面向复杂产品装配过程的可视化生产调度技术

为解决复杂产品装配过程中出现的装配计划不合理、动态调度困难、过程监控和信息管理手段缺乏等问题,提出面向复杂产品装配过程的可视化生产调度技术.分析了复杂产品装配过程的特点,提出了基于工作流的装配过程可视化建模方法,并在此基础上建立了复杂产品装配调度模型.针对装配计划排产问题,提出了基于启发式调度规则的装配调度算法;针对装配过程中的扰动事件,提出了面向生产扰动的动态调度算法.提出了面向装配过程的可视化调度及信息管理方法,实现了装配过程的可视化监控、动态调度以及调度信息的组织与管理.通过实例验证了所提方法和技术的有效性.     

动态联盟公司异地生产计划调度与控制系统的研究

针对复杂任务问题的求解，提出了一种基于敏捷企业间组成的动态联盟公司的运行模式，并给出了一种异地生产计划调度与控制系统的结构模式。详细讨论了分布式生产调度的协同控制方法。     

一种基于单元化制造及时间任务总线的计划调度模式构建

为解决目前大多数离散制造型企业的计划调度模式存在计划调度多层级、生产管理结构呈金字塔型、生产管理复杂且对市场需求反应能力不强、难以满足市场需要等问题,针对普遍存在的典型制造过程提出了一种新型的基于时间任务总线概念的计划调度模型及计划调度集成优化模型。模型在企业实际应用后的数据统计分析充分验证了该方法先进可行。     

可集成制造执行系统(IMES)动态调度研究

在分析了国内外调度问题研究现状的基础上,提出沿用过程型MASS调度策略对可集成制造执行系统进行动态调度研究。首先构建了基于多代理的可集成制造执行系统(IMES)的体系结构,并详细地介绍了调度Agent的建模模块和调度决策模块的工作原理。最后结合标准调度6×6问题验证了此方法的有效性及可行性。     

基于APS与MES集成的车间生产计划和调度方法研究

介绍了APS和MES的基本概念，并在分析现行车间生产计划和调度方法的基础上，提出了基于APS和MES集成的车间生产计划和调度方法，同时研究了与APS和MES集成相关的系统架构和关键实现技术。     

混合型生产的生产计划调度研究

混合型生产是一种复杂的生产方式，在分析其特点的基础上提出了集成ERP和TOC思想的混合型生产计划调度控制模型，讨论了基于约束的作业调度，研究了其关键技术，并进行了实现，以促进其在我国的研究和应用，提高我国企业的竞争实力。     

基于交替迭代遗传算法的成批车间生产计划与调度的集成优化

研究了一类零部件混批生产车间需要加工准备的多周期成批生产计划与调度的集成优化问题,建立了生产计划和调度集成优化的非线性混合整数规划模型.并提出了一种交替式混合遗传协调优化算法求解该集成优化问题.其主要思想是给定计划用一混合遗传算法求调度,反过来给定已求调度用另一混合遗传算法求取新计划,如此不断交替使用两个混合遗传算法实现计划与调度的同时优化.仿真结果证明了该方法的可行性和有效性.     

FMS调度与控制的统一建模与集成设计

分析了FMS调度与控制统一建模与集成设计的必要性，从FMS运行过程的IDEF0功能建模入手，建立了基于模块化彩色赋时Petri网（CTPN）的FMS调度与控制的统一模型。该模型不仅可描述FMS的调度问题，而且能表达FMS的运行控制逻辑与仿真，从而为FMS控制系统的集成设计奠定了基础。为简化FMS控制系统的设计，提出了虚拟工作站的概念与方法，将FMS控制器的部分控制功能下放到低层的工作站控制层。基于上述CTPN统一模型，开发了FMS调度与控制的集成设计原理和方法。     

工艺计划和生产计划调度集成的研究

基于并行工程概念，讨论工艺计划和生产计划财度的集成问题，以提高ＣＡＰＰ动态实时性和生产计划调度的稳定性，使整个生产过程处于整体最优。在分析各功能的基础上，建立系统集成模型，为解决分离式直线型生产过程组织所带来的问题提供了有铲的途径。     

基于Agent多层次的柔性车间调度多目标决策研究

对于多目标job-shop柔性制造系统调度决策问题,在实际调度过程中不同优化目标之间存在层次关系,同时在实际生产环境中所调度追求目标并非固定常常处于变动之中。为此提出了基于Agent多层次目标任务调度规划模型,将复杂的求解问题按层次分解为具有相对独立性的各求解子问题单元并建立各单元间的联系机制,采用交互式策略对复杂调度问题进行求解。通过对不同调度算例的求解并得到满意调度方案,并验证此方法的合理性及可行性。     

独立制造岛的作业计划调度系统模型

首先从系统功能的角度描述了独立制造岛的特点,在此基础上,建立了一个具有多层反馈的信息闭环系统模型,并从功能、信息和系统集成等多个方面对其进行描述.该模型的特点是可以实现滚动计划的编制与动态生产调度.     

Integrating Flexible Process Plans with Scheduling in Flexible Manufacturing Systems

This paper highlights the importance of integration between process planning and scheduling in flexible manufacturing systems (FMS). An effective integration increases the potential for enhanced system performance and enhanced decision making A framework that integrates flexible process plans with off-line (predictive) scheduling in FMS is presented. The flexibility in process planning, including process flexibility, sequence flexibility, and alternative machine tools, is discussed. The proposed framework consists of four integrated stages with the objective of reducing the completion time. The integrated stages include: 1. Machine tool selection. 2. Process plan selection. 3. Scheduling. 4. Re-scheduling modules. In addition, the paper proposes a new approach, namely the Dissimilarity Maximisation Method (DMM), for selecting the appropriate process plans for a part mix where parts have alternative process plans. The recursive structure of the framework provides a different approach, namely overlapping schedules, which considers a longer scheduling period as comprising several short scheduling periods. Knowing that neither the process plans nor the planned (predicted) schedules are truly followed on the shop floor, the related literature and the corresponding approaches are compared in order to envisage new approaches for closing the gap between process planning and scheduling.     

求解JSP的遗传算法中不可行调度的方案

在作业车间调度问题中 ,存在大量的不可行调度解 ,严重影响了遗传算法查找最优调度的质量。本文通过作业车间调度问题数学模型的图论形式 ,深入分析了产生不可行调度的原因及其特征 ,得出了一个可行调度的充要条件。由此 ,提出了遗传算法求解作业车间调度新的编码方法 ,能够彻底避免产生不可行调度解 ,大大提高了遗传算法的质量     

有限资源下时间不确定性项目的调度研究

研究了以工期最短为目标、具有不确定活动时间且资源有限的项目调度问题.采用六点模糊数表示不确定活动时间,将模糊理论嵌套到改进的遗传算法中来优化项目调度的过程.最后通过对某国际公司生产转移项目的实例研究,验证此方法在安排项目调度计划的有效性.优化后得到的调度计划大大缩短了工期,并明确了活动的开始时间、结束时间与资源的分配使...     

Scheduling decisions in FMS using a heuristic approach

The paper deals with the multilevel scheduling decisions of a Flexible Manufacturing System (FMS) to generate realistic schedules for the efficient operation of the FMS. The primary concern of an Operations Management System (OMS) for a FMS is production scheduling, Material Handling System (MHS) scheduling, Automated Storage/Retrieval System (AS/RS) operation and control and tool management. Scheduling is a critical issue and determines how efficiently the production resources are utilised and how the selected parts are affected in the system. In this paper, the integrated scheduling of FMS, namely, the production scheduling conforming with the MHS scheduling, is addressed. An enumerative heuristic is used, namely Giffler and Thompson, which is an evolutionary combining a Genetic Algorithm (GA) and a stochastic neighborhood search technique using a Simulated Annealing (SA) algorithm is employed.A. Noorul Haq received his PhD in Manufacturing Management from the Indian Institute of Technology (IIT), New Delhi, India, a Master of Engineering degree from Madras University, and a Bachelor of Engineering degree from Annamalai University, India. He is currently an assistant professor in the Department of Production Engineering, Regional Engineering College, Tiruchirappalli 620015, India. His research interests include aggregate production planning, facility layout and scheduling and optimisation techniques.T. Karthikeyan received his Master's degree from Bharathidhasan University. Currently, he is a research scholar in the Department of Production Engineering, Regional Engineering College, Tiruchirappalli 620015, India. His research interests includes facility layout, FMS and simulation.M. Dinesh received his bachelor's degree in engineering from Bharathiar University, India and is currently working on his master's degee in engineering in the Department Of Production Engineering, Regional Engineering College, Tiruchirappalli 620015, India. His current research interests are in optimisation techniques, facility layout and scheduling.     

具有材料搬运装置的机器排序问题综述

排序是把有限资源分配给一些任务以优化某个目标函数。对排序问题的最新研究主要集中在扩展模型到更实际的约束上。对排序问题的研究在实际应用中的新发展，特别是具有材料搬运装置的机器排序问题和抓钩排序问题作了综述。     

工艺设计对生产调度结果的影响

提出了集成环境下工艺设计和生产调度的并行实现方法 ,讨论了备选工艺计划对调度结果的影响规律 ,给出了可实现多工艺备选的调度算法。仿真试验表明 ,增加工艺路线可以使零件的流通时间大大减少 ,资源利用率显著提高 ,是提高整个生产系统效率的有效途径     

流程企业智能排产与优化调度技术

以石化企业为背景，深入分析了流程企业的生产特点及当前计划排产与优化调度研究的现状，重点阐述了智能排产与优化调度系统的结构模型，提出并解决了基于综合物流和解耦策略的优化排产技术以及基于主动式数据挖掘的渐进调合等关键技术问题，采用Multi-Agent技术实现了原型系统的开发，为流程企业生产的优化提供了新的方法与技术。     

基于多Agent的网络化车间制造系统调度问题研究

提出一种基于多Agent的网络化车间调度方法，给出任务驱动的网络化车间多Agent调度模型，提出了车间调度的综合指标，分析了模型中各Agent的主要功能和调度过程的算法流程。在此基础上，针对不同的动态事件，讨论了相应的调度策略，以实现网络化车间任务的分配和再调度。     

工艺设计与车间作业计划优化运行模式的研究

工艺设计与车间作业计划是制造系统中的两个重要环节，实现二者的优化运行具有很大的实际意义。本文详细分析了工艺设计与车间作业计划之间的联系和区别，研究了串行模式下二者之间存在的问题和目前的解决方法，基于分布式工艺设计的任务划分思想，考虑了并行工程的要求和特点，提出一种工艺设计与车间作业计划的优化运行模式。