一种基于粗糙集和层次分析法的综合评价方法研究*

为了改进由层次分析法中的主观判断矩阵所引起的评价结果准确度的不足,借助于粗糙集理论中的属性依赖度定义,构造出属性间相对依赖的客观判断矩阵,在此基础上将该客观判断矩阵和层次分析法中的主观判断矩阵相结合,提出了一种先确定组合判断矩阵,然后通过计算组合判断矩阵的权重来进行决策的新方法。算例表明该方法能提高决策的准确度,因而是有效和可行的,并且易于在实际应用中推广。     

基于AHP的电信客户价值评价模型研究

构建了电信客户价值评价模型,对几项主要指标的内涵作了诠释;介绍了层次分析法的主要步骤、判断矩阵的建立和一致性检验;利用层次分析法确定了电信客户价值模型各个层次价值指标的权重,并最终得到了模型。     

基于近似权重计算的网络安全威胁评估方法

传统的AHP方法由于判断值受人为影响因素太大,导致在衡量多因素权重时常常出现结果不一致,影响结论的准确性和评估结果的可信性。本文以网络风险评估中的威胁评估为例,建立基于“威胁对资产的影响一安全属性一攻击”的威胁评估模型,利用层次化的计算模型评估威胁的风险等级,从给出的区间判断矩阵入手,将区间判断矩阵一致逼近到一般的数字判断矩阵,得到各层元素的近似权重。通过实例验证,该方法能精确地、自动量化实时风险势态状况。     

基于AHP的电信客户价值评价模型研究

构建了电信客户价值评价模型,对几项主要指标的内涵作了诠释;介绍了层次分析法的主要步骤、判断矩阵的建立和一致性检验;利用层次分析法确定了电信客户价值模型各个层次价值指标的权重,并最终得到了模型.     

基于改进的粗糙集与AHP法的组合权重确定方法

为了更好地发挥主观赋权法与客观赋权法这两类评价方法的优势,但又要避免这两类评价方法各自的缺陷,达到两者优势互补、扬长避短的目的,利用层次分析法(AHP)来计算出主观权重,经过改进的粗糙集(RS)法来计算出客观权重,然后通过建立最优模型给出一种可以综合专家经验与客观数据的组合权重计算方法,进而可以确定出主观权重与客观权重相结合的最优组合权重.最后通过对一个实例的应用,表明了该方法是科学、有效的,可以使决策的准确性得到提高,具备实用性与推广价值.     

基于fuzzy AHP的顾客满意度权重计算方法的研究

顾客满意度指标权重的确定是顾客满意度测评研究中的核心问题之一,文章在建立顾客满意度层次分析结构模型的基础上,具体分析了满意度定性指标权重确定的算法问题,研究开发了相应的计算软件,并进行了实证研究与分析。     

基于初级权重序列的改进AHP研究*

针对层次分析法中判断矩阵不满足一致性条件时,检验与修正矩阵元素缺少依据,且操作过程烦琐,提出基于初级权重序列方案的层次分析法,该方法保证了人们思维逻辑的一致性,使距离判断矩阵在构造时简单易行,同时还探讨了初级权重序列方案中距离单位的选取问题,并确定了标准化的度量单位。实例结果表明,改进的AHP能够有效地减少算法的时间复杂度,也提高了矩阵一致性判断的精度。     

粗糙集理论和信息熵的AHP改进方法

将粗糙集理论引入到AHP(analytic hierarchy process)方法中,提出一种基于粗糙集理论和信息熵的AHP判断矩阵构造方法。考虑到AHP方法主要是通过专家判断矩阵来获取属性权重,其决策结果具有一定的主观性和偏好性这一现象,利用粗糙集理论和信息熵方法来构造一种基于数据驱动的客观属性集成权重,并利用客观集成权重来修正已有AHP方法的主观判断矩阵,进而提出一种同时兼顾主观性和客观性的AHP权重获取方法。最后,利用大众点评美食推荐实际问题和数据,验证了所提出方法的有效性和可行性。     

新的改进AHP算法研究及应用

构造一致性的判断矩阵是AHP的关键之一,意图提高判断矩阵满足一致性的可能性和AHP的性能.在尽量维护专家提供的原始数据基础之上,对不满足一致性的判断矩阵进行修正,改善了判断矩阵满足一致的可能性;从完全一致性矩阵的充要条件出发,对T.L.Saaty教授一致性的判别准则进行了改进.创立了一种新的改进的AHP算法,并把它应用于学生考查课成绩评定各个指标权值的确定.实例表明,改进的AHP算法较原AHP运算量大幅减少,提高了运行速度.     

基于区间判断矩阵的层次化风险评估方法

传统的AHP方法由于判断值受人为影响因素太大,导致在衡量多因素权重时常常出现结果不一致,影响了结论的准确性和评估结果的可信任性。建立了基于“网络－主机－服务－评估因子”的层次风险评估模型,利用层次化的计算模型评估网络的风险等级。从给出的区间判断矩阵入手,将区间判断矩阵一致逼近到一般的数字判断矩阵,提出一种自动修正判断矩阵的层次分析法,得到各层元素的近似权重。通过实例验证,表明该方法能精确地、自动化量化实时风险势态状况。     

基于粗糙集的层次分析及其应用

在实际择优决策过程中,层次分析法被广泛使用,而在不完备复杂信息系统中粗糙集理论被大量使用,对系统进行约简.本文在层次分析方法的基础上,通过粗糙集理论对层次分析模型中矩阵的维数进行了降维,有效地改善复杂大系统的处理复杂度,提升了计算机利用层次分析法解决实际择优问题的效率.实例证明了该方法的可行性和有效性.     

基于粗糙集的层次分析及其应用

在实际择优决策过程中,层次分析法被广泛使用,而在不完备复杂信息系统中粗糙集理论被大量使用,对系统进行约简。本文在层次分析方法的基础上,通过粗糙集理论对层次分析模型中矩阵的维数进行了降维,有效地改善复杂大系统的处理复杂度,提升了计算机利用层次分析法解决实际择优问题的效率。实例证明了该方法的可行性和有效性。     

基于模糊层次分析法的软件质量评价模型

针对软件质量评估中数据的模糊性和不确定性,在ISO9126质量模型的基础上,基于模糊综合评价法和层次分析法建立了软件质量的综合评价模型。通过对某软件进行实际评价表明,该评价模型能够对软件质量进行科学的评价并给出改进的建议,该模型具有较高的操作性、实用性,极大地提高了软件质量评价工作的效率。     

基于层次分析法的科研信用评价模型优化

为了提高科研信用评价能力,提出层次分析法的科研信用评价模型.采用空间分布式信息重构方法进行科研信用评价的模糊特征重组,进行科研信用多元评价的信息挖掘和特征提取与进行科研信用评价的均衡配置和线性规划设计,实现科研信用评价的层次化分析和特征重建.采用二乘规划模型进行科研信用评价的大数据调度和模糊空间信息采样,结合资源优化调...     

基于改进粗糙集和层次分析法的进口生鲜食品配送中心选址

针对进口生鲜食品企业配送中心的选址问题,利用粗糙集对影响配送中心选址的属性指标进行约简,运用层次分析法建立多因素层次结构模型,并对Z企业的备选地址进行评价,将改进的粗糙集得到的客观权重和层次分析法得到的主观权重有效地结合起来,使评价更加客观和科学,结论表明该方法是可行的.     

基于层次分析法的控制系统性能评估

层次分析法是一种定性和定量相结合的分析方法,也是一种对系统进行性能评估的量化工具。利用MATLAB开发基于层次分析法的控制系统性能评估软件,用树形结构描述性能指标体系,编写"添加节点"、"删除节点"、"设置下层指标"等函数来建立性能指标体系,选择指数标度法确定判断矩阵的量化数值,利用Matlab矩阵运算功能计算出各个指标的相对权重。该软件允许用户自主构建控制系统性能指标体系、自定义判断矩阵并计算各个指标的权值,具有通用性强、界面简洁、使用方便等优点,具有良好的工程实用价值。     

基于层次分析法的乡村旅游影响因素研究

通过对影响乡村旅游发展的因素进行定量分析,以期对商洛市乡村旅游资源可持续开发利用提供合理的参考建议。首先构建基于游客的4个准则25个指标的乡村旅游评价体系,其次对商洛市9个乡村旅游示范村的游客进行问卷调查,依据调查结果从乡村旅游的旅游资源、基础设施、餐饮交通、综合感知等方面运用层次分析法构建模型,然后评价结果分析影响乡村可持续发展的因素,最后依据调查分析结果并提出有针对性的发展策略。     

基于HPCC和层次分析法的高性能计算系统评价模型

HPCC(high performance computing challenge)基准是由DARPA的HPCS(high productivity computing system)项目所发布的评价高性能计算系统的测试基准程序,自推出至今,受到工业界和学术界的广泛关注.但是,HPCC仍有不尽如人意之处,主要表现在其测试结果是若干个指标项,需要测试者和决策者根据这些测试指标项进行分析和评估,缺少一个整体的、直观而统一的评价结果.提出一种基于HPCC和层次分析法的高性能计算系统评价模型--AHPCC(a h     

基于层次分析法的信息化项目评估模型

针对政府组织实施的信息化项目评估问题,建立了信息化项目评估模型。层次分析法是一种定性与定量相结合的决策分析方法,运用层次分析法基本原理,将信息化项目评估问题众多的影响因素分层排序,组成一个有序的递阶层次矩阵,通过计算判断矩阵确定各个因素的权重,在实际评估工作中得到满意的评估结果。