方法

工程实际中 ,人们往往在追求系统的可靠性达到最大的基础上 ,又追求系统的造价到达最小。另外 ,系统中单元的可靠性有时需从给定的离散集中选取。针对上述现象 ,提出了离散多目标决策方法 ,用于选取大型复杂系统中单元可靠性的最优值。算例表明所提出文方法有效     

一主多从非光滑多目标优化方法

研究一主多从非光滑多目标优化问题,分别就从者间决策为无关联和有关联两种情形,给出相应的求解方法及有关性质。     

一种交互式多目标满意群决策方法

本文提出一种交互式多目标满意群决策方法。该方法用多目标满意决策方法帮助各决策人和群体进行多目标决策分析,用满足一集公理的加权和函数集结各决策人的偏好以及各目标的愿望值,从而形成群体的愿望值,并逐个求得群体的满意解。可克服构造决策人效用函数和人际间效用比较的困难,可用于一类群决策问题的分析求解。     

多目标优化与决策中的相对有效性理论

就多目标优化与决策问题，本文提出了一种解的新概念──—相对有效性和弱相对有效性，并讨论了它们与Ｐａｒｅｔｏ有效性之间的关系，给出了相对有效性的几何意义与经济解释及相对有效解的存在性定理，根据这一新概念，设计了一种多目标决策分析方法──—相对有效性决策法（ＲＥＤ）。最后演示了ＲＥＤ方法的数值例示，并从实际应用结果中得到了若干启示。     

多目标优化在投标决策中的应用

施工企业在投标决策中要依据多种标准时投标项目进行选择。为了达到企业的经营目标, 企业要选择那些适合企业条件、能发挥企业优势且盈利较多的工程项目进行投标。本文利用多目标优化中优序法和功效系数法的原理来解决企业投标决策中的项目选择问题。这两种方法能综合考虑多种因素, 特别适用于含有定量和定性因素的决策问题。     

多目标模糊优化理论及其在水电系统中的应用

基于单目标最优解模糊化基础上的多目标模糊优化方法能够反映各处单目标最优解与多目标满意解之间的相互关系,较好地解决多目标优化问题。本文根据多目标模糊优化的基本原理,结合目标相对优属度概念,提出了了具有相互矛盾目标的多目标模糊优化方法,并通过示例说明了该方法在水电优化中的应用。     

多目标决策的迭代协调交互满意方法

本文在假定决策者的局部偏好结构为线性加权形式但权数未知的条件下,利用极大化极小规则,建立了一种多目标决策方法——迭代协调交互满意方法。通过迭代求得协调解,通过交互求得满意解。本文证明了算法的收敛性,并给出了决策者的最佳协调解、最佳协调权及最佳目标平均满足度等概念及其求法。最后通过数值例示说明了方法的可行性及适用性。     

基于目标希望水平的多目标决策新方法

本文提出一种基于目标希望水平的多目标决策新方法，该方法按照实际决策思维方式构造产生非劣解的辅助问题，充分考虑决策人在决策过程中的交互要求，通过决策人对目标希望水平的确定或修正获取有用的偏好信息，简单、实用，易于在计算机上实现。文中给出的若干定理保证了决策方法的有效性。     

基于图模型自主优化的多无人机多目标攻击

为在多无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicle, UCAV)执行多目标攻击中适时确立决策优化的方向、改变任务优化所需的基本条件,采用图模型中的动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network, DBN)构建了空天威胁体感知模型,提出了基于图模型自主优化系统的分层架构和多UCAV自主协同规划方法。该方法利用数据融合形成的DBN状态转移网络及观测转移网络参数的变化表现复杂空天环境的变化,并充分利用DBN的学习和推理算法,实现了对威胁体的在线动态感知,达到了按照确定原则完成UCAV攻击目标重新分配与航迹协同等任务的目的。仿真结果表明了这种自主优化规划方法的正确性和可行性。     

具有模糊信息的多目标系统解模糊决策方法

对于具有模糊信息的多目标系统提出了一种模糊多目标决策方法。首先利用专家意见通过模糊算法集结各方案的模糊综合评价值,然后改变传统方法中对模糊数进行排序的做法,利用一种解模糊算法,直接对模糊综合评价值实行解模糊来进行方案优选,方法直观、简单,易于实现。最后给出了一个数值例子。     

Reliability Optimization Design for the Safe-Arming System of an Air-Faced Missile

1.INTRoDUCT1ONThesafe-armingsystemofanair-facedmissileisakeydeviceforensuringthesafetyofmissileatordinarytimesandthehittingreliabilityofmissiletotarget.Thus,thereliabilityoptimizationdesignforthesafe-armingsystembecomessignfficallt.Thereference[2]discussesthesafetyofvariouskindsofs/asystemsunderservicetreatment.InfaCt,thes/asystemisordinari1ydesignedtoanorderedsafe-armingconfigurationwithredundancyforthesakeofsafety[1].Withoutthelossofgenerality,thepaperonlydiscussesthereliabilityoptimiza…     

有约束多目标系统的模糊匈牙利决策及其应用

首先将指标值矩阵转化为模糊关系合成矩阵,再将模糊关系合成矩阵与解决指派问题的匈牙利方法结合起来,提出了有约束多目标系统的一种新决策方法——模糊匈牙利法,并建立其模型,该模型可用著名的匈牙利算法来求解。最后应用该法于文献［1～3］中的实例,通过比较,方法简便,效果很好     

基于粒子群算法的多目标车辆调度模型求解

车辆调度问题是具有复杂约束条件的组合优化问题,在理论上属NP-hard问题.考虑车辆数目最少和车辆运行时间最短,建立了具有时间约束的多目标车辆调度模型.并采用粒子群算法（PSO）求解车辆调度问题,以寻求最优车辆调度方案.在实例中通过运用粒子群算法和遗传算法进行比较分析,结果表明,PSO算法简单可行,在优化性能、收敛速度及鲁棒性等方面优于遗传算法,能较好地解决组合优化问题.     

Study on the Reliability Evaluation of Qualitative Indices in Multi-Objective Decision

Qualitative indices in multi-objective decision can usually be evaluated and measured by mathematical methods or models, but the obtained results are sometimes inaccurate because of fuzziness of indices. To improve the accuracy and reliability of the evaluation results, set-value statistic principle is applied, and accordingly four evaluation methods are obtained. Meanwhile, these methods are compared briefly.     

一种时序多指标决策方法及其应用

提出了一种新的时序多指标决策方法.该方法的特点是不需要决策者提供时间样本权重的准确值,通过利用它的倍数序信息,就能使决策结果既能反映指标的大小,又能反映指标的增长,从而为解决时序多指标决策问题提供了一种合理可行的方法.     

多目标综合评价的指标体系

本文从认识论的观点论述多目标综合评价问题中目标体系的设计方法，并通过实例说明基础描述型指标体系、分析评价型指标体系和规划决策型指标体系三者的关系及其作为多目标综合评价依据时的递阶层次结构。     

路网车流径路的满意优化

确定车流径路是铁路行车组织中的一项重要内容，其选择的优劣直接影响了区域铁路网的运输效率和经济效益。本文应用基于满意度原理的多目标优化方法，针对一般车流径路问题求解中追求目标最优的难度和不足，改进了在一定运输需求条件下对路网上双向、空重车流径路同时进行优化的多目标满意优化模型，并通过建立独立满意度和综合满意度来衡量优化解的品质。实例分析表明，对于实际的车流径路问题，满意优化方法比传统的最优化理论方法更适用和更有效。     

MULTIPLE CRITERIA DECISION MAKING： DISCORDANT PREFERENCES AND PROBLEM DESCRIPTION

There are many practical decision problems where decision makers＇ preferences may be inconsistent and contradictory. In this paper, new methods for ordering and classifying multi-attribute objects by discordant collective preferences are suggested. These methods are based on the theory of multiset metric spaces. The proposed techniques are applied to ranking companies and a competitive selection of projects, which are estimated by several experts upon multiple qualitative criteria.