联合促销与库存控制

研究多周期联合促销与库存控制问题,其中需求同时依赖促销和一个随机变量.在每一周期,决策者同时决定促销水平和订货量.利用Markov决策为该问题建模.对有限和无限周期问题,证明了最优策略是Base stock target promotion策略. 对产能有限问题,最优策略是修正的Base stock target promotion策略.这说明当初始库存较低且产能较小时,减少促销水平;当初始库存水平较高时,不订货,增加促销力度.产能充足时,要增加促销水平,增加需求,提高利润.     

退货再次销售的在线零售定价与订货联合决策

针对在线零售的季节性销售,销售末期和促销期商品,构建了退货再次销售的单周期库存模型,以销售利润最大化为目标,对商品定价和订货量进行联合决策.对于确定型问题给出解析解,对于需求服从均匀分布的随机型问题,分析得出最优解存在的条件并给出求解方法,算例分析表明,制定库存策略时考虑在销售期内再次出售退货,可以用更低定价获取更大利润,实现商家和消费者的"双赢".在商品价值高,退货率高以及退货量对定价敏感时,采用该策略的优势更明显.     

部分信息下联合鲁棒定价、订货决策的报童模型

信息完全下的经典报童模型是单周期库存管理的核心控制方法，联合定价、订货决策是提高报童模型运作效率的主要手段. Scarf创造性地构建了部分信息下的鲁棒报童模型，但鲁棒联合定价、订货问题由于其困难程度，长期困扰着运作管理学者. 本论文在“做和型”随机价格需求函数条件下部分地解决了该问题. 在报童仅获知不确定需求的均值与方差的假设下，我们建立了Worst-case型的鲁棒联合定价、订货模型，并在适当的条件下给出了联合决策的闭环最优解. 数值实验证实了联合的鲁棒定价与订货决策较大幅度地改善了Scarf鲁棒订货模型的运作效率. 该模型能较好地适应于新产品供应链等信息缺失下的企业运作管理.     

基于非线性提前期成本的供需一体化库存模型

研究提前期成本服从非线性函数和存在顾客流失时,单一需求方和单一生产商一体化库存管理问题.同时决策最优订货量、订货点、提前期和运输批次使供需双方总库存成本最小,并给出有效的迭代算法求解最优解.通过实例计算分析了缩短提前期在库存管理中的作用.     

可替代产品的库存模型研究(Ⅰ):最优订货量

针对产品具有可替代性情况下的库存管理问题 ,建立两种产品情况下的库存模型 ,证明其目标函数是凹函数和子模函数 ,并给出最优订货量应该满足的条件 .     

顾客退货影响的多零售商库存博弈

研究顾客退货对多个分散式零售商库存决策的影响.构建了广义退货函数下零售商期望利润模型,给出了库存竞争博弈纯战略纳什均衡解存在性和唯一性的充分条件.在广义线性退货量函数的基础上对零售商的纳什均衡战略的性质进行了分析,并分析了顾客退货对于零售商最优期望利润的影响.给出了外生需求相关系数影响零售商最优订货量和最优期望利润的理论证据.研究表明,当库存竞争使得零售商的最优订货量调整较大时,库存竞争将会加剧顾客退货对于零售商的影响,而零售商间较大的需求相关性将会进一步加剧顾客退货的影响.     

代理人过度自信条件下最优激励契约与备货联合决策研究EI北大核心CSCDCSSCI

本文研究了代理人过度自信对委托人最优激励契约设计及最优备货决策的影响,建立了代理人过度自信时的最优激励契约与备货联合决策模型,得到并比较了代理人过度估计和过度精确两类过度自信类型下委托人的最优激励契约与最优订货量决策,并数值验证了相关结论.研究发现:库存耗尽的阈值契约是最优的契约形式,且不同过度自信类型对最优联合决策的影响具有显著差异;与代理人完全理性情况相比,过度精确(过度估计)会导致最优契约的奖励提高(降低)以及最优订货量降低(降低或提高);过度估计可缓解道德风险引起的最优订货量偏高现象,甚至产生比无道德风险情况下更高的利润,而过度精确可能进一步加剧订货量偏离现象.     

考虑库存能力约束的批量问题与定价的联合决策

针对多周期离散时间情形,研究了库存能力约束下如何有效地协调定价决策与批量决策,使得企业利润最大化。建立了非线性混合整数规划模型。分析了最优解的特征,详细讨论了子问题的求解方法。提出了基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解出联合决策问题的最优定价与最优生产计划。实验结果分析了库存能力与最优利润、最优生产计划之间的关系。     

非时齐库存系统的最优存储/定价问题研究

存储和定价是企业的重要决策问题.以连续时间确定性非时齐库存系统为研究对象,建立存储/定价联合决策模型,分析最优策略下相邻订货周期之间的关系,将最优存储策略简化为第一次订购时间,并求得其上下界.在此基础上提出求解最优存储策略和最优价格的方法,并运用遗传算法进行数值计算和分析.     

库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策

本文研究了库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策问题.建立了基于库存能力约束的鲜活农产品订货决策模型，证明了最优解的存在性，分析了库存约束、损失规避度、残值和价格等参数对鲜活农产品最优订货量的影响，并通过算例进行了验证.算例分析结果表明，损失规避度和库存约束均能够影响最优订货量，且当损失规避度在一定范围内时，库存约束对最优订货量的影响较明显；库存约束情况下，残值和价格对损失规避型零售商订货量决策的影响较大.