一种TD-SCDMA载波频偏与信道联合估计算法

通过分析时分同步码分多址(TD-SCDMA)系统的载波频偏和信道特性,提出一种频偏与信道联合估计算法。该算法通过对训练序列部分相关,然后做差分将频偏和信道特性解耦,并通过逐次迭代最终精确估计出频偏和信道参数。仿真结果表明,算法频偏估计性能接近Cramr-Rao界,准确度较高;全链路仿真误码率性能优越,信道估计准确。算法复杂度不高,实用性强,同样适用于其它的TDD模式的CDMA系统。     

用于多小区联合检测的高精度信道估计算法

现有TD-SCDMA系统中的信道估计算法扩展到多小区信道估计时,由于对邻区信道估计精度低,严重影响多小区联合检测算法的性能.先分析传统信道估计算法应用于多小区信道估计时性能下降的原因,然后通过改变信道估计矩阵的结构分别提出了基于匹配滤波、最小均方误差及两者结合的3种适用于多小区联合检测的信道估计算法,进而对不同信道估计算法的估计精度进行了分析.仿真结果表明:3种新的信道估计算法均比传统的Steiner算法估计精度更高,并能有效地提升多小区联合检测下TD-SCDMA系统的性能.     

一种适用于突发相干光通信的均衡和频偏估计的联合方法

为了适应光突发接收机的快速信道均衡和频偏估计的要求,提出一种时域均衡联合频偏估计的方法。频偏估计的叠加结果作为反馈用于电信道均衡器误差信号的计算,同时用于均衡器估计值的频偏补偿。通过仿真验证了时域均衡联合频偏估计可以提高系统性能,并对影响光突发接收机的参数设置进行了研究;仿真研究了自适应均衡联合频偏估计时光突发接收机适用的稳态频偏和光纤传输距离范围,当系统中存在1GHz的频偏时系统仍然能够传输180km以上。研究结果表明,本文提出的时域均衡联合频偏估计的算法,在当光突发接收机中存在频偏暂态效应时仍然能够有效完成信道均衡和频偏估计与补偿。     

利用叠加导频技术进行OFDM系统同步的算法

主要讨论利用叠加导频技术对OFDM系统进行定时和频偏估计的算法。该算法利用线性叠加在OFDM符号上的PN序列估计定时和频率偏移。使用定时和频偏估计的方差来评价系统性能。通过在高斯和衰落两种信道中的仿真结果说明,此算法能够进行精确定时并且频偏估计范围较大。     

一种用于OFDM系统的频偏估计方案

针对时变多径的移动信道,提出了一种应用于OFDM系统的基于时频域联合导频的频偏估计方案。理论分析给出了该频偏估计方案的估计精度和适用范围,同时仿真验证了该方寒无论在高斯信道还是多径衰落信道下都有很好的性能。     

基于最大似然算法的OFDM系统设计和应用

介绍了一个基于最大似然同步和频偏以及信道估计的OFDM系统的设计方案,及其在超短波无线通信系统中的应用。计算机仿真表明,最大似然算法进行同步和信道估计,使OFDM系统具有较好的抗符号间干扰的性能,且该算法对系统的设计要求不高,易于工程实现。     

MIM0-OFDM系统小数倍频偏估计算法研究

由于多输入多输出-正交频分复用（MIMO-OFDM）系统对频偏很敏感,很小的频偏就能引起系统性能的大幅下降。为了提高MIMO-OFDM系统频偏估计的精度和频谱的利用率,采用一种基于新训练序列的小数倍频偏估计算法。该算法利用构造的新训练序列获得比传统算法更精准的频偏估计,可有效地对小数倍频偏进行估计,同时提出的算法减少训练序列的数量,提高系统频谱利用率。仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道环境下,所提出的方法在载波频偏估计中能有很好的性能。     

用于直接序列扩频系统的信道估计算法及改良

对于无线通信接收机设计说,信道估计单元一直是一个关键的模块。在WLAN（无线局域网）接收机的设计中,室内环境下无线信道的复杂性和不可预测性成为系统研究和分析的焦点。如何获得精确的信道估计,从而计算出准确的Rake接收机和均衡器的抽头系数,是关系着整个系统性能的重要因素。介绍了传统信道估计的方法和过程,并针对其缺点展开讨论,并提出了两种改良的信道估计算法。该算法能够大大地缩小估计误差,提高系统性能。     

MIMO-OFDM系统小数倍频偏估计算法研究

由于多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统对频偏很敏感,很小的频偏就能引起系统性能的大幅下降.为了提高MIMO-OFDM系统频偏估计的精度和频谱的利用率,采用一种基于新训练序列的小数倍频偏估计算法.该算法利用构造的新训练序列获得比传统算法更精准的频偏估计,可有效地对小数倍频偏进行估计,同时提出的算法减少训练序列的数量,提高系统频谱利用率.仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道环境下,所提出的方法在载波频偏估计中能有很好的性能.     

OFDM频偏信道联合估计算法

针对OFDM系统中频偏和信道联合估计问题进行了研究。为了克服单独估计的缺陷,提高精度,提出了一种低复杂度的频偏信道联合估计算法。该算法首先通过采用正交性质的恒包络零相关序列,运用最大似然法估计信道,提取频偏估计值,然后对信道结果进行修正,使之更接近真实信道。同时给出了频偏估计的克拉美罗界。仿真结果表明,相比于最小二乘联合估计法,本文算法估计均方误差更小,具有更好的估计性能。      

一种基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法

信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,将邻小区强干扰用户也作为可以检测的用户信号来处理,降低了信道估计中噪声功率。该算法不仅适用于多小区联合检测,也可用于单小区联合检测。与传统的Steiner信道估计算法相比,新算法在存在邻小区同频干扰的情况下,能够很大程度提高信道估计的精度,进而大幅提升TD-SCDMA系统的性能。     

基于网格搜索的同步损伤和信道联合估计算法

为了实现多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)系统中同步损伤和信道的联合估计,提出了一种基于网格搜索的联合估计算法。首先通过构建起一个以反映同步损伤和信道响应影响的系统模型,然后将各损伤参数估计的多维优化问题简化为二维网格和一维网格搜索,从而实现对载波频率偏移、采样频率偏移和符号定时误差的联合估计;数值仿真结果表明,本文提出的联合估计算法相比于非联合估计算法具有更好的估计性能。     

基于TD-SCDMA系统的快速频率估计算法

提出了一种应用于TD-SCDMA系统中的快速频率估计算法.这种算法利用训练序列估计信道冲击响应,恢复不受信道干扰的发送信号;然后利用最大似然估计算法和二分数值估计算法,估计出较为准确的频率偏移值.仿真表明,该算法比常用的频率估计算法具有更低的复杂度,而且在高斯白噪(AWGN)和多径衰落环境下,均能够对TD-SCDMA系统中的频率偏移获得较为准确的估计结果.     

Joint carrier frequency synchronization and channel estimation for OFDM systems via the EM algorithm

A joint carrier frequency synchronization and channel estimation scheme is proposed for orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) system. In the proposed scheme, carrier frequency synchronization and channel estimation are performed iteratively via the expectation-maximization (EM) algorithm using an OFDM preamble symbol. Moreover, we analytically investigate the effect of frequency offset error on the mean square error (MSE) performance of channel estimator. Simulation results present that the proposed scheme achieves almost ideal performance for both channel and frequency offset estimation.     

Low complexity joint estimation of synchronization impairments in sparse channel for MIMO–OFDM system

Low complexity joint estimation of synchronization impairments and channel in a single-user MIMO–OFDM system is presented in this paper. Based on a system model that takes into account the effects of synchronization impairments such as carrier frequency offset, sampling frequency offset, and symbol timing error, and channel, a Maximum Likelihood (ML) algorithm for the joint estimation is proposed. To reduce the complexity of ML grid search, the number of received signal samples used for estimation need to be reduced. The conventional channel estimation techniques using Least-Squares (LS) or Maximum a posteriori (MAP) methods fail for the reduced sample under-determined system, which results in poor performance of the joint estimator. The proposed ML algorithm uses Compressed Sensing (CS) based channel estimation method in a sparse fading scenario, where the received samples used for estimation are less than that required for an LS or MAP based estimation. The performance of the estimation method is studied through numerical simulations, and it is observed that CS based joint estimator performs better than LS and MAP based joint estimator.     

TD-SCDMA系统中基于训练序列的信道估计

TD—SCDMA系统中的信道估计技术对整个系统的实现具有至关重要的作用，是后续基带算法实现的关键。如果信道估计算法太复杂和不够准确都将对后面的算法实现产生不利影响。论述了TD—SCDMA系统中训练序列的构成，并结合联合检测算法分析了基于训练序列的信道估计所产生的效果。     

大频偏条件下PN码捕获改进算法

针对大频偏条件下PN码捕获的问题,提出了一种改进的PN码捕获算法,即基于谱线插值的联合码捕获算法.首先对现有的码捕获技术进行了分析,然后在部分相关值作FFT的码捕获算法的基础上,提出了基于谱线插值的联合码捕获算法.算法的核心思想是对部分相关值作FFT处理,并利用插值公式计算出载波频偏的精确估计值,使得后续的载波跟踪环更有利于载波跟踪.介绍了新的码捕获系统的工作原理,推导了载波频偏估计的插值公式,并将非相干累加技术应用于码捕获系统,从而提高了低信噪比条件下载波频偏估计的精度.最后,通过仿真证明了此算法对现有GPS接收机性能有5dB的改善.     

基于JADE算法定位技术的研究

文中重点对在TD-SCDMA系统中,采用JADE-MUSIC算法联合提取TOA和AOA定位参数,实现单基站定位的技术进行了分析和研究。通过上行同步偏移参量获得TOA值,通过智能天线的DOA估计获得AOA值,实现TOA与AOA相结合的单站定位是现在比较盛行的方法。但这种方法受限于同步偏移参量的步进。针对此,对基于经典JADE-MUSIC谱估计算法的联合AOA和TOA参数提取的单站定位技术进行区域划分进行一定的研究。     

基于时分双工CDMA的联合检测技术研究

TD-SCDMA结合了TDD模式和CDMA技术的特点,是第三代移动通信的三大主流标准之一。TD-SCDMA系统是干扰受限系统,系统主要干扰包括多径干扰、小区内多用户干扰和小区间干扰。这些干扰破坏了各信道的正交性,降低了系统的频率利用率。作为TD-SCDMA系统的关键技术之一的联合检测技术把所有干扰用户当作有用信号处理,充分利用了用户信号的扩频码、幅度、定时、延迟等信息,大幅度降低了多径与多址干扰。本文主要研究TD-SCDMA系统中基于信道估计的联合检测技术。首先介绍联合检测的原理,其次分析联合检测的系统模型及算法,最后通过Matlab软件仿真分析总结了联合检测技术的优点。