侧向测井

前言电测井巳成为目前解决地下地貭问题的主要手段之一;但是在高矿化度泥浆地区、薄交互岩层频繁地区、致密高电阻层地区,一般电测井法则受到严重限制;而侧向测井是解决这些困难的比较理想的测井方法之一.     

测井中子发生器

测井中子发生器作为中子源目前应用于地层岩性、孔隙度、含油饱和度及地层动态监测测井,是C/O测井、中子寿命测井、氧活化水流测井以及脉冲伽马能谱测井等仪器的核心部件.简要介绍了几种国外测井中子发生器的产品.阐述了测井中子发生器的工作原理、基本构成及关键技术.介绍了中国石油测井有限公司测井仪器厂研制生产的中子发生器产品系列.脉冲中子伽马测井是当前油田生产动态监测普遍采用的技术.介绍了实现宽频带、锐截止的技术途径以及目前所取得的成果.中子发生器产额的稳定性及开机重复率指标的提高将会极大拓宽其应用领域,尤其在使用同位素中子源的领域,可以替代同位素中子源发挥独到的优势.介绍了中国石油测井有限公司在中子发生器产额稳定方面所做的工作和取得结果,并列举了稳定产额后的中子发生器在元素分析领域所取得的成功试验.     

瞬变电磁测井原理研究——瞬态感应测井

本文提出的瞬态感应测井是一种以瞬变电磁激发为基础的感应测井方法.其工作波形是瞬态的:有一个主频并有一定的带宽.发射探头是线圈,激发的感应电动势与感应测井一样沿圆周方向.具体激发频谱取决于与其配合的声波测井压电换能器参数.当换能器是宽带时,激发的瞬变电磁场是宽带的,激发波形的电震荡周期比较少,测量的电磁感应波形的震荡周期也比较少.这些震荡波形从激发时刻便开始出现,只能够用同轴的线圈进行接收.同样,接收信号中也包含直接耦合信号和二次场信号,两者相差90°.当地层的电导率随频率改变时,接收波形中二次场的响应波形幅度和相位均发生改变.对接收波形可以参考感应或阵列感应测井的处理方法,用Doll几何因子进行设计.但是,需要面对不同频率的幅度和相位,增加解耦处理方法.相对于阵列感应测井,该测井方法有两个优点:能够测量一个频带内地层的电阻率,能够与阵列声波测井从探头结构上进行组合,便于测井系统的集成.     

测井地质学新进展

八十年代以来，测井技术的迅速发展，油气、煤田勘探开发的需要，层序层学理论的出现以及其它相关学科的进展已迅速速推动与拓展了测井地质学的研究范围。表面在传统测井地质，如地层压实、有机质含量坟取、用测井资料确定财性、岩相、沉积环境研究等有了更新的概念。     

测井约束反演过程中测井资料统计分析研究

本文通过对测井、地质等资料的分析,选择分布稳定、岩性单一的地层作为标准化处理的标准地层.通过对声波曲线进行误差校正和重构,使储层的速度和波阻抗特征更加明显,以此来区分砂岩与泥岩,提高识别储层的精确度.同时,通过对测井资料的统计分析使反演剖面的横向变化比较均衡,而且与地下地层岩性的实际变化更加吻合,解决了井间能量分布不均匀这一问题.     

大庆测井特色技术

1薄层水淹层测井技术 自主研发了高分辨率自然电位、高分辨率井壁侧向与密度集成测井仪,该项技术已经申请国家发明专利,在国内首次成功研制出高分辨率自然伽马测井仪。薄差层水淹层测井系列总体分层能力达到04m,部分测井项目分层能力达0．2m。建立了一套适用于大庆油田高含水后期的薄差层水淹层测井解释方法,建立了注水开发油田水淹层测井解释新模型——双地层水电阻率模型,     

流动成像测井研究进展

流动成像测井属于对非均匀介质动态的非线性测量，通过对油气井内多相流体信息的投影扫描和反演处理，实时成像显示流体分布及流动状况，国外研制的电导法，电容法仪器采用电导探针或电容元件构成阵列测量探头，分别利用油气与水的导电特性和介电特性差异辨识井内流体，对流动截面的测量局限于个别点上，已在水平井中见到应用效果，但对物场信息投影测量的数据量和分辨率未能满足成像要求。我国提出的电磁法采用环状阵列电极构成测量探头，综合利用油气与水的导电和介电特性差异辨识井内流体，可以测量获得多相流体流动截面的清晰图像，为研究开发全新的流动成像测井系统奠定了良好基础。     

电法测井中的数学方法

本文站在数学角度对石油电法测井中的方法和新进展分别从解析法、半解析法、数值法以及反演法等方面进行了分析与评述。其中共引用中外文献53篇。     

声频谱测井方法研究进展

主要介绍声频谱测井方法的理论基础和解释应用．声频谱测井作为一种新的声波测井方法，它是利用多个频率实现对井壁附近不同径向深度处地层的探测．首先介绍了声频谱测井方法的理论基础，在此基础上在声频谱声系中设计了10K、20K、40K三种不同主频的声波探头组合，结合声频谱参数与岩石储集参数的关系，设计了声频谱测井的基本解释方案，探讨了声频谱测井解释方法在确定孔隙度、渗透率、识别油气、裂缝，以及岩石力学参数计算及过套管测井等方面的应用．     

ANN测井相分方法研究

本文研究了用于测井相分析识别岩性的人工神经网络模型设计并在ＳＵＮ工作站上用基于距离Ｄ－ｋｏｈｏｎｅｎＮＮ、Ｄ－ＢＰＮＮ两个网络建立了ＡＮＮ自动测井相分析系统。     

ANN测井相分析方法研究

本文研究了用于测井相分析识别岩性的人工神经网络（ＡＮＮ）模型设计并在ＳＵＮ工作站上用基于距离Ｄ－ＫｏｈｏｎｅｎＮＮ、Ｄ－ＢＰＮＮ两个网络建立了ＡＮＮ自动测井相分析系统。在实际应用中对比了ＡＷ岩相识别和传统多元统计岩相识别的效果，证明了ＡＮＮ模式识别技术用于测井相分析的可行性和优越性。