高校教师教学质量评价体系的研究与实践

教师教学质量评价是高校教学管理中不可缺少的环节。该文提出了制定评价指标体系的原则,并根据建立教师教学质量评价指标体系应遵循的原则探讨了构建教师教学质量评价指标体系的方法及具体内容。介绍了利用计算机开发网上教师教学质量评价系统的具体功能及操作,最后指出在教学评价中应注意的几个问题。     

高校教师教学质量评价体系探讨

本文论述了在社会经济、科技和教育改革的大背景下 ,对大学教师教学质量进行评价的必要性 ;分析了以课程教学目标和教学效果为主要指标评价大学教师教学质量的难度及负面效应 ,提出以教学过程为主兼顾教学效果实施评价的可行性及容易出现的偏差 ;结合沈阳农业大学的实践 ,对大学教师教学质量评价的评价主体、指标体系、实施程序及结果应用进行了讨论     

基于粗糙集的高校教学质量评价研究

教学质量评价是高校提高教学质量的重要措施,科学合理的教学质量评价体系有利于教师改进教学工作,完善教学手段,提高教学质量。运用粗糙集理论对评价指标权重进行深入分析,从而分析本校目前采用的评价体系是否客观,为改进教学质量评价体系提供决策依据,并通过实验运用粗糙集相关方法对学生所作评价历史数据进行挖掘与分析,实验证明,该方法切实可行。     

基于三角模糊数的高校教学质量鲁棒评价体系

本文将三角模糊数引入到高校教学质量评价体系中,提出了一种鲁棒的高校教学质量评价方法,客观合理地完成对教学者的评价,从而为引导教师进行教学改革、提高教学质量和水平提供依据。     

基于AHP的教学质量评价体系构建

本文从高校教学质量评价指标着手,运用科学决策技术中的层次分析法构建教学质量评价体系,解决了指标体系的建立和指标的权值分配问题,并可以进行一致性检验。     

混合式教学模式下高等继续教育教学质量评价体系探究

结合高等继续教育混合式教学特点,从课前准备、互动学习、学习结果三个阶段分别选取指标,构建了包含25个三级指标的高等继续教育混合式教学质量评价指标体系,对基于该指标体系的教学质量评价算法进行了详细分析.研究发现,高等继续教育混合式教学质量评价指标体系选取和赋权过程都还不成熟,具体操作过程中还存在很大的主观性,但相信随着混合式教学在高等继续教育中的深入应用,相应的教学质量评价体系也会越来越完善.     

浅谈教学秘书在提高高校教学质量管理中的作用

教学质量是高校生存和发展的根本保障，应建立必要的制度、运用有效的方法，对教学过程进行有效的控制。教学秘书作为基层的教学管理岗位，对教学的初期准备、教学过程中的实施、教学结果的反馈、教学环境的配备等因素都有至关重要的作用，而这些因素对教学质量均产生重要作用。     

基于大数据的地方高校教学质量监控体系构建路径研究

大数据背景下的地方高校教学质量监控体系建立,提高了教学质量监控精度。通过构建大数据教学质量监测平台,可解决各项高校教学中的问题,不仅实时灵活地传输资源数据,实现高效移动办公,而且能够深入实现数据管理,统计分析关键内容,及时向教师等各类用户反馈监测结果。     

高校教学质量综合评价算法研究及实现

针对高校教学质量评价具有模糊性、动态性,且教学质量评价方法中定性的多、定量的少,专业的多、简易操作的少等问题,本文对平均值综合评价算法和AHP模糊综合评价算法进行介绍,并用Python进行实现,最后对2种算法进行比较分析。结果表明,AHP模糊综合评价算法更适合应用到教学管理中,可以提高教学质量评价的信度和效率,作为一种通用的方法,可推广应用到其他类型的综合评价中去。     

灰色关联分析法的高校公共英语教学质量评价研究

为了有效评价高校公共英语教学质量,提出基于灰色关联分析法的高校公共英语教学质量评价方法.根据最优数据聚类准则,获取高校公共英语教学质量评价指标,建立高校公共英语教学质量评价指标体系,然后使用灰色关联分析按照关联度与评价级别间关系,判断高校公共英语教学质量优劣级别,实现高校公共英语教学质量评价.结果 表明,灰色关联方法的...     

构建多元化高校课程教学质量评价系统

本文通过对上海财经大学开展课程教学质量评价工作的经验总结,提出了一个构建多元化课程教学质量评价系统的方法,该系统能够多元化、多维度、全方位、科学合理地评价课程教学质量,具有评价反馈机制,能够帮助教师在教学过程中不断丰富教学内容,提升教学技巧,改进教学方法,从而提高教师整体课程教学水平.     

高校教学质量评价的BP神经网络模型

高校教学质量的评价是一个多因素、多变量、模糊的非线性过程。文章运用BP神经网络建立了教学质量评价的数学模型,通过matlab神经网络工具箱学习训练网络,并经测试数据验证。结果表明,基于BP神经网络建立的教学质量评价模型,克服了评价中主观因素的影响,得到了较满意的评价结果,具有广泛的应用前景。     

层次分析法在教师教学质量评价体系中的研究

评价教学质量是为了提高教学质量。以教学目标为依据,制定科学的指标体系和标准,运用有效的技术手段和方法,通过系统、全面地搜集教学信息,在对信息进行科学分析和处理的基础上,对教师教学活动的全过程及其结果进行测定、衡量,做出有价值的判断和评估。本文采取定性与定量相结合的方法,构建教师教学质量评价模型以及指标体系,采取二级指标的方式确定指标体系的权重值,利用层次分析法对指标体系准确地计算,得出能反应教学效果的关键性因素,为教师在教学过程中应该注重哪些环节提出指导性意见。     

教学质量监控与评价系统研究

教学是学校的中心工作,教学质量是学校的生命线,促进教学质量管理的科学化和规范化,是保障人才培养质量提高的重要条件.运用现代信息技术手段,开展教学质量监督与评价,加大教学质量监督与控制力度,增强教学质量监控的科学性、民主性与实效性成为高等学校进行教学质量管理探索的一个新方向.     

校企共建软件工程专业教学质量评价体系

在教学中实施教学质量评价,可促进教师进行教学改革、优化教学设计,提高教学质量。基于校企合作人才培养模式,从教学环节评价体系和教学质量评价主体两方面,讨论了软件工程专业教学质量评价体系的构建。     

完善网络课堂教学评价体系

构建网络课堂教学评价指标体系的原则 课堂教学评价是以教育目标的实现为终极目的，以教学目标和有关教学理论为依据对课堂教学质量进行价值判断的过程。对课堂教学：评价首先要建立评价指标体系。课堂教学评价指标体系是评价目标的具体体现，是对评价内容的界定，也是开展评价的依据。有价值的指标体系是定量分析有效性的关键。     

《大数据管理》课程思政教学质量评价体系研究

课程思政教学评价是提高课程思政教学质量的重要抓手.随着社会与经济发展,多元价值交织碰撞,为加强学生理想信念,引导学生树立正确的价值观.文章以《大数据管理》课程思政为例,将思政融入教学质量评价,构建基于《高等学校课程思政建设指导纲要》的教学质量评价指标体系以及多元化评价主体,以期为广大教育工作者提供一定参考价值的同时进一...     

支持向量机在高校教学质量评价中的应用研究

研究准确评价教学质量,有助于实现教学科学管理.高校教学质量评价是一个多层次、多目标的系统工程,传统评估方法存在计算繁琐、主观性大等缺陷.为了提高教学质量评价的准确率,在分析多种教学质量评价模型的基础上,提出改进支持向量机的高校教学质量评价模型.将教学质量评价指标量化成后作为支持向量机输入,评价结果作为输出,采用支持向量机非线性学习能力逼近输入与输出之间函数关系,并采用遗传算法对评价模型参数进行优化.仿真结果表明,改进支持向量机提高了教学质量的评价准确率,克服专家系统的主观因素和神经网络的泛化能力差的缺陷,改进方法为高校教学质量的评价提供了参考依据.     

基于模糊集的教学质量评价研究

利用模糊数学的综合评价法对教学质量进行量化评价,通过严密的数学运算,获得较科学的定量化的评价结果,以避免质量评价中的主观偏向。实例表明,该模型可以更细致地反映出教师教学质量之间的差异,保证评价的可靠性和细致性,从而为教学质量的管理提供一个科学有效的方法。     

基于PSO神经网络的高校教学质量评价方法

针对传统教学质量评价系统的不足,利用PSO神经网络技术建立高校教学质量评价系统。该系统采用了PSO神经网络技术,将教学评价标准作为输入,教学评价结果作为输出。以中北大学为例进行的实证研究表明,所提方法既克服了人为因素对评价结果的直接影响,又为建立全面合理的综合评价指标体系奠定基础。