基于信任度的P2P系统节点激励机制

针对当前P2P网络中存在的搭便车现象,提出了一种基于信任度的激励机制.引入虚拟货币思想,把信任度分为3个等级;构造了评价节点信任度的数学模型,把超级跟踪服务器部署在网络边缘,主要监督和维护网络节点的信任度.理论分析和仿真数据表明,该激励机制可很好地解决搭便车行为,提高了P2P网络的性能和服务质量,使P2P网络中节点实现公平交易.     

P2P系统中激励机制的研究

由于P2P网络节点的匿名性和贡献资源的自愿性,绝大多数节点缺乏提供服务的积极,从而引发了P2P网络中的搭便车问题。在分析搭便车问题的基础上,介绍了多种典型的激励机制,讨论了基于博弈论的P2P系统激励机制,并给出了该机制的数学表述。     

一种新的P2P资源共享激励机制

针对P2P系统中共享存储资源的搭便车和公共悲剧问题，提出了一种针对存储资源分配的激励机制。节点根据请求者的贡献值分配其资源，以使其获得最大收益，采用P-grid存储节点的贡献值，并且分析了该激励机制涉及的安全问题，仿真实验表明，该激励机制能有效地实现存储资源分配的公平性和效率，达到了激励节点参与资源共享的目的。     

P2P流媒体系统搭便车行为建模研究

搭便车行为是指节点仅使用其它节点的资源而不作任何贡献,对P2P流媒体系统的服务质量会产生严重影响。基于两类流体模型对P2P流媒体系统的搭便车行为进行了建模研究,同时考虑了不存在种子节点和存在种子节点两类场景,并对稳态环境下搭便车行为对P2P流媒体系统性能的影响作了定量分析。结果发现,在存在种子节点场景下,诚实节点和搭便车节点的平均下载时间均远低于不存在种子节点场景,因此需要设计相应的激励机制以吸引种子节点留在系统中。而且,搭便车节点比诚实节点更容易从流媒体服务器和种子节点受益,因此需要在流媒体服务器和种子节点引入区分服务机制。     

无线传感器网络中基于机会策略的蚁群路由协议

针对无线传感器网络节点能量受限的局限性,以设计高能效路由协议为目标,提出了一种基于机会策略的蚁群分簇路由协议.在分簇算法中引入能量估计的概念,优化网络分簇;融合能量等级及路由跳数,改进蚁群多跳路由的信息素更新规则,设计机会路由策略,降低额外网络控制开销.仿真实验结果表明,基于机会策略的蚁群路由协议能够提高网络使用效率,...     

一种改进的基于簇的源动态路由协议入侵检测策略的研究与仿真

由于Ad Hoc网络的自组织、动态变化特性,极易受到入侵节点的攻击。针对Ad Hoc网络安全性方面的不足,提出一种改进的基于簇的入侵检测策略,通过在一跳范围内随机选举簇首节点,利用簇首节点对网络节点的收发状态进行监视,从而防止了入侵攻击在网络中的蔓延。利用OPNET软件对成簇和入侵检测策略进行了仿真,仿真结果表明,该策略降低了由网络攻击引起的负载开销,提升了网络吞吐性能.     

P2P网络资源多线程传输改进机制

该文提出了一种基于混合P2P网络的多线程传输优化机制,该机制由滑动窗口数据块动态调整策略和资源节点自适应选择策略组成,实现P2P网络节点下载任务分配合理化和网络负载均衡化。实验证明:该机制能够均衡网络负载,同时提高资源传输速率,增强传输节点网络稳定性。     

基于债务的机会网络"物-物交换"激励机制

针对机会网络简单"物-物交换"(SBT)激励机制降低网络性能的问题,设计了一种基于债务的"物-物交换"(DBT)激励机制.DBT通过引入债务关系改变了SBT中严格的等价交换原则,增加了单次交易的转发数据量,从而提高了网络性能.为使债务关系可靠运行,设计了基于信任的惩罚机制和基于债务的缓存策略.仿真实验证明,和SBT相比,DBT在有效激励节点协作的同时提高了网络性能.     

非均匀多信道Ad Hoc网络信道选择方法

提出了一种基于混合博弈的Ad hoc网络多信道选择算法,以最大化每个节点吞吐量为目标,研究了在多个信道速率不同的情况下节点对接入信道的选择问题. 首先通过建立饱和吞吐量模型来量化节点选择不同信道所获得的收益,然后利用混合博弈纳什均衡理论分析不同用户数时的信道选择策略,并提出一种混合策略信道选择算法,以最大化每个节点的吞吐量,同时保证了信道分配的公平性. 仿真结果表明,该算法能较大地提高系统吞吐量,在多用户竞争情况下,与随机选择和共享信道等策略相比,吞吐量至少提高了15%.     

基于邻居节点平均度的级联故障袭击策略研究

袭击策略是复杂网络抵制级联故障的鲁棒性问题中一个重要的研究内容。根据节点局域信息的初始负荷,考虑邻居节点的平均度,提出了一种新的级联故障袭击策略——邻居节点平均度(NAD)策略。理论分析了关键阈值TC与可调参数α之间的关系,并通过数值模拟对比两种经典的袭击策略,研究发现针对单层网络结构,提出的NAD袭击策略对BA无标度网络攻击最有效。此外,基于BA-BA网络构成的多层耦合网络级联故障模型,最大平均度袭击策略数值模拟得出的结果较好地验证了已有理论解析结果。通过建立突发事件关联耦合网络模型,以上研究能够揭示系统发生级联故障的条件,从而提出预防耦合网络崩溃的保护策略。     

不完全信息下P2P商业侵权的动态博弈分析

为解决P2P文件共享引起的共享存储资源的搭便车问题,提出了储存资源分配的优化机制.通过对拥有知识产权的企业、P2P机构和国内政府三者之间的不完全信息动态博弈分析,指出在存在商业侵权时国内政府应如何对侵权企业征收费率以实现国内社会福利最大化.根据博弈分析的结果,得出政府在网络知识产权保护问题上应该采取的优化策略,并为未来我国企业及政府的决策制定提供了理论依据.     

Ad Hoc网络中基于Vickrey拍卖的协作激励机制的研究

为了在Ad hoc路由策略中提供节点协作的动机并促使节点真实地显示参与Ad hoc网络的费用，提出了基于目的地驱动的Vickrey拍卖方式来激励Ad hoc网络中节点之间的协作. 基于此思想设计的机制利用了经济学中Vickrey拍卖的特点，并显式地考虑了中间节点转发分组的费用. 通过从目的地到源路径上中间节点举行的一系列Vickrey拍卖，确定费用最优的路径. 理论分析表明,这种机制能激励分组以真实意图竞标，并且在路由选择时实现了全局期望的能量有效的目标.     

具有自我支撑能力的P2P网格的研究

随着互联网的发展和普及,网格技术已经成为了一项非常有潜力和前景的新技术,可以说,它是下一代互联网发展的趋势.网格技术主要是为了实现组织间的资源共享和协作,而各个组织是相互独立和自治的,组织之间是完全对等的.为了解决在这种P2P网格环境下的激励和可信问题,本文提出了一种适于可信机制的P2P网格体系结构,并详细阐述了主要的功能组件,同时以数学的方式描述了Vickrey拍卖模型和工作流程.最后通过模拟实验和对比说明,验证了可信机制的有效性.     

新型P2P流媒体系统模型

为了改善数据传输性能,提出了一种新型P2P流媒体系统模型(NSMP2PS),描述了NSMP2PS的体系结构和设计原理. 通过引入网络编码的机制,提高了系统的数据存储转发能力. 采用效率较好的节点加入算法和节点失效管理策略,有效地解决了组播树负载不平衡的问题;此外,该模型的节点自优化过程能保证组播树结构的优化和播放的连续性. 引入了激励机制,激励更多的自私节点转发和共享资源、数据,使得数据质量和直播系统的总体性能也有所改善.     

边缘计算架构中P2P的组合多资源任务卸载算法

为了解决点对点(P2P)系统中多种资源合作完成任务卸载的问题,提出了多资源组合交易卸载算法,设计了激励机制,促使设备加入任务卸载系统,同时保证系统内资源可以被高效地利用。通过严格的理论分析可知,所设计的多资源组合交易机制能满足计算效率可行性和个体理性的要求。通过实验模拟得出结论：提出的多资源组合交易卸载算法的资源交易数量虽然没有达到对比算法下的资源交易数量,但时间复杂度远远低于对比算法。     

多业务自主网络下自私性管理的研究

提出了一种自主网络下的自主节点自私性管理模型,分析了自主节点自私性影响因素的内在自私性和外在自私性. 内在自私性反映出自主节点所拥有的资源对其自私性的影响,而外在自私性反映了业务特性和外在的激励/惩罚机制对自主节点自私性的影响. 在传输多业务数据时,自主节点根据其周围节点的内在自私性和外在自私性,确定出最小的资源消耗补偿给其周围节点. 此外,自主节点根据其周围节点的业务传输行为来预测其周围节点的有关自私性信息.