基于多层综合评价模型的电梯安全风险评估

基于风险原理的安全评估方法研究,以实现电梯安全状况的综合风险评估。论述了老旧电梯安全风险评估的必要性,建立了电梯安全风险评估的程序,分析了电梯危险情节与风险源的识别,确定了如何进行电梯风险要素等级、风险类别评定,并提出降低风险措施,建立通过多层综合评价模型来形成电梯安全评估的总体总论。     

基于改进DS证据理论和BN的信息安全风险评估

针对信息安全风险评估过程中专家评价意见的多样性以及不确定信息难以量化处理的问题,提出了一种基于改进的DS证据理论与贝叶斯网络(BN)结合的风险评估方法.首先,在充分研究信息安全风险评估流程和要素的基础上,建立了风险评估模型,确定风险影响因素;其次,根据评估模型并结合专家知识构建相应的贝叶斯网络模型,确定贝叶斯网络模型中的条件概率表;再次,利用基于权值分配和矩阵分析的改进DS证据理论融合多位专家对风险影响因素的评价意见;最后,根据贝叶斯网络模型的推理算法,计算被测信息系统处于不同风险等级的概率值,并对结果进行有效性分析.分析表明,将改进后的DS证据理论与贝叶斯网络应用到风险评估过程中,在一定程度上能够提高评估结果的可信度和直观性.     

信息系统的模糊风险评估模型

提出了一种信息系统的综合风险评估模型。首先采用AHP（analytic hierarchy process）与模糊逻辑法相结合的方法进行风险评估，并根据信息系统风险评估的实际情况对2种方法进行了改造。应用模糊逻辑法对各个风险因素从概率方面、影响方面、不可控制性方面分别评价其重要度，利用AHP求出各个风险因素的风险值，通过比较各个因素的风险值，指出哪些风险需要采取措施加以控制。其次通过引进信息熵，求出各个风险因素在系统风险评估中所占的比例，可以计算整个系统的风险度，由此决定系统的总体风险水平。通过实例分析可知，该模型可以方便地用于信息系统风险评估，实验结果符合实际。     

基于AHP和模糊评判的雷达系统状态综合评价

雷达系统状态评价问题涉及因素多,且各因素大都具有模糊不确定性。在确立评价指标体系的基础上,文中提出了基于层次分析法和模糊评判理论的雷达系统状态评价方法。针对多因素判断矩阵难以满足一致性难题,采用传递矩阵实现了多组决策数据的一致性处理,从而获得指标的综合权值。针对因素指标类型的差异性,提出指标劣化程度的度量方法,并利用所构造的三角隶属函数对指标状态进行了模糊划分,最大综合隶属度即为对应雷达系统所处状态。最后,通过实例验证了该方法的合理性和有效性。     

综合信息安全风险评估模型研究

阐述了信息安全风险评估所要解决的问题,分析了目前信息安全风险评估方法局限性,提出了综合进行风险评估的模型,为有效地进行风险评估提供了可行的方法。     

一种多因素多模型选择的航迹关联算法

针对模糊综合判决中同一因素和合成运算模型无法适用于所有评价等级的问题,提出了一种基于多因素多模型选择的模糊综合决策航迹关联算法。该算法在多因素模糊综合决策的基础上,分析各因素的关联特性和合成运算模型在不同评价中的适用性,通过多因素定向选择和多元合成运算模型对关联隶属度进行计算,生成航迹关联结果。仿真实验表明,在密集目标环境下,该方法具有良好关联性能,平均正确关联率达到77.70%,比传统多因素模糊综合判决方法高3.86%。     

综合信息安全风险评估模型研究

阐述了信息安全风险评估所要解决的问题,分析了目前信息安全风险评估方法局限性,提出了综合进行风险评估的模型,为有效地进行风险评估提供了可行的方法.     

综合信息安全风险评估模型研究

阐述了信息安全风险评估所要解决的问题，分析了目前信息安全风险评估方法局限性，提出了综合进行风险评估的模型，为有效地进行风险评估提供了可行的方法。     

视频检索中图像信息量度量

综合考虑信息量度量的速度、性能要求,提出了相适应的显著图、多特征融合模型;基于区域划分融入空间关系,提出了分块信息熵的图像信息量度量方法（SEII）;构建了信息量度量的标注数据集,并设计了性能验证方法。实验结果表明该度量方法符合人眼视觉的评价结果。度量方法在实际视频检索系统中进行对比应用测试,测试表明mAP提高4.4%,检索速度提高1.5倍。     

模糊层次分析法在高校教师绩效评价中的应用

基于现有的高校教师绩效评价中定性因素较多,采用层次分析法进行评价又需检验一致性的问题,构建教师绩效评价指标的层次结构模型以及定性与定量结合的综合多因素评价。依据模糊层次分析法的思路,兼顾大学教师绩效评价指标,首先建立评价层次结构模型,利用9标度法构造模糊一致矩阵,计算各指标的相对权重,其次依据模糊评价方法和采用模型四算子构造计算出高校教师定性定量的综合多因素评价结果。实例表明,该综合评价能够得到教师单独某个指标和综合多指标的定性定量评价,为高校教师的绩效评价问题提供了参考。     

改进的FAHP信息安全风险评估方法

结合当前信息安全风险评估的特点和发展现状,将模糊数学的相关优选理论、模糊一致矩阵、变权法、二次评判有机结合,提出了一种基于FAHP的信息安全风险评估模型的改进方案。首先,模糊一致矩阵的引入,保证了判断矩阵的一致性。其次,将变权法引入到权重向量的计算过程中,促使综合指标增大,使评估因素的权重能更好地体现相应因素在决策中的作用。最后,通过引入二次评判,提高了风险评估的准确性。通过实例分析,证明了该方法可以有效的应用到信息系统安全风险评估中去,实验结果符合实际。     

基于蝙蝠算法的模糊综合评价的英语教学质量评价研究

针对模糊综合评价法权重分配缺乏理论基础和完全凭经验的缺点,提出一种基于蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)的模糊综合评价模型。通过BA优化模糊综合评价法的权重,实现权重的最优化选择。运用模糊评价矩阵构建确定各个评价指标权重的判断矩阵,运用BA算法对判断矩阵的权重进行自适应选择。研究结果表明,BA优化模糊综合评价法的结果更加符合实际情况,效果较好。     

基于信任授权的模糊访问控制模型

在开放式信息系统中,访问控制是保证信息系统安全的一项重要措施。传统访问控制模型在授权过程中没有考虑主体的信任度和权限集合划分等问题。文中引入模糊逻辑的思想,提出了基于信任授权的模糊访问控制模型,运用模糊综合评判法计算出主体在开放式信息系统中的信任度,并建立模糊控制规则,通过模糊判决自动授予主体相应的权限,使其能够更好的满足开放式信息系统中访问控制的要求。     

模糊综合评判在装备软件质量评价中的应用

研究模糊综合评判理论在装备软件质量评价中的应用,实现装备软件质量的评价由定性转为定量,提高武器装备软件测试的科学性。以软件质量6个标准特性为基础,建立模糊综合评判模型,并结合实例运用评判模型,取得模糊评判结果。为装备软件质量综合评价体系的建立提供了理论依据和应用基础。     

An improved multilevel fuzzy comprehensive evaluation algorithm for security performance

1 Introduction A fuzzy comprehensive evaluation can do evaluation under various fuzzy circumstances. In a single-level fuzzy comprehensive evaluation, mistakes often occur when there are excessive evaluation factors. Meanwhile, the overabundant evaluation…     

基于AHP法和模糊综合评判的教师岗位等级评定

为客观、公平地评定高校教师岗位等级,首次提出基于AHP法和模糊综合评判的教师岗位等级评定方法。利用AHP法将评价目标分成几个不同等级,并确定各影响因素的权重系数,再利用隶属度函数建立单因素评判矩阵,并利用模糊综合评判法构造教师岗位多等级模糊综合评定模型,最后以西安邮电学院教学科研型讲师的测评数据为例进行实证分析,评价结果表明应用所提方法能够得到可靠、客观的评定结果。该研究对教师岗位等级评定提供了一个公平、合理的定量分析方法。     

“通信原理”课程教学质量指标体系的构建与评价

授课质量评价是检验教学质量的有效方法。本文结合＂通信原理＂课程的教学现状,建立了一种教学质量评价指标体系,确定了影响教学质量的因素。我们采用模糊数学理论,给出了多级模糊综合评判模型及模糊评判矩阵,用Delphi法确定了主因素权重系数,以模糊度量方式评价了＂通信原理＂课程教学质量。实例分析结果验证了本文所述方法能减少评估中的主观影响,提高了评估的准确性和公正性。     

基于模糊Petri网的网络风险评估模型

针对网络安全风险评估过程中存在的复杂性,以资产、脆弱性和威胁为安全评估的关键因素,建立安全分析的层次化评估指标体系。引入可信度概念,提出了一种基于模糊Petri网的安全风险评估模型以及模糊推理算法,同时结合层次分析法,采取定性与定量分析相结合的方法进行安全评估。实例分析表明：与传统的综合风险评估方法相比,基于模糊Petri网的风险评估方法给出的结果更加准确和科学。因此,该方法更适合应用于实际的网络系统风险评估中。     

Fuzzy evaluation for response effectiveness in cases of incomplete information

In order to appropriately select and adjust response countermeasures,it is necessary to evaluate response effectiveness.Although a large amount of effort has been spent on the evaluation of risk and threat situations,the existing schemes are not suitable to evaluate response effectiveness,because the sechems require that all the information used for evaluation is complete,which is difficult to implement in the real environment.To address the problem,a fuzzy scheme was proposed to deal with incomplete information (i.e.,missing elements of judgment matrix and missing data of indicators) and the response effectiveness was evaluate.Firstly,a hierarchical indicator tree was design to characterize the effectiveness from the perspectives of both attack and defense.Then,the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) was used to calculate the comprehensive weight of each indicator.Finally,the response effectiveness was calculated using fuzzy comprehensive evaluation.In particular,to deal with the problem of incompleteness of fuzzy judgment matrix in the process of FAHP,the missing elements were completed based on the transitivity of elements.And to deal with the problem of loss data in the comprehensive evaluation,the missing data was completed based on matrix completion.The experimental results show that the proposed scheme can accurately recover the missing data and can effectively evaluate the effectiveness of response.