国外导弹加速老化试验现状分析

导弹加速老化试验能提前暴露导弹的薄弱环节,在导弹到达服役前给出导弹贮存寿命信息,并可通过更新薄弱环节延长导弹寿命.分析了美国和俄罗斯等发达国家关于导弹加速老化试验的研究情况及其试验思路,总结了国外先进经验,并在此基础上提出导弹贮存试验的一些构想.     

简装防空导弹贮存可靠性研究

对某型筒装导弹的贮存薄弱环节进行分析,并建立影响导弹贮存可靠性的故障树。利用现有的加速寿命试验模型对导弹关键部件进行加速寿命试验,其基本任务就是通过试验对模型参数进行辨识,加速模型包括：Arrhenius模型、逆幂律（Inverse Power Law,IPL）模型、单应力Eyring模型,以及广义Eyring模型。     

导弹贮存延寿试验关键技术及研究进展

导弹贮存延寿是一项兼具经济、军事效益的系统工程,由于国内尚没有科学性、系统性的贮存延寿试验方法,影响了导弹贮存延寿的效果与效率。阐述了导弹贮存延寿试验的基本内涵,总结了贮存延寿试验面临的主要难点,提出了导弹贮存延寿试验的基本流程。将贮存延寿试验分解为自然贮存试验、延寿试验、加速贮存试验、验证性试验4个部分,分析了各部分的主要研究内容与研究进展,凝练了基于自然贮存试验数据的贮存寿命预测、失效机理分析与剩余寿命预测、延寿技术方案统筹、基于实测服役环境的加速贮存试验设计等关键技术。最后,探讨了贮存延寿试验技术的发展趋势与重点研究方向。     

基于加速老化与三维粘弹性有限元分析的固体导弹发动机寿命预估

为了预估固体导弹发动机的贮存寿命,通过推进剂加速老化试验,得到该推进剂延伸率随贮存时间的变化规律;应用三维粘弹性有限元分析方法,对发动机贮存一定时间后直接点火发射过程进行数值仿真,从中得到药柱在点火增压和轴向过载联合作用下最大Von Mises应变随贮存时间的变化规律;将推进剂的延伸率与推进剂药柱最大Von Mises应变进行对比,利用结构完整性评估准则,得到发动机的贮存寿命。该方法可为固体导弹发动机的设计和使用提供参考。     

基于加速寿命试验的导弹寿命预估方法

针对导弹常规寿命试验复杂、寿命评定不准确的情况,通过分析导弹服役环境,确定主要环境应力,设计相应的加速寿命试验,提出了基于加速寿命试验的导弹寿命预估方法的技术途径,从而在较短时间内得到导弹正常应力水平下寿命的解决方案,为以后进行全弹的加速寿命试验、估计导弹寿命提供了一种思路。     

一种基于贮存可靠性数据的导弹寿命预测方法

研究基于贮存可靠性数据的导弹寿命预测方法,给出科学和切合实际的导弹贮存寿命.根据导弹贮存状态下的定期批检结果,采用"残差平方和(R2)"最小原则,给出一定服役期内导弹故障率,故障率上、下置信区间计算方法,以及最优拟合函数模型,给出导弹在有空调库房、无空调库房和露天场地条件下的贮存可靠度及其置信区间.按照无故障概率不小于0.7的判断标准,以某型导弹定期检测数据信息进行寿命预测分析,结果符合实际.该方法实用可行,可以为导弹延寿可靠性分析提供借鉴.     

某型发动机贮存寿命预估

采用加速老化试验与结构完整性分析相结合的方法,对某型发动机贮存寿命进行了预估,预估其贮存寿命为11年3个月。自然条件贮存12年的该型发动机点火试验成功证明了本文贮存寿命预估方法结果较为接近实际情况,本方法可以为固体火箭发动机的设计和使用提供参考。     

面向导弹贮存延寿的高加速寿命试验方法

为保持导弹作战效能及可靠性,设计一种贮存延寿的高加速寿命实验方法。依据可靠性理论,基于高加 速寿命试验(highly accelerated life test,HALT)的原理和特点,阐述了高加速寿命试验在导弹贮存延寿试验中的应用 价值,通过对HALT 流程、试验剖面、试验方法的分析,设计HALT 方案,给出在多种应力作用下获取故障模式及 确定产品工作极限的方法。实验结果表明,该方法为提高加速试验效率提供了参考依据。     

用相似产品预测法预测模压可燃药筒贮存寿命

为了评价模压可燃药筒贮存寿命,采用加速老化试验方法研究了绕丝可燃药筒和模压可燃药筒的热安定性、化学稳定性;并结合绕丝可燃药筒长期贮存的化学稳定性、力学性能、靶试性能等性能变化数据进行对比分析.利用相似产品预测法,预测模压可燃药筒的长期贮存寿命,结果表明模压可燃药筒贮存寿命可以满足规定的贮存年限.     

某型空空导弹电子部件加速贮存寿命试验方法研究

为挖掘某型空空导弹电子部件贮存寿命的潜力,提出一种以加速寿命试验为基础的试验方法。通过分析产品贮存期应力、寿命薄弱环节、寿命分布特征、适用的加速模型等,设计了试验方案。由试验得到产品真实的贮存寿命,通过与产品实际使用情况对比,证明了该试验方法的合理性。该试验方法可推广应用于其他航空武器装备。     

基于步进应力加速老化试验的橡胶老化寿命预测方法

目前常用的橡胶老化寿命预测方法为恒定应力加速老化试验法,存在试验效率低下的问题。为提高试验效率,提出了一种新的步进应力加速老化试验法。对步进应力加速老化试验法的试验方法、试验效率、等效试验样本换算及统计分析等核心问题进行了深入研究,建立了完整的步进应力加速老化试验理论体系,并利用试验数据进行了验证。研究结果表明,步进应力加速老化试验法在不降低寿命预测精度的前提下,可大幅提高试验效率,在橡胶老化寿命预测领域具有较大的应用价值。     

舰载导弹发动机药柱蠕变损伤研究

针对舰载立式贮存导弹固体发动机药柱蠕变的问题,通过对推进剂试件进行不同应力水平下蠕变试验,拟合蠕变时间硬化率方程,利用ABAQUS有限元软件对舰载立式贮存导弹固体发动机药柱进行分析.研究结果表明:舰载立式贮存的导弹发动机药柱在振动作用下应力载荷也呈周期性变化,重力和振动载荷引起发动机药柱内表面变形,中部变形最大,尾部次之,头部较小,蠕变占药柱总变形的60%以上,蠕变效应不可忽视.蠕变仿真得到的药柱变形方式,可为发动机寿命预估提供依据.     

用于产品安全加速范围的可靠性强化试验技术

为了在有限的经费和试验周期内,考核某长寿命、高可靠性微波电子产品长期贮存寿命与可靠性,利用可靠性分析手段,确定产品的薄弱环节和敏感应力。通过可靠性强化试验(RET)寻找产品的应力极限并分析产品性能指标的变化。试验结果表明,RET不仅可用于确定加速寿命试验(ALT)(退化)试验的安全加速范围,还可为加速退化试验(ADT)选择关键性能指标,从而提供了一种具有安全加速范围的加速试验方法。     

摆式加速度计贮存寿命评估

某型导弹对摆式加速度计在贮存期内提出了长寿命的技术要求,为了验证该项技术指标,文中采用加速退化试验方法和基于漂移布朗运动的可靠性评估方法,利用加速退化试验数据对摆式加速度计贮存寿命进行评估,得到了摆式加速度计的贮存寿命,验证了方法的适用性。     

寿命服从Weibull分布时高价值弹药导弹抽样方法

针对高可靠、长寿命的高价值弹药抽样问题,提出一种高价值弹药导弹寿命评估抽样方法。通过该方法研究高价值弹药导弹寿命服从Weibull分布时样本容量、贮存时间、可靠性评估精度之间的内在关系,给出揭示三者关系的数学公式。结果表明：新方法解决了单发价值高、可供试验研究的样本少、贮存年限（生产年份）不一的高价值弹药导弹可靠性试验最小样本容量问题,为科学评估其贮存寿命提供理论参考;运用新方法对贮存8 a的某型号高价值弹药进行抽样,在置信度0.9、可靠性评估精度指标0.15条件下,该批次贮存8 a的高价值弹药最小样本容量取9发。     

机载导弹全弹系统寿命预测的仿真方法

针对机载导弹系统级寿命数据缺乏的问题,提出一种全弹系统寿命预测的仿真方法。首先,分析导弹关键寿命部件的主要寿命分布,对指数分布、威布尔分布、正态分布、对数正态分布4种常见寿命分布,给出寿命随机抽样公式;其次,分析机载导弹的组成结构,将关键寿命部件分为4种类型并与贮存可靠性结构中串联模型、并联模型、旁联模型相对应;然后,根据系统贮存可靠性结构建立全弹系统寿命预测模型,并将该方法应用于某型空空导弹的寿命预测。预测结果表明：该方法预测的可靠贮存寿命与实际统计数据一致,可信度较高,具有一定的实用性。     

某型空空导弹贮存寿命研究

本文介绍了国内外导弹贮藏寿命情况，结合某型空空导弹实际需要，通过设计，分析和试验措施进行贮存寿命研究，针对薄弱环节提出处理方式，同时根据实际研究情况对后续工作提出了建议。     

可燃药筒贮存寿命快速评价方法研究

通过采用加速老化试验方法,研究了绕丝可燃药筒和模压可燃药筒的热安定性、化学稳定性和失效模型,对比分析了两种药筒的性能变化;并对经过长期贮存的绕丝可燃药筒进行多项性能检测,研究影响其贮存寿命的薄弱点和失效模型.利用相似产品预测法,建立了快速评价可燃药筒长期贮存寿命的方法.     

固体火箭发动机药柱概率贮存寿命预估

基于粘弹性随机有限元法和固体推进剂高温加速老化试验,提出了固体火箭发动机（SRM）药柱概率贮存寿命预估模型。对老化试验数据进行统计分析得到了固体推进剂性能参数数字特征随贮存时间的变化规律,采用三维粘弹性响应面随机有限元法（SFEM）计算了药柱结构响应的均值和标准差,分析了某SRM药柱在不同贮存期的结构可靠度,并对其进行了概率贮存寿命预估。所提方法可为固体发动机研制和使用部门提供参考。     

导弹武器系统定检周期的确定方法

根据导弹武器贮存条件、年限和故障率,进行定性和定量分析确定武器最佳检测周期.首先收集贮存可靠性数据;分析数据、制作故障分布图;划分贮存年限段;研究各阶段的故障规律,计算故障率;由故障率推算其可靠寿命,确定分段检测周期.并以某型导弹为例,用矩阵法估计参数、用皮尔逊X2分布检验法拟合最优检验,估计其可靠寿命,确定检测周期.