基于Mamdani方法下二型模糊集的模糊推理模型

模糊推理是蓬勃发展中的模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。研究并给出了基于Mamdani方法下二型模糊集的各种模糊推理模型,包括单输入单输出模糊推理模型,多输入单输出模糊推理模型,多规则、多输入单输出模糊推理模型等。     

基于二型模糊集的多重多维多输出模糊推理模型及Mamdani算法

模糊推理是模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。类似一型模糊集模糊推理的Mamdani算法,研究并给出了二型模糊集的多重多维多输出模糊推理模型及相应的Mamdani算法。     

模糊插值推理概述

模糊推理本质上就是某种插值方法,但在稀疏规则库的条件下,当输入的事实落入规则"空隙"时,采用传统的CRI方法是得不到任何推理结果的,从而诞生了模糊插值推理。由于模糊插值推理是模糊推理重要分支,并且学者们对其研究均处于起步阶段,故对现有的模糊插值推理加以介绍。     

基于模糊推理的专家系统的研究与实现

介绍了故障诊断型模糊专家系统的知识表示和推理方式,研究运用模糊推理理论,采用模糊产生式知识表示法,利用模糊关系矩阵和语义距离相结合的方法设计了一个诊断模型,并探讨以该诊断模型的研究为基础,实现了一个异步电动机故障诊断型模糊专家系统.     

基于不同代数算子的模糊推理方法的比较

模糊逻辑系统是模糊数学应用最广泛,取得成就最显著的领域之一。而在模糊逻辑系统中,模糊推理方法的选择将很大程度上影响模糊逻辑系统的性能和推理效果。自从Mamdani提出模糊逻辑系统以来,人们推出几种模糊推理方法,以改善模糊逻辑系统的性能。本文通过几种“t-范式”和“t-范式”操作不同的结合,提出了几种新的模糊推理方法,并通过计算机模拟,得到了比较满意的效果。     

具有作用规则选择功能的模糊控制器硬件实现方法

基于很多条模糊控制规则的模糊逻辑推理软件化实现方法有时难以满足快时变过程控制的要求,而基于部分规则的模糊推理硬件化实现方法则具有非常高的推理速度.提出了一种基于作用模糊子集推理的数/模混合推理结构,讨论了其实现原理,并用HSPICE完成了电路的仿真试验.结果表明,当规则数增加时,具有此结构的模糊控制器的器件数目增加很少,大大节省芯片面积,而且具有纳秒级的推理速度.     

一种基于模糊推理的专家系统的设计与实现

描述了一种基于模糊推理模型的专家系统。在本系统中知识采用了框架结构和模糊产生式规则相结合的表示形式,引进了模糊匹配和语义距离等方法进行模糊推理,实现了一种较为理想的不确定性推理。     

基于FFSI的数/模混合推理结构设计原理

基于全部模糊控制规则的模糊逻辑推理软件化实现方法有时难以满足快时变过程控制的要求。而基于部分规则的模糊推理硬件化实现方法则具有非常高的推理速度,从而提出了一种基于作用模糊子集推理的数／模混合推理结构,讨论了其实现原理,设计了电路原理图．该结构对于多输入系统及拥有大量规则的系统,不仅不减缓推理速度,而且可以节省芯片面积．     

BP神经网络的模糊改进及应用

描述了人工神经网络和模糊推理系统的基本原理,分析了基于人工神经网络和模糊推理方法的故障诊断专家系统的设计思想,提出了一种人工神经网络和模糊推理技术相结合的故障诊断方法——模糊神经网络法.人工神经网络通过对部分测量数据的处理,输出故障出现的可信度,实现系统的故障诊断.模糊推理部分通过对输入输出的模糊表示,结合神经网络的推理,给出故障的程度,实现故障诊断.     

模糊神经网络的舰载雷达辐射源识别方法

采用模糊神经网络方法,对舰载雷达辐射源进行识别,将模糊系统确定模糊推理规则以及如何推理决策作为黑盒子,只需给出模糊化的输入,即可得到决策输出．该方法具有简捷方便、快速、准确的优点,特别适用于复杂的识别问题。     

区间二型模糊逻辑系统在水位模糊控制中应用及仿真研究

模糊逻辑系统中采用区间二型模糊集合称为区间二型模糊逻辑系统。将模糊逻辑系统及模糊逻辑工具应用于模糊控制模块中能够很好的解决实际问题。本文设计区间二型模糊逻辑系统研究水位模糊控制问题,MATLAB仿真研究结果表明,所设计的区间二型模糊逻辑系统应用于水位控制是有效的。     

区间二型模糊逻辑系统在淋浴模糊控制中的应用及仿真

二型模糊逻辑系统中的二型模糊集能够更好地处理实际问题中的不确定性,它可以最大限度的降低不确定性对系统的影响,研究了区间二型模糊逻辑控制器在淋浴模糊控制中的应用,并应用MATLAB进行仿真,仿真结果表明,所设计的区间二型模糊逻辑系统应用于淋浴模糊控制系统是有效的,与一型模糊逻辑系统比较,取得了更好的控制效果。     

二型模糊系统在音频信号分类中的应用

针对数字音频信号分类问题提出了基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法,并在此基础上应用跳跃基因遗传算法对聚类得到的初始模糊模型进行优化,最后采用向量相似性测度准则对优化后的模糊规则集合进行简化,得到最终的模糊分类器模型。与传统的一型模糊集合相比,二型模糊集合可以掌控更多的不确定性信息。基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法对样本分布不均匀、结构不规则的样本集的聚类效果更精确。实例仿真结果对比显示,应用二型模糊C均值聚类算法的音频信号分类器比应用一型模糊C均值聚类算法的分类器得到的分类结果更准确。     

智能模糊控制系统理论和设计方法

简述了智能模糊控制系统的基本原理和设计方法。针对文中的实际电路提出了模糊产生式规则的表示方法和模糊假言推理模型；论述了模糊假言推理的推理算法，并在离散域中对模糊推理算法进行了详细的推导；提出模糊控制器设计过程，输入规格化和模糊化的方法、模糊语言变量的定义和选取、知识库的组建、推理机的算法与实现、模糊判决等。     

利用MATLAB进行合成模糊推理

运用MATLAB的FuzzyToolbox进行事成模糊推理和分析，并以其在洗衣机模糊控制系统的应用为例，进行分析和研究，提出了一种确定选择解模糊判决的方法。     

模糊推理的3I FMT算法

3I FMT算法是针对模糊推理的一种推理算法．借助于一些具体的模糊蕴涵算子,在此给出各模糊蕴涵算子在FMT模型下的3I算法．     

基于高斯型隶属函数新的模糊插值推理方法

在稀疏规则库的条件下,当输入的事实落入规则空隙时,采用传统的CRI方法是得不到任何推理结果的。KH线性插值推理解决了这个问题,从而产生了模糊插值推理方法。但现有的插值推理方法几乎都是基于三角形隶属函数的,很少有高斯型隶属函数。本文在线性插值推理方法的基础上,给出一种基于高斯型隶属函数的顶点和拐点距离比的模糊插值推理方法。这为模糊插值推理又提供了一个十分有用的工具。     

基于区间二型模糊逻辑系统的非线性大系统模糊自适应输出反馈分散控制

针对一类状态不可测的非线性大系统,首先设计一种误差观测器,然后设计一种自适应输出反馈模糊控制器。在设计中,应用二型模糊逻辑系统逼近系统中的未知函数,结合模糊自适应和非线性分散控制设计理论,给出了一种新的二型模糊自适应分散控制方法,基于李亚普诺夫函数方法证明了整个闭环系统的稳定性,而且取得很好的控制跟踪性能。仿真实例进一步验证了所提方法的有效性。