医学生与非医学生的亚健康状况及其相关因素的对比研究

目的比较医学生与非医学生的亚健康状况及其影响因素。方法分层随机整群抽取广州9所大学在校部分班级学生(包括医学和非医学生)并对其亚健康状况及相关因素进行问卷调查。结果大学生的亚健康发生率为67.54%(其中医学生为67.38%,非医学生为67.68%(P>0.05))。良好的睡眠质量、重视早餐、无吸烟和无喝酒医学生优于非医学生(P<0.05)。而在与同学相处无压力,非医学生优于医学生(P=0.000)。非条件logistic回归分析显示:医学生与非医学生亚健康的共同危险因素是睡眠质量差和沟通交往障碍。医学生亚健康特有的危险因素有早餐不重视、吸烟、对发展前景缺乏信心;非医学生亚健康的特有危险因素有性别、每日饮水量<2 000 ml、锻炼不合理、喝酒、与同学相处有压力。结论健康相关态度和行为医学生普遍优于非医学生。两类学生亚健康的主要危险因素有所不同,应有针对性地对二者进行干预。     

师范大学学生亚健康状况调查分析

目的了解师范大学学生亚健康状况及相关危险因素。方法以浙江师范大学1505名大学生为调查对象，采用自行设计的亚健康问卷进行调查，所得数据用SPSS 12．0软件进行统计分析。结果师范大学学生亚健康发生率为58．01％，亚健康的主要危险因素为缺乏体育锻炼、就业压力大、作息时间不规律、学习成绩不理想等15个因素，知晓亚健康概念的大学生比例占调查人数的19．34％。结论师范大学学生亚健康状况令人担忧，学校应积极采用各种针对性预防干预措施，提高大学生的整体健康水平。     

军医大学学生严重亚健康症状及其相关因素

目的 了解军医大学学生严重亚健康症状及其相关因素,为亚健康干预提供科学依据.方法 用病例对照研究方法,采用标准亚健康诊断调查表和自行设计的亚健康相关因素调查表收集相关信息,对亚健康相关因素进行单因素和多因素logistic回归分析.结果 纳入亚健康组和健康对照组分别为253人和506人,亚健康组检出率排列前3位的临床症状为睡眠质量差(61.7％)、缺乏体育锻炼(56.4％)和注意力难以集中(43.5％);单因素和多因素logistic回归分析显示,吸烟、饮酒、睡眠不足、偏食是亚健康的重要危险因素,而体育锻炼、兴趣广泛、有安全感是亚健康的保护性因素.结论 军医大学存在一定影响亚健康的相关因素,有必要开展系统的亚健康管理和干预等工作,切实维护军校医学生健康.     

商洛市中学生亚健康状况及其影响因素分析

目的调查2012年商洛市中学生亚健康状况并探讨其影响因素,为中学生健康促进提供参考。方法整群随机抽取本市6所中学的7 428名中学生作为调查对象,采用《青少年亚健康多维评定问卷》调查亚健康状况,自编因素调查问卷调查相关因素,分析亚健康及其影响因素。结果本市中学生亚健康检出人数为3 517名,检出率为47.35%。经单、多因素Logistic回归分析,不健康饮食(OR=2.218,95%CI=1.374~6.812)、缺乏文体活动(OR=1.112,95%CI=1.102~3.611)、作息时间不规律(OR=1.126,95%CI=1.102~3.611)和心理压力大(OR=1.106,95%CI=1.008~2.372)为中学生亚健康的主要影响因素。结论商洛市中学生亚健康发生率较高,问题较为严重,应尽快制定实施包括心理、生活习惯、体育锻炼、健康教育及科学用药等多方面的综合干预措施。     

沈阳市公务员亚健康状况及其影响因素分析

目的 了解辽宁省沈阳市公务员亚健康现状及其影响因素,为公务员制定有针对性的干预措施和政策提供理论依据。方法 采用分层整群抽样的方法,在辽宁省沈阳市皇姑区、沈河区、和平区、铁西区、大东区,分别抽取公安系统、税务系统、工商系统、教育系统四类单位性质不同的公务员2 700人进行亚健康状况问卷调查。结果 共收回有效问卷2 412份,健康者占24.7%（596/2 412）,亚健康者占50.0%（1 207/2 412）,疾病者占25.2%（609/2 412）;生理亚健康者占54.1%（1 305/2 412）;心理亚健康者占38.9%（939/2 412）;社会亚健康者占50.8%（1 225/2 412）。单因素分析结果显示,男性公务员亚健康发生率为52.3%,高于女性的45.2%,差异有统计学意义（P<0.05）; 40~50岁公务员亚健康发生率最高,为61.0%,各年龄段公务员亚健康发生率差异有统计学意义（P<0.05）;肥胖组公务员亚健康发生率最高,为57.2%,不同体重指数公务员亚健康发生率差异有统计学意义（P<0.05）;已婚公务员亚健康发生率最高,为52.1%,不同婚姻状况的公务员亚健康发生率差异有统计学意义（P<0.05）;大专学历公务员亚健康发生率最高,为61.5%,公务员的文化程度不同,亚健康发生率差异有统计学意义（P<0.05）;就职情况中,在职公务员亚健康的发生率最高,为50.7%;不同单位性质中,税务系统公务员亚健康发生率最高,为58.1%;不同工作性质中,行政执法类公务员亚健康发生率最高,为54.1%;不同职务级别中,办事员亚健康发生率最高,为64.3%;个人月平均收入为5 000元~者的亚健康发生率最高,为72.7%。二分类logistic 回归分析结果显示,性别、年龄、学历、工作性质、与家人不和、家庭经济出现问题、住房紧张、工作压力大是沈阳市公务员亚健康发生的危险因素（P<0.05）。结论 沈阳市公务员亚健康发生率较高,受到多种因素影响,相关部门需引起高度重视,有针对性地给予健康指导和教育。     

医学生亚健康现状及相关因素分析

亚健康状态(sub-healthy state)指机体无明显疾病,却呈现活力降低,适应力不同程度减退的一种生理状态^[1,2],又称为“第三状态”,介于健康和疾病之间并有可能趋向疾病的中间状态.随着社会的发展,亚健康所困扰的主体人群正出现低龄化发展趋势,尤其是在校大学生,他们已成为亚健康的高发人群^[3-5],其亚健康的发生率呈逐年上升趋势^[1],已经引起学校和社会的高度关注.为配合学校更好地开展健康教育,2006年2-6月分别对河南省4所医科院校1-3年级本科学生进行了亚健康现状调查.     

某大学学生亚健康状况及其影响因素logistic回归分析

目的了解某大学学生的亚健康状态的流行现状及其影响因素。方法以现况研究的方法,利用《大学生人格问卷(UPI)》、《适应不良自评量表》和《中国身心健康量表(CPSHS)》作为调查工具,对长江大学在校大学生的健康状况,进行整群随机抽样问卷调查。相关影响因素研究采用logistic回归模型分析。结果大学生亚健康发生率为68.30%,其中第一、二类人格类型占56.70%、适应不良发生率为11.81%、身心健康障碍发生率为34.68%。logistic回归分析结果显示,独生子女是非障碍型人格的保护因素;家庭结构不完整(缺陷)、身心不健康(精神病性异常)均是促进障碍型人格发生的危险因素。焦虑、精神病性及障碍型人格是促进适应不良发生的因素。女性、适应不良C因子、障碍型人格是身心健康障碍发生的促进因素;而独生子女身心健康状况要好于非独生子女,是身心健康的保护因素。结论大学生在人格、适应不良和身心健康这三个方面均存在一定程度的亚健康状态,影响大学生发生亚健康状态的因素主要有学校、家庭等客观环境因素和个体自身的人格特征及主观精神因素。     

宜春市区中学生亚健康状况的调查分析

目的了解宜春市区中学生亚健康状况及其影响因素,为预防和控制中学生亚健康的发生提供科学依据。方法采用整群和分层抽样方法抽取宜春市区一所高中及一所初中不同年级的中学生,进行亚健康状况的现况调查。结果调查的654名中学生中,亚健康发生率为27.99%,其中男生亚健康发生率26.04%,女生30.38%,男女之间无显著性差异(χ2=1.509,P=0.219)。高中组亚健康发生率为35.62%,明显高于初中组20.00%,两者之间存在显著性差异(χ2=19.808,P=0.000)。初、高中组亚健康发生率均随年级的升高而增加。亚健康的主要危险因素有:与同学朋友相处差;学习压力大;对所学专业不感兴趣、家庭经济状况差。结论宜春市区中学生的健康状况不令人满意,学校、教师、家庭及全社会应针对中学生亚健康状况,采取积极的干预措施。     

蚌埠某医学院学生手机依赖状况及与亚健康的关系研究

目的 了解蚌埠某医学院医学生手机依赖和亚健康状况。方法 采用分层与整群抽样方式,获取1 400名在校医学生进行问卷调查,采用手机依赖量表和自评健康量表进行测试。结果 医学生的手机依赖检出率为29.0%(406/1 400),在年级、父亲文化程度变量中差异具有统计学意义(χ2分别为24.011、13.474,P值均<0.001);医学生生理亚健康、心理亚健康和社会适应亚健康检出率分别为44.6%(624/1 400),46.8%(655/1 400)和45.0%(630/1 400),在性别(χ2分别为9.094、9.253和9.461,P值均＜0.001)和年级(χ2=12.103,P＜0.001;χ2=6.441,P=0.036;χ2=9.473,P=0.018)中的检出率差异具有统计学意义;相比非手机依赖组,手机依赖组医学生的生理、心理和社会适应能力亚健康检出率差较高,差异具有统计学意义(χ2分别为15.334,33.523和26.282,P值均<0.001)。结论 医学生手机依赖和亚健康检出率较高;手机依赖是导致医学生亚健康的重要因素之一。     

江门市居民亚健康状况及其影响因素分析

目的了解广东省江门市居民亚健康状况及其影响因素,为采取有效的保健措施及制定健康促进策略提供参考依据。方法采用随机抽样方法抽取2010年10月—2011年5月在江门市疾病预防控制中心体检中心进行健康体检的5 896名体检者进行问卷调查。结果调查的5 896名体检者中,检出亚健康者2 136人,占36.23%;其中生理亚健康846人,占亚健康者总数的39.61%,心理亚健康623人,占亚健康者总数的29.17%,社会亚健康667人,占亚健康者总数的31.22%;多因素Logistic回归分析结果表明,女性、经常患病、工作时间>12 h/d、饮酒、经常饮食不正常、不注意和完全不理会饮食结构和营养是居民亚健康状况的危险因素;年龄30～49岁、除工人外的其他职业、文化程度高中/中专以上、混合型性格、工作时间5～6 h/d、心理状态和社会适应能力较好是江门市居民亚健康状况的保护因素。结论江门市亚健康人群比例较高,性别、年龄、职业、文化程度、患病情况、性格类型、工作时间、饮酒、饮食情况、饮食类型、心理状态和社会适应能力是居民亚健康状况发生的影响因素。     

安徽大学生亚健康状态影响因素的Logistic回归分析

目的探讨安徽大学生亚健康状态的发生水平及其影响因素。方法采用自填式问卷,对1626名大学生进行调查,双重录入后,采用SPSS 11.0软件进行统计分析。结果应答率为98.1%(1595/1626),亚健康状态的发生率为27.87%(436/1564)。学生对亚健康知识的了解程度(β=-0.395,P=0.016)、过去一年中遭遇的不良事件数(β=0.198,P=0.005)、饮食的规律性(β=-0.195,P=0.003)、上网时间(β=0.020,P=0.008)、对前途担忧(β=0.268,P=0.002)、辅导员对学生的关心程度(β=-0.162,P=0.037)等因素在一定程度上影响大学生亚健康状态的发生。结论大学生亚健康须引起有关部门足够的重视,并适时开展有针对性的预防工作。     

广西壮族女大学生亚健康状况调查及影响因素分析

目的:了解广西壮族女大学生亚健康状况及其影响因素。方法:利用人体能量监测仪Auramed Biopulsar收集232名壮族女大学生左手掌反馈各部位器官的生物电能量流动趋势,观察壮族女大学生在45个部位的生物电指标变化,并通过问卷调查分析各因素对亚健康的影响。结果:广西壮族女大学生亚健康发生率为76.96%,农村学生亚健康检出率高于城镇,亚健康状态检出率随着年龄的增加而增加,19岁与21和22岁年龄组比较差异有统计学意义。Logistic回归分析结果显示同学关系、记忆力、辅导员的关心程度和城乡差别是壮族女大学生亚健康的影响因素。结论:广西壮族女大学生亚健康检测率较高,学校相关部门应尽早进行干预,提高壮族女大学生的健康水平。     

医务人员颈椎亚健康状态及影响因素分析

目的调查医务人员颈椎亚健康状态及影响因素,为预防和改善医务人员颈椎亚健康状态提供参考资料。方法采用简单抽样法于2022年4—6月对2所三级医院和2所二级医院各个岗位的医务人员进行问卷调查,收集基本信息、生活方式、工作因素及颈椎不适情况,通过单因素及多因素Logistic回归方法对医务人员颈椎亚健康状态及影响因素进行分析。结果实际调查医务人员1196人,有效应答1084人,有效应答率90.64%。颈椎亚健康492例,发生率45.39%(492/1084)。不同年龄、BMI、每日视屏时间、体育锻炼、睡眠时间、工作岗位、工作年限、日均工作时长、夜班频次、强迫体位、重体力工作的医务人员颈椎亚健康状态发生率分别比较,差异均有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.241)、BMI(OR=1.581)、每日视屏时间(OR=5.825),体育锻炼(OR=0.269)、睡眠时间(OR=0.620)、工作岗位(医师OR=1.389、护师OR=1.634)、日均工作时长(OR=1.822)、夜班频次(OR=1.982)、强迫体位(OR=2.547)、重体力工作(OR=1.673)是医务人员发生颈椎亚健康状态的影响因素。结论医务人员颈椎亚健康状态发生率较高,受到其基本特征、生活方式及工作因素等多方面影响,可关注高发人群针对性调整生活及工作状态,预防颈椎病。     

医学院校学生的中医药健康文化素养水平及影响因素分析

目的 了解某医学院校学生的中医药健康文化素养水平并探索其影响因素,为有针对性地提升医学生中医药健康文化素养水平提供参考依据.方法 采取分层整群抽样方法 ,对某医科大学的2600名学生采用《2017年中国公民中医药健康文化素养调查问卷》进行问卷调查,并采用Logistic回归模型探讨影响医学生中医药健康文化素养水平的因素...     

南昌市理工科大学生亚健康现状调查

目的了解南昌市理工科大学生亚健康状况并分析其影响因素,为进行针对性的干预提供依据。方法采用分层随机整群抽样方法,选取南昌市某大学理工科专业321名不同年级的学生作为调查对象,采用自行编制的亚健康量表进行问卷调查。结果调查对象的亚健康症状检出率为75.1%,社会亚健康症状检出率最高。亚健康症状及其分项的发生在不同性别、不同年级、不同体型、独生子女及学生干部与否上的差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01),学习成绩、早餐习惯、锻炼时间、经济压力是亚健康症状及其分项的影响因素(P<0.05或P<0.01)。结论南昌市理工科大学生亚健康症状检出率较高,不同特征、生活习惯、学业及经济等方面的压力是其影响因素。     

安徽省合肥市大学生亚健康影响因素的Logistic回归分析

目的探讨大学生亚健康现状和分析相关影响因素。方法采用自愿填写问卷调查表的方式,对750名来自合肥市8所高校的大学生,进行问卷调查,数据分析采用检验和Logistic回归分析。结果本次调查的亚健康状态的发生率为25．55％。性别和年龄之间的亚健康发生率差异无统计学意义（均有P〉0．05）。SCL-90量表的各因子分,除敌对外,其他因子得分均高于全国常模（均有P〈0．05）。学生的饮食习惯、卫生习惯、听课效率、心理状态、近期健康状态、近期躯体感觉在一定程度上影响大学生的亚健康状态的发生（均有P〈0．05）。结论大学生亚健康的状态须引起大学生自己和社会的足够重视,学校和社会应采取积极措施,预防亚健康的发生。     

Concepts of body constitution,health and sub-health from traditional Chinese medicine perspective

This paper described and discussed the important literature and ideas about the concepts, types and measurement of body constitution, in terms of healthy, sub-healthy and disease status. In view of traditional Chinese medicine, ‘‘healthy” state is a status of relative balance of Yin and Yang to keep our bodily homeostasis. If there are significant physical and/or psychological stressors, such as loss of a beloved one and failure in study or work, the body can no longer keep its own bodily condition balanced and subsequently enter a state of ‘‘sub-health” (sub-optimal health). ‘‘unhealthy” body constitution such as ‘‘Dampness-heat”, ‘‘Cold-dampness” and ‘‘Heat- or Cold- dryness” with a subnormal body temperature and humidity and clinical manifestations such as insomnia, malaise and overweight will be presented. Immediate, appropriate strategies such as modification of life-style and seeking medical treatment can prevent evolution of an illness. Otherwise, the body will enter a disease status with a ‘‘pathological” body constitution of ‘‘Yin or Yang deficiency’’, ‘‘Blood-stasis” and/or ‘‘Phlegm-dampness”. To be complimentary with health promotion and disease prevention in Western medicine, understanding about an individual’s body constitution, together with its determinants (e.g., healthy eating and lifestyle behaviors), can contribute to a more proactive, holistic and individualized healthcare.