江西省耕地田坎系数测算关键问题的探讨

田坎系数测算的准确性和科学性,关系到全省耕地净面积计算的准确性和农作物产量测算及耕地质量的评价,本文仅对江西省田坎系数测算工作中的若干关键问题进行探讨分析,提出建议措施,提高田坎系数测算的可靠性和准确度,满足土地调查需要。     

田坎系数统一测算技术框架及其应用

分析现行使用的田坎系数的缺陷,从影响田坎系数的主要因素出发,结合目前正在开展的第二次土地调查工作,提出"分区抽样法",构建了田坎系数统一测算的技术框架,为准确查清耕地面积,加强耕地保护提供基础。     

省级耕地田坎系数测定方法研究

本文以福建省为例,分析了第一轮土地详查使用的田坎系数的缺陷,从影响田坎系数因素出发,结合目前正在开展的土地更新调查工作,提出建立“样点区”、“样点村”,应用DRG、DOM、DEM的省级耕地田坎系数测定方法,为查清耕地面积,加强耕地保护提供基础     

基于高分辨率遥感影像的田坎系数测算

提出了一种利用高空间分辨率影像提取田坎系数的方法。以张家界市永定区某处山地梯田QuickBird与SPOT-5影像为数据源,利用面向对象的分类方法分别提取了影像中5块样方的田坎系数。以样地实测田坎系数为参照,得出QuickBird影像提取的田坎系数整体符合度为92.33%,SPOT-5数据为88.03%,表明利用高分辨率影像提取田坎系数是可行的,且采用的影像分辨率越高,所提取的田坎系数越精确。     

土地调查中田坎系数获取途径探讨

在对田坎系数的理论基础进行简述后,提出了田坎系数获取的两种途径:传统意义上的量测获取和影像分类原理的田坎系数获取。最后得出结论:基于影像分类原理的田坎系数获取具有一定的科学性且与实地测算的田坎系数具有较高的符合度,可作为实地测算的补充手段。     

星载SAR图像的稻田耕地系数实验研究

农田线性地物在SAR图像上的夸大表现,对基于SAR图像进行的农作物面积精确量算会产生一定的影响。本研究利用SAR图像提取了稻田沟渠、道路及田埂等线性地物,在实地和图像上分别进行了大量的测算,分析了图像上的夸大与相对方向角之间的关系,计算了线性地物半波亮度宽度的概率分布,以及稻田线性地物的耕地系数,为精确量算稻田面积提供了科学依据,并对进一步研究提出了建议。     

关于征地统一年产值标准测算方法的探讨

2005年7月，国土资源部下发了《关于开展制定片地统一年产值标准和地区片综合地价工作的通知》，通知中要求各地力争在2005年年底完成本地区征地统一年产值标准和区片综合地价的制定和公布工作。制定和实行征地统一年产值标准，是国务院提出的明确要求，是依法合理做好征地补偿安置工作、维护被征地农民的切身利益、保障经济健康发展的重要基础性工作；是解决当前征地工作中存在的补偿标准偏低、同地不同价、随意性较大等突出问题的重要举措。如何科学合理的确定征地统一年产值标准就成为最为关键的问题，引起了国内一些学和专家的关注。[第一段]     

基于农用地分等的赤峰市耕地等级折算系数研究

本文基于赤峰市农用地分等研究方法及研究成果,结合赤峰市耕地等级折算实践,以农用地分等理论为指导,通过外业调查收集农用地分等资料,进行数据整理、统计、分析,确定赤峰市耕地利用等级序列,采用利用等级—标准粮产量数学模型求算出赤峰市耕地利用等级、利用等级指数与标准粮产量对照表,得到赤峰市耕地等级折算系数,为实现耕地占补数量和质量平衡、保证农业综合生产能力不降低提供参考。     

斜率法确定岭参数

岭估计的主要问题是选择合适的岭参数,本文分析和讨论了不同病态指标下,参数范数随岭参数的变化规律,提出了用斜率法确定岭参数。通过斜率法与L曲线法、LS估计的数字模拟结果显示,斜率法简单、直观,确定的岭参数合理。     

垂直剖面法自动提取山脊线和山谷线

山脊线和山谷线的提取意义重大,研究的方法也很多。本文提出一种新的地性特征线的提取方法———垂直剖面法。该方法针对山脊线和山谷线的地性特性,构造垂直剖面线,在山体延伸方向上截取一系列的点,对邻近的高程值相等的各点进行合并筛选,采用各点比较的方法获取特征点,建立数学模型对其特征点进行匹配,获取地性特征线。     

面向对象的农田信息遥感影像分割算法

为了提高农业遥感数据处理中多光谱影像分割的精度,文章提出了一种面向农田信息提取的遥感影像分割算法:利用KMeans非监督分类算法和Fisher标准估算多光谱遥感影像中各个波段的权值,并将估算的波段权值应用到光谱合并计算中,能够较好地提高农田区域的分割精度,实现基于全局最优合并的区域生长算法,得到最优化的分割结果;从分割结果中提取基于区域的NDVI信息可以较为快速、准确地区分农田和非农田区域。实验结果说明:该方法的分割精度优于传统的全局最优合并算法和FNEA算法,并对遥感影像中旱田和水田的提取均有较好的效果。     

地表下沉系数选取的LWPSO-BP方法研究

针对BP神经网络自身收敛速度慢、容易陷入局部极小点的缺点,本文以线性下降惯性权重粒子群优化算法(LLWPSO)为前处理器,优化BP网络的权值和阈值,利用实测资料数据,建立LWPSO-BP的地表下沉系数预计模型,并同普通BP模型预计结果对比结果表明:LWPSO-BP神经网络不仅训练速度快,而且预测精度明显提高,该模型对地...     

多目标法全站仪水平角检定技术的实现

一测回水平方向标准差是指全站仪用盘左、盘右观测同一目标所求得的方向值的准确度,是衡量全站仪测角质量高低的标志.本文叙述了多目标法水平方向标准差的测定过程,给出了多目标法水平方向标准差检定结果的计算模型,并以测角标称精度为3"的南方NTS-663全站仪作为样机,利用多目标法进行水平方向一测回标准差检定,通过4个检定序列,...     

多重多边形叠置栅格算法

讨论了传统的矢量叠置分析在初始化、数据冗余、误差等方面存在的问题,而基于栅格模式的叠置分析则可以消除这些问题,在此基础上给出了多重多边形叠置栅格算法,运用此算法进行了湖北省城镇化水平的实证分析。     

多尺度遥感数据的非耕地系数变化特征分析

本文从非耕地系数的计算公式和遥感数据对地理要素的综合着手,研究在多尺度下非耕地系数的变化特征.研究结果表明:大尺度数据下的非耕地系数比中、小尺度数据下的要大;建立了TM和中巴数据尺度下的非耕地系数之间的数学模型,该模型使得非耕地系数在此两种尺度数据下可以相互转换.通过模型检验,线性模型符合精度要求.     

基于共轭地表曲面的山脊线和山谷线提取方法的研究

从数字化地形资料中自动提取山脊线和山谷线的技术,在测绘、工程设计等方面有着重要的意义。本文对地形流水模拟法提取山脊线和山谷线的方法进行深入研究后,提出利用共轭地表曲面的概念实现自动提取算法山谷线和山脊线的方法,并设计出了基于共轭地表曲面的地形流水模拟法自动提取算法山谷线和山脊线的算法。文后通过实验验证了该方法的有效性,它所提取的山脊线和山谷线与实际地形相符合。     

深度学习支持下的丘陵山区耕地高分辨率遥感信息分区分层提取方法

耕地是丘陵山区稀缺的土地资源,具有地形条件复杂、种植结构多样的特点,导致了山地耕地信息难以快速、准确获取,并且基于传统的遥感数据及遥感监测方法开展山区耕地信息快速自动提取比较困难。针对这一问题,本文以西南山区贵州省息烽县作为试验区,根据地理空间异质性特征,提出分区控制、分层提取的耕地形态信息提取思路,构建了一种地貌单元约束条件下的分区分层耕地形态信息的提取方法。该方法首先根据地貌-植被特征将试验区划分为平坝区、山坡区、林草区3类地理分区;然后在每类分区基础上,根据耕地所呈现的视觉特征划分为不同的类型,对不同类型的耕地分别设计不同的深度学习模型进行分层提取。试验结果证明,该方法对山区复杂地形背景噪声具有较好的抑制作用,所提取的耕地地块信息相比于传统方法更符合实际耕地的实际分布形态,有效地减少了漏提率和错提率。     

结合随机森林面向对象的森林资源分类

针对森林资源分类研究较少且缺少相对简单有效的方法的情况,提出一种结合面向对象和随机森林的森林资源分类方法。面向对象分割技术可减少"椒盐效应",随机森林分类算法具有高准确度、抗噪声能力强、性能稳定等优势。鉴于此,通过调整面向对象的分割参数,构造最优特征空间及估算随机森林中决策树的数量等,构建了最优的面向对象随机森林分类模型。另外,选择了SVM算法作对比试验。试验结果显示,本文分类算法的总体精度达到83.34%,Kappa系数为0.789 2,明显高于SVM,能够有效提高森林资源分类的精度。