共查询到15条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
针对现有的功率控制算法中存在的干扰问题和功率消耗过大问题,设计出一种新的效用函数,并根据此效用函数提出了一个基于非合作博弈的新的功率控制算法。首先,在效用函数中分别为信干噪比和功率设定了不同的代价因子,并将信道状态概念引入到代价因子里面,使其能够更加合理地控制用户,避免用户过度增加发射功率,同时减小了用户间的干扰;其次,证明了该算法纳什均衡的存在性和唯一性;最后,给出了所提算法的流程图。仿真结果表明,与Nash算法相比,在保证非授权用户服务质量( QoS)前提下,该算法功率消耗明显降低,并且具有较好的抗背景噪声性能;与K-G( Koskie-Gajic)算法相比,该算法保证了所有的用户的信干噪比满足上下限阈值要求,并且提高了系统容量。 相似文献
2.
本文针对认知无线电系统中的远近不公平性,提出将信道增益因子引入到基于信干比(SIR)的分布式非合作博弈功率控制算法中,并证明了其纳什均衡的存在性及唯一性。同时在此算法的基础上,针对部分用户的SIR不能满足下限阀值的情况,设计了一种新的自适应加权系数以控制发射功率,满足不同用户的输出SIR需求。仿真结果表明,与其它的分布式功率控制算法相比,该算法不仅有效地解决了远近不公平现象,满足了认知用户公平共享频谱资源的需求,同时使认知用户的SIR能同时满足上下限阀值的要求,且具有快速收敛的特性。 相似文献
3.
4.
本文基于Goodman提出的非合作博弈功率控制模型改进了代价函数。针对感知无线电系统(CR)中各用户的通信需求,采用多载波码分多址(MC-CDMA)感知无线电系统,解决感知用户对主用户干扰和通信中断等问题,为实现感知频谱资源的有效分配,提出了一种新的感知无线电系统功率控制博弈算法。通过仿真表明,该算法同几种经典算法相比,既满足不同种类用户SIR要求,又提高了系统吞吐量,实现了对不同用户发射功率的有效控制,且系统性能明显提高。 相似文献
5.
基于信干比的认知无线电自适应功率控制算法 总被引:3,自引:0,他引:3
该文以空时编码(STBC) MC-CDMA网络系统为认知无线电通信平台,将一种基于SIR的非合作功率控制博弈算法应用于该认知无线电系统,并根据用户的SIR需求差异,对算法改进设计出新的自适应功率控制博弈算法(CR-NCPCG)。仿真结果表明CR-NCPCG算法以不同用户SIR需求为前提,通过不同用户功率的有效控制,实现了用户公平共享频谱资源的需求。 相似文献
6.
7.
快速Lagrange算法在双速率多用户检测器的功率控制中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种快速Lagrange算法,并将它应用于宽带码分多址扩频通信双速率多用户检测器的功率控制中,从而使系统在达到不同的信扰比的条件下,各个用户的发送功率之和最小。本文分析了用该算法对双速率多用户检测器进行最小发送功率控制的基本理论和实际性能,探讨了该算法中相关参数的确定方法。该算法利用平均和反馈技术加快了Lagrange算法的收敛速度,因此有较好的实时性。仿真结果表明与快速随机功率控制算法相比,快速Lagrange功率控制算法可以提高双速率多用户检测器输出信号的平均信扰比,降低信扰比的平均偏差,提高达到信扰比要求的用户数量。 相似文献
8.
9.
在CDMA系统中,利用多用户检测中的干扰抑制效果可以降低对功率控制的要求。本文提出了一种新的基于代价函数的联合功率控制算法。在该算法中,除了需要对功率向量进行迭代更新以外,还要对接收机滤波器的抽头系数不断迭代更新。实验结果表明,采用本文提出的功率控制算法。在系统内用户发射总功率一定的条件下。可以使各用户获得更高的信干比服务质量,系统容量也具有进一步提高的潜力。 相似文献
10.
针对认知无线电环境下的功率控制问题,给出了基于博弈论的非合作功率控制算法,并对其纳什均衡存在性和唯一性进行了证明。在此基础上,针对该算法中部分用户SINR远大于目标值而引起功率浪费的情况,通过一种反馈函数对惩罚因子进行自适应调整。仿真结果表明,与其他分布式算法相比,经过调整后的功率控制算法在保障主用户QoS需求的前提下,能够保证所有用户的输出SINR满足上下限阈值要求,并有效降低认知用户功率消耗,克服远近效应,达到用户公平共享频谱资源的目的。 相似文献
11.
Xiaodan Zhang Yifeng Zhang Yuhui Shi Li Zhao Cairong Zou 《AEUE-International Journal of Electronics and Communications》2012,66(6):448-454
Based on the non-cooperative power control game introduced by David Goodman, in this paper, we will introduce the concept of target SIR, modify the utility function, and propose a modified power control game algorithm. In this proposed power control game algorithm, it will be proved that the Nash equilibrium exists and is unique. To further improve the accuracy of the solution, the Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) will be modified and adopted by incorporating the basic ideas of Artificial Fish (AF). It can be shown that the proposed algorithm will have better global convergence and will have less possibility to be tripped in local optimum. Simulation results show that the proposed power control algorithm based on modified Shuffled Frog Leaping Algorithm (MSFLA) can not only increases the controllability on the target SIR but also reduces the user transmission power and improves system performance. 相似文献
12.
13.
This paper presents a cooperative power control algorithm in Cognitive radio (CR) system. The algorithm is based on the economic concepts of non-cooperative differential game, with interference constraint at the primary user. Based on the model, optimal power allocated to each secondary user for data transmission can be derived to maximize the secondary users’ utilization. The algorithm can solve the interference problem between secondary users and primary user and achieve high power efficiency. It is shown by way of simulation that by introducing game theory in the power control algorithm, performance improvements can be obtained in terms of game theory in CR system. 相似文献
14.
15.
In this paper, the optimal power control problem in a cooperative relay network is investigated and a new power control scheme is proposed based on a non‐cooperative differential game. Optimal power allocated to each node for a relay is formulated using the Nash equilibrium in this paper, considering both the throughput and energy efficiency together. It is proved that the non‐cooperative differential game algorithm is applicable and the optimal power level can be achieved. 相似文献