一种基于左右斜侧面照片的三维人脸重建方法*

创建逼真的三维人脸模型一直以来都是计算机图形学领域一个极富有挑战性的课题。利用左右斜侧面照片生成具有纹理信息的三维人脸。分别对两张左右斜侧面人脸照片通过纹理三角剖分和仿射变换映射至标准纹理模板,再利用计算机视觉和facegen生成的人脸数据库上应用中的算法生成一个三维真实几何模型,最后将纹理映射三维模型生成具有纹理信息的三维人脸。结果表明方法的合成结果与真实人脸在模型以及纹理方面具有较好的相似性。     

服装CAD中的换服装面料技术

本文在区域填充图案的基础上，提出了一种根据面料纹理特性生成均匀双三次B样条自由曲线网络、进行面料位图纹理映射的换服装面料技术。从而实现了服装换料后二维图像三维化的立体逼真视觉效果，达到了视觉变换的目的。     

基于shape from silhouette方法的虚拟人体构造

逼真的人体三维模型（虚拟人体）在产品设计，计算机动画，虚拟现实等领域都有着广泛的需求，为此，提出了一种基于shape from silhouette的人体三维模型构造方法，该方法所需要的器材只是一个普通的数码相机，通过从不同角度对人体进行拍摄，然后经过摄像机定标，体积生成，表面重建，纹理映射后就可重建出逼真的人体三维模型。实验结果表明，此方法精度较高，整个过程简单快捷，是一种非常实用的方法。     

实时计算机图像生成技术

计算机实时图像生成系统是各种模拟器视景系统的重要组成部分，本介绍一个低价格、高逼真度的计算机系统ＭＣＧＩ－９４１０Ｔ。系统采用照片纹理技术，使逼真度提高，并在硬件中采用ＦＰＧＡ集成，从而提高了灵活性和可靠性。     

三维模型重构中分形补偿的研究

用计算机生成图形来模拟现实世界是计算机的一个重要应用领域。如何使得计算机生成的三维图形更具真实感始终是计算机图形学中一个研究的难点和热点。本文研究了纹理映射和分形算法的基本原理,提出一种在纹理映射构造三维模型时利用分形技术进行补偿的方法。实验表明该方法改善了基于纹理重构的三维模型的真实感。     

DVE_Nowa中法向量纹理合成算法的研究与应用

随着计算机图形学在模拟真实环境方面的广泛应用和快速发展,人们对其模拟的视觉真实性要求越来越高。法向量纹理(NormalMap)凭借其本身特征,在虚拟环境中可以营造出非常细腻且逼真的表面材质效果。目前法向量纹理的生成主要是利用ATi、NVIDIA的特殊工具,这种工具需要读入专有的模型类型,但DVE_Nowa系统中三维模型均采用OpenFlight文件格式存储。文章在分析现有生成工具的情况下,提出了可行的改进方法,提高了法向量纹理的生成质量,使生成工具支持OpenFlight格式。     

基于分形参数的可控木纹纹理仿真

自然景物的模拟是计算机图形学中具有挑战性的研究方向之一.木纹纹理仿真是自然环境模拟中不可缺少的重要组成部分,但由于木纹纹理生成的复杂性和随机性,使得对其进行逼真仿真十分困难.在分析分形布朗运动以及随机中点位移法的基础上,讨论了中点位移法中各参数对分形曲线的影响,提出了一种非常简单的、基于参数可控的木纹纹理生成算法.仿真结果表明,方法具有快速、简单、高效,可控的特点,通过改变参数能较好地实现真实木纹纹理的仿真.     

一种三维头发的仿真方法

头发的仿真一直是计算机图形学中最具挑战性的问题之一.为了得到真实感的头发图像,运用了基于NURBS曲面的头发建模方法,由悬臂梁模型在头部曲面附近生成关键头发曲线;调节控制点改变曲线形状;构造NURBS曲面四边形带代替头发簇;在头部模型对头发进行光照渲染,可以使用纹理方法映射颜色纹理和alpha纹理以生成真实头发.最后碰撞检测与响应手段增强了头发动态感.仿真结果表明,上述方法可以获得具有比较逼真效果的头发图像.     

分形图像生成方法的研究

分形图像是分形理论与计算机图像处理相结合的产物，在服装、织物、包装和标识上有着良好的应用前景。本文介绍了几类常用的分形图像生成方法．归纳出各方法的特点，如图像控制的难易程度、适合的图像类型等，并给出了色彩控制的方法．生成了色彩绚丽、过度平滑的分形图像。     

基于DLA模型的花式纱线真实感模拟算法

主要研究了分形生长理论的基本模型——扩散有限凝聚（DLA）模型,分析并实现了DLA模型的计算机模拟方法,并对模型演变进行了讨论,得到了形式多样的凝聚效果。并且将DLA模型结合纱线和织物模拟相关技术和结论,用双侧线性DLA模型算法生成纱线毛羽模版,与基础纱线进行纹理合成,对纱线毛羽效果进行了较为真实的模拟。用这种方法能够较为逼真的反应出花式纱线不规则、随机多变且局部自相似的毛羽特征。     

Sobel算子在衣物纹理类型检测中的应用研究

衣物纹理是指衣物表面的纹络现象。在越来越发达的智能图像处理过程中,针对衣物纹理的检测也变得愈发平常,人们期望能够使用计算机自动识别衣物表面的纹理类型,如横竖条纹、方格及碎花等,从而进行基于纹理类型的相应操作。文中提出了一种利用Sobel算子进行梯度方向统计来实现衣物纹理类型检测的方法,其中对各纹理类型的判定依据来源于实验分析过程,经测试表明,该方法及相应判定依据能够有效地检测出衣物常见的纹理类型。     

方向性纹理织物疵点检测方法研究

通过分析方向性织物纹理的特点,提出了一种织物疵点检测新的方法。首先根据正常纹理Hough变换确定织物纹理的纹路方向;然后采用方向性小波对织物纹理图像进行方向性的分解,并在此基础上从分解后的各细节子图中提取子窗口的特征;最后通过BP神经网络进行织物疵点识别。实验结果表明了该方法的有效性。     

Statistic learning-based defect detection for twill fabrics

Template matching methods have been widely utilized to detect fabric defects in textile quality control. In this paper, a novel approach is proposed to design a flexible classifier for distinguishing flaws from twill fabrics by statistically learning from the normal fabric texture. Statistical information of natural and normal texture of the fabric can be extracted via collecting and analyzing the gray image. On the basis of this, both judging threshold and template are acquired and updated adaptively in real-time according to the real textures of fabric, which promises more flexibility and universality. The algorithms are experimented with images of fault free and faulty textile samples.     

Synthesizing Feather Textures in Galliformes

The texture of feather is one of the most fascinating, complicated, and beautiful texture patterns in nature. In this paper, we propose a new and effective texture generation approach that uses the traits of iteration behavior to synthesize the textures of Galliformes feathers realistically. We also propose an interactive feather modeling approach which provides a close connection between the user's intuition and the resulting branching pattern. In texturing the feather structure, we use an object-space mapping technique. Experimental results are presented to show the effectiveness of our method.     

Generating haptic texture using solid noise

Texture enhances haptic interaction by providing unique, distinguishable, and versatile surfaces. In computer haptics, texture can render environments more realistic and provide useful information. In this paper, an algorithm is proposed for virtual texture simulation by using solid noise, where only a few parameters need to be altered to generate a range of realistic and diverse textures by reproducing different frequencies similar to that of real vibrational signals in a virtual environment. The proposed method can capture the textural effect in a haptic simulation while retaining a simple overall geometry and stable update rate. This method also allows the user to change the texture at runtime and can be easily incorporated into any existing code and used in any traditional haptic device without affecting overall haptic-rendering performance. Moreover, the solid noise texture is independent of object geometry and can be applied to any shape without additional computations. We conducted a human-subject study to evaluate the recognition accuracy for each generated haptic texture as well as its realism and correspondence to real texture. The results indicated the high performance of the method and its ability to generate haptic textures with a very high recognition rate that were highly realistic.     

面料肌理在童装设计中的运用

阐述面料的肌理和作用,分析形成面料肌理的原因和方法,举实例说明了面料的自然肌理、创新肌理和组合肌理在童装设计中的巧妙运用,可以充分展示出童装鲜明的个性特点,使童装散发出独特的艺术魅力。     

浅析唐代服饰艺术与风貌对现代设计的启示

唐代服饰艺术是"拿来主义"成功运用的缩影,它在维系中原传统文化内核的基础上,结合自身特点大胆地选择,能动地吸收,进行创新发展,因而推出无数新奇美妙的服饰,而且也有不少服饰对外产生重大影响,使唐代服饰的发展盛况成为世界服装史中重要组成部分。通过对唐代服饰文化的背景及其对唐代服饰款式、服饰风貌、面料织造、图案设计等方面的分析,从中得到了很多有益于现代设计的启示。     

织物纹理的简单视神经细胞感受野的选择特性

研究了织物纹理的简单视神经细胞感受野的选择特性。分别选择具有明显方向性和周期性以及周期性和方向性不显著的两类代表织物纹理为研究对象,采用基于独立分量分析的视觉模型估计出简单视觉细胞的感受野。通过对感受野兴奋区域重心、方向角和面积的分析,以有效表示感受野在位置、方向和空间频率的选择特性。基于织物纹理与自然纹理两类纹理的简单细胞感受野选择性比较实验显示,相比于自然纹理,织物纹理的简单细胞感受野单元中的兴奋区域在方向、位置和空间频率上具有更加显著的选择特性。实验结果表明,提出的简单视觉细胞感受野选择特性研究方法在一定程度上揭示了初级视皮层对织物纹理图像处理的神经机制,从视觉感知层面反映了织物纹理的视觉特性。     

VBTC: GPU‐Friendly Variable Block Size Texture Encoding

Recent advances in computer graphics have relied on high‐quality textures in order to generate photorealistic real‐time images. Texture compression standards meet these growing demands for data, but current texture compression schemes use fixed‐rate methods where statically sized blocks of pixels are represented using the same numbers of bits irrespective of their data content. In order to account for the natural variation in detail, we present an alternative format that allows variable bit‐rate texture compression with minimal changes to texturing hardware. Our proposed scheme uses one additional level of indirection to allow the variation of the block size across the same texture. This single change is exploited to both vary the amount of bits allocated to certain parts of the texture and to duplicate redundant texture information across multiple pixels. To minimize hardware changes, the method picks combinations of block sizes and compression methods from existing fixed‐rate standards. With this approach, our method is able to demonstrate energy savings of up to 50%, as well as higher quality compressed textures over current state of the art techniques.