输入-输出设备的新发展

输入输出设备与计算机中其它技术比较是发展最慢的环节。当前大多数数据处理装置仍是靠穿孔卡片,穿孔纸带及电传打字机做输入,用卡片、纸带、磁带、以及印刷机做输出。但是,近来在输入输出方面已出现了一些新苗头。这些新苗头今后将应用到新系统设计中去。     

开发基于Matlab的物理化学实验数据处理系统

采用Matlab语言开发物理化学实验数据处理系统,系统涉及12个实验的数据处理,介绍系统的功能和程序设计思路,包括数据输入、窗体界面、Matlab函数拟合实验曲线。系统具有灵活方便的数据输入输出和保存功能、强大的数据处理和绘图功能、友好的交互界面等特点,具有应用和推广价值。     

基于MCC的自适应混沌序列预测算法仿真

针对基于LMS的自适应预测算法对具有时变特性的时间序列预测在鲁棒性等方面存在缺陷,而使用最大广义相关熵准则以衡量输入输出的相似度,它含有误差分布的高阶统计量,对数据处理具有一定的鲁棒性,提出了一种基于MCC的混沌时间序列自适应预测算法,考虑到LMS算法和MCC准则的优势,将输入序列和权值向量分成两组,分别用LMS和MCC进行迭代训练,得到组合的新自适应预测算法.仿真结果表明,组合自适应预测算法在预测精度和鲁棒性方面都要优于基于LMS或基于MCC的预测算法.     

微计算机图象输入输出装置

前言: 计算机用的图象信息输入输出装置已有很多试制实例,但一般价格很昂贵。在图象信息输入时,要想在短时间里输入高分辨率的图象,必须要用超高速A-D变换器。可是用廉价的低速A-D变换器时,为了提高图象分辨率,需要每隔几个象素就采样一次。如果用程序控制方式进行输入,就必须考虑程序的执行时间与图象信号传送之间的关系。对于微计算机的输入时间至少需要几秒钟以上,因此这样做是不合适的。如果再包括图象显示功能,那么要获得高分辨率图象,大多需要采用大容量的缓冲存贮器。进行上述几点改进后,便试制出微计算机图象信息输入输出装置,这种装置是采用直接     

实时SAR成像系统中矩阵转置的设计和实现

矩阵转置是多维图像和信号处理中常用的处理过程，在SAR成像系统中也有非常重要的应用，重点讨论了数据流处理中行进列出的一类转置问题，结合SAR成像算法，分析成像系统中矩阵转置的特点，提出了输入输出平衡的数据流转置方式，解决由于硬件实现中存储器读写速度不同和输入输出数据量不同所带来的输入输出负载不平衡问题，还介绍了SAR成像系统中转置存储部件的实现问题，转置存储部件采用双总线的结构，图像数据的输入和输出可以并行进行，具有非常高的数据传输速度，在66MHz的工作频率下，能达到340MB/s的数据吞吐率。     

输入输出和格式描述

计算机的各种输入输出,在算法语言中用读写语句实现。我们在第五章里已介绍了简单的读写语句。为了使输入数据的形式更适应各种自动化设备的要求,使输出形式更便于阅读、分析、保存和复制,使输入和输出更接近人与人交换信息的自然形式,即人和计算机之间的对话,必须广泛使用能规定各种输入输出格式的读写语句,学会用算法语言描述所要求的格     

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一、引言 挠性空间结构的系统辨识,实质上是依据在轨测试数据,对无穷维的实际系统实施有限维模型逼近的过程。其中,系统的可辨识性问题已获得解决〔“〕。而本文研究系统辨识算法的构造间题,亦即综合考虑对系统未知动力学参数的估计和对系统高维数的截断,从而寻求从系统的输入输出数据到系统数学模型的映射,以获取适合于控制的低维数学模型。 本文设定挠性体系统是配置了点控制器、点敏感器的具有回转部件和一般阻尼的挠性空间结构。系统的输入输出数据空间为脉冲输入和脉冲响应的采样数据空间。系统的模型空间设为用状态空间方程描述的H。…     

微计算机高考数据处理系统

1982年我们在Cromemco系统Ⅱ上按时完成全省理科考生数据处理。实践表明,微计算机用于高考数据处理,有灵活方便,价格低廉,容易维护,用户容易配置等优点。输入输出量大,时间紧,数据要准确无误,这是高考数据处理的特点。高考数据处理项目较多,主要有输入考生各科成绩及特征数据(指男女、三好生、优秀干部、体育骨干、侨生、台籍、少数民族七个特征),统计总分,打印成绩通知单,决定最低录取线(划线),造考生成绩花名册,上线考生按总分从高到低排队名单,总分及单科各分数段人数统计表,统计各特征考生录取线降低五分的名单,以及男女生人数,及格率,总分、单科成绩前三名等。     

基于PLC和PC的温控系统设计与开发

介绍了用西门子PLC构成温控系统的设计与开发,讨论了PLC输入输出控制的外部接口方法及显示扩展的软硬件设计,并对PLC和PC机的通信和数据处理技术进行了分析,给出了部分程序。     

基本指令系统

<正> 在186计算机中,基本中央处理机的主要功能是执行基本指令系统,中央处理机的另一个重要功能中断系统,主要在“输入输出部件”中实现。基本运算控制器和输入输出部件以一组简单的约定进行通信。本节说明基本运算控制器所实现的基本指令系统。     

一种基于核主元分析的话务量特征提取方法*

针对话务量的特点,提出了一种基于核主元分析的非线性的特征提取方法,该方法采用KPCA方法提取的非线性特征反映了原始输入输出数据之间的复杂关系,精简了网络输入数据阵的维数。通过仿真结果比较表明,基于KPCA-RBFNN的话务量预测模型比PCA-RBFNN模型具有较好的非线性数据处理能力,反映了该方法的有效性。     

新疆研制成功DJS-K-101型小型数字电子计算机

DJS-K-101机是一种小型工业控制数字电子计算机,可傲工业控制和数据处理用,具有结构新颖、外形美观、体积小巧、操作简单,可靠性高、通用性强等特点。除主机以外还配有通用输入输出接口,自成系统可独立工作,并在接口部份备有通用印刷板插件,一般数据处理用户自己装配后可满足要求(见照片)。     

一种时变输入输出过程神经元网络及学习算法研究

针对输入／输出均为时变函数的非线性系统建模问题，提出一种时变输入输出过程神经元网络模型，并给出了具体的学习算法．过程神经元网络的输入、输出均可为时变函数，其空间、时间聚合算子分别取为空间加权求和及含时间变参积分，聚合运算和激励能同时反映时变输入信号的空间聚合作用和输入过程中的阶段时间累积效应．仿真实验结果验证了所提出模型和算法的有效性．     

一类用于连续过程逼近的过程神经元网络及其应用

针对实际系统的输入输出是与时间有关的连续过程,提出了一类用于连续过程逼近的过程神经元网络模型.模型利用神经网络所具有的非线性映射能力,实现系统输入输出之间的连续映射关系.考虑过程神经网络计算的复杂性,在输入空间中选择一组函数正交基,将输入函数和网络权函数表示为该组正交基的展开形式,利用基函数的正交性,简化过程神经元计算.文中给出了学习算法,并以油藏开发三次采油过程模.     

HPMR内存管理模块优化设计

HPMR系统是一个采用MapReduce模型的高性能计算软件支撑平台,它改进了MapReduce模型以适应高性能计算的需求。高效的HPMR系统内存管理模块是保证其效率的重要模块。HPMR系统中有两个角色,Master和Worker。Master负责从输入数据文件中读入数据块并分配给Workers。Worker负责接收master分配的数据块、管理map函数的输入输出模块的输入输出数据、管理reduce函数输入输出数据。目前的内存管理模块存在管理通信冗余、管理低效、数据处理并行不足等缺点。本文根据成熟的内存优化理论,重新设计了HPMR底层的数据管理机制,提出了基于内存池的内存管理。实验表明,新的内存管理模块是保证HPMR系统高效的必要条件。     

微型机数据采集系统——第九讲 高速数据采集系统

<正> 一、概述数据采集系统的采集速率通常采取决于以下一些因素:1,输入模拟信号的最高频率f_(max)。当MUX 通道数为N 时,根据采样定理ADC 转换器的工作频率f≥2Nf_(max)。2.MUX、IA 与SHA 的响应时间。3.当采用程序控制输入输出时(PIO),要考虑CPU 将ADC 采集的数据传送到内存所需要的时间。以τ_1表示ADA 转换时间,τ_2表示MUX、IA、SHA等部件的响应时间,τ_3表示数据传输时间,则系统采集速率的上限可用下式来近似估计:     

通用试飞数据处理查询语言FTSQL

给出了一种通用数据处理用工程数据库查询语言FTSQL。该语言可入高级程序设计语言,提供了工程数据的标准访问接口,采用该语言可使数据处理部件化,支持数据处理软件系统的集成化、规范化以及系统的可重要性要求。     

台式电子计算机在电子测量中的应用

台式电子计算机(简称台式机)具有精度高、使用方便、不需专人维修等优点,在科学研究和工程计算中已得到广泛的应用。台式机配上数据输入接口部件,与电子测量系统结合在一起,发挥台式机数据处理的功能,这样就可以大大提高测量效率和精度,并能自动处理测试结果,减轻测试工作量。如果再配上输出接口部件,根据测试结果输出相应的控制信号,再反馈到具有程序控制     

一种级联过程神经元网络及其应用研究

针对连续系统输入过程可分为若干时间阶段,输出为一个即依赖于当前阶段系统过程输入,又与前一阶段系统状态有关的离散过程,提出了一种级联过程神经元网络模型.将连续输入信号分阶段处理,不同阶段系统输入输出映射关系用不同过程子网络描述.考虑过程神经元网络计算的复杂性,提出了一种基于函数正交基展开的学习方法,利用基函数的正交性,简化计算过程.文中给出了学习算法,并以油藏开发三次采油过程模拟为例验证了模型和算法的有效性.     

用模糊理论测辨系统的模型

要想建立一个复杂系统精确数学模型是很困难的。本文阐述如何用模糊集合理论,从系统输入输出量测值来测辨系统的模糊模型,改进了[2]测辨模糊模型的方法,并提出如何根据系统输出量测值来修正模糊模型和建立自适应模糊模型。用本文的方法测辨[3]提供的一个加热炉输入输出量测值的预测模型,所得结果比[2]和[3]的模型都更加精确。全部数据处理过程均用BASIC语言编写的程序实现。为复杂系统提供了建立数学模型和用计算机完成数据处理的另一种方法。