基于灰色关联支持向量机的中国粮食产量预测模型

研究我国粮食生产系统的变动规律,做好粮食产量科学预测不仅是制定农业政策的重要依据,而且对于保证我国的粮食安全具有重要意义。鉴于粮食生产系统的复杂性和信息不完全性,在对粮食生产系统灰色关联分析的基础上,确定出影响粮食产量的主要因子,然后根据支持向量机回归原理,建立了基于灰色关联支持向量机的预测模型。预测结果表明该模型具有较高的预测精度,为粮食产量预测提供了一条新的途径。     

基于灰色关联支持向量机的混凝土抗压强度预测

混凝土抗压强度预测是一个动态的系统工程,其精度受到多种高维非线性、随机性因素的影响.为有效提高混凝土抗压强度的预测精度,在分析支持向量机的基础上,构建了基于灰色关联支持向量机的混凝土抗压强度预测模型.该模型基于灰色关联分析确定混凝土抗压强度的主导因素,然后通过支持向量机建立其与变量之间的非线性映射关系,同时利用网格搜索算法对支持向量机进行参数寻优.仿真结果表明:与单纯支持向量机和BP神经网络模型预测结果相比,基于灰色关联支持向量机的预测模型更为有效可靠,为提高混凝土抗压强度预测精度提供了新的途径.     

区域粮食生产灰色关联分析

采用灰色系统理论,对影响河南省粮食产量的诸因素进行动态灰色关联分析,运用GM(1,1)模型在对其发展趋势预测的基础上,进行趋势关联分析.研究结果动态地反映了河南粮食生产发展的趋势,为粮食生产持续发展、科学决策提供理论依据.     

宿州市粮食生产灰色关联分析及预测

根据宿州市1978～2009年粮食产量相关统计资料,运用灰色模型对宿州市粮食生产预测并进行影响因素灰色关联分析.结果表明:宿州市粮食产量整体呈上升趋势,但中间因气候因素导致较大波动,若措施得当,未来6年粮食产量将逐年增加;9个影响因子中,粮食单产、粮食播种面积、农业生产资料价格及农田水利设施是影响宿州市粮食生产的最重要的因子.     

灰色支持向量机在机场吞吐量预测中的应用

在分析传统预测方法不足的基础上,利用灰色支持向量机组合分析模型,以实际值与灰色模型预测值的比值序列作为支持向量机模型的输入,选取径向基函数为核函数,并通过交叉验证法选取最优参数,利用支持向量机模型分析预测比值序列,最后通过灰色模型还原为货邮吞吐量的预测值.以上海机场货邮吞吐量为例,对灰色支持向量机模型进行了实证分析,并与灰色模型、支持向量机模型进行了对比.     

基于灰色关联支持向量机的地表沉降预测

基于隧道地表沉降是一个非常复杂的系统工程,受到多种高维非线性、随机性和有限样本等因素的影响,提出隧道地表沉降预测的灰色关联支持向量机分析方法.该方法基于灰色关联分析确定影响沉降量的主要因子,利用学习样本构建数值模型,并通过支持向量机学习建立沉降与随机变量之间的非线性映射关系.为避免人为选择参数的盲目性,采用模拟退火算法搜索支持向量机核函数和参数,进而对未来的变形进行预测.通过对工程实例样本进行学习和预测,并将误差结果与单一的支持向量机模型进行对比.研究结果表明:该方法科学可靠;可用于含有大量随机变量的隧道沉降分析.     

基于灰粗糙支持向量机的连续多属性预测方法

文章对多属性且属性值为连续的决策系统进行预测,提出了灰粗糙支持向量机预测方法.首先采用灰色关联分析计算出条件属性相对于决策属性的重要度;并对连续属性进行离散化,结合Pawlak属性重要度与灰关联度进行约简;将约简后的条件属性作为影响因子,基于支持向量机对决策属性进行预测.实验结果表明,该方法是有效可行的.     

基于灰色支持向量机的矿山安全事故预测研究

为了提高矿山安全事故预测的可靠性,在灰色预测模型GM(1,1)和支持向量机SVM的基础上,提出了矿山安全事故次数的灰色支持向量机G-SVM的组合预测模型.首先采用GM(1,1)进行数据趋势预测,然后对于残差序列采用支持向量机预测进行捕获,最后将两种模型的结果进行融合,得到组合预测结果.结果表明,组合模型比单一的GM(1,1)模型和SVM模型具有更高的预测精度.     

实时灰色最小二乘支持向量机模型在蒸汽预测中的应用

针对锅炉蒸汽产量预测的非线性和灰色性,提出将实时灰色最小二乘支持向量机模型应用于蒸汽预测,预测结果与实时 模型的预测结果进行对比,证明该模型具有更高的预测精度,可为蒸汽生产和调度提供决策依据。     

支持向量机在地下工程位移预测中的应用

介绍了支持向量机回归算法,运用MATLAB编写了相应程序,并对两个地下工程实例进行了预测.通过与灰色预测和人工神经网络预测结果的对比,可以看出支持向量机方法不论是在学习过程还是预测过程,都具有更高的优越性,可以应用于实际工程.     

我国煤炭紧缺的灰色关联度分析

本文利用灰色关联度法对我国煤炭紧缺进行了分析,提出了用煤炭消费弹性系数来衡量我国煤炭紧缺程度的观点,并在分析结果的基础上,探讨了解决我国煤炭紧缺的对策.     

安徽省粮食生产时空变化特征的影响因素分析

根据1997-2007年安徽省统计资料,对全省粮食生产时空变化特征进行了分析,在此基础上,进一步对影响安徽省粮食生产的诸要素进行了灰色关联分析.结果表明:粮食播种面积(耕地面积、粮食播面比与复种指数三者的乘积)、单产、农田水利设施以及农民的粮食收入是影响安徽省粮食生产时空变化的相对活跃因素,粮食生产支持政策对全省粮食生产起到了积极作用,城镇化、工业化以及农业现代化对粮食生产的影响相对较小,但随着工业化、城镇化的进一步发展所带来的耕地非农化、粮食总需求增长的压力,势必对粮食生产提出更高的要求.粮食生产时空变化是资源禀赋背景下,城镇化、工业化及政策因素引致农户响应的结果.     

粮食生产影响因素的灰色关联动态分析

根据1949～2001年济宁市(不包括泗水、汶上、梁山)各县(市、区)的统计资料，分析了53年来粮食生产的发展变化历程，并进一步以1978～2001年济宁市12个县(市、区)的统计资料为基础，运用灰色系统理论，对影响济宁市粮食生产的诸因素进行关联动态分析，从定量的角度考察了粮食产量与诸因子的关联程度，指出了粮食单产、劳动力、有效灌溉面积、耕地面积和播种面积是影响济宁市粮食生产的最主要因素，并提出粮食生产可持续发展的基本对策，为解决济宁市粮食产量持续稳定增长提供了理论依据。     

灰色综合关联度及其应用

在讨论灰色系统理论中的灰色关联度的同时,定义了灰色综合关联度,并对内蒙古自治区科右中旗粮食生产结构进行了关联排序和分析,认为定义的灰色综合关联度较好地刻划了该旗粮食生产发展的基本结构和现状     

灰色系统理论在粮食产量预测中的应用

灰色预测是一种对灰色系统进行白化的算法,该算法需要的信息少、通用性强、计算量小.针对粮食产量的预测问题,依据其历史数据,建立了基于灰色系统理论的时间序列预测模型,利用可信度p^0、关联度R、后验差比值C和小误差概率p等项指标检验了模型,证实了所建模型是可靠的,可行的.     

灰色关联度在粮食生产结构分析中的应用

根据农业系统工程理论,应用灰色系统理论对科右中旗粮食生产的结构进行分析研究,探讨旱地粮食生产的优化结构.这对于调整农业种植业的主要指标、促进旱地粮食生产的发展将起到积极的作用,并为有关决策部门的宏观调控提供必要的依据.     

单晶金刚石热稳定性灰色关联分析

通过对6种Ib型人造单晶金刚石在空气中DTA和TG曲线的分析，确定以DTA曲线的外推起始温度作为热稳定性的表征温度；继而基于灰色系统理论，提出采用灰色关联分析的量化评定方法对影响其热稳定性的4种因素进行分析，得出灰关联序，即各因素对热稳定性影响大小的排列顺序．结果表明：单晶金刚石的氮含量、晶形规则度是影响其热稳定性的主要因素，而粒度、抗压强度是次要因素；氮含量的影响最大，抗压强度的影响最小。     

改进灰色马尔可夫模型在湖南省粮食产量预测中的研究

通过选取湖南省2001年至2017年间的粮食产量数据,采用灰色系统理论、背景值优化、新陈代谢原理、结合马尔可夫模型建立等维新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型对湖南省粮食产量进行预测。结果显示:等维新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型的预测精度远高于传统的灰色预测模型,该模型更适合中短期粮食产量预测。