计算机病毒与反病毒技术研究

随着计算机病毒越来越猖撅,计算机安全越来越受到人们的重视,计算机反病毒技术也发展得越来越快。本文从计算机病毒的概念入手,分析了计算机病毒的内涵、类型及特点。介绍CPU反病毒技术、实时反病毒技术、虚拟机技术和主动内核技术等。并从多个角度探讨了计算机网络反病毒的几点策略。     

浅析计算机病毒与反病毒技术

文章首先对计算机病毒作了整体概述,着重写了病毒的危害,在反病毒技术方面,介绍了反病毒技术和工具,并针对国内外反病毒技术现状和网络病毒发展的新趋势,提出了进一步应对措施安装防火墙来保护自己的计算机信息不受外来侵袭。     

计算机病毒与反病毒技术的发展

本文对目前计算机病毒的特征、种类、特点、危害进行了新的认识，并论述了病毒防治的新技术。     

浅析计算机病毒与反病毒技术

文章首先对计算机病毒作了整体概述,着重写了病毒的危害,在反病毒技术方面,介绍了反病毒技术和工具,并针对国内外反病毒技术现状和网络病毒发展的新趋势,提出了进一步应对措施安装防火墙来保护自己的计算机信息不受外来侵袭.     

网络病毒及反病毒技术分析

１网络病毒防治的基本方法 １）加强计算机操作系统的安全保护 一般说来，计算机病毒主要是通过破坏操作系统，来破坏系统的，这也就是为什么病毒首先在几乎完全开放的ＤＯＳ侵入个人微机的原因。如果对联网计算机的操作系统增强必要的安全保护，如增强操作系统特权指令的权限、增强对系统工作区访问的限制、增强进入操作系统的审计以及加强对特权用户授权的管理等，使病毒程序无法或很难修改操作系统，则将在很大程度上抑制病毒。在一些关键的、共享的网络设备上采用安全级别较高的操作系统，或采用特殊的增强操作系统安全的措施，对减小网…     

计算机病毒与反病毒技术的新动向

本文较为全面地介绍了目前计算机病毒技术的发展新动向及反病毒技术的新发展,提出了未来反病毒技术中需要加强的功能.     

计算机病毒及反病毒技术的探讨

计算机病毒是威胁网络安全的重要因素之一。该文在明确计算机病毒概念的基础上,分析了目前常见病毒的分类,重点探讨了目前流行的反病毒技术,涉及到特征值反毒、虚拟机反毒及启发式扫描。该文对于提高用户防病毒意识,了解目前最基本的反病毒技术及其水平具有一定的参考价值。     

浅论计算机病毒与反病毒软件之争

时值2010年,计算机网络已普及到了社会中的各行各业。而紧随其后的,是计算机病毒的更大规模的爆发。计算机病毒至今已从单纯的破坏进入到了恶意代码时代,黑色产业链的兴起,更加剧了计算机病毒的发展。计算机病毒在与反病毒软件争夺计算机控制权时,技术不断推陈出新,而反病毒软件却受诸多影响,发展缓慢。通过二者比较,重新正视反病毒技术与计算机病毒之间的差距,使反病毒技术能够对其进行釜底抽薪,将计算机病毒防范于未然之间。     

计算机病毒的研究与防范

该文介绍了计算机病毒的产生、定义和发展，描述了病毒的分类和危害，阐述了防御手段的发展，并通过一个实例来具体描述手动查杀病毒的方法，最后总结了病毒防范中的几点经验。     

计算机反病毒技术及预防新对策

随着计算机病毒种类和数量的快速增加,计算机病毒渗透到了信息社会的各个领域,给计算机系统和信息安全带来了巨大的破坏和潜在的威胁。目前常用的杀毒技术是利用病毒码扫描方法,检查文件是否含有病毒。但是这种传统的杀毒技术只能对已知病毒进行有效查杀,对未知病毒却毫无办法。文中介绍了计算机反病毒的主要技术并从计算机内部的文件特征入手,提出一种防御计算机未知病毒的新对策,在Windows XP和Windows 2000中的运行结果证明可以实现对未知病毒的防范并有着很好的发展前景。     

关于反病毒技术的探讨

计算机病毒威胁着网络的安全。本文重点探讨了目前流行的反病毒技术,涉及到软件反毒、硬件反病毒及虚拟机反毒。该文对于解目前常用的反病毒技术及反病毒技术未来的发展趋势有一定的参考意义。     

计算机病毒发展的新趋势研究

该文对计算机病毒呈现的新的发展趋势进行了分析,针对新的趋势,提出了计算机病毒防治的几点建议。     

网络环境下的计算机病毒防治

网络是计算机病毒繁殖的温床，但它也能够做为检测计算机病毒的集合点，从而预防病毒的扩展。本文描述了不同种ＤＯＳ病毒在Ｎｏｖｅｌｌ网上的各种行为，并介绍了两种Ｎｏｖｅｌｌ网络病毒，指出网络管理者（Ｓｕｐｅｒｖｉｓｏｒ）如何使用网络的安全特性以限制病毒的传播，还介绍了病毒防治卡。     

计算机病毒发展与防范研究

通过对给全球经济带来损失最大的计算机病毒进行分析,简述计算机病毒近10年来的发展,并给出针对这些病毒的防范措施。     

基于主动学习的计算机病毒检测方法研究

针对传统病毒检测方法存在的更新速度慢、对未知病毒检测能力不足等问题,该文对主动学习理论在计算机病毒检测方面的应用进行了研究,提出了一种基于支持向量机主动学习的计算机病毒检测模型结构。此外,为了改进病毒检测的精度问题及主动学习过程的效率,利用相关n-gram方法实现了对样本文件的特征提取,并结合信任度测量理论实现了基于非确定抽样的询问功能。实验表明,该模型针对未知病毒具有较高的检测精度,并且能够极大地缩减训练时间及对训练数据的数量要求,提高系统的学习效率。     

计算机病毒研究与防治

对计算机病毒的产生、病毒的特征、病毒的分类及其传播途径、防治措施,提一些看法。     

计算机病毒传播模型的分析

在计算机病毒实例分析的基础上,对计算机病毒的实现原理进行了形式化的抽象,同时对计算机反病毒技术作了相关解释,并说明了计算机反病毒技术的发展方向。